人工智能，撬动未来发展

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。它不断探求智能的实质，并生产出能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器。同时，人工智能大模型也带来了不容忽视的治理挑战。

时事素材

人工智能“拔节生长”

2024年6月20日，以“智行天下，能动未来”为主题的2024世界智能产业博览会在天津开幕，全方位展示了人工智能、智能网联汽车、智能制造多领域前沿产品和技术。

从人脸识别的广泛应用，到自动驾驶的加速探索；从智能工厂高效运转，到智能应用辅助医生诊断疾病……人工智能技术快速发展，正重塑生产生活方式、引领时代变革浪潮。以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术进入了“拔节生长”时期，不断催生出各类新技术、新场景、新业态、新模式、新市场，展现出新质生产力加快形成的广阔空间。

我国一直高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大人工智能产业。今年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”行动写入《政府工作报告》，标志人工智能已成为我国加快发展新质生产力的核心驱动力。

我国具备超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等发展人工智能的多重优势。随着我国人工智能技术快速发展，开展“人工智能+”行动，赋能高质量发展，基础将更加坚实。但是，相比世界顶尖水平，我国人工智能技术仍存在应用场景系统设计不足、重大场景开放程度不高、场景创新生态不完善等问题，在基础性技术创新等方面还处于弱势。

我们必须把握全球人工智能发展新机遇，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，夯实人工智能基础研究底座，构建人工智能产研联动的创新生态，推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，助力千行百业智能化转型升级，加快形成新质生产力。

【素材解读】

2024世界智能产业博览会在天津召开，是对中国人工智能开发的认可，又是对未来中国发展人工智能产业、加快形成新质生产力的激励。我们要抓住这一机遇，大力发展人工智能的研究和开发，发挥我国研发人工智能的市场、资源、应用场景等方面的优势，努力赶超世界先进水平，让人工智能为我们的现代化建设赋能，让我国成为人工智能强国。

【运用示例】

所当乘者势也，不可失者时也。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在重塑生产生活方式、引领时代变革的浪潮。目前，我国已经培育出了421家国家级的智能制造示范工厂，人工智能企业数量超过了4500家，为传统产业升级持续按下了“快进键”，为新质生产力的发展注入“智慧”动力。

跟着人工智能机器人学车

2024年6月19日，泰安一家引入“AI教练”的驾校，不仅给驾校带来了实惠，也受到了学员们的好评。无独有偶，6月16日，武汉首家引入“AI教练”的驾校，驾校和学员也对“AI教练”持肯定态度。

驾校也好，学员也罢，对“AI教练”的认可，更多是将“AI教练”与传统的真人教练进行对比的结果。有学员讲到，“AI教练”不会像真人教练那样凶人，即使多次出现不正确操作，“AI教练”还是轻声细语，让人可以在轻松的氛围中学习，这是学员认为“AI教练”更好的原因之一。对驾校来讲，引入“AI教练”是一次投入长期受益的买卖，而且原来一位教练盯一台车，有了“AI教练”，可以一个人盯几台车甚至十几台车了，既节省人工成本又降低成本，显然选择“AI教练”更划算。“AI教练”不怕风吹日晒、可以24小时连续教学、更有趣味性等都是驾校和学员认为更好的原因。

但在看到“AI教练”优势的同时，也应正视其不足。比如针对不同学员，“AI教练”只能用标准化的流程培训，不能因材施教。在这一方面，真人教练要比“AI教练”做得更好。还有与学员的互动、对学员的及时纠错，“AI教练”也不如真人教练。更值得一提的是，尽管驾校的“AI教练车”上都配备了高精度雷达、无死角摄像头等“黑科技”，但对初学者而言，到了上路练车的阶段，面对错综复杂的马路、来来往往的车辆，“黑科技”不如一位经验丰富的真人教练坐在自己身边更有安全感。

【素材解读】

“AI教练”的优点是态度和蔼，无压迫感，成本较低，可以24小时工作等，但也存在明显的不足：教学比较呆板，不能因材施教，面对复杂的路况难以给学员安全感等。这说明两点：一是“AI教练”的运用尚属起步阶段，需不断升级；二是人工智能并不能取代人类，而只能是人类的助手。

【运用示例】

拥抱技术，正视不足。随着越来越多驾校引入和应用，“AI教练”有了更多数据的支撑，会在应用中不断得到完善。如此将会形成良性循环，在循环过程中，人工智能等新科技将会更好地为行业赋能，广大学员也将体验到更有“科技范”的服务。

【结语】

斯图尔特·罗素说：“我们应该考虑建立一种新的人类与机器之间的契约。机器的唯一责任是促进人类的利益，同时机器需要认识到它并不知道这些利益具体是什么。这个框架的优点在于，不管人类的实际利益是什么，如果机器解决了这个难题，我们就会对结果感到满意。”发展人工智能，需要做好前瞻研究，建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。