数字经济时代人力资源管理模式的创新发展研究

摘要：随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，人力资源管理领域面临着新的挑战和机遇。文章概述了数字经济下人力资源管理面临的挑战，指出了实施数字化人力资源管理的关键要素，提出了数字经济时代人力资源管理模式的创新，从人才发展、技能培训、工作平台、隐私保护及跨界合作五个维度提出了人力资源管理模式的创新发展策略，旨在帮助企业把握人才竞争优势，提升组织效能，实现企业可持续发展。

关键词：数字经济；人力资源管理；创新发展

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术的快速发展和广泛应用，数字经济改变了生产方式、企业组织结构以及劳动市场的需求，促进了经济的增长。根据数字中国发展报告（2022）显示，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%，如图1所示。

数字经济时代，企业需要重新审视和优化其人力资源管理模式，以适应快速变化的商业环境和劳动市场的新需求。数字技术的应用扩展了企业的业务范围和市场空间，现有的人力资源管理模式存在招聘效率低下、培训不足、人才流失等问题，需要进行创新以适应市场变化，实现人才招聘、培训、使用和保留的高效率和高质量。基于数字技术，远程工作、灵活工时等新型工作模式的兴起，要求人力资源管理关注员工的技能和绩效，以及员工的工作体验和满意度，通过技术手段实现对分散工作团队的有效管理。因此，本文旨在探讨数字经济时代下人力资源管理模式的创新发展，以期为企业优化人力资源管理模式、实现可持续发展提供理论指导。

一、相关概述

（一）数字经济

数字经济是基于数字计算技术形成的一种经济活动模式，涵盖了电子商务、云计算、大数据、人工智能、物联网等领域，提高了生产效率，促进了新产品、新服务、新业态的产生，推动了经济的增长和社会的进步。数字经济具有数据化、融合化、普惠化、智能化等特征，如图2所示。在数字经济背景下，传统产业依托网络和信息技术，以数据为核心资源，以创新驱动为主要特征，调整了产业结构，转变了经营模式，突破了时间和空间的限制，提高了经济活动的全球化程度。随着数字技术的不断进步和应用领域的不断拓展，数字经济对经济社会各方面的渗透和影响越来越深，各国政府纷纷加强数据治理、促进数字技能培训、推动数字基础设施建设，以适应数字经济时代的发展；企业积极加快数字化转型、创新商业模式、强化数据分析能力，进行积极的适应和创新，以把握数字经济时代的发展机遇。

（二）人力资源管理

人力资源管理涉及对组织人力资源的有效招募、开发、利用和维护等一系列活动，包括人才招聘、员工培训与发展、绩效管理、薪酬福利设计、员工关系管理和劳动法遵循等一系列内容，通过制定和实施与员工相关的政策和程序，优化员工的工作表现，提升组织效能，从而确保组织拥有并能保留一支有技能、有动力、并能实现组织目标的员工队伍，支撑企业的战略目标和长期成功。随着全球化和技术革新的推进，人力资源管理逐渐向更为战略性和综合性的方向发展，倾向通过数据驱动的决策支持系统来优化人力资源的配置和管理，提升员工的工作满意度和参与度，通过建立公平、包容和激励的工作环境，激发员工的创新潜力和团队协作精神。

二、数字经济时代人力资源管理的挑战

（一）人才需求的变化

数字经济时代的快速发展，对于软件开发者、数据分析师、网络安全专家等信息技术专业人才，以及熟练运用数字工具进行跨领域工作的复合型人才的需求急剧增加。由于教育体系和人才培养机制更新换代的滞后性，市场上这类人才的供给往往无法满足日益增长的需求，存在人才短缺的问题，从而无法帮助企业在数字化转型的过程中保持竞争力，推动新技术的应用和业务模式的创新，制约了企业的发展。随着企业运营模式和工作方式的变革，快速变化的市场环境要求企业必须具备快速学习和适应的能力，使得企业更加重视员工的创新能力、学习能力、团队协作以及沟通能力，增加了能够适应灵活工作安排、项目制工作模式的人才需求。然而，如何招聘具备核心竞争力的人才，以及如何通过培训和发展计划提升现有员工的自我管理能力和在线协作能力，成为企业人力资源管理面临的挑战。

（二）数据驱动决策对人力资源管理的要求

在企业人力资源管理中，制定人力资源政策、进行人才招聘、评估员工绩效、规划员工发展以及优化工作流程等方面基于数据驱动需要依赖于大数据分析和人工智能等技术手段，以获取深度的信息。数据驱动决策要求人力资源管理者具备传统的管理知识和技能，掌握数据分析、数据解读和技术应用等新的能力。然而，如何在技术及数据隐私保护、信息安全等法律和伦理问题的双重考量下，建立和完善数据收集、存储、处理和分析的基础设施，改变企业文化和员工的工作习惯，将数据分析的结果转化为实际的人力资源管理策略和行动，成为现代企业人力资源管理面临的新问题。这要求人力资源部门与信息技术部门紧密合作，构建有效的数据管理和分析平台，在组织内部推广数据意识，提升全员的数据素养，确保数据驱动决策能够在人力资源管理中得到有效实施和应用。

（三）组织文化与工作环境的变革

随着数字技术的广泛应用，企业越来越重视创新、灵活性和开放性的组织文化，要求人力资源管理能够支持和促进跨部门合作、知识共享，以及鼓励员工创新和承担风险，以适应快速变化的市场需求和促进持续创新。这要求人力资源管理在招聘、培训、绩效评估等方面进行根本性的改革。随着远程工作和灵活工作安排的普及，为员工提供了更大的工作灵活性和自主性，有助于提升工作满意度和生活质量，但带来了沟通协作、团队凝聚力和企业文化传承的挑战。这要求人力资源管理人员熟悉数字技术和远程工作工具，具备高度的灵活性和创新能力，建立有效的沟通机制和团队建设，确保分散工作的员工能够有效协作，维持与组织的紧密联系，以引导和支持组织文化和工作环境的变革。

三、实施数字化人力资源管理的关键要素

（一）集成化人力资源信息系统

集成化人力资源信息系统可以将人力资源管理的各个环节和功能数字化并集成到一个统一的平台中，涵盖了员工信息管理、薪酬福利管理、招聘选拔、培训发展、绩效评估等传统的人力资源管理功能，集成了先进的数据分析、人工智能等技术，支持复杂的数据处理和智能决策。如图3所示。这为企业提供了一个全面、实时的人力资源管理解决方案，实现人力资源管理工作的自动化和智能化，提高管理效率，减少人为错误，为人力资源战略决策提供数据支持。集成化人力资源信息系统提供了一个便捷的自助服务平台，员工可以在此查询个人信息、申请假期、查看培训资源、参与绩效评估等，不同部门和团队可以实时访问和更新员工信息、项目进度、绩效数据等内容，有助于打破信息孤岛，增强组织内部的透明度和协同工作能力，提升了员工体验感和满意度，支持企业战略目标的实现。

（二）员工技能与数字素养提升

数字经济时代，企业员工需要具备基本的计算机操作技能和信息技术知识，能够利用数字工具进行创新思考和有效沟通。这要求企业技术人员，管理层等所有员工都应提升数字技能和素养，以适应数字化工作环境的要求，从而促进企业内部信息的流通和共享，提高工作效率，激发员工的创新潜力，为企业的数字化转型和发展提供人才支持。在此过程中，企业为员工提供的培训内容需要与企业的实际需求和员工的工作实践紧密结合，注重实用性和前瞻性，避免形式主义的培训，并借助在线教育平台、虚拟现实技术等新型教学手段，为员工提供学习的资源和机会，通过激励机制和绩效评价体系，认可和奖励员工的学习成果和创新行为，从而为企业的持续发展和竞争优势提供坚实的人才基础。

（三）灵活性工作环境

随着云计算和移动互联网技术的普及，远程工作、弹性工作时间等灵活型工作模式的实施，涵盖了一种以提高工作效率和员工满意度为目标的综合工作策略。在企业内容实施灵活性工作环境，有利于打破时间和空间的限制，为员工提供更多的自主性和选择性，吸引和保留人才，提升员工的工作动力和创新能力，从而有效应对快速变化的市场需求和工作任务。因此，企业内部需要依托高效的网络环境，引入高质量的远程工作工具和平台，保障信息安全和数据隐私，建立健全的远程工作政策和制度，明确工作目标和绩效评估标准，帮助员工和管理者适应灵活性工作环境，提升自我管理能力和线上沟通协作能力，打造一个既能够提高工作效率又能够增强员工工作满意度的灵活型工作环境，实现企业与员工的共同发展和进步。

四、数字经济时代人力资源管理模式的创新

（一）招聘与选拔的数字化创新

数字经济时代，企业可以通过应用人工智能、大数据分析、社交媒体和移动互联网等数字技术，实现招聘过程的自动化、智能化和个性化，提高招聘的效率和质量。其中，企业利用大数据分析技术可以在海量的在线简历和社交媒体数据中快速识别并筛选出合适的候选人；利用自然语言处理和机器学习算法等人工智能技术，自动评估候选人的技能和经验，预测其职位适配度和潜在表现；也可以利用在线视频面试、虚拟职业博览会等互动方式，提升候选人的体验，扩大企业招聘的范围和深度。另外，通过收集和分析候选人在应聘过程中的数据，企业可以实现对招聘数据的持续追踪和分析，评估招聘渠道的效果、候选人的质量及招聘活动的整体投资回报率，从而制订更合理的选拔标准和流程，更好地适应数字经济时代的人才市场变化，有利于企业培养和构建高质量的人才队伍。

（二）培训与发展的数字化创新

随着技术的快速发展，员工培训与发展可以利用在线学习平台、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术和移动学习应用等数字工具，突破时间和空间的限制，为员工提供更加灵活、个性化和互动性强的学习体验，让员工能够根据自己的工作安排和学习节奏来安排培训，提高员工的学习兴趣。在此基础上，通过大数据分析技术对员工的学习行为和成果进行追踪和分析，提供个性化的学习建议和路径，可以帮助员工实现更有效的技能提升和职业发展。随着知识和技能的更新迭代速度的日益加快，企业可以设立学习积分兑换、技能证书奖励等学习激励机制，建立在线学习社区、推出微学习课程、举办线上研讨会等形式，鼓励员工主动学习，分享知识和经验，形成互帮互助的学习氛围，从而提升个人竞争力，促进企业的知识更新和技术进步，支持企业的持续发展和创新。

（三）员工参与绩效管理

随着工作环境的数字化和虚拟化，企业通过建立的基于云计算的绩效管理系统，并集成大数据和人工智能技术，绩效管理系统可以对员工的工作行为、工作成果进行深入分析，提供更为客观和全面的绩效评价，使得员工和管理者可以随时查看和更新绩效目标及其完成情况，实现绩效管理过程的实时化和透明化，从而提高员工的工作积极性和参与度。数字经济时代，企业员工可以通过在线学习平台，根据自己的兴趣和职业规划选择适合的课程。基于此，企业可以通过员工满意度调查、创新建议征集等员工参与机制收集员工的反馈和建议，及时调整管理策略和工作环境，能够满足员工的个人需求，提升员工的满意度和忠诚度，有助于提升员工的整体素质，促进企业的持续发展和竞争优势的构建。

（四）人力资源数据分析与预测

随着大数据技术和人工智能的发展，企业可以收集、分析、处理员工的基本信息、工作表现记录、培训历程等传统数据，社交媒体行为、在线学习进度、员工情绪反馈等多维度数据。基于数据分析，识别员工离职的潜在风险和原因，评估培训计划的有效性，从而揭示员工行为和绩效之间的内在联系，预测人才流动趋势，优化人力资源配置，实现人才管理的精准化和个性化。这要求企业投入相应的技术和资源，建立完善的数据管理体系，培养拥有数据分析能力和业务理解能力的人力资源专业人员。基于此，企业可以借助先进的分析工具和模型，对大量复杂的数据进行深度挖掘和学习，识别关键的人才发展驱动因素，帮助企业根据市场变化和业务发展需求，预测未来的人才需求，制定相应的人才储备和培训策略，构建更为科学和系统的人才发展策略，提升人力资源规划的前瞻性和战略性。

五、数字经济时代的人力资源管理模式创新发展对策

（一）构建动态人才发展体系

在快速变化的市场环境和技术背景下，企业需要建立一套能够快速适应外部变化、支持员工持续学习和成长的人才发展机制，实施灵活多样的人才培养计划，为员工提供多渠道的学习资源、灵活的学习时间和个性化的职业发展路径。基于人才发展机制，企业应设置学习激励机制、提供学习时间和资源支持，通过在线学习平台、工作坊、研讨会及行业交流机会，鼓励员工主动学习和自我发展，使得员工可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的学习内容，营造积极向上的学习氛围，确保人才培养的及时性和有效性，促进员工个人能力和整体团队能力的提升。另外，企业应建立跨部门的人才流动机制，为员工提供不同岗位的轮岗和挑战机会，并运用数据分析和人工智能技术，准确地评估员工的工作表现、学习进度和潜力，为员工提供针对性的发展建议和支持，从而拓宽员工视野、提升员工综合能力，为企业培养具有全局视野和跨领域协作能力的复合型人才，增强企业的吸引力和竞争力，推动企业和员工共同成长和发展。

（二）加强数字技能培训和终身学习

企业应当识别当前和未来业务发展对技能的需求，基于这一需求定制化地设计数字技能培训计划。为了提高培训的有效性，企业应采用混合学习模式，结合线上课程、工作坊、实战项目等多种学习方式，利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术提供沉浸式的学习体验，为企业所有层级的员工提供关于基础的数据分析能力、数字工具的使用、在线协作能力等内容的培训，确保所有员工都能够掌握最新的数字技能，以保持企业在激烈的市场竞争中的优势。另外，企业应鼓励并支持员工持续学习和自我提升，将学习视为职业生涯的一部分。为此，企业领导者应通过自身的学习行为为员工树立榜样，利用技术手段建立内部知识共享平台，领导者可以分享学习经验并鼓励员工分享学习心得和专业知识，促进知识的传播和团队间的互助学习，提升员工的数字技能，激发员工的学习热情，构建一个持续学习和不断创新的组织环境，从而在企业内部培养终身学习的文化，推动企业持续创新和长期发展。

（三）优化远程工作和协作平台

企业需要采取先进的技术手段和管理思路，评估不同工作平台中视频会议、实时通信、任务管理、文档共享等工具的功能，选择合适的远程协助平台，构建一个支持远程工作的高效、灵活和安全的工作环境。在技术选型完成后，企业需要制定明确的远程工作政策和指导原则，需要涵盖工作时间的安排、任务分配和交付物的标准、沟通频率和方式等内容，以确保可以通过明确的规范来减少误解和冲突，使得团队成员在分散的工作环境中也能高效协同。另外，企业需要培养一种基于信任和结果导向的文化，将管理者的角色变为提供支持和引导，其应通过定期组织线上团队建设活动和虚拟社交事件，鼓励员工在远程工作中自我管理和主动沟通，加强远程团队成员之间的联系，增强团队凝聚力，提升员工的归属感和满意度。这可以进一步优化远程工作和协作的效率，构建一个支持创新、灵活适应市场变化的组织结构，增强企业的竞争力和市场适应能力。

（四）强化数据安全和隐私保护措施

数字经济时代，企业需要制定严格的数据安全政策和隐私保护指南，明确数据收集的范围、目的、存储期限和使用方式，并且采用数据加密、访问控制和网络安全防护等技术保护策略，以防止数据泄露或被黑客攻击，确保企业在收集、存储、处理和分析员工数据的过程中，所有操作都符合相关法律法规的要求，保护员工个人信息不被未经授权的访问、泄露或滥用。企业应提供透明的数据处理机制，尊重员工对于个人信息控制的权利，在使用员工数据进行分析时征得员工的同意。在此基础上，与外部的数据安全和隐私保护专家合作，获取最新的安全技术支持和合规指导，建立数据审查和监督机制，定期评估数据处理活动的合规性和安全性，及时纠正容易出现的安全隐患，确保人力资源管理的数据处理活动能够满足不断变化的法律要求和行业标准，增强员工对企业的信任和忠诚度，为企业的长期发展和竞争优势构建坚实的基础。

（五）推动跨界合作与生态共建

企业需要在明确自身的核心竞争力和战略目标的基础上，识别潜在的合作伙伴，与不同行业的企业、科研机构、教育机构建立跨界合作的关系，共同构建开放的创新生态系统，拓宽人才来源，获取多元化的创新思维和技能，通过合作项目、联合研发等方式，共享知识资源、技术平台和市场渠道，增强整个生态系统的创新能力和市场竞争力。另外，企业应设计灵活的人才管理策略，通过轮岗、实习、短期交换等方式，鼓励和支持员工参与跨组织的交流和合作项目，让员工有机会在不同的组织和文化环境中学习和成长。在此基础上，建立合作绩效评价和激励机制，对于成功推动跨界合作、为企业带来实际价值的团队和个人给予奖励和认可，激发全体员工参与合作和创新的积极性，从而更好地整合外部资源，加速知识创新和技术进步，为企业带来新的增长动力，提升企业的创新能力和市场竞争力，基于构建起的互利共赢的创新生态系统，推动企业和合作伙伴共同成长和发展。

六、结语

本文全面探索了数字经济时代人力资源管理模式的创新发展，研究表明，数字经济重塑了人才需求，加快了数据驱动决策的普及，推动了组织文化与工作环境的变革。本文强调了集成化人力资源信息系统、员工数字素养的提升以及灵活工作环境的创建的重要性，从招聘、培训、绩效管理及数据分析等方面揭示了数字技术的潜力，提出了建立动态人才发展体系、加强数字技能培训、优化远程工作平台、强化数据安全，以及推动跨界合作等策略，旨在为企业数字化转型提供实用的指导和支持，帮助企业提升人力资源管理的效率和效果，实现可持续发展。

参考文献：

[1]李浩然.信息化视角下人力资源管理模式探讨[J].中国中小企业，2024（02）：183-185.

[2]程瑜.数字经济时代下人力资源管理模式的创新发展研究[J].市场周刊，2024，37（05）：187-190.

[3]叶俊樑.大数据背景下人力资源管理模式创新[J].人力资源，2024（02）：64-65.

[4]马爱霞.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].营销界，2024（01）：41-43.

[5]郭永梅.基于新经济背景下企业人力资源经济管理的思考[J].今日财富（中国知识产权），2023（12）：122-124.

[6]孙梦迪.信息化背景下企业人力资源管理模式创新研究[J].中国市场，2023（34）：134-137.

[7]杨玉丽.“互联网+”时代下，创新事业单位人力资源管理新路径[J].人力资源，2023（22）：142-144.

（作者单位：山东省菏泽市成武县残疾人联合会）