汽车卷算力时代来临？

北京时间10月11日，特斯拉召开“WE， ROBOT”（我们，机器人）发布会，发布了Robotaxi等新产品和新技术。马斯克称，这将是载入史册的一天。

特斯拉越来越像一家AI公司。而这场发布会，也将汽车智能化的转型推向深水区。

“进入AI时代后，汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施，而不是生产能力。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟近日在合肥举办的全球智能汽车产业大会上表示，特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），是所有国内车企所拥有算力的总和。

张永伟说，汽车产业是在电动化还没有完成的情况下掀起的智能化浪潮，竞争格局又发生了新变化。“中国率先启动了市场端的变革，美国在技术端占有芯片、软件的绝对发展优势。”

相关信息显示，预计到今年10月，作为特斯拉的专有D1芯片，Dojo的总算力将达到100 EFLOPS，约等于320500块英伟达A100 GPU的算力水平；预计今年年底前，Dojo1将实现与约8000块H100等效的在线训练。在前不久举办的All-In Summit 2024活动上，马斯克宣布，公司下一代AI芯片Dojo 2计划在2025年底进行大规模部署。

数据显示，国内车企现有算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15 EFLOPS，三大运营商合计53 EFLOPS，但围绕“端到端”大模型，一家企业需要的理想算力就高达100 EFLOPS。

理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋此前表示，理想汽车训练算力达到5.39 EFLOPS，预计到2024年底将超过8 EFLOPS，理想汽车每年训练算力的投入超过10亿元。理想汽车也表示，最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到100 EFLOPS的量级，折合成投入每年要超过10亿美金。

“算力上要投入巨资，而且要持续投入，围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。”张永伟表示，目前围绕着芯片所形成的软件才刚刚起步，现有的本土算力是“有芯片、缺软件”的不成熟算力，要通过丰富软件和生态，将之变成成熟的算力，减少未来算力被“卡脖子”的问题。

百度智舱业务部总经理李涛认为，在产品设计中也应该避免算力浪费。现在行业里统计，单台车上搭载App最多的有189个。“可以想象，在驾驶过程中从189个App里翻你想要的应用是多么困难，这也会占用宝贵的车机算力及内存资源。”

在新能源汽车智能化的下半场，高阶智驾开始不fe34a4100e838de99ea7247d6fa1fb89断下沉。

如今，新能源汽车的升级换代和智能化进程越来越接近半导体行业的摩尔定律。MOMENTA CEO曹旭东判断，在2025年底至2026年，城市高阶智驾将会成为20万元以上甚至包括15万元以上车型的标配。

“汽车产业变化周期越来越短，甚至出现了变化叠加的特征：过去的变革还没有完成，新的变革又要开始，这种叠加的发展成为汽车产业发展的新常态。”张永伟说。

面对AI时代的到来，行业该如何适应新的变化？张永伟提及，要改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不力的现状。“目前我们在训练软件、系统方面，很难做到像特斯拉一样拥有大量的数据，对我们而言靠单一车企的数据量是不够的。”

“就像当年安卓系统面对苹果的挑战一样，我们今天也面临着特斯拉的挑战。”神州数码汽车业务集团CTO刘黎向《中国新闻周刊》表示，“现在大家都在研究域控制器，而特斯拉已经迈向中央计算。尽管特斯拉会开放上一代技术，但如果我们只是复制它上一代的产品或追赶它，那将非常困难。”

在刘黎看来，与车企的合作至关重要，通过合作，可以优势互补，共同开发出能够与特斯拉竞争的创新产品。

“现在整个公司已经在用AI代码工具去生成一些代码，生产效率已经能提高30％。人工智能最好的应用场景其实就是智能电动汽车行业。”蔚来汽车董事长李斌表示，一家成功的智能电动车公司，也一定是一家成功的AI公司。