数字营销模式下新零售企业营销策略研究

关键词：数字营销；新零售企业；营销策略

引言

近年来，数字技术的飞速发展对人们的生活方式和消费行为产生了深远的影响，越来越多的消费者倾向于网上购物，并对个性化和互动性的购物体验提出了更高要求。在这一背景下，零售业也迎来了新的变革，新零售企业应运而生。新零售企业与传统零售企业相比，它们更注重线上线下的融合，并利用大数据、人工智能等数字技术为消费者提供更为便捷和个性化的服务[1]。然而，在市场竞争愈发激烈和消费者需求不断变化的当下，新零售企业同样面临着诸多挑战。如何在数字营销时代制定有效的营销策略以增强市场竞争力、实现可持续发展，已经成为新零售企业面临的紧迫问题。

一、 数字营销模式下新零售企业的营销优势

（一）有助于企业扩大市场覆盖范围

在数字营销模式下，新零售企业能够突破传统实体店铺经营的地域限制，通过多样化的数字化渠道扩大市场覆盖范围。企业可以通过社交媒体、搜索引擎、推荐引擎和电子邮件等数字化渠道吸引那些可能对其产品或服务感兴趣的潜在客户，从而实现客户基础的有效扩大。在数字营销模式下，企业还可以利用大数据技术分析不同国家和不同地区的消费偏好和需求特征，从而制定差异化的市场推广方案，提高市场覆盖的深度与广度[2]。同时，数字营销可以实现高效传播，结合数字广告的灵活性使得企业能够以较低成本进行大规模市场推广，快速提高品牌知名度和市场占有率。

（二）有助于企业深入进行客户分析

数字营销模式为新零售企业提供了强大的数据采集与分析能力，有助于企业深入了解客户需求并优化营销策略。通过大数据、人工智能等技术手段，企业可以从客户的浏览记录、购买历史、反馈评论等多个维度获取详尽的数据。这些数据能够帮助企业绘制更加精准的用户画像，通过深入分析客户的消费偏好、行为习惯、年龄层次等细节[3]，从而有针对性地制定营销策略。在数字营销模式下，企业还能够实时获取客户反馈，迅速洞察市场趋势的变化，为产品开发和服务优化提供数据支持。精准的客户分析可以提高企业的营销效率，帮助企业在竞争中把握客户需求变化的先机，最终实现销售增长与品牌提升。

（三）有助于企业多渠道销售与互动

数字营销模式下，新零售企业能够通过多渠道销售与互动，提升客户体验并扩大销售规模。企业不再局限于单一的销售渠道，而是通过整合电商平台、社交媒体、移动应用以及实体店铺等多种渠道来接触客户，构建起一个全方位多渠道的销售网络。企业可以通过线上到线下模式，将线上流量引导至线下体验店，实现线上线下的无缝对接，进一步优化客户的购物体验[4]。多渠道销售与互动有效增强了客户粘性，帮助企业在竞争激烈的市场中提升市场竞争力并扩大市场份额。

二、数字营销模式下新零售企业的问题剖析

（一）营销策略缺乏针对性

在数字营销模式下，众多新零售企业面临着营销策略针对性不足的问题，从而限制了营销效果的全面发挥。首先，企业在制定营销方案时，往往缺少对目标客户的深入细分和分析，未能根据不同消费群体的需求偏好和行为习惯实施个性化营销策略。比如，许多企业仅依赖基础的人口统计数据进行简单划分，而忽视了客户的具体消费偏好、社交媒体行为等动态数据，导致推广信息无法与客户的实际需求精准匹配。其次，企业在选择数字营销渠道时，常常采取广泛撒网的渠道方式，未能针对性地选择适合目标客户的数字营销渠道。这种过于分散的营销方式，不仅浪费了广告资源，还可能引发客户疲劳，降低对品牌的好感度。最后，部分企业在制定营销策略时，过于依赖经验和传统模式，未能根据实时市场反馈进行灵活调整，导致营销策略与市场变化脱节，未能有效抓住瞬息万变的市场机会，影响企业的市场竞争力。

（二）数据分析方面不足

在数字营销模式中，新零售企业面临的一个显著挑战是数据分析方面不足，这直接影响了企业的精准营销和决策效率。首先，许多企业在数据收集和处理上缺乏系统性和精细化，虽然掌握了大量客户数据，但这些数据大多处于分散、孤立的状态，无法构建起统一的数据库。例如，来自电商平台、社交媒体、移动应用和实体店铺等不同渠道的数据未能有效整合，限制了企业全面了解客户的消费行为和购买偏好的能力，进而制约了对数据深度挖掘和利用的潜力。其次，企业缺乏足够的专业数据分析人才和技术支持，许多企业依赖简单的统计工具或第三方平台，无法进行更复杂的数据建模和分析。这种局限性导致企业在制定营销策略时，无法从数据中提取有价值的洞察，影响了精准营销的实施效果。最后，企业的数据应用意识不足，许多企业未能将数据分析真正融入到日常运营和决策流程中，数据只是作为结果呈现而非决策依据，导致企业未能及时响应市场变化，错失营销机会。

（三）渠道整合协同性差

新零售企业在数字营销模式下，渠道整合协同性差的问题普遍存在，严重影响了营销效果和客户体验。首先，不同渠道之间的数据未能实现有效共享，线上与线下渠道各自为政，导致企业无法全面了解客户的全方位购物路径。例如，客户在线上浏览商品后，线下门店无法及时获取该客户的偏好数据，无法为客户提供个性化的推荐，进而影响销售转化率。其次，营销活动缺乏一致性，不同渠道的促销活动、价格政策、客户服务等常常不统一，客户在线上看到的价格与线下门店实际购买时不一致，容易引发客户不满，削弱品牌的可信度与忠诚度。最后，渠道之间的协同推广能力不足，企业在多个渠道上的营销内容未能形成联动，品牌形象和营销信息难以形成统一的传播效果。缺乏协调的推广方式降低了营销效率，还使得企业难以在客户心中形成一致的品牌印象，影响整体市场竞争力。

（四）人才结构不合理

新零售企业的数字营销模式中，人才结构不合理的问题十分突出，直接影响了企业的营销效能和数字化转型。第一，传统营销人员占比较大，但其对数字化工具和技术的掌握不足。许多企业的员工仍主要依赖传统营销思维，缺乏对大数据、人工智能等新兴技术的深入理解，无法充分利用数字营销的优势。这种人才结构导致企业在实施数字化策略时，效率低下、创新乏力。第二，企业对专业数字化人才的吸引和培养存在不足，尤其是具备数据分析、程序开发、社交媒体运营等技能的复合型人才严重短缺，限制了企业应对复杂市场环境的能力。这些关键人才的缺失，直接影响企业在精准营销、客户管理等方面的表现。第三，企业的内部人才梯队建设不健全，未能有效培养具有跨领域整合能力的复合型人才，导致部门间协作困难，尤其是在多渠道整合时，营销、技术、销售等团队难以实现高效合作，削弱了整体数字化营销的效果。

三、数字营销模式下新零售企业营销策略研究

（一）制定差异化营销策略

制定差异化营销策略是新零售企业在数字营销模式中提升市场竞争力的关键策略。企业需要充分利用大数据分析工具，全面收集和挖掘客户在各个数字渠道上留下的海量行为数据，进而勾勒出详细、立体、生动的用户画像，从而可以帮助企业有效洞察客户的真实需求和痛点。基于这些精准的客户洞察，企业可以因地制宜地制定差异化营销策略，满足不同细分客群的独特需求。例如，对于那些追求时尚、品质和个性的年轻客群，企业可以重点推介那些新款、高端、定制化的产品，并通过社交媒体、短视频和直播等年轻人偏爱的互动式渠道进行宣传和推广，使营销内容更加贴近年轻客群的语言习惯和审美取向。而对于那些更加注重性价比、实用性和便捷性的中老年消费客群，企业则可以将重点放在优惠促销、客户服务和社区营销等方面的内容上，并通过电视广告、报纸广告和户外广告等传统大众媒体进行传播，确保营销信息能够覆盖到广泛的中老年客群。此外，企业在制定差异化营销策略时，还可以根据各个数字化渠道的特点，有针对性地设计营销内容。例如，社交媒体更适合于增强品牌与消费者之间的互动和沟通，企业可以通过发布有趣味且具有吸引力的内容来吸引更多的客户关注和参与；推荐引擎则更适合用来发送个性化的推广信息和优惠活动，以提高客户的购买意愿。通过灵活运用差异化营销策略，企业不仅能够有效提升营销效果，还能增强客户的品牌忠诚度和市场竞争力。

（二）善用大数据分析工具

新零售企业要想在数字营销中胜出，就必须善用大数据分析工具。首先，企业应构建完善的数据收集和管理体系，确保能够从多元渠道获取准确且实时的客户数据。这些渠道包括电商平台、社交媒体、移动应用和实体店铺等，通过整合不同来源的数据，企业可以对客户的消费行为、购买偏好等进行全面的分析，从而为营销决策提供有力支撑。其次，企业需要提高数据分析的深度和精度，采用先进的分析技术和算法如机器学习、人工智能、自然语言处理等，识别隐藏在海量数据中的客户需求和消费趋势。这不仅有助于企业更精准地预测客户未来的购买行为，还能帮助企业优化营销策略，实现个性化推荐和精准营销。此外，数据分析还可以帮助企业进行市场细分，识别高价值客户和潜在客户，从而更高效地分配营销资源。最后，企业还需注重数据分析团队的建设和技术支持的提升，确保数据分析结果能够转化为可执行的商业决策。通过善用大数据分析工具，企业能够更好地把握市场变化，提升客户体验，最终推动业务增长和市场份额的扩大。

（三）构建全渠道营销体系

构建全渠道营销体系是新零售企业在数字营销模式下提升客户体验和市场竞争力的关键策略。首先，企业需要实现线上与线下渠道的深度融合，确保客户能够在不同渠道之间无缝切换，获得一致的购物体验。通过整合电商平台、社交媒体、移动应用和实体店铺等渠道的用户数据和库存信息，企业需要确保客户无论是在线上浏览、下单还是在线下体验、提货，都能获得同样的服务与优惠，从而提升用户的购物满意度。其次，企业应在全渠道营销体系中确保各个渠道的营销策略一致，避免因渠道间信息不一致造成的客户困扰。无论是促销活动、价格政策，还是客户服务，都应保持统一，以确保客户在各渠道中的体验一致性，从而增强品牌信任度和忠诚度。此外，企业还需要通过全渠道数据的整合，实现客户全生命周期的精细化管理，从潜在客户到忠实客户的各个阶段都进行针对性的营销和服务。通过这种全方位的渠道整合，企业能够提高营销效率，增强客户粘性，扩大市场覆盖范围，并最终实现销售增长和品牌影响力的提升。

（四）不断优化人才结构

在数字营销模式下，新零售企业需要不断优化人才结构，更好地提升人才的专业能力。首先，企业需要根据数字营销的发展需求，调整现有的人才配置比例，从而确保传统营销人员与数字化人才之间能够有效协作。而企业的数字化转型则要求员工要具备掌握新兴技术的能力，如大数据分析、人工智能应用等。其次，企业应注重引进具有数据分析、技术开发、内容创作等多方面技能的复合型人才。这类专业人才不仅能够推动企业在营销技术上的进步，还能够帮助企业更好地应对复杂的市场环境，从而提升企业的市场竞争力。企业应建立人才发展和晋升机制，确保人才在企业内部能够得到持续的成长和发展，避免高水平人才流失，保障企业的长期竞争力。最后，企业应加强跨部门协作，确保营销、技术、销售等团队之间的信息共享和高效合作。通过优化人才结构、提升整体专业能力，企业将能够在复杂多变的市场环境中更为灵活地应对挑战，并推动数字化营销的深度发展。

四、结语

本文探讨了在数字营销模式下新零售企业营销策略研究包括制定差异化营销策略、善用大数据分析工具、构建全渠道营销体系以及不断优化人才结构。未来，随着各种新兴技术的应用，数字营销模式还会不断地创新。因此，新零售企业需要致力于创新营销策略，提升客户体验，才能在未来的市场竞争中占据一席之地，从而实现企业的可持续发展。

（作者简介：杨云琇，海南工商职业学院讲师。）