人工智能时代下“Z世代”员工的自我角色认知
2024-08-17李潇祺
摘 要:技术发展和创新正在推动人们工作方式的变革,机器的角色在不断发生改变并在人类工作和生活的不同领域中发挥着重要作用。随着数字经济和人工智能(AI)等新兴技术的日益普及,人们对于在工作中自我角色的认知逐渐发生变化。本文旨在探讨人工智能技术在当今职场中对Z世代员工自我角色认知的影响。在了解Z世代员工和人工智能技术的背景以及自我角色认知的概念下,本文将从自我角色认知影响员工的生产力、工作满意度以及员工的职业规划三方面来阐述自我角色认知在职场中的重要性。对属于青年群体的Z世代员工来说,人工智能的迅猛发展并不意味着自我价值的削弱,而意味着自我定位的转变。我们需要为青年劳动群体进行积极的自我角色认知提供支持,警惕其陷入焦虑和前途无望的困境。因此,本文根据在人工智能时代青年劳动群体将面临的挑战和机遇下,为雇主提供一些支持Z世代员工积极自我角色认知的策略。总之,帮助与支持青年群体进行积极的自我角色认知不仅需要青年自己的努力,更需要全社会共同的支持,从而更好地帮助青年劳动者理解并适应人工智能时代的职场环境。
关键词:人工智能;Z世代员工;自我角色认知
一、引言
人工智能(AI)工具和数字平台,在过去十年中已成为商业组织和社会不可或缺的一部分。这源于人工智能算法能够实现业务流程自动化、从大数据中提取知识、提供预测和建议,以及比人类更出色的分析和计算能力(von Krogh、Roberson 和 Gruber,2023)。人工智能是否会降低员工的技能或减少现有的工作岗位、创造新的工作岗位,目前仍不确定。同时,人工智能也在迅速发展,为从业者创造了新的机遇和挑战。即使人类员工的工作岗位不会被取代,这些岗位也可能会被降级。人工智能可以提高生产力,但会降低我们的思辨意识。如果我们未来越来越依赖人工智能,这可能会影响我们批判性和独立思考的能力。如果没有必要的知识、技能和经验,我们将无法质疑基于人工智能的决策,并且可能会用其来掩盖我们的无知。我们越信任人工智能,挑战它的范围就会越小。这样的挑战不仅会影响那些从事相对重复性高和单调工作的员工,甚至会影响整个组织。为此,研究人工智能技术的普及对员工自我工作角色认识是有必要的。
与此同时,随着Z世代青年逐渐迈入职场并成为主力军,组织的人才管理方式也面临新的挑战。2000年被看作Z世代发展的起点,Z世代常被看作“个性的一代”“互联网一代”“网络一代或数字原住民”(Kapil,2014)。因为Z世代青年群体普遍成长于信息爆炸时代,他们具有独特的价值观念和行为特点。Z世代青年更看重个性化、公平性和自我价值实现,对组织的管理模式也有不同偏好和需求。如何让Z世代员工更好地认识自我并发挥优势助力组织发展是一个值得探讨的问题。基于此,本文从三方面:员工自我角色认知在职场中的重要性;人工智能时代,Z世代员工的自我角色认知面临的机遇和挑战;以及为雇主提供支持Z世代员工积极自我角色认知的策略进行了讨论。
二、员工自我角色认知在职场中的重要性
角色是社会中存在的对个体行为的期望系统。这个个体在与其他个体的互动中占有一定地位;角色是占有一定地位的个体对自身的特殊期望系统,即角色是个体在与其他个体相互作用中的一种特殊行为方式;角色是占有一定地位的个体外显的可观察行为(彭悦,2013)。员工的自我角色认知在职场中至关重要,因为这会直接影响到他们的表现和工作满意度。具有积极的自我角色认知的员工能够更清楚地认识自己的能力、兴趣和价值观,从而更好地发挥自己的优势。他们也更容易适应职场中的变化和挑战,从而提高生产力和工作效率。此外,良好的自我角色认知还可以促进员工与同事和上级之间的良好沟通和合作,从而建立更强的团队合作关系来提高工作满意度。员工的自我角色认知对个人和组织都具有重要意义,而在人工智能时代,也变得更加关键,因为员工需要不断适应新技术和工作方式。接下来,本文将从三个角度:生产力、工作满意度、职业规划来阐述员工自我角色认知在职场中的重要性。
1.自我角色认知影响员工的生产力
自我角色认知对员工的生产力有重要的影响。一方面,部分员工发现,在强大的算法技术面前,个人与企业的权力不平等,这将导致他们的主动性受到限制(Curchod等,2020)。另一方面,具有积极的自我角色认知的员工能够更清楚地认识自己的能力和兴趣,找到适合自己的工作,从而提高工作效率和生产力。积极的自我角色认知也可以促进员工的自我激励,让他们更有动力和热情地工作,由此增强员工的主观能动性带动创意思考。此外,良好的自我角色认知也可以帮助员工更好地适应工作中的变化和挑战,从而更有效地解决问题和应对压力,提高工作效率。因此,自我角色认知对于员工的生产力有着重要的影响,同时也是公司提高整体生产力的关键因素。
2.自我角色认知影响员工的工作满意度
企业采用的算法技术具有覆盖广、反馈及时、高频互动和不透明等特点,这导致员工对数字化的组织控制方式产生排斥心理(Kellogg等,2020)。但是,在脱离组织直接领导的自由工作环境中,个体可能会因失去参照标准和归属感而陷入自我身份认知的迷茫和不安(Petriglieri等,2019)。相对地,拥有乐观自我角色认知的员工更乐于处理工作中的挑战和压力,减轻工作压力带来的负面影响,享受工作过程并获得成就感。此外,在良好的自我角色认知基础上,员工也更容易与同事和上级建立良好的关系,从而增强团队合作氛围,在肯定自我价值的基础上进一步提高工作满意度。
3.自我角色认知影响员工的职业规划
在人机共存的复杂系统中,数字技术因其强大的算力逐渐成为科学和正确的代表(Gal等,2020)。人类的执行力和客观性与数字技术相比处于劣势,部分工作者将面临被超越甚至替代的危机。然而人类在管理、咨询、决策、沟通等工作领域仍然会比智能机器具有相对优势,意识到这一点并主动探究学习自我角色的员工将能够更清楚地认识自身情况,从而更清晰地制定职业目标和规划。同时,良好的自我角色认知也可以帮助员工更好地选择适合自己的职业发展方向。此外,具有积极自我角色认知的员工也能更有弹性地面对职场中的变化,雇主也可以通过提供培训和指导帮助员工建立积极的自我角色认知,从而促进员工的职业发展。
三、人工智能时代Z世代员工的自我角色认知面临的挑战和机遇
在人工智能应用日益普及的时代,从事简单、重复性工作的岗位将由标准化的流程或机器执行。每个工作者尤其是年轻的Z世代劳动者需要不断提升技能或者学习新的技能,以便跟上智能化时代的步伐和潮流。Z 世代与上一代(Y一代)相比,他们的多任务处理能力已经得到认可,Z世代在同时处理多项任务的能力更强,同时工作效率更高。这种能力与他们从小就广泛接触信息和社交网络有关,Z世代有很强的处理大量信息的能力。在考虑他们职业生涯的发展时,属于Z世代的人往往更重视“软技能”的重要性,而不是“硬技能”,Z世代的员工在开始他们的职业生涯时往往欠缺“软技能”(Kapil,2014)。此外,由于将Z世代员工留在公司数年可能是一个有待思考的问题,如果组织为这一代人提供成长、体验新事物和实现自我价值的机会,他们可能会对雇主更忠诚。随着Z世代开始进入劳动力市场,更好地了解其特征的需求变得更加强烈。即Z世代有持续的发展需求,期望得到组织的培养,并渴望建立良好的工作关系。此外,Z世代对安全感的需求强烈,这反映在他们对稳定工作和丰厚薪酬的渴望上。
生成式人工智能对可持续人力资源管理的潜在影响是减少了就业岗位,技术进步影响就业市场这一事实并不是什么新现象。过去,技术进步导致某些行业的工人失业,同时创造了新的行业和职业领域。这些行业通常是低技能行业,很容易被自动化取代。工作转移或角色重新定义的可能性可能会对员工产生不同的影响。员工也可能很难适应新流程。这些挑战可能会导致员工浪费时间、感到沮丧和不信任。因此,使用生成式人工智能预计可能会对员工角色认知产生部分负面影响。然而,在某种程度上它取代了可以轻松自动化的工作或职业,将员工从重复性和例行的任务中解放出来,专注于需要创造力、社交智力和适应能力的更复杂和更高层次的任务。未来的工作将超越传统职业,并以更多组织间流动为特征。从处理日常任务中解放出来的时间还使员工能够从事更广泛的活动,通过在整个生命过程中保持健康、高效、快乐和就业,实现人类的整体可持续发展。因此,令人担忧的不是工作岗位的替代,而是可持续人力资源管理如何利用生成式人工智能创造的机会,帮助员工为可持续职业生涯建立新的思维方式和技能。
四、雇主支持Z世代员工积极自我角色认知的策略
智能时代对员工积极自我角色认知提出了紧迫要求,面对巨变,企业、教育机构和政府部门都需要提前做好准备。Z世代员工重视有成长价值的工作,并寻找符合他们价值观的组织。为了吸引和留住 Z世代顶尖人才,雇主必须阐明使命并履行对社会责任的承诺。通过整合人工智能算法,组织可以提供有意义的工作机会,促进多样性和包容性。以人工智能驱动的见解为参考、将成长价值放在首位的公司不仅会吸引Z世代员工,还会打造一支更加敬业、积极主动的员工队伍。Z世代重视个人和职业发展,他们优先考虑学习机会并渴望获得新技能。为了吸引这一代人,组织必须创造一种持续学习和成长的文化。人工智能驱动的学习平台可以根据个人喜好和职业抱负提供个性化的培训计划和发展机会建议。通过利用人工智能,组织可以为Z世代员工提供符合其特定需求和兴趣的自主学习平台、指导计划和技能发展研讨会。
此外,组织可以利用人工智能驱动的绩效评估提供定期反馈并确定专业发展领域,从而培养使命感并最大限度地保留人才。Z世代成长在一个联系与协作的时代,他们重视灵活的工作环境。公司可以通过培育协作工作文化、提供促进无缝协作的人工智能驱动的虚拟团队合作平台,以及采用灵活的工作安排来吸引这一代人。人工智能可以帮助识别和实施适合Z世代员工偏好的有效协作工具和平台。通过提供远程工作选项和灵活的日程安排,组织可以改善工作与生活的平衡,并满足Z世代不断变化的偏好,从而提高生产力和员工满意度。
Z世代是最多元化的一代。他们重视各种形式的多样性,并寻求包容性的工作环境。为了吸引这一代人,组织必须优先考虑多样性和包容性举措。人工智能驱动的分析可以帮助识别工作场所中潜在的偏见和不平等,并为实施多样化的工作实践提供数据驱动的建议。通过利用人工智能,组织可以创造一种包容性文化,促进所有员工机会平等、培养归属感并鼓励创新。以人工智能见解为参考、拥抱多元化和包容性的公司不仅能吸引Z世代人才,还能培养出更具活力和创造力的员工队伍。Z世代进入劳动力市场,组织将需要调整其策略,以有效地拥抱和利用这一新兴的潜力。雇用和留住Z世代员工的关键是培养技术素养、培养使命感、促进持续学习和成长、促进协作和灵活性以及拥抱多样性和包容性。借助人工智能驱动的工具和见解,组织可以创建一个开放式互助学习的办公环境,调动青年员工的积极性和自我认同感,从而提高员工满意度和生产力。通过利用人工智能驱动的数据分析,组织可以更深入地了解Z世代在工作场所的偏好、动机和期望。这些知识可以为人才获取策略提供信息,使公司能够吸引和雇用这一代合适的员工。AI算法可以分析大量数据识别模式和趋势,帮助组织调整招聘工作以符合Z世代的兴趣和价值观。
五、结语
在当今快速发展的数字环境中,人工智能(AI)融入劳动力的各个方面已变得越来越普遍。然而,随着组织拥抱人工智能技术,对技能发展和适应的担忧仍然存在,特别是在进入劳动力市场的年青一代中。Z世代的担忧主要围绕传统工作角色的潜在取代、持续提升技能的需求以及未来职业道路的不确定性。尽管精通数字技术,许多Z世代仍将人工智能视为一种颠覆性力量,可能对其就业前景和工作保障构成挑战。雇主应承认并解决Z世代对人工智能技能发展的担忧,以吸引和留住这一人群中的顶尖人才。培养鼓励实践、创新和适应能力的学习,可以帮助Z世代员工充满信心和韧性地拥抱人工智能技术。随着Z世代成为劳动力中的重要群体,了解并解决他们对人工智能技能发展的担忧对寻求保持竞争力和面向未来的组织来说至关重要。通过优先考虑透明度、教育和技能发展计划,雇主可以让Z世代的员工利用人工智能技术作为创新和职业成功的催化剂。
随着Z世代进入劳动力市场,组织将需要调整其策略,以有效地拥抱和利用这一新兴潜力。雇用和留住Z世代员工的关键是培养技术素养、培养使命感、促进持续学习和成长、促进协作和灵活性以及拥抱多样性和包容性。借助人工智能的技术和见解,组织可以创建一个蓬勃发展的工作环境,从而激发员工的积极自我角色认知,进而提高员工生产力和员工满意度,培养更具有活力和创造力的人才队伍。
参考文献:
[1]彭悦.从角色定位理论看“情、理、法”的运用[J].中外企业家,2013(2):130-131.
[2]CURCHOD C,PATRIOTTA G,COHEN L,et al.Working for an algorithm:Power asymmetries and agency in online work settings.Administrative Science Quarterly,2020,65(3):644-676.
[3]GAL U,JENSEN T B,&Stein,M-K.Breaking the Vicious Cycle of Algorithmic Management:A Virtue Ethics Approach to People Analytics.Information and Organization,2020,30(2).
[4]KAPIL Y,ROY A(2014),“Critical Evaluation of Generation Z at Workplaces”,International Journal of Social Relevance&Concern,Volume 2,Issue1,pp.10-14.
[5]KELLOGG K C,VALENTINE M A,&CHRISTIN,A.(2020).Algorithms at work:The new contested terrain of control.Academy of Management Annals,14(1),pp.366-410.
[6]PETRIGLIERI G,ASHFORD SJ &WRZESNIEWSKI,A(2019).Agony and ecstasy in the gig economy:Cultivating holding environments for precarious and personalized work identities.Administrative Science Quarterly,64(1),pp.124-170.
[7]VON KROGH G,ROBERSON Q,&GRUBER M(2023).Recognizing and utilizing novel research opportunities with artificial intelligence.Academy of Management Journal,66(2),pp.367–373.