老旧小区加装电梯过程中的居民行为博弈

摘 要： 从动态视角探究老旧小区加装电梯项目中主体行为的交互影响和演化规律，分析阻碍加装电梯项目推进的因素，结合系统动力学仿真模拟，构建合作博弈收益感知矩阵，为参与主体的决策提供理论参考和建议。结果表明：整个博弈系统趋向于稳定状态的关键在于双方共同的策略选择，高层业主重视低层业主的利益需求是低层业主合作的关键；加装电梯过程中低层业主受到的损失、高层业主对低层业主的补偿、低层业主不合作时付出的补偿等因素是系统向稳定状态演化的主要驱动力。因此，政府应该制定合理的补偿制度，减轻高层业主的补偿压力；小区居民应从合作角度出发，重视共同的利益。

关键词：老旧小区；加装电梯；交互行为；前景理论；演化博弈

中图分类号：F283 文献标志码：A 文章编号：1009-055X（2024）05-0075-11

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2024.05.007

收稿日期：2024-02-23

基金项目：福建省哲学社会科学规划重点项目 “突发事件影响下应急供应链韧性测度与提升策略研究”（FJ2024MGCA027）；福建省哲学社会科学规划项目“基于社区韧性的公共突发事件关键响应能力研究”（FJ2022B066）。

作者简介： 陈兆芳（1984—），女，博士，副教授，主要研究方向为智能决策与博弈、优化理论。葛雪慧（2000—），女，硕士研究生，主要研究方向为智能决策与博弈。黄文翰（1977—），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为可靠性理论。

一、引 言

人口老龄化问题在全球范围内逐渐凸显，我国也面临着严峻的挑战。老年人口比例的持续增加，意味着社区将逐渐成为居家养老的重要场所。目前，我国仍有不少老年人居住在老旧小区中。这些小区大多建造于几十年前，建设标准较低，在建筑设计、小区环境、内部基础设施和公用设施等方面往往不能满足老年人的需求，须进行相应的升级改造。政策制定者和研究人员应努力为老年人提供一个安全稳定的社区环境，让他们更好地适应老龄化过程［1］。从可持续发展的角度来看，拆除所有的老旧小区是不现实的，一般而言，改造比重建更经济、更环保。因此，老旧小区的改造成为一项重要的任务。在此过程中，加装电梯是提升居民生活品质和解决垂直交通难题的关键举措。然而，老旧小区电梯加装项目往往涉及各方利益。面对不同楼层业主的不同需求和利益关系，如何协调各方的利益，推动项目的顺利进行，就成为一个挑战性问题。

老旧小区加装电梯与社区居民的生活福祉及政府民生保障职能密切相关。周亚越等［2］指出，由于电梯属于公共性较低的、具有一定私人性质的物品，电梯加装与否应当由居民来商量决定。目前，对于老旧小区加装电梯的研究主要包括以下几个方面：一是研究老旧小区加装电梯过程中社区居民的参与度。章平等［3］以公共物品的协商为例，尝试理解小区居民如何自愿地集体协商，通过协调各种利益补偿达成合作治理，为此类城市社区公共品的业主自发协商、自愿供给提供一种可行路径。张文阁等［4］指出，在加装电梯项目的决策过程中应该广泛征求居民的意见和建议，充分考虑他们的需求和利益。Li［5］认为，应以业主的权益保护为重点，增设新电梯的决议应当征得小区业主的同意。李明等［6］认为，只有通过有效的参与机制，才能真正达到公平、民主和可持续的社区治理。二是加装电梯可行性的研究。由于老旧小区的建筑物通常老旧且通道狭窄，加装电梯在安装条件、安装空间、安装方位等方面存在问题［7］，故在加装电梯项目设计过程中要在适当的位置选择电梯井道，并符合无障碍通行的要求［8］。加装电梯还应该满足适用性原则，提前完成规划和设计方案，在满足日常出行前提下，尽量减少电梯和井道等占用的空间［9］。三是增设电梯的费用分摊和责任分配问题。Potkanova等［10］鼓励政府部门利用财政税收、人力资源以及信息技术等来支持社区改造过程中软硬件设施的升级维护，提高城市管理的效率。宁超乔［11］指出，协调不同楼层业主之间的利益分配十分重要，应根据不同楼层构建加装电梯费用分摊模型，制定科学合理的分摊、补偿标准。刘晓君等［12］基于投票博弈，建立了费用分摊模型和损失补偿模型，提出了老旧住宅加装电梯住户间费用分摊补偿比例的确定方法。高景鑫等［13］改进了传统的老旧小区合作模式，构建了社会资本视角下的项目盈利能力模型，为社会资本合理参与项目提供了依据。

这些研究从不同角度分析了老旧小区加装电梯的痛点和难点，并提出了解决方案。然而，多数研究主要关注电梯的加装难度和资金筹备等问题，较少关注老旧小区居民之间的矛盾。他们提出的解决意见往往缺乏对局内人的理解。实际上，电梯安装过程中居民承担的成本过重、居民参与意愿不高等问题难以得到有效解决。据此，本文建立博弈模型，以心理感知为切入点，从不同楼层业主的角度分析因加装电梯导致的居民间矛盾，探究博弈过程中各方的策略选择，平衡多方利益，为解决老旧小区居民矛盾提供思路。

二、模型构建

为了更好地描述老旧小区加装电梯过程中不同楼层居民的动态行为策略，本文构建演化博弈模型，并根据模型设定参数。

（一）理论分析与模型参数

老旧小区加装电梯项目落实后，最终的受益主体往往为高层业主。目前，没有电梯的老旧小区楼层一般有五至七层。以六层居民楼为例，根据增设电梯费用分摊模型，将一、二层居民定为低层业主，三至六层居民定为高层业主［14］。在老旧小区加装电梯项目中，低层业主和高层业主都有自身利益最大化的目标，选择决策时，都会倾向于维护自己的利益：低层业主的目标是在加装电梯项目实施过程中对自身的负面影响和损失最小化，保障项目安全进行的同时维护自身权益；高层业主的目标是电梯加装项目尽快落实，以满足自身需求。就老旧小区加装电梯而言，博弈双方既有共同的利益，也有相互冲突的利益。根据以上分析，参数设定如下：

（1）在老旧小区加装电梯项目实施过程中，仅考虑高层业主和低层业主两个主要参与主体，双方依据自身对收益和风险的心理感知进行策略选择，通过有限次博弈后选择最优策略。双方的感知收益值用价值函数表示，决策权重用权重函数表示。高层业主的策略为（重视，忽视）；低层业主的策略为（合作，不合作）。其中，高层业主选择“重视”策略的概率为x，“忽视”策略的概率为1-x；低层业主选择“合作”策略的概率为y，“不合作”策略的概率为1-y；x，y∈［0，1］。

（2）老旧小区加装电梯过程中，高层业主通常是加装电梯项目的倡导者和最大受益者。高层业主在加装电梯项目中需要付出的电梯加装成本为C1； 加装电梯项目成功后带给高层业主的收益为I。加装电梯项目进行时需要依据分摊模型对低层业主进行费用补偿。当高层业主重视加装电梯项目中低层业主的权益时，提供的总补偿费用与低层业主的合作意愿相关；当高层业主忽视低层业主的权益时，对低层业主的补偿费用为B。

（3）低层业主作为老旧小区加装电梯项目的参与主体，对电梯无需求，并且加装电梯项目会对低层业主带来一定的负面影响，如影响通风采光、噪声污染等。在考虑到自身权益受损的情况下，低层业主可以选择合作以促进加装电梯项目的落实，也可以选择不合作，积极维护自身权益。低层业主选择积极维护自身权益时需要付出的维护成本为C2（阻碍加装电梯项目进行付出的精力、时间、委托机构维权的费用等）。当高层业主选择忽视低层业主的权益时，低层业主可以选择不合作策略，要求高层业主重视自己的权益，得到的补偿为R。高层业主需要承担低层业主维权过程中阻碍加装电梯行为造成的损失D1。若加装电梯，其对低层业主造成的损失为D2。

（4）当高层业主重视低层业主的利益需求，低层业主仍采取不合作策略时，低层业主需要对高层业主造成的损失进行的补偿为C。

（5）低层业主选择合作策略的意愿用t表示，t∈（0，1］，低层业主合作的意愿仅与当地社区居民对加装电梯的需求量有关。

模型参数如表1所示。

博弈主体双方的策略选择是一种不确定决策，为了寻找人们的真实决策，Tversky等［15］通过心理行为实验提出了前景理论，并在Quiggin［16］研究总结基础上提出了“累积前景理论”。本文接下来引入前景理论对博弈双方的收益值进行修正：

v（Δx）=（x－T）a，x≥T－λ（T－x）b，x<T（1）

式中，v（Δx）为价值函数；a和b为敏感性递减系数；λ为损失厌恶系数；Ｔ为参考点的大小。对于投资收益，学者们通常选择以0或者期望收益作为参考点。用权重函数w（pi）表示决策权重，且w（0）=0，w（1）=1。权重函数w（pi）表示为：

w（pi）=pir［pir+（1－pi）r］1/r（2）

式中，r为权重系数；pi为事件i发生的客观概率。前景价值函数和决策权重函数中所有参数的取值随着决策情景的变化而变化［17］。

前景价值V为：

V=∑ni=1w（pi）v（Δxi）（3）

Tversky等［15］通过设定一系列前景实验（例如，50%的概率损失20美元，50%的概率赢得50美元），收集受访者选择结果，并计算期望收益值，使用非线性回归程序分别对每个受试者的式（2）中的参数进行估计，得出对于收益和损失价值函数中敏感性系数的中位数指数均为0.88，λ的中位数为2.25，收益和损失价值函数中r的中位数分别为0.61和0.69，本文取0.61。前景理论对于确定的成本和收益，和感知价值与实际期望效用价值之间没有偏差，只有当参与者感知到不确定的成本和收益时，他们才能产生心理感知效用［18］。

（二）博弈模型构建

高层业主在老旧小区加装电梯过程中付出的安装成本与当地电梯市场行情有关，属于确定性支出；低层业主选择不合作策略去维护自身权益所消耗的成本涉及法律层面，是正常维权的一部分，属于确定性损益；维权时低层业主对高层业主的补偿、维权成功后低层业主得到的补偿同理。因此，C1、C2、C、R中没有感知偏差。

根据前述假设，可构建基于有限理性下老旧小区加装电梯过程中高层业主和低层业主博弈的感知收益矩阵。其中，H表示高层业主的感知收益；L表示低层业主的感知收益。根据前景理论，老旧小区加装电梯参与主体进行策略选择时，获得的感知收益矩阵如表2所示。

当高层业主选择“重视”，低层业主选择“合作”时：H1=w（t）v（I）－w（t）v（B）－C1； L1=w（t）v（B）－D2， 此时，w（t）=1， 所以：H1=v（I）－v（B）－C1； L1=v（B）－D2。当高层业主选择“忽视”，低层业主选择“合作”时：同上所述， H2=v（I）－B－C1； L2=B－D2。当高层业主选择“重视”，低层业主选择“不合作”时：H3=w（t）v（I）－w（t）v（D1）－w（t）v（B）－C1+C； L3=w（t）v（B）－w（t）v（D2）－C2。当高层业主选择“忽视”，低层业主选择“不合作时”：H4=w（t）v（I）－w（t）v（D1）－C1－B； L4=B－w（t）v（D2）－C2+R。

假设高层业主选择重视策略的期望感知收益为E11、选择忽视策略的期望感知收益为E12， 平均期望感知收益为E1。同理，假设低层业主的期望感知收益分别为E21、E22， 平均期望感知收益为E2， 则有：

E11=y［v（I）－v（B）－C1］+（1－y）［w（t）v（I）－w（t）v（D1）－w（t）v（B）－C1+C］（4）

E12=y［v（I）－B－C1］+（1－y）［w（t）v（D1－C1－B）］（5）

E1=xE11+（1－x）E12（6）

E21=x［v（B）－v（D2）］+（1－x）［w（t）v（B）－w（t）v（D1）－C2］（7）

E22=x（B－D2）+（1－x）［B－w（t）v（D2）－C2+R］（8）

E2=yE21+（1－y）E22（9）

用复制动态方程描述参与者的动态演化，高层业主在加装电梯过程中策略的复制动态方程如下：

F（x）=dxdt=x（1－x）（E11－E12）=－x（x－1）{B+C－w（t）v（B）－y［C+v（B）－w（t）v（B）］}（10）

低层业主在加装电梯过程中策略的复制动态方程为：

F（y）=dydt=y（1－y）（E21－E22）=y（y－1）{B+R－w（t）v（B）－x［D2+R+v（B）－v（D2）－w（t）v（B）］}（11）

令F（x）=F（y）=0， 求得4个纯策略均衡解和1个混合策略均衡解，分别为A1（0，0）、 A2（1，0）、 A3（0，1）、 A4（1，1）、 A5（x，y）。其中，x=B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］， y=B+C－v（B）w（t）C+v（B）－w（t）v（B）。

三、演化稳定策略求解

从上述假设和模型可知，高层业主和低层业主的策略选择共有5种方案，下面通过分析达成不同方案的条件，推导出影响业主选择的关键因素，进而得出选择最优方案。

（一）博弈双方主体的稳定性策略演化路径分析

根据演化博弈的性质，可以将均衡点代入上述导数方程。如果F′（x）＜0和F′（y）＜0，则均衡点所代表的策略下x、y分别是高层业主、低层业主应该采用的稳定策略。该分析结果如下：

1.高层业主的策略演化路径分析

F（x）=－x（x－1）｛B+C－w（t）v（B）－y［C+v（B）－w（t）v（B）］｝， 令F（x）=0， 得到x1=0，x2=1，y=B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B）。

如果y=B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B）， F（x）≡0。此时，无论x取何值，高层业主都有稳定状态，策略的选择不随时间的变化而变化。如果y≠B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B），那么 x=0和x=1是高层业主可能的两个稳定点，将其代入F′（x）=（1－2x）{B+C－w（t）v（B）－y［C+v（B）－w（t）v（B）］}。 当y>B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B）时，F′（x）│x=0<0， F′（x）│x=1>0， 此时x=0是演化稳定策略；当y<B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B）时，F′（x）│x=0＞0， F′（x）│x=1<0， 此时x=1是演化稳定策略。也就是说，高层业主在加装电梯过程中对低层业主的态度取决于以下参数：高层业主须支付给低层业主的补偿、低层业主选择不合作时对高层业主的补偿以及低层业主对加装电梯的需求率。

2.低层业主的策略演化路径分析

F（y）=y（y－1）{B+R－w（t）v（B）－x［D2+R+v（B）－v（D2）－w（t）v（B）］｝， 令F（y）=0， 可以得到y1=0，y2=1，x=B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］。

如果x=B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］， F（y）≡0。 此时，无论y取何值，低层业主都有稳定状态，策略的选择不随时间的变化而变化。如果x≠B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］， y=0和y=1是低层业主可能的两个稳定点，代入F′（y）=（2y－1）{B+R－w（t）v（B）－x［D2+R+v（B）－v（D2－w（t）v（B）］}。 当x>B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］时，F′（y）│y=0>0， F′（y）│y=1<0， 此时y=1是演化稳定策略；当x<B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］时，F′（y）│y=0<0， F′（y）│y=1>0， 此时y=0是演化稳定策略。也就是说，低层业主在加装电梯过程中是否选择与高层业主合作取决于参数的数值关系，即加装电梯后对低层业主造成的损失、加装电梯后给予低层业主的补偿以及低层业主对加装电梯的需求率。

（二）模型演化的策略稳定性分析

已知系统可能的稳定策略点有（0，0）、（1，0）、（0，1）、（1，1）。对于点（x，y）， 当0<B+R－w（t）v（B）D2+R+v（B）－v（D2）－w（t）v（B）<10<B+C－w（t）v（B）C+v（B）－w（t）v（B）<1时，（x，y）也是稳定策略平衡点。但由于x*和y*的分子分母正负符号未知，因此须对其分类讨论。具体可分为以下几种情况：

Ⅰ：B+R－w（t）v（B）>0，D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］>0，B－v（B）－D2+v（D2）<0；

Ⅱ：B+R－w（t）v（B）<0，D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］<0，B－v（B）－D2+v（D2）>0；

Ⅲ：B+C－w（t）v（B）>0，C+v（B）－w（t）v（B）>0，B－v（B）<0；

Ⅳ：B+C－w（t）v（B）<0，C+v（B）－w（t）v（B）<0，B－v（B）>0；

基于以上四种情况，（x*，y*）均衡点有四种组合策略，分别是（Ⅰ，Ⅲ）， （Ⅰ，Ⅳ）， （Ⅱ，Ⅲ）， （Ⅱ，Ⅳ）。

系统的演化稳定策略点（ESS）可以通过雅克比矩阵的局部稳定性计算得到。根据雅克比矩阵的行列式detJ和迹trJ的符号，可以判断均衡点是否为演化稳定策略：如果同时满足detJ＞0、trJ＜0时，对应的x、y值的均衡点就是博弈系统的ESS［16］。分别对复制动态方程F（x）、F（y）求取x，y的偏导数，得到演化博弈模型所对应的Jacobian矩阵：

J=

（1－2x）{B+C－w（t）v（B）－y［C+v（B）－ w（t）v（B）］}

x（x－1）［C+v（B）－w（t）v（B）］

－y（y－1）{D2+R+v（B）－v［D2－w（t）v（B）］}

（2y－1）｛B+R－w（t）v（B）－

x［D2+R+v（B）－v（D2）－w（t）v（B）］｝（12）

对于混合策略均衡点A5，可求得trJ=0。 因此，常规雅克比矩阵局部稳定性分析方法失效。周国华等［19］运用微分分析法进行判断。对F（x）和F（y）分别求y、x的积分，并带入A5点坐标得：

dF（x）dy=C+v（B）－v（B）w（t）［B+R－v（B）w（t）］［B－D2－v（B）+v（D2）］［D2+R+v（B）－v（D2）－v（B）w（t）］2（13）

dF（y）dx=－［B－v（B）］［B+C－v（B）w（t）］［D2+R+v（B）－v（D2）－v（B）w（t）］［C+v（B）－v（B）w（t）］2（14）

根据已知条件可证明dF（x）/dy和dF（y）/dx均大于0，故A5为均衡点时为不稳定点。将A1、A2、A3、A4分别代入（x*，y*）的四种情况，并计算出它们的雅克比矩阵，得到的detJ和trJ的正负情况如表3所示，从而根据稳定分析法判断均衡点的稳定性。

由此可知，在不同条件下不同平衡点均有可能演变为最终稳定结果，无论是高层业主还是低层业主，都是期望能够在合作的基础上追求自身利益最大化。当满足（Ⅱ，Ⅲ）条件时，此时能得到最终平衡点的稳定结果，（忽视，不合作）、（忽视，合作）和（重视，合作）为最终的演化稳定策略。

四、演化博弈的系统动力模拟模型的构建和分析

（一）系统动力模拟模型的构建

随着博弈的不断进行，双方会根据参数取值的变化来不断调整自身的策略。为了更直观地刻画高层业主与低层业主间博弈关系的长期行为趋势，利用系统动力模拟模型（system dynamics，SD）的仿真工具建立演化博弈模型，分析初始值不同时，博弈模型演化的过程。采用系统动力学建模软件（Vensim PLE）建立加装电梯过程中高层业主与低层业主的演化博弈系统动力学模型，该模型主要由2个速率变量、2个存量变量和9个状态变量构成，具体如图1所示。

（二）仿真分析

SD模型仿真中，主要通过调整模型方程式关系或者状态变量等参数的取值来探寻最优策略。假设模型初始值：仿真起始时间为0，仿真结束时间为24，仿真步长为0.2，单位时间为月。根据老旧小区加装电梯的相关政策，现有老旧小区加装电梯项目的费用一般为20万到40万元，本文取30万元，另外a=b=0.88， λ=2.25， r=0.61， 其他参数初始模型设置为：C1=20， C2=10， I=35， B=7， D1=5， D2=5， C=6， R=4， t=0.75。

首先，考虑初始意愿改变对决策的影响。

假设高层业主和低层业主的初始意愿相同，分别设置初始模型x=y=0.5，x=y=0.4，x=y=0.6，对模型进行仿真，初始意愿相同对决策影响演化轨迹如图2所示。随着初始意愿x，y的增加，最终平衡

点逐渐趋向于（1，0），即高层业主的策略选择更倾向于选择“重视”，低层业主反而倾向于选择“不合作”。仿真结果表明，在当前我国老旧小区加装电梯过程中，应该合理调整小区居民不同楼层间的初始合作意愿，引导低层业主、规范高层业主，如此有利于促进老旧小区加装电梯项目过程中小区不同楼层居民的合作。

然后，考虑高层业主对低层业主补偿变化对参与决策的影响。

高层业主和低层业主的初始意愿满足一般水平，取x=y=0.5，改变高层业主对低层业主的补偿值，在其他参数不改变的情况下，演化结果如图 3 所示。随着高层业主付出的低层业主补偿的增加，平衡点从（0，0）开始演化，呈现出演化为（1，1）的趋势。结果表明，B的变化会影响高层业主和低层业主的策略选择，高层业主更为敏感，随着B的不断增大，收敛速度明显加快，高层业主在“忽视”和“重视”的策略中不断变动，最终选择“重视”策略；低层业主选择“合作”的概率也不断增大。

最后，考虑低层业主付出的补偿变化对参与决策的影响。

在高层业主和低层业主的初始意愿满足一般水平，取x=y=0.5，在其他参数不变的情况下，改变低层业主选择“不合作”时对高层业主造成的损失给予的补偿，演化轨迹如图4所示。随着补偿C的增加，低层业主意识到“不合作”时自身利益会受到损害，倾向于选择“合作”策略，高层业主随着低层业主的变化而变化，最终平衡点趋向于（1，1）。

由上述分析可知，应该合理设置各项参数以求达到最佳效果。例如，政府部门应尽可能降低居民加装电梯的成本，给予5万元至10万元的补贴以减少居民投入，将居民加装成本尽量控制在20万元到25万元之内，并确保受影响的业主能够获得合理补偿，如规定总补偿金额为5万元到7万元，再按照不同楼层进行分配，以降低因电梯加装而产生的不利影响。

五、结论与建议

本文在双方参与者有限理性的前提下，结合前景理论，建立老旧小区加装电梯过程中高层业主和低层业主行为的演化博弈模型，对双方的稳定均衡状态及策略选择进行了分析，并建立系统动力学模型进行仿真，分析不同变量对主体行为决策的影响。研究得出以下结论：第一，双方的策略选择都受到初始意愿、高层业主对低层业主的补偿金额以及低层业主对高层业主补偿金额的影响。随着初始意愿的增加，高层业主选择“重视”低层业主利益的概率先增后减。高层业主对低层业主补偿金额的增加会促使高层业主选择“重视”的概率降低。当低层业主的补偿金额增加时，高层业主选择“重视”的概率也会减小。第二，对于低层业主，高层业主的补偿金额增加、低层业主的补偿金额增加都有助于提高低层业主的合作积极性。而初始意愿的增长变化会导致低层业主的合作意愿先增后减。第三，政府部门应重视对业主的约束，保证高层业主按照规定作出补偿行为，面对低层业主作出不合作行为时，监督低层业主对高层业主造成的损失进行补偿。

基于上述结论，本文提出以下建议，旨在促进老旧小区改造活动，特别是在老旧小区加装电梯项目顺利进行。第一，设置合理的补偿机制。老旧小区加装电梯过程中，高层业主可能享受到更多的便利或收益，他们应当对低层业主承担一定比例的补偿责任。当高层业主对低层业主的补偿总金额占加装电梯成本金额的三分之一时，双方的策略选择均有利于加装电梯项目的进行；低层业主作出阻碍加装电梯的行为时，也须对高层业主作出补偿。第二，政府部门积极管控。为了更有效地解决加装电梯所引发的问题，政府部门可以考虑通过增加技术投入以降低加装成本、提高加装效率等做法，提高业主对于加装电梯的积极性。应建立起有效的沟通机制，及时解决可能出现的纠纷和问题。在约束业主行为时，必须确保公平和透明，即所有相关规定和补偿标准都应该公开透明，确保每位业主都能够公平地享受权益和承担责任。

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Study on Game of Residents Behavior in the Installation of

Elevators in Old Residential District

—Based on Prospect Theory

CHEN Zhaofang1 GE Xuehui1 HUANG Wenhan2

（1. School of Management，Fujian University of Technology，Fuzhou 350118，Fujian，China; 2.Fujian Special Equipment Inspection & Research Institute，Fuzhou 350008，Fujian，China）

Abstract：This paper aims to explore the interaction influence and evolution law of the subjects behavior of the retrofitting elevator project in the old residential district from the dynamic perspective and to analyze the factors hindering the conduct of the retrofitting elevator project. Combined with the system dynamics simulation，the cooperative game benefit perception matrix is constructed to provide theoretical reference and improvement suggestions for the decision of the participants. The results show that the key for G17lCRIxbwmNahbIJIw80Q==the whole system to tend to a stable state lies in the common strategy choice of both sides，and the high-level owners attention to the behavior of the low-level owners is the key to the cooperation of the low-level owners; the loss suffered by the low-level owners during the process of installing the elevator，the compensation of the high-level owners to the low-level owners，and the compensation paid by the low-level owners in case of non-cooperation are the main driving forces for the evolution of the system to a stable state. Therefore，the government should formulate a reasonable compensation system to reduce the subsidy pressure of high-level owners and the residents of the community should attach importance to the common interests from the perspective of cooperation.

Key words：old residential district; installing elevator; interaction behavior; prospect theory;evolutionary game