新质生产力赋能财务数字化转型

【摘要】本文论述了新质生产力与财务数字化转型的内在逻辑关系， 认为新质生产力在传统劳动者、 劳动资料、 劳动对象三个方面的创新发展主要体现为： 新质生产力从劳动者要素、 技术要素、 数据要素三个方面赋能财务数字化转型， 财务数字化转型又通过形成财务新质生产力进一步促进企业新质生产力的发展， 为财务数字化转型路径提供重要启示。

【关键词】新质生产力；财务数字化；内在逻辑；转型路径

【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994（2024）15-0021-5

一、 引言

生产力是社会发展的根本动力， 新质生产力则是推动我国社会高质量发展的内在要求和根本着力点。从目前的学术文献来看， 新质生产力由习近平总书记2023年9月在黑龙江省考察调研期间首次提出， 正式确立于2024年全国两会期间的政府工作报告。报告提出， “大力推进现代化产业体系建设， 加快发展新质生产力”。在 2024年1月的中央政治局第十一次集中学习中， 新质生产力的定义得到精确阐释： 新质生产力是以创新为主导， 成功摆脱了传统经济增长方式和生产力发展路径的一种先进生产力质态， 具备高科技、 高效能、 高质量的显著特征， 符合新发展理念和高质量发展的要求， 其特点是创新， 关键在质优， 本质是先进生产力。

新质生产力相比于传统生产力而言， “新”体现为新的劳动者、 新的劳动资料与新的劳动对象， “质”则体现了注重质量、 追求高品质与卓越的要求。对此， 焦勇和齐梅霞（2024）将农业和工业时代以人力和机器为主要生产要素的生产方式称为传统生产力， 而数字经济时代以新兴科学技术为主要动力的生产力是新质生产力， 是对传统生产力的一种质态跃迁。可见， 数字经济构成了新质生产力加速发展的时代背景， 而加快发展新质生产力则通过新的劳动者、 新的数字技术、 新的劳动要素赋能数字经济的创新发展。在数字化转型的背景下， 新兴技术的应用极大地冲击了传统的经营管理和财务管控方式， 暴露出技术应用不足、 数据融合不足、 部门协同不足、 管控精细化和实时化程度不足等诸多问题， 与企业高质量发展的目标要求还有一定距离（祝继高等，2024）。新质生产力对于实践中推动企业高质量发展的具体效果和作用机制还需要进一步从理论上加以分析、 从实践上加以验证， 并以此进一步推动实践发展。

2022年2月， 国务院国有资产监督管理委员会正式发布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（简称“国资委《指导意见》”）明确提出， 建设世界一流企业财务管理体系需要进行理念、 组织、 机制与手段变革， 并突出支撑战略、 支持决策、 服务业务、 创造价值和防控风险的功能作用， 以“规范、 精益、 集约、 稳健、 高效、 智慧”为标准， 将数字技术与财务管理深度融合作为抓手， 固根基、 强职能、 优保障， 有力支撑服务国家战略， 有力支撑建设世界一流企业， 有力支撑增强国有经济竞争力、 创新力、 控制力、 影响力、 抗风险能力。当前， 企业财务转型尤其是与数字技术结合的财务数字化转型正在不断深入。深圳市国资委发布的《关于推动市属国有企业加快财务数字化转型指导意见》（简称“深圳《指导意见》”）， 一定程度上说明了企业财务数字化转型的迫切性与必要性。如何借助于新质生产力加快发展的背景赋能财务数字化转型？这一问题值得深入研究。

张优智等（2024）基于CiteSpace可视化工具对我国企业财务数字化转型研究热点与发展趋势进行了分析， 发现我国企业财务数字化转型研究聚焦于财务数字化转型路径和策略、 企业财务共享服务优化和企业高质量发展研究等三个方面， 而关于新质生产力赋能财务数字化转型的研究基本为空白。仅有杨寅（2024）发表了一篇题为《新质生产力赋能全计数字化转型的核心要素、 运行机理与逻辑框架》的研究成果。本文对新质生产力与财务数字化转型的内在逻辑关系进行了梳理， 并初步探讨了新质生产力背景下未来财务数字化转型可以寻求的路径启示。

二、 新质生产力赋能财务数字化转型的内在逻辑关系梳理

新质生产力生成于数字化时代的变迁， 落地于数字化转型的实践。企业数字化转型是否与新质生产力有着必然的联系？笔者认为， 新质生产力是科技与生产的深度融合， 它不仅可以改变传统工业与服务业的发展范式， 更能够深度融入企业生产及管理领域， 成为推进数字化转型的核心动力， 赋能企业的数字化转型。反过来， 企业数字化转型又会通过要素变革促进新质生产力不断完善。王守义（2023）认为， 数字化转型过程中会应用到各类新兴数字技术并挖掘数据要素价值， 这类要素能够为新质生产力形成与发展提供动力和支撑。赵国庆和李俊廷（2024）的实证研究表明， 企业数字化转型显著促进了企业的新质生产力发展。数字化转型是促进企业高质量发展的重要抓手， 以数字化转型为核心主线， 通过强化数字新基建、 推动核心技术创新与研发、 重视数字化人才队伍培养、 加强数据资产管理等综合手段推动产业革新， 从而推动新质生产力的发展、 经济增长和社会进步（刘衍峰，2024）。

2022年3月， 国资委《指导意见》要求中央国有企业应统筹制定全集团财务数字化转型规划， 建立“智慧、 敏捷、 系统、 深入、 前瞻”的数字化、 智能化财务。数字化财务需要通过财务的数字化转型来实现， 进而实现智能化财务。财务数字化转型的核心是发挥“数据”的作用， 以数字技术来驱动企业进行创新和价值创造， 这与传统企业管理变革下以流程再造为核心有本质区别（刘勤和杨玉洁，2024）。杨寅（2024）认为， 新质生产力将通过技术、 要素、 融合、 协作、 开放五大生产力途径， 以及要素系统、 技术系统、 场景系统的运行机理向会计数字化转型提供动力。笔者认为， 新质生产力将从劳动者、 劳动资料、 劳动对象三个要素创新赋能财务数字化转型。财务数字化转型又将通过这三个要素为企业财务新质生产力的形成和发展提供强大动力。如图1所示， 新质生产力通过培育新质劳动力、 催生新质劳动资料、 孕育新质劳动对象三个方面， 从人才要素、 技术要素、 数据要素上赋能企业的财务数字化转型。

从现有学术文献的研究来看， 其对财务数字化转型路径的探讨莫衷一是。秦荣生（2020）认为， 数字化时代财务创新发展的具体路径包括五大转变： 账表体系从封闭式向开放式转变、 财务工作从自成体系向业财融合转变、 财务服务从综合性向个性化转变、 财务信息从严重滞后向及时性转变、 财务分析从小数据向大数据转变、 财务核算从软件化向智能化转变。徐玉德和董木欣（2021）认为： 应建立一体化数字平台， 实现业、 财、 技协同化发展； 重视数据价值发挥， 以数据治理引领企业价值创造新趋势； 通过组织保障、 人员保障、 安全保障多项措施， 推动数字化转型战略落实； 以开放融合为原则， 共建数字化转型生态。周德良和杨雪（2023）主要从转变财务思维方式、 打造数字化财务体系、 提供基于大数据的财务指标分析、 实现财务业务流程再造、 创新财务管理模式以及健全大数据财务制度等角度构建了财务数字化转型路径。周卫华和刘薇（2023）将企业所处的行业分为投资、 运营和产业， 所实施的路径分别是财务治理强化机制的管控导向性变革、 财务集约强化机制的服务导向性变革、 财务协同强化机制的决策导向性变革。张晓涛和田高良（2023）认为财务数字化转型的路径可以分为三个阶段， 分别是“点”层面的财务机器人应用实现业务流程自动化、 “线”层面的财务共享服务建设实现流程标准化和业务集成化， 以及“面”层面的财务转型（包括职能、战略、组织、人员的全方位转变）。王文华（2020）认为， 在开放式创新战略驱动下， 企业财务管理最终应构建起战略、 业务和共享财务三位一体的新型管理架构， 在共享服务的模式下实现基础财务工作的质效升级以及财务管理工作的整体转型升级。

综上， 笔者认为财务数字化转型路径的研究没有统一答案， 学者均基于不同的理解及不同的视角探索财务数字化转型的路径， 存在盲人摸象的问题。而对于新质生产力的准确认知， 有利于抓住财务数字化转型的关键要素， 为财务数字化转型提供借鉴和启示。发展新质生产力的关键是在传统的生产过程中融入数据要素和新的科学技术， 再赋能新质生产力的发展。财务数字化转型作为企业数字化转型的重要组成部分可赋能企业新质生产力发展， 新质生产力在传统劳动者、 劳动资料、 劳动对象三个方面的创新发展， 要求从“培养数字财务人员、 利用好新的数字技术、 充分发挥数据要素的驱动作用”三个方面推动企业财务数字化转型， 为财务数字化转型提供新的路径选择。

三、 加快发展新质生产力对财务数字化转型关键路径的启示

1. 新质生产力通过培育新的人才要素赋能财务数字化转型。人类历史上每一次科学技术的进步， 都在优化劳动工具的同时提高了劳动者素质与劳动生产率。在新质生产力中， 人力资源既是第一资源也是生产力中最重要最活跃的要素。刘衍峰（2024）认为， 数字化转型推动了企业劳动力需求的结构性转变， 主要体现在： 一方面， 自动化和智能化技术取代了很大一部分传统的标准化和重复性工作， 对这类工作的就业岗位带来巨大冲击； 另一方面， 新兴业态和模式增加了对人工智能、 数据分析等职业的需求， 这类就业岗位通常对新兴数字技术有着较高的要求。未来两者之间的需求差距还将随着技术的升级进一步扩大， 许多传统行业中的低技能岗位都面临着被自动化和智能化技术替代的风险。从目前的发展阶段来看， 相比于自动化技术对一般劳动人员的替代作用， 应更加关注数字技术对新型数字化人才的赋能作用。对此， 新质生产力可以通过集聚人力资源的创新要素来摆脱传统的人力资源驱动模式， 通过推动动力变革、 效率变革和质量变革， 实现人才要素由低成本优势向创新优势转变。

新质生产力对于人才要素的培育赋能财务数字化转型主要体现在三个方面： 其一， 赋能劳动者提质增效； 其二， 催生数字员工实现人机协同； 其三， 改善财务从业人员知识结构与就业方式。以当前在大型企业集团中推广的财务共享服务中心建设为例， 其本质是将财务人员的组织职能结构与知识结构划分为共享财务、 业务财务与战略财务“三位一体”的结构。其中， 共享财务采用财务共享服务中心的形式， 将会计核算中的简单、 重复、 可流程化、 可标准化的低附加值业务通过集中、 共享的逻辑进行处理。同时， 这类可流程化和可标准化的工作将充分利用流程引擎、 RPA等自动化工具实现自动化处理， 极大地提升了财务工作的运行效率。这对传统的会计核算岗位人员形成了强烈的冲击， 这一变革的结果使得财务人员可以腾出时间和精力去做好业务型财务与战略型财务工作， 进而实现“集中的更集中， 分散的更分散”局面， 也实现了财务人员的结构从金字塔型向纺锤型转变。当然， 这种结构变化对于财务人员提出了发展和推进管理会计的技能要求， 同时明确了支撑战略、 支持决策、 服务业务、 创造价值、 防控风险等五个发展目标。从已经建设财务共享服务中心所面临的现实挑战与未来发展趋势来看， 它面临着二次转型， 目标是进一步提升财务共享服务中心效率， 进一步释放劳动力， 以提升价值创造能力为核心。

借鉴新质生产力关于劳动者人才要素的培育发展， 笔者认为， 新质生产力赋能下的财务共享服务将呈现以下情形： 一方面， 未来企业的劳动关系将由于虚拟组织、 灵活就业、 远程协作等工作组织和方式的兴起进一步向多元化和灵活化发展， 财务共享组织模式将趋于虚拟化、 无人化， 数字员工将成为流水线上的主要员工， 人机协同成为主要工作模式， 以进一步降低人工成本、 提升财务共享服务中心的效率。另一方面， 财务共享服务中心在价值增值的目标驱动下积极拓展增值服务， 在新质生产力赋能下推进管理模式、 业务流程与技术应用的融合创新， 广泛采集与充分整合内外部业财数据， 以此转化为相应的数据产品、 提供更多的数据服务。此时， 财务共享员工需要增强利用数据服务于业务财务与战略财务的敏捷能力、 决策支持能力以及客户服务能力。而对于业务财务与战略财务人员， 则需要向复合型财务人才的方向培养， 对这类人才的能力要求也更加具有综合性和前沿性， 需要重点提升与数字化管理、 风险防控、 国际化经营相关的能力。

在数字化环境下， 企业财务组织会随着“三位一体”结构的变化而改变原有的组织沟通和交流模式， 更加强调不同定位下财务人员之间的有效协作， 因此在传统的财务专业知识以外， 对于财务人员跨组织沟通、 团队协作、 文字写作等方面的能力要求将进一步提升。在新质生产力的赋能下， 根据深圳《指导意见》， 未来需要培养具有数字化思维的财务复合应用型人才， 强化财务数据管理和数据服务意识， 并配备财务数据质量管控、 业务需求分析、 数据产品服务等专职岗位， 提高财务数据高质量供给能力， 为促进数据有序流通和快速共享、 盘活数据资产奠定基础， 最终推动财务共享服务中心从账务集中处理中心向企业数据中心演进。

2. 新质生产力通过催生新的技术要素赋能财务数字化转型。徐政等（2023）认为， 科技创新是加快形成新质生产力的根本驱动力。焦勇和齐梅霞（2024）认为， 新质生产力借助于“大智移云物区”等技术为经济运作提供更高的附加值进而推动高质量发展， 带来更强的发展动力并形成更加具有优势的竞争能力。这些在新质生产力背景下发展的新技术不仅会提高物质生产的效率、 质量， 还会催生新的生产和服务模式。华为企业架构与变革管理部（2022）认为， 数字化转型主要是面向客户的， 其通过数字技术的创新来实现企业业务模式的升级， 通过数据驱动的方式变革原有的组织与行业边界， 从而为企业创造新的价值。孙育平（2021）认为， 数字化转型是信息化的迭代升级， 是指传统企业、 行业、 政府以及社会各领域通过引入云计算、 大数据、 人工智能、 区块链等数字技术， 实现各环节的再造与变革， 继而推进社会各领域的转型发展。刘勤和杨玉洁（2024）认为， 企业数字化转型的本质是赋能工具和手段， 而不是终极目标， 是通过数字技术对企业的战略定位、 组织架构、 业务流程、 商业模式等要素进行全方位的重塑， 是信息化战略的延续与迭代升级。对此， 国资委《指导意见》也指出， 企业需要将数字技术与财务管理工作深度融合。按照国资委《指导意见》的要求， 企业集团应统一底层架构、 流程体系、 数据规范， 横向整合各财务系统、 连接各业务系统， 纵向贯通各级子企业， 推进系统高度集成， 避免数据孤岛形成， 力争实现全集团“一张网、 一个库、 一朵云”。

可见， 数字化转型需要通过发挥数字技术的关键作用来实现传统生产要素的创新与融合。对于企业集团数字化转型过程来说， 传统的信息网络技术及基础设施已经不能适应企业数字化转型的需求， 数据中心、 宽带网络和云计算平台等数字基础设施的建设成为一种必然。财务数字化转型的核心驱动力来自于“大智移云物区”等新兴技术， 借助于新技术改变财务工作方式， 在自动化与智能化基础上， 为财务职能转型提供数据基础、 分析能力、 可视化和协作工具， 在流程运行效率提升、 部门协作能力提升、 数据分析能力提升等方面发挥作用， 而新质生产力背景下不断发展的数字技术则有利于这一问题的解决。对此笔者认为， 新质生产力催生了新质生产资料， 进而通过技术要素赋能企业财务数字化转型。具体体现在三个方面： 构建数据底座与云化数字平台； 推动数字技术与财务管理深度融合； 链接智能应用场景助力价值创造。

为何要构建数据底座与云化数字平台？从新质生产力的作用发挥来看， 新质生产力要求将数字化作为产业变革的工具， 通过多种数字技术实现信息系统数据流通， 并提供数据支撑及个性化服务。企业数字化转型本身需要强大的数据底座与数字化平台支撑， 需要这些开放的网络平台与数据底座将生产设备、 流水线工厂、 产品、 供应商、 客户紧密连接和融合， 通过开放数据、 开放API方式共享其中的数据资源要素， 赋能未来的数智决策场景应用。财务部门是天然的数据中心， 但传统的财务集中处理与财务共享服务中心建设均以会计核算效率提升和集团集中管控加强为核心目标， 缺乏支撑战略、 支持决策、 服务业务、 防控风险所需的数据仓库及集约共享的数据底座。目前所谓业财融合本质上是重要业财“数据”的融合， 其中存在的问题也是当前财务数字化转型的一大障碍。对此可以通过开展业财数据治理、 构建数据底座的方式对业务系统和财务系统中的数据进行整合和统一标准， 实现“数出一门”， 进而为数据的共享与应用创造条件。对此， 深圳《指导意见》也强调了数字云平台的作用， 提出国有企业可以基于灵活部署、 设施升级的云平台打造数字云平台， 为财务数字化转型提供开放统一、 共建共享的数字基础设施服务。

新质生产力对于技术的创新应用有利于推动数字技术与财务管理的深度融合。例如： 我们可以充分利用财务机器人（RPA）、 人工智能、 大数据、 云计算、 机器学习等创新技术提升财务业务的流程自动化水平， 提升应用财务数据进行风险预测和战略分析的能力； 可以充分发挥云计算与数据中台的作用， 基于数据传输标准， 进行跨系统、 跨公司的数据整合， 将数据导入数据湖形成集团单一数据源， 然后在统一数据和分析平台的基础上探索大数据分析、 云计算、 机器学习等技术在各业务板块具体场景中的应用方式， 整合多数据源进行建模与情景模拟。也就是说， 新的数字技术可打破原有业务与财务、 财务与财务之间的数据壁垒， 并且建立起数据之间的关联关系， 通过业务到财务端的自动化， 实现业财数据全程、 实时反映。在此基础上企业需要开展有效的数据治理， 基于数据全生命周期管理从数据的产生、 采集、 处理、 存储、 应用等环节建立完善的数据治理机制， 并通过建立数据间的关联关系和数据分析模式实现数据分析应用和价值挖掘， 将数据从原始的“资源”转变成能够产生价值的“资产”， 实现企业经营决策由流程驱动演变为数据与流程驱动并重。

基于数字化技术大量应用所形成的数据基础， 必然能推动更多智能化场景的应用。这类智能化应用场景总体而言可以分为两类： 一类是针对财务会计自动化业务的进一步优化升级。例如可以借助计算机视觉、 自然语言处理等技术， 配合规则引擎， 实现单据凭证的智能识别、 填写、 审核， 以及发票查重验真、 纳税计算申报等应用， 这类自动化应用还可以借助机器学习的能力实现效率和准确性的持续提升。这些技术被广泛应用于费用报销、 销售收款与采购付款、 工程资产管理、 税务管理、 档案管理等场景。另一类是针对管理会计的数据智能分析与预测应用场景。财务可以基于沉淀的数据资产， 通过挖掘应用场景、 设计分析指标、 构建分析模型等手段， 实现预算管理、 司库管理等方面的分析及预测职能， 将传统财务事后的反映与监督职能向事前的计划、 预测和事中的控制职能转变， 进而真正发挥管理会计的作用。

3. 新质生产力通过孕育数据要素赋能财务数字化转型。数据要素是指在生产经营过程中用电子方式记录并为使用者和所有者创造经济利益的数据资源， 主要是根据特定生产需求汇聚、 整理、 加工而成的数据集、 数据产品以及以数据为基础产生的信息（中国信息通信研究院，2022）。冯永琦和林凰锋（2024）认为， 新质生产力的核心要素是数据， 数据要素不仅直接赋能生产力形成新质生产力， 还与劳动者及劳动资料要素结合促进新质生产力的形成和发展。数据要素赋能往往基于对现有高新技术的应用， 并进一步推动高新技术的创新。冯檬莹和张英豪（2023）指出， 基于数据驱动的企业决策在财务和运营管理中表现更好， 企业全要素生产率和利润率也高于竞争对象。

国资委《指导意见》也指出， 中央企业应探索推动财务运行机制从金字塔模式向前、 中、 后台模式转变， 从流程驱动为主向流程驱动与数据驱动并重转变。流程驱动是IT时代的重要产物， 它是将人作为核心的驱动者， 通过分工及清晰的职责划分， 进而实现端到端的价值链与效率提升。流程驱动的核心是标准化， 目的是降低对人的能力的依赖， 让复杂工作标准化后， 更加容易被复制， 从而带来规模化效应。如传统的ERP、 JIT、 精益生产、 OA、 MRP、 财务共享服务中心建设， 都是流程驱动的重要表现。例如财务共享服务中心的建设通过推进流程标准化后集中共享， 对简单重复性的会计核算业务进行高效率的管理， 使得财务工作和组织最终实现标准化、 流程化与信息化。数据驱动是DT时代的产物， 它改变了过去依赖于人的直觉和经验进行决策的方式， 转变为依赖于数据进行决策的方式。因此， 过去的流程驱动输出的是规则体系， 而数据驱动输出的是决策支持的依据。数据驱动背景下， 通过对数据的整理、 抽取， 将数据转化为可读的知识、 可视化的图形， 以便于决策者根据分析报告的结果进行决策。流程驱动本质上仍然需要各个环节中的参与者进行执行和决策， 并不能实现完全的自动化运行； 而数据驱动主要是根据数据处理规则、 数据分析模型和数据决策规则进行运作， 只要条件设置合理， 理论上可以实现自动化运行。

当前财务数字化转型仍然面临着诸多问题， 笔者认为最关键的问题仍是业财融合问题。业财融合对于财务数字化转型最重要的推动作用在于财务与业务数据的融合， 是基于业财融合所形成的大数据为管理者及业务的决策提供支撑作用。而当前数字技术的应用仍然局限于流程标准化， 针对高度重复、 单调的工作， 诸如对账、 发票验真、 数据抽取和清洗等工作流程， 通过应用OCR识别、 RPA等工具可实现工作效率的大幅提升。这项工作并没有真正走出财务部门， 向业务或者业务的前端推进。也就是说， 此时支撑决策的数据仍然是基于会计规则生成的数据， 既不完整也不真实。这一方面是因为财务部门及其人员对于业财融合所秉持的理念存在偏差， 另一方面是由于数字技术发展仍然有局限性。

新质生产力的发展则主要从以下三个方面孕育数据要素， 并进一步赋能财务数字化转型： 其一， 贯通业务财务全链条数据； 其二， 推动流程驱动向流程驱动与数据驱动并重转变； 其三， 激活数据要素价值， 发挥决策支持作用。由加快发展新质生产力所积累的数据资源要素， 将赋能财务数字化转型， 推动一体化数据平台的建设与数据治理工作， 形成业财数据管理中心， 积累决策分析所需要的数据资源， 并配备具有数字化思维的复合应用型财务劳动者， 最终盘活数据资产价值。在财务数字化转型过程中， 如果要使劳动者和新技术要素发挥应有的作用， 需以数据要素为基础， 并与新的数智型财务人员、 创新技术充分结合， 进而形成财务的新质生产力， 最终赋能财务数字化转型。

【 主 要 参 考 文 献 】

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