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熵权-TOPSIS评价模型下A公司环境会计信息披露评价研究

2024-11-06傅为忠刘思蔚

中国市场 2024年33期

摘要:文章主要运用熵权法和TOPSIS模型,对A公司2021—2023年的环境会计信息披露进行全面评价。通过构建包含环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循三个一级维度的评价指标体系,对A公司的环境绩效进行了量化分析。研究结果表明,A公司在环境管理和资源利用方面表现突出,但在法规遵循方面仍有改进空间。文章为水泥行业环境会计信息披露评价提供了新的思路和方法,以供同行借鉴与参考。

关键词:熵权法;TOPSIS模型;水泥行业;多层次指标体系;环境会计

中图分类号:F426.21文献标识码:A文章编号:1005-6432(2024)33-0151-04

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.33.037

1引言

随着全球环境问题日益严峻,企业环境会计信息披露的质量和水平受到了社会各界的广泛关注。作为高耗能高排放行业的代表,水泥行业的环境表现尤其引人注目。文章以A公司为研究对象,运用熵权-TOPSIS评价模型,对其2021—2023年的环境会计信息披露情况进行系统评价,旨在为水泥行业环境会计信息披露的改进提供参考。

2熵权-TOPSIS评价模型的理论基础与研究方法

2.1熵权-TOPSIS评价模型的理论基础

熵权-TOPSIS评价模型融合了信息论和多属性决策理论,为复杂系统评价提供了科学方法论,如图1所示。熵权法源自热力学第二定律,在信息论中用于衡量系统不确定性。多指标评价中,熵权法通过计算指标信息熵确定权重,避免主观因素干扰。信息熵越小,指标有用信息量越大,权重越高。这种方法适用于数据变异度大的情况,客观反映指标重要程度。TOPSIS模型基于多属性效用理论,核心思想是计算评价对象与理想解和负理想解的距离进行排序[1]。理想解代表最优方案,负理想解代表最劣方案。TOPSIS假设各评价指标单调递增或递减,通过归一化处理消除量纲影响,得到评价对象相对贴近度。这种方法简单直观,计算量小,结果易懂,广泛应用于多指标综合评价领域。

图1熵权-TOPSIS评价模型研究方法流程

2.2熵权-TOPSIS评价模型的研究方法

熵权-TOPSIS评价模型研究方法包括构建评价指标体系、确定指标权重、进行综合评价和结果分析。构建评价指标体系时,根据研究对象特点选择合适指标,形成多层次指标体系。A公司环境会计信息披露评价指标体系包括环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循三个一级维度及相应二级指标。运用熵权法确定指标权重,将原始数据标准化后计算每个指标信息熵,得到信息效用值和权重,确保权重分配客观性。应用TOPSIS模型进行综合评价,利用熵权法得到的权重构建加权标准化决策矩阵,确定正理想解和负理想解。计算每个评价对象到理想解和负理想解的欧氏距离,得出相对贴近度[2]。根据相对贴近度对评价对象进行排序分析,贴近度越大表示评价对象越接近理想状态,综合表现越好。这种方法结合熵权法客观性和TOPSIS模型全面性,能对复杂系统进行科学合理评价,为决策提供有力支持。

3A公司环境会计信息披露现状

3.1环境管理维度分析

A公司在2021—2023年环境管理维度展现出持续改进趋势,详见表1。A公司通过了ISO14001环境管理体系认证,虽获得1分的评分,但在环境政策和目标、清洁生产技术应用、环境风险评估和管理以及应急预案方面均获得满分3分。A公司环保设施水平有显著提升,污水处理设施数量逐年增加,从2021年的339套增至2023年的413套。这体现了A公司在环境基础设施投入方面作出了持续努力。

3.2资源消耗与排放维度分析

A公司在2021—2023年资源消耗与排放维度呈积极改进趋势,详见表2。能源消耗方面,总量略有增加,但单位产品能耗下降,显示能源利用效率提高。水资源消耗总量和单位产品用水量均呈下降趋势。废气排放方面,二氧化碳、氮氧化物和颗粒物排放量显著减少,但硫氧化物在2023年有所上升。废水处理和固体废物管理也呈现积极趋势,排放量和总量均有所减少。

3.3社会责任与法规遵循维度分析

A公司在2021—2023年社会责任与法规遵循维度表现呈波动趋势,详见表3。环保投入在2022年明显下降,但2023年有所回升。环境绩效评估、环境审计、社会责任报告以及公众参与和反馈机制方面表现稳定,均获得满分3分。环保法律法规遵循情况有所波动,需进一步评估。总体而言,A公司在资源利用效率和排放控制方面取得明显进展,但环保投入波动和法规遵循变化需持续关注。

4基于熵权-TOPSIS模型的评价过程

4.1数据预处理

文章收集了A公司2021—2023年环境会计信息披露数据,涵盖环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循三个维度的多个指标。为确保数据的可比性和一致性,对原始数据进行了预处理。对于定性指标,如环境管理体系认证、环境政策和目标等,根据评分标准将其量化为分数。对于定量指标,如能源消耗量、废气排放量等,直接使用其数值。为消除不同指标间的量纲差异,采用极差标准化方法对数据进行归一化处理。标准化公式如下:

对于正向指标:rij=[xij-min(xij))/(max(xij)-min(xij)]

对于负向指标:rij=[max(xij)-xij)/(max(xij)-min(xij)]

其中,rij为标准化后的指标值,xij为原始指标值。通过这种处理,所有指标值都被转换到0~1区间内,确保了后续计算的可比性。

4.2熵权法确定指标权重

熵权法是一种基于信息熵理论的客观赋权方法,采用以下步骤计算各指标的权重:

(1)计算指标比重:pij=rij/∑rij

(2)计算信息熵:ej=-k∑[pijln(pij)],其中k=1/ln(n),n为年份数

(3)计算信息效用值:dj=1-ej

(4)计算权重:wj=dj/∑dj

通过这一过程,得到了环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循三个维度下各指标在2021—2023年的客观权重。这种方法避免了主观因素的干扰,能够更加客观地反映指标的重要程度。

4.3TOPSIS模型计算评价得分

TOPSIS(techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution)是一种常用的多指标决策方法,采用以下步骤进行TOPSIS模型评价:

(1)构建加权标准化决策矩阵:vij=wj×rij

(2)确定正理想解和负理想解:

正理想解:A+={max(vij)|j∈J1,min(vij)|j∈J2}

负理想解:A-={min(vij)|j∈J1,max(vij)|j∈J2}

其中,J1为正向指标集,J2为负向指标集。

(3)计算到理想解的距离:

Si+=[∑(vij-vj+)2]

Si-=[∑(vij-vj-)2]

(4)计算相对接近度:Ci=Si-/(Si++Si-)

通过这一过程,得到了A公司2021—2023年环境会计信息披露各维度的评价得分。TOPSIS模型的优势在于同时考虑了评价对象与最佳方案和最差方案的距离,能够为企业提供更全面的评价结果。

这种基于熵权-TOPSIS模型的评价方法,结合了熵权法的客观性和TOPSIS模型的全面性,为A公司环境会计信息披露质量提供了科学、客观的评价结果。通过这种方法,能够更好地了解A公司在环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循等方面的表现,并为A公司改进环境会计信息披露实践提供有价值的参考[3]。

5评价结果分析与讨论

5.1各维度评价结果比较

A公司2021—2023年的三个主要维度表现存在差异。环境管理维度得分最高,2023年达到0.94,较2021年的0.90有所提升,反映出A公司在环境政策制定和清洁生产技术应用等方面持续改进。资源消耗与排放维度得分次之,从2021年的0.82上升至2023年的0.88,体现了A公司在能源利用效率和废气排放控制等方面的进步。社会责任与法规遵cUoG7PJMJe1G56Hp11iLcA==循维度得分相对较低,2023年为0.76,较2021年的0.70有所增长,但仍有提升空间[4]。

指标层面分析显示,2021—2023年,A公司的可再生能源使用比例、废水处理达标率等指标均保持100%的高水平。环境政策和目标、清洁生产技术应用等指标也连续三年获得满分。然而,环保法律法规遵循情况得分较低,虽然从2021年的1分提升到2023年的2分,但仍显示出A公司在合规管理方面需要继续努力。

5.2A公司环境会计信息披露的优势

A公司在2021—2023年环境会计信息披露中展现出多项优势。A公司的环境管理体系不断完善,期间在环境政策制定、清洁生产技术应用等方面均保持高分。资源利用和排放控制持续改善,可再生能源和再生水使用比例、废水处理达标率等指标连续三年保持100%。A公司的环境信息透明度高,三年来持续进行详细的环境绩效评估和第三方环境审计,并全面公开。A公司的环保投入稳定增长,从2021年的82.8亿元增至2023年的41.5亿元,虽有波动但整体呈上升趋势。

5.3存在的问题和改进建议

A公司在环境会计信息披露方面仍存在一些问题。环保法律法规遵循情况虽有改善,但仍需加强,2023年得分为2分(满分3分)。A公司三年来一直未通过ISO14001环境管理体系认证,影响了环境管理的国际认可度。

针对这些问题,A公司可采取以下改进措施。一是A公司应加强合规管理,建立更严格的内部监督机制,定期开展合规培训,提高全员环保意识。二是A公司需要推进ISO14001认证,尽快启动认证流程,提升环境管理体系的规范性和国际认可度。三是A公司应完善信息披露机制,进一步细化环境会计信息披露内容,增加披露频率[5]。四是A公司可强化利益相关者参与,建立更开放的沟通渠道,定期收集和回应利益相关者意见。五是A公司应加大技术创新投入,持续增加清洁生产技术研发,进一步提高资源利用效率和减少排放。通过这些改进措施,A公司有望在未来几年进一步提升环境会计信息披露质量,巩固在行业中的领先地位。

6A公司环境会计信息披露的行业影响与未来趋势

6.1对水泥行业环境信息披露实践的启示

A公司的环境会计信息披露实践为水泥行业树立了标杆。A公司在环境管理、资源消耗与排放、社会责任与法规遵循三个维度的全面披露,为行业同人提供了有价值的参考。A公司在环境政策制定、清洁生产技术应用和环境风险管理方面的优秀表现,展示了其如何将环境管理融入日常运营。其在能源效率提升、水资源节约和废气减排方面的显著进展,为行业污染控制和资源节约提供了实践范例。尽管在环保法规遵循方面仍有改进空间,但A公司通过持续改进,展现了追求卓越环境的决心。这种全面、透明的环境信息披露提高了A公司的环境管理水平,增强了利益相关者的信任。其他水泥企业可以借鉴A公司经验,建立系统的环境管理体系,加强环境风险评估,提高资源利用效率,并通过定期、详细的信息披露,展示企业的环境责任承担。

6.2环境会计信息披露与企业可持续发展的关系

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高质量的环境会计信息披露对企业可持续发展具有重要意义。A公司的案例表明,全面、透明的环境信息披露能够提升企业声誉,增强利益相关者信任。通过披露环境管理政策、资源消耗数据和排放信息,企业可以展示其在环境保护方面的努力和成效,从而吸引环境意识强的投资者和客户。系统的环境信息收集和披露过程有助于企业识别环境风险,优化资源利用,提高经营效率。A公司在能源效率和废气减排方面的持续改进,既降低了环境影响,也带来了经济效益。此外,环境信息披露促使企业不断完善环境管理体系,如A公司在环境风险评估和应急预案方面的表现,有助于企业预防和应对环境风险。通过将环境管理与企业战略相结合,企业可在满足日益严格的环保要求的同时,提高长期竞争力,实现可持续发展。

6.3数字化时代环境会计信息披露的发展趋势

数字化技术的快速发展为环境会计信息披露带来新的机遇和挑战。未来,环境信息披露将更加依赖于大数据、物联网和人工智能等技术。这些技术可以提高环境数据的收集、分析和报告效率,使企业实时监控和管理环境表现。例如,A公司可利用物联网技术实时监测能源消耗和排放数据,通过大数据分析识别资源利用效率提升机会。人工智能技术可以辅助环境风险评估,提高应急预案的针对性和有效性。区块链技术的应用将提高环境信息的可信度和可追溯性,增强利益相关者对披露信息的信任。数字化技术将推动环境信息披露形式的创新,如交互式报告和可视化数据展示,提高信息的可读性和影响力。随着数字化转型,环境会计信息披露将更加精确、及时和全面,为企业环境管理决策提供更有力的支持,同时满足利益相关者对环境信息的多元化需求。

7结语

文章通过熵权-TOPSIS评价模型对A公司2021—2023年的环境会计信息披露进行了全面评价。通过研究发现,A公司在环境管理和资源利用方面表现较好,特别是在可再生能源使用、废水处理和固体废物管理等方面成效显著。然而,在环保法律法规遵循方面仍有提升空间。未来,A公司应进一步加强环境风险管理,提高法规遵循水平,持续改进环境信息披露质量。文章为水泥行业环境会计信息披露评价提供了新的分析框架,对推动行业可持续发展具有重要意义。

参考文献:

[1]张悦宁.海螺水泥环境会计信息披露质量研究[J].现代营销,2024(2):155-157.

[2]雷婷婷.基于熵权TOPSIS法的企业盈余质量评价研究[D].西安:西安建筑科技大学,2019.

[3]赵俊平,张心怡,崔明欣.基于CRITIC-TOPSIS模型的碳信息披露质量评价[J].能源技术与管理,2023(5):33-35.

[4]高诚爽.海螺水泥碳会计信息披露质量对企业价值的影响研究[D].郑州:郑州轻工业大学,2023.

[5]张心怡.上市能源企业碳信息披露质量评价研究[D].大庆:东北石油大学,2023.

[基金项目]“废弃混凝土砂粉再生利用关键技术与装备”(项目编号:JZ2020ZDYF0516)。

[作者简介]傅为忠(1962—),男,汉族,安徽六安人,博士,硕士生导师,研究方向:战略管理;刘思蔚(1999—),女,彝族,云南曲靖人,硕士在读,研究方向:会计。