AIGC时代下新闻业务模式的转型与创新策略研究

［摘要］随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，新闻行业的内容生产、传播和用户服务正在经历一场深刻的变革。文章从新闻业务模式出发，探讨了目前AIGC技术在新闻领域的应用，以及其对新闻生产模式和传播生态的影响，并在此基础上提出了在AIGC时代下新闻业务模式的创新策略，即数据驱动的内容生产创新、多方合作的传播平台创新以及内容增值的用户服务创新。

［关键词］AIGC技术；新闻业务模式；转型与创新

一、传统新闻业务模式与AIGC技术

（一）传统新闻业务模式的演变及特征

传统新闻业务模式经历了三个关键时代：印刷媒体时代、广播电视时代以及互联网时代。

在印刷媒体时代，新闻业务模式主要以报纸、杂志等拥有固定的出版周期的出版物为核心，依赖于线下分发渠道。这一时代的新闻收入主要来源于广告收入和读者订阅费用，形成了以生产为中心的信息流传播渠道。

进入广播电视时代后新闻可以通过无线电波进行实时传播，覆盖范围不断扩大，传播速度显著提升。电视和广播的传播特性使新闻传播更加即时和生动，形成了栏目化的编排特点。这一时代的新闻收入除了广告收入外，还包括节目赞助和出售转播权等。

互联网时代，新闻业务模式面临前所未有的变革。新闻网站、社交媒体和移动App成为新的新闻传播平台，信息的采集、加工和发布变得更加便捷。“新闻传播主体由职业新闻工作者独家垄断转变为职业人员与社会公众共同分享；新闻业务流程由以单一媒体类型为基础的‘新闻编制系统’转变为以数字技术为整合平台的多媒体的‘新闻信息与服务提供系统’；新闻报道模式由单线性的平面化形态转变为全方位、立体式的形态。”［1］互动性、个性化和参与性成为互联网时代新闻行业的关键词。此外，数字广告、内容付费、大数据分析等多元化的商业模式开始出现，为传统的新闻业态带来了创新转型的机遇。

（二）AIGC技术在新闻领域的应用

“2023年3月2日，Open AI宣布开放ChatGPT的模型API，与各大商业化平台对接，这标志着平台开始承载AIGC。”［2］这一举措对新闻行业的生产模式和传播生态产生了深远的影响。在AIGC时代下，新闻业务模式开始转型，呈现智能化的新闻采集与创作、自动化的新闻编辑与报道，以及个性化的新闻分发与互动三大特点。新闻业务模式的转型不仅重塑了新闻生产的方式，丰富了新闻产品的形态，还深刻改变了媒体与受众之间的互动关系，为新闻行业带来了前所未有的变革机遇。

二、AIGC时代下新闻业务模式的转型发展

（一）新闻采集与创作的智能化转型

AIGC技术在新闻采集与创作过程中扮演着越来越重要的角色，传统的新闻采编正逐步走向智能化。AIGC技术即AI与大数据的结合体，可以应用智能算法代替人工完成很多繁琐的任务，从而大大提高新闻采编的效率和质量。目前，很多新闻机构已经开始将AIGC技术运用到新闻采集与创作中。

其一，新闻机构可以运用AIGC技术实时搜集和分析各类新闻数据源。借助大数据分析和自然语言处理技术，AIGC系统能够自动分析社交媒体、新闻网站等各类平台上的热点话题和舆情信息，从海量的数据中筛选出有价值的信息，为新闻编辑提供重要的线索和素材，从而使新闻机构对当前读者关注的话题有更深入的了解。通过智能化的数据收集和分析，新闻机构可以更加准确地判断新闻事件的发展趋势。

其二，新闻编辑利用AIGC技术开展新闻采集与创作工作，能够提高新闻报道的精确性和专业性，并通过自然语言生成模型生成新闻初稿，为下一步的编辑和修订工作奠定基础。这样既能够使新闻编辑在深度调查与专题报道上投入更多精力，又可以丰富新闻内容。这一智能化的创作方式既减轻了新闻编辑的工作负担，又提高了新闻的生产效率。

当然，新闻采集与创作的智能化转型面临很多挑战。新闻机构一是要保证AIGC系统的数据分析及算法选择的中立性与客观性；二是要着力提升新闻编辑的业务素养，使其能够在有效运用AIGC技术进行新闻创作和报道的同时，保持新闻本身的独立性，实现真正意义上的客观与深度报道。

（二）新闻编辑与报道的自动化转型

基于AIGC技术，新闻编辑和报道的自动化转型正不断推进。文字编辑、标题设计、内容排版等工作都是传统新闻编辑人工完成的，而新闻机构通过应用AIGC技术则能实现全过程自动化编辑报道。

其一，AIGC技术可以辅助新闻编辑完成文字编辑、校对等工作。自然语言处理技术可以帮助新闻编辑一键识别和纠正稿件中的逻辑问题、语法错误、拼写错误等，提高新闻稿件的质量，使新闻编辑能够把更多的精力放在提高报道质量上。

其二，结合大数据分析与自然语言处理技术的AIGC系统可以对不同事件的关键信息进行智能分析，自动生成简明扼要的新闻摘要等内容。不仅如此，AIGC技术在多媒体内容的制作上也能发挥重要作用，如音视频剪辑等，使新闻机构能够在更短的时间内产出高质量的内容。

然而，新闻编辑与报道的自动化转型也面临一些问题，如AIGC系统生成的新闻报道并非完美无缺，仍需要经过新闻编辑的审阅和修订，这样才能保证新闻报道的精确性。新闻编辑能够在新闻报道中融入专业分析、人文关怀等元素，为读者提供更丰富的新闻阅读体验。因此，尽管AIGC技术可以提高新闻报道的效率，但是人工编辑在新闻创作与传播中仍然扮演着至关重要的角色。

（三）新闻分发与互动的个性化转型

随着AIGC技术的迅速发展，新闻传播领域正经历一场前所未有的革命。在过去，新闻机构主要依赖广播、报纸、电视等传统媒介渠道向大众统一推送新闻内容，受众的选择权和互动空间相对有限。然而，互联网和社交媒体的广泛应用打破了这一格局，新闻传播正逐渐转向以用户为中心。

AIGC技术的应用使得新闻内容的分发变得更为智能化和精准化。通过对用户在各类平台上的浏览偏好、阅读行为和互动数据进行深度挖掘，新闻机构能够根据数据分析结果，为每位用户定制符合其兴趣和需求的新闻。应用这种个性化的内容分发模式，新闻机构能够为用户提供了更加优质的阅读体验，使用户在海量信息中迅速找到自己感兴趣的内容，极大地增强了用户对新闻的关注度。

同时，进入AIGC时代后，新闻互动也被赋予新的内涵，新闻机构需要积极利用AIGC技术建立与用户沟通的渠道。例如，通过实时监测系统和机器人聊天窗口，新闻机构可以即时回应用户在社交媒体上的评论和反馈，这有助于新闻机构及时调整报道策略，更好地把握公众情绪和社会舆论发展方向。并且，这种个性化的互动模式也有助于新闻机构实现精准营销和提升用户黏性。通过对用户数据的持续分析，新闻机构能够更准确地识别用户需求，为用户提供更有针对性的服务，从而吸引和留住用户，开辟新的盈利空间，发展和创新新闻业务。但这种新闻分发与互动的个性化转型也为新闻机构带来了一些挑战，特别是在个人隐私保护与数据安全方面。因此，新闻机构不仅须合理利用AIGC技术，确保用户数据的合法收集和妥善处理，还要平衡个性化推送与信息过滤之间的关系，避免用户陷入信息茧房。

三、AIGC时代下新闻业务模式的创新策略

AIGC时代下的新闻行业正面临空前的机遇与挑战，为了适应日新月异的媒体环境，新闻机构需要不断创新经营方式，运用AIGC技术满足用户的阅读需求，提高内容生产效率，拓展传播渠道，并通过为用户提供更好的服务与体验来赢得用户的信赖，从而在竞争激烈的市场中扩大自身的影响力与市场份额。

（一）数据驱动的内容生产创新

1.受众洞察与内容定位

利用人工智能技术分析用户数据，新闻机构可以获得受众阅读偏好、阅读习惯和互动模式等关键信息。基于这些信息新闻编辑可以了解不同受众群体的具体需求，从而定位内容生产方向。通过这种方式，新闻机构能够洞察受众阅读需求、趋势和偏好，从而更有效地指导内容生产。

2.热点发现与趋势预测

新闻机构应用人工智能技术可以实时监测社交媒体、新闻网站和其他信息平台，快速识别用户广泛关注的话题，从而第一时间报道重要事件。同时，人工智能通过对热点事件相关数据进行分析能够预测未来热点发展趋势，为新闻机构进行深入报道和专题策划提供材料。

3.内容生成与质量提升

借助自然语言处理、机器学习等技术，新闻机构可以实现部分内容的自动化生成。同时，人工智能可以通过模式识别和学习，辅助新闻编辑判断新闻内容的质量，并提出优化建议。通过运用人工智能技术，新闻机构可以在内容生成、图像描述、数据可视化等方面实现基于数据驱动的自动化创作，从而提高生产效率和新闻内容的质量，优化新闻报道方式。

（二）多方合作的传播平台创新

为了适应日新月异的媒体环境，新闻机构必须不断创新。其中，多方合作的传播平台创新就是一种行之有效的策略。

新闻机构可以与科技公司、社交媒体平台等开展跨界合作，共同探索新闻传播与人工智能技术的融合点。通过与不同领域的合作伙伴开展合作，跨越传统媒体的界限，在多个传播平台上进行内容的分发和推广，新闻机构能够不断拓展传播平台。通过在不同平台上传播新闻内容，新闻机构能够触及更广泛的受众群体，并与他们建立更紧密的联系。新闻内容的多平台传播不仅扩大了新闻的覆盖面，还促进了用户互动，增强了用户黏性，提升了新闻机构的整体影响力和市场竞争力。同时，传播平台创新的一个重要方面就是数据的共享和合作。新闻机构需要充分利用各方资源，与其他媒体机构、数据提供商等建立数据共享和合作机制，从而为用户提供更加全面和多元化的内容和服务。

（三）内容增值的用户服务创新

在AIGC时代，新闻机构实现内容增值的基础是为用户提供高质量的服务。新闻机构利用人工智能技术为用户提供新闻推送、用户界面定制、智能搜索等服务，能够提升用户满意度和参与度。例如，新闻机构可以为用户提供评论、点赞、分享等互动功能，鼓励用户参与新闻讨论、社交分享等。通过加强与用户的互动，新闻机构可以最大限度地提高用户的互动性，与用户建立更紧密的联系，提升用户对新闻机构的忠诚度，为进一步实现内容增值打下基础。

付费订阅和增值服务是内容增值的关键领域。对新闻机构而言，其可以运用人工智能技术推出付费订阅模式，为用户提供高质量的独家内容及增值服务，以满足用户对深度报道及专业分析的需求，这样不仅可以增强内容生产的可持续性，还能达到收入多元化的目的。同时，社区建设和品牌塑造也是内容增值的重要手段。借助人工智能技术，新闻机构可以创建用户社区并强化品牌形象，促进用户之间以及用户与新闻机构之间的互动。这种双向交流有助于建立信任关系，提升用户对新闻机构的认同感和忠诚度。通过采取这些措施，新闻机构能够构建一个更为完善的新闻生态系统，提升其在竞争激烈的媒体环境中的地位和影响力。

四、结语

AIGC时代下的新闻行业面临前所未有的挑战和机遇。尽管存在职业边界消解、版权归属模糊等挑战，但数据驱动的内容生产创新可以使新闻报道更加个性化和高效；多方合作的传播平台创新可以拓展新闻的传播渠道；内容增值的用户服务创新能够提升新闻机构的效益，并提高用户的参与度。通过不断的技术创新和策略调整，新闻行业有望在智能化转型的道路上实现更大的突破。今后，如何有效应用人工智能技术，在保证新闻真实性和伦理性的前提下，推动新闻业务的全面革新，也需要更多专业人士的进一步探索。

［参考文献］

［1］刘寒娥.媒介融合背景下新闻业务形态的整合与发展［J］.内蒙古大学学报（哲学社会科学版），2008（04）：94-97.

［2］全燕，张入迁.平台化知识生产的逻辑偏误与AIGC下的建设进路［J］.南京社会科学，2023（06）：150-160.

［作者简介］唐依（1997—），女，湖北武汉人，武汉华夏理工学院专职教师。