基于CIPP模型的产业学院专业课程思政评价指标体系构建

摘 要：随着产教融合、科教融汇的持续深化，政-行-企校协同育人已成为提升职业教育质量与人才培养水平的关键路径。职业院校产业学院作为协同育人的新范式，同样肩负着立德树人的重要使命。构建基于CIPP评价模型的产业学院专业课程思政综合评价指标体系，旨在有效促进产业学院专业课教学融入校园大思政课程体系，通过运用AHP分析法进行一致性检验，验证了各指标的可信度，最后计算得到各指标的全局权重，并通过全局权重树状图探究了评价指标体系的合理性和科学性。

关键词：产教融合 产业学院 课程思政 CIPP模型 AHP分析法

1 绪论

2020年10月中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》提出要健全职业学校评价，重点评价职业学校（含技工院校，下同）德技并修、产教融合、校企合作等情况[1]。构建高职院校产业学院专业课程思政评价体系既是贯通联动推进大中小学思政教育一体化建设又直接关乎职业教育高素质技术技能人才培养的效果。

2 研究现状

2.1 文献回顾

在职业教育领域，课程思政评价体系的研究可以分为以下三类：第一类是基于政策时代背景下评价体系的构建。吕增芳在"三教"改革背景下，为解决高职专业课程思政教育生搬硬套等问题，提出建立”662-N61”课程建设体系[2]；。第二类是评价指标体系的构建维度。郭芳在基于真实性评价理论，从评价目标、真实任务、评价标准、评价量规、评价反馈5个维度构建了职业教育课程思政育人效果评价体系[3]；第三类是关于课程思政评价体系构建的理论模型。高照等人提出基于模糊层次分析法构建中英双语短视频评价体系 [4] ，盛桂敏等人提出基于OBE理论建立农业类相关专业课课程思政教学探索[5]。

2.2 CIPP评价模型的引入

该模型由美国学者Stufflebeam， D.L.于1967年对泰勒行为目标模式进行反思的基础上提出。该模型从背景（Context）、投入（Input）、过程（Process）、结果（Product）四个维度加以评价[6]（如图1所示），关注学生发展全过程，并将评价的目的从证明教育发展成效转变为促进教育改进提升。

FYCpx1F4wwSYgdv0eWLpyw==3 指标体系确立

3.1 技术路线

本文基于CIPP模型初步确定出二级评价指标体系，通过AHP层次分析法计算各评价指标的相对权重和得分[4]，以安徽职业技术学院比亚迪标杆产业学院开设的“机电设备维修”课程为例，验证该评价体系的合理性和有效性。（图2）

3.2 指标框架建立

通过对新修订的《中华人民共和国职业教育法》（简称“新职教法”）、《安徽省人民政府办公厅关于加快推进职业院校现代产业学院建设实施方案的通知》等国家及安徽省关于职业教育、现代产业学院的政策制度分析，基于CIPP评价模式将产业学院专业课程思政评价指标体系初步分解为二级结构，如表1所示。

在二级结构的基础上，为进一步增强指标设立的合理性，采用Delphi法对评价指标进行评估，课题组邀请合肥市内同类职业院校教务部门、产业学院负责人，企业及二级学院实施专业课课程思政过程教学的双师型教师/企业导师共计12人组成专家组，进行团体访谈，并对部分产业学院实习学生进行质性访谈，剔除并更新部分指标后，最终形成4项一阶指标，14项二级具体观测指标，形成表2所示指标体系，为后续方便识别，对各项指标进行编号。

4 指标权重计算与一致性检验

为进一步给出评价指标体系各阶指标权重，采用主观赋权AHP层次分析法， 首先由12人专家小组对指标体系一阶结构的4个影响因素“背景、输入、过程、结果”进行评价打分，采用1-5分标度法，最终通过计算平均分，得到最终的判断矩阵W。

将判断矩阵P按行连乘，并开4次根号，得到特征向量

将特征向量归一化，得到权重向量

计算矩阵P的最大特征根

进行一致性检验

计算结果如表7。

行评价打分，采用1-5分标度法，最终通过计算平均分，得到最终的判断矩阵W。

对照随机一致性RI检验表，4阶矩阵RI值为0.89，公式6计算CR值为0.008小于0.1，判断矩阵W满足一致性检验。

同理对二级指标按照一阶分类得到如下表4-表7 C、I、P1、P2四个判断矩阵的AHP分析计算结果。

背景评价2阶判断矩阵C计算得到CI值为0，RI值为0，无法计算CR值，但二阶数据均满足一致性检验，最终计算所得判断矩阵C满足一致性检验。

输入评价4阶判断矩阵计算得到CI值为0.003， RI值对照查表为0.890，由公式（6）计算得到CR值为0.004<0.1，意味该判断矩阵I满足一致性检验。

过程评价6阶判断矩阵计算得到CI值为0.012， RI值查表为1.260，计算得到CR值为0.009<0.1，判断矩阵P1一致性检验通过。

结果评价二阶判断矩阵P2数据满足一致性检验。

5 研究结果

5.1 综合评价体系建立

通过随机一致性检验，得出评价指标体系判断矩阵的一致性指标值均小于0.1，这表明本文得到的各项指标权重具有较高的可信度。

5.2 全局权重计算

通过以下公式计算全局权重，其中表示一级指标权重，表示二级指标权重，如图3评价指标体系全局权重树状图。

通过图3不难发现专家对于过程评价指标教师教学过程要灵活融入有关政治、职业道德、校园文化体系、创新创业等方面的思政元素倾向性较大，对于结果评价指标教学中融入的思政元素要对学生实习、择业、升学产生积极影响给予较大希望，这两项指标可以作为职业院校产业学院教师授课侧重关注的环节，进而提升职业教育课程思政教学质量。

6 结语

基于产教融合不断深入，政-行-企校协同育人效果不断显现的背景，研究产业学院专业课程思政综合评价体系，通过CIPP评价模型建立起二级指标评价体系，通过AHP主观赋权法进行一致性检验，验证了各指标的可信度，最后计算得到各指标的全局权重。

本文主要基于CIPP评价模型依据AHP主观赋权法确定出产业学院专业课程思政评价指标体系，对省内及国内其他同类职业院校具有一定借鉴意义。由于采用专家主观赋权方式，权重赋值具有一定主观偏差有待进一步实证检验修正。

基金项目：安徽职业技术学院院级质量工程项目（项目编号：2022yjjxyj35）。

参考文献：

[1]中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL].（2020-10-13）[2023-07-14].http：//www.gov.cn/zhengce/

2020-10/13/content_5551032.htm.

[2]吕增芳.“三教”改革背景下“662-N61”课程建设体系构建于实践[J].教育理论与实践，2021，41（21）：54-56.

[3]郭芳.基于真实性评价理论的职业教育课程思政育人效果评价体系构建[J].职业技术教育，2022，43（11）：62-66.

[4]高照，吴珏燕，钟夏利.基于模糊层次分析法的中英双语短视频评价体系构建—《文化传播英语》课程思政学业成果评估[J].外语电化教学，2022（1）：16-18.

[5]盛桂敏，盛树英，张恒艳，等.基于OBE理念下农业类高校自动控制原理课程思政教学探索[J].中国稻米，2024，30（04）：115-116.

[6]FinneyT.L.Confirmativeevaluation：NewCIPPevaluationmodel[J].JournalofModernAppliedStatisticalMethods，2019，18（2）：3568.

[8]许祥云，王佳佳.高校课程思政综合评价指标体系构建-基于CIPP评价模式的理论框架[J].高校教育管理，2022（16）：54-56.