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校企跨界构建大数据技术专业人才培养体系

2024-12-16求秋音

职业 2024年22期

■摘 要:本文探讨了在职业教育背景下,校企跨界合作构建大数据技术专业人才培养体系的重要性与必要性,提出了“双元四融三进”的人才培养体系,介绍了学校与企业在课程设置、师资建设、文化融合、工学交替等方面的四维融合机制和具体实施流程及如何构建“基础技能+综合技能+企业项目”的三层递进项目实践能力培养模式。采取这些措施,培养满足行业需求的高质量大数据技术人才,促进学校专业建设和产业经济共同发展。

■关键词:校企跨界;大数据技术;人才培养;体系构建

一、研究背景

职业教育作为一种特殊的类型教育,是连接企业和学校、工作与学习、职业与教育之间的桥梁,通过学校与企业跨界合作改变了职业教育传统的人才培养模式及其办学形态,也对人才培养模式的改革提出了新要求。随着信息产业的飞速发展,大数据技术、云计算、人工智能是当今互联网的三大关键技术,社会对大数据技术专业人才的需求逐渐增加。传统的职业院校大数据技术专业人才培养主要有以下三个问题。

(一)职业院校大数据技术专业人才培养机制与企业运行机制有差异

职业院校大数据技术专业人才培养追求稳定性,教学内容、教学计划和教学手段往往以微调为主。而市场性强的大数据行业及企业对新技术更敏感、时效性更强、响应速度更快,两者运行机制存在差异,学生培养与行业企业需求不相符。

(二)职业院校人才培养内容与企业岗位要求有差别

大数据技术是一门新的学科,部分职业院校的课程体系与大数据行业最新发展技术难以同步,校企合作的深度和广度不够,教学内容与岗位能力要求不相符,培养目标与企业实际需求存在偏差,教学过程未能紧密结合生产过程,部分学生考证与企业新业态需求不匹配。

(三)职业院校教师的教法与企业生产过程不相符

职业院校部分教师缺少校企跨界合作意识,缺乏行业技术和企业岗位实践的经验,部分教师的专业能力与产业融合不足,教师专业素养与大数据行业领域的新知识、新技术、新工艺相脱节,职业岗位实践指导能力有欠缺。

二、人才培养体系的内涵

为实现培养大数据技术专业人才的目标,需围绕校企跨界构建“双元四融三进”的大数据技术专业人才培养体系,其中的“双元”是指培养体系的核心是校企双方,学校要让企业成为人才培养的另一个主体,实现“学校主导、企业参与”的双主体机制。“四融”是指校企双方进行四个维度融合,即课岗融合、双师融合、文专融合、工学交替融合的探索。课岗融合是学校人才培养课程体系与企业岗位能力对接和融合;双师融合是学校教师与企业师傅共同培养学生;文专融合是学生文化素养与企业专业技能相互融合;工学交替融合是指企业实际工作与学校学习相融合,企业把生产车间搬到学校,把实际项目带入课堂学习。“三进”是指校企跨界融合教学中构建“基础技能+综合技能+企业项目”的“三层递进”的项目实践培养模式,基础技能是学生通过校内基础技能训练,掌握基本的知识与技能。通过参与综合技能项目,提高学生的综合应用能力。

学校根据大数据产业需求和人才培养目标,主动联合行业协会、产业学院、企业学院等多方合作平台,研究校企跨界融合机制,探索大数据技术专业人才培养的新模式,设立满足产业需求的大数据技术专业人才培养标准。合作企业遴选典型工作岗位,与学校联合从典型岗位中提炼并设计真实项目任务,通过校企共同培养,学生在校内通过基于真实项目的轮岗训练、定岗训练、综合训练等步骤完成从学生、学徒、准员工、员工的成长转变。突出学习场景实体化、学习任务真实化、学习效果可视化、学习活动体验化,实现大数据技术产业链、专业链、人才链、技术链和创新链有机融合,推动学校大数据技术专业建设和大数据产业经济的双向发展。

三、人才培养体系构建的方法与过程

(一)问题导向:制定校企跨界融合的实施流程

职业院校着力于技能人才培养,为企业输送技能人才。要使学校培养的人才满足企业的需求,确保校企之间能够稳定持久地开展合作,就要确定校企跨界融合的实施流程。实施流程主要包含以下八个环节:一是校企经过社会调研后确定联盟对象;二是校企通过签订合作协议来明确校企双方的权利和职责;三是校企双方联合成立工作小组;四是校企共同制定培养方案,充分实现校企双方资源共享;五是校企共享教学安排,明确企业进校园的岗位师傅和学校下企业教师名单;六是校企明确“双元四融三进”的教学体系并开展课程实施;七是由教师与师傅对学生全程进行精细化管理;八是校企共同对学生开展多元化评价。

(二)共生共育:探索校企四维共融机制

1.课岗融合机制

“课岗融合、做学结合”,即学校课程与企业岗位相融合。

(1)构建“两维度四模块六课堂”的课程体系。学校对接企业引入行业岗位标准,与企业工程师共同制定教学大纲、教学内容和考评办法,明确职业院校大数据技术专业培养目标,明确大数据技术的行业岗位能力、企业用工标准,即职业技能和职业精神的“两维度”;构建匠心、初匠、巧匠和良匠课程“四模块”。通过“六类课程”(社会活动类、职业核心能力类、创业创新类、专业竞赛类、专业拓展类、现代学制类)把课程的知识和素养融入各类教学活动。

(2)引进信息化校企教学资源。学校依托智慧校园搭建钉钉和超星学习通平台,采用全新学习平台,探索校企在线教研、在线听课、在线诊断等多种校企互融的教研新形式。学校教师和企业师傅通过学习通和之江汇等教学互动平台上传教学资源,采用在线教学模式。

2.双师融合机制

“双师型”专业教师队伍的建设是职业院校教学改革的关键,主要采取的措施如下。

(1)构建“1+4+N”校企跨界教学共同体。“共同体”内组建“1+4+N”教学创新团队,“1”是指1名专业名师引领校企跨界团队,“4”是指4名教师即校内2名专业课骨干、1位企业师傅、1位高校名师,“N”是指有创新意识的不同学科和专业的中青年教师和企业师傅。通过教学“共同体”引导产教融合型企业开展产教跨界教学实践,企业定期派企业导师为学生进行实战指导。

(2)制定企业导师特聘制度。为了深化校企合作,学校与企业共同制定了企业导师特聘制度,设立了“导师工作站”,遵循“五真”原则,即真实的项目训练、真实的设备操作、真实的工艺流程、真实的产品制造以及真实的职业环境培育。这一举措打破了传统的“一课一师、多课一师”单一授课模式,打造“多师一课、多师多课”结构化教学团队,通过企业导师定期到校提供实际操作指导,不仅拉近了理论教学与实践教学之间的距离,同时也让学生能够在接近实际工作的环境中学习,提升了他们的职业适应能力。

(3)教师下企业拜师学艺。在学校与大数据企业的合作框架下,教师有机会定期进入计算机企业学习,直接从企业工程师和技能大师那里获取大数据最新专业知识。这种方式促使教师持续学习大数据专业领域的最新知识、技术进展和行业新标准等。有助于教师保持与大数据行业同步发展进步,及时更新自己的知识结构,提高自身的技能水平,并且可以根据市场需求和职业岗位的要求变化,灵活调整学校的教学内容。

3.文专融合机制

校企双方充分沟通,确定人才培养方案中的文化素养课程以提高大数据技术专业人才通用素质,将产业链中的独特文化元素融入专业课程,以此提高文化育人的效果。

(1)打造校企跨界课堂。创建校企跨界课堂,以职业情境下的跨学科教学理念为指导,将教学活动延伸至实际工作场所。通过多名教师与企业导师的合作,以真实的计算机行业中的大数据技术业务项目作为教学载体,采用理论与实践相结合的教学模式。例如,在计算机专业与数学学科教师以及企业导师的共同指导下,开设跨界教学课程——让你的图表更具“商务”气质,带领学生深入体验真实的职业场景,使他们与新时代大数据技术行业发展同步共鸣。

(2)打通校企文化融合。构建“基础通用+思政教育”公共文化课程体系,以提高大数据技术专业人才通用素质、知识、能力为目标,提升“思政+专业技能+数据”素养。深入开展劳动教育,包括开展组织志愿类社团劳动实践活动,增强学生的团队意识,提升合作能力。

(3)贯通专业与职业融合。开发“职业成长模块、创业意向模块”等课程,建立“三维协同”素质拓展体系,实现“课内与课外、校内与校外、理论与实践”三维协同,该体系特别针对大数据专业的特点,聚焦行业发展的新模式、新业态、新流程和新规范,旨在提高学生在大数据领域的就业实力和职场竞争力。

4.工学融合机制

工学交替融合是指企业实际工作与学校学习相融合,企业把工作岗位搬到学校,把实际项目带入课堂学习。

(1)校企搭建产教融合平台。笔者所在学校与深圳星道科技有限公司共建大数据技术产教融合基地,编制大数据技术产教融合工作手册,开展大数据技术标注、大数据技术分析、大数据技术可视化等产学研服务,开展互动教学和岗位技能实训。根据企业标准和文化定位,营造企业生产和工作场景,塑造“真刀真枪”环境,参照“职业化”“工作化”场景,培养“准员工”“准学徒”,创新“学生—学徒—准员工—员工”的工学融合学生进阶模式。

(2)搭建企业场景化一站式教学平台。笔者所在学校与腾讯公司共建产业学院,并引进腾讯企业的一站式教学平台,该平台引入腾讯云真实工程实践案例,案例以行业需求为导向,以典型项目为载体,与学科模块内容进行有机融合,贯通多个课程的知识结构,充实实训项目资源库。沙箱项目实训平台可根据项目的实验手册进行实验,通过沙箱项目中企业的实际场景和工作任务来促进大数据技术课程的三段递进项目教学开展,学生完成任务的过程就像在真实环境中工作一样,提升学生岗位适应能力。

(三)职业引领:建立校企“三层递进”的项目实践能力培养模式

依托企业的真实项目,并结合大数据专业学生的成长规律,设计“三层递进”的三阶段教学过程,构建“基础技能+综合技能+企业项目”的递进式技能实训模式。第一阶段是在第1至第2学期,重点在于基础技能的学习,通过采用课程结合实际项目的教学方法,帮助学生掌握大数据技术岗位所需的基础技能;第二阶段是在第3至第4学期,侧重学生综合技能的培养,借助合作企业的平台,通过基于企业实际岗位需求的综合性项目实训,提升学生解决复杂问题的能力和创新能力;第三阶段是在第5至第6学期,主要进行企业岗位训练,利用合作企业的实际工作岗位和资源,学生参与企业新型学徒制并在岗位上实习,从而提升大数据技能,提升其职业岗位能力和新技术的应用水平。通过项目化的教学过程、综合技能的实战应用以及企业岗位的真实体验,全面提升学生的专业技术能力,最终将具备高水平技能的学生输送到企业实习和就业。

(四)成长驱动:完善“双重三匠四方”校企评价机制

1.体现“双重”的过程性评价和终结性评价

通过学校教师、企业导师和学生自我评估三个维度,笔者所在学校对学生在大数据专业领域的学业情况进行终结性评价,注重对学生在岗位技能、项目现场综合素养及项目完成质量等方面的过程性评价。结合终结性评价与过程性评价,形成“双重”评价模式,以全面衡量大数据专业学生的技术能力和职业素养水平。

2.健全“四方”互动的教学质量监控体系

借助校企共建的“腾实产业学院”的教学管理平台,采集后台各项大数据技术,将评价反馈的各项数据纳入教师教学考评范围,校企共同完成合作育人的规划、检查、评价和反馈。校企合作部制定严格的管理规章制度,规范平台监控体系运作,对出现的问题及时进行沟通、高效处理,实现了学校、企业、学生、家长四方实时互动的全方位异地远程管理。

3.建立“三匠”学生培养评价标准

大数据技术专业人才培养目标是培养行业和企业需要的复合型高素质技能人才,围绕“从学生到学徒、再到准员工、最终成为正式员工”这一路径,进行跨界融合培养。从“匠心”(优良品质、人文底蕴、身心健康),“匠术”(精湛技艺、学科能力、跨界学习能力),“匠行”(岗位实践能力、职业素养、创新创业能力)三个维度确定评价指标,全面评价学生大数据专业所需的技能和素质。

四、研究实践的主要成效

(一)大数据技术专业人才培养成效显著

笔者所在学校培养了大量满足企业需求的计算机大数据技能人才,近几届毕业生的一次性就业率超过95%,其专业技能和实践水平获得了用人企业的高度认可。2022年,学校组织学生参加了“1+X”证书制度试点院校的Web前端开发项目考试,通过率比同类学校高出近10个百分点。学生的职业资格鉴定平均合格率达到99.2%。在过去3年里,学生在市级以上的竞赛中共获得了20项奖项。

(二)学校教学创新团队科研教学实践能力提升显著

学校教学创新团队中的专业教师已全部转型为“双师型”教师,其实践技能得到了企业的高度评价。学校教学创新团队成员共获得了31项市级以上的奖项和荣誉,其中包括在浙江省首届职工技能比赛中荣获计算机操作第一名,在浙江省教学能力比赛中获得二等奖。此外,学校教学创新团队中有1位教师被评为“最美老师”,1位教师被评为浙江省首席技师和岗位能手。学校教学创新团队成员在省级以上刊物上发表及获奖的论文共计33篇,完成了5项市级以上的课题研究,取得了4项省级以上的创新成果和发明专利,并提供了15项企业服务。学校教学创新团队还开设了7次市级以上的公开示范课堂或对外讲座交流。

(三)校企跨界带动专业建设全方位改革和发展

校企跨界合作的大数据技术专业人才培养体系推动了专业建设与发展。笔者所在学校与深圳星道科技有限公司共建了大数据技术产教融合基地,并与北京腾讯公司联合创建了“腾实产业学院”,实现了校企点对点人才培养。此外,笔者所在学校的计算机专业被评为省级高技能公共实训基地、市级优势特色专业和高水平专业,而青创大数据技术产业园则被认定为市级创新创业基地。

(作者:求秋音,绍兴市职业教育中心教务处主任)