简介AR光影开启汽车尾门的验证场景

收稿日期：2024-04-29

作者简介

吴显逸（1973—），男，工程师，研究方向为汽车零部件检测。

【摘 要】文章简单介绍AR光影开启汽车智能尾门的验证场景，包括设计场景、环境场景和测试场景等。

【关键词】AR光影；交互光标；验证场景

中图分类号：U463.6 文献标识码：A 文章编号：1003-8639（ 2024 ）07-0074-02

Verification Scenario Analysis of AR Light & Shadow Opening Automobile Trunk/Liftgate

WU Xianyi，YU Zhenlong，HUANG Yaqin，NI Xia，SUN Tian

（Chery Automobile Co.，Ltd.，Wuhu 241009，China）

【Abstract】This paper mainly describes the comprehensive analysis of the verification scene for AR light and shadow to open the intelligent trunk/liftgate，including the design scene，the environment scene and the test scene.

【Key words】AR light & shadow；interactive cursor；verification scenario

1 引言

近年来，随着汽车智能化发展，在汽车新四化趋势下，汽车尾门开启方式则是由传统机械钥匙向电气化、非接触、智能化释放双手的方向发展，以提升产品的科技感和安全感。现有电动尾门系统开启方式通常为手动按压后备厢开关或者在后保险杠下方脚踢感应的方式来实现，但脚踢感应区域有限，导致感应识别率不高，如客户双手不方便的情况下需要打开后备厢，更需要便捷、智能的开启体验。使用AR（Augmented Reality，增强现实）光影智能开启尾门便可大大改善这种场景下的用户体验。

通常来说针对汽车用户体验的提升，需重点开展用户使用场景分析。其中人（物）、车、环境是重要的三大类元素，其车辆与用户场景、交通环境中其他交通参与者，如设施、气温、光照、道路等的综合交互过程都会构成不同的用户使用场景。本文简单介绍AR光影开启汽车智能尾门用户使用场景的验证。

2 AR验证场景分析

2.1 AR设计场景定义

AR光影开启汽车智能尾门的设计场景分为：保险杠模式、牌照灯模式、侧滑门模式，如图1所示。

2.2 AR环境场景定义

AR环境场景分为：高温、低温、淋雨、电性能、电磁兼容、化学和振动。具体AR环境场景要求如下。

1）高温场景：室外在35～70℃的环境温度。

2）低温场景：模拟室外在0～40℃的环境温度，特殊地区可按照当地环境执行。

3）淋雨场景：大雨模式，24h内降雨量15.01～49.9mm之间。

4）电性能场景/电磁兼容EMC：电磁干扰模式（射频传导发射-电压法、电流法、ALSE法）和电磁抗干扰模式（I/0线瞬态抗干扰、静电放电抗干扰、手持发射机抗扰）。

5）化学场景：酸雨，pH值小于5.6的混合模拟溶液。

6）振动性能场景：怠速模式。

2.3 AR测试场景定义

AR测试场景定义为台阶、水坑、花草、冰雪、喷淋、泊油路、木头、沙土、水泥、车道线。各测试场景具体要求如下。

1）台阶场景：台阶高度8～12cm。

2）水坑场景：水深0.5～3cm，直径φ≥500mm。

3）花草场景：花草密度30%～70%，直径φ≥500mm。

4）冰雪场景：人造冰雪，厚度≥20mm，直径φ≥500mm。

5）喷淋场景：参照环境淋雨场景。

6）柏油路面场景：国家标准为GB/T 20474—2020《沥青混凝土》，直径φ≥500mm。

7）木头场景：实木板材（无涂覆层），直径φ≥500mm。

8）沙土场景：沙土混合比50%。

9）水泥地场景：国家标准为GB 50168—2011《城市道路与交通设施设计规范》，直径φ≥500mm。

10）车道线场景：国家标准为GB 5768.2—2022《道路交通标志和标线》，直径φ≥500mm。

注：各测试场景可使用模拟环境或真实环境。

2.4 AR辅助场景定义（用户特定）

AR辅助场景定义为：平底鞋、布鞋、拖鞋、凉鞋、高跟鞋、高帮休闲鞋、皮鞋（系带子）和光脚场景。

3 验证场景适应性的意义

随着汽车新技术应用日趋复杂和全球不同复杂气候条件对汽车功能的影响，车辆AR光影的验证场景必须考虑在各类场景环境条件或不同条件组合的作用下模拟用户使用该产品，以验证其体验能否符合产品定义的要求。其验证结果直接决定着汽车AR光影是否具备足够的场景适应性。场景适应性通常要求在产品研制中对场景适应性进行明确定义，并需要汽车在一定条件下保持良好的运行，不会受到损坏。

验证场景适应性对汽车制造商和消费者都非常重要。这些试验可以测试出车辆在不同环境条件下的性能表现，从而为汽车制造商提供改进汽车设计和制造过程的基础。同时，消费者可以通过这些试验来选择更可靠和安全的汽车，以满足他们的各种需求。因此，汽车场景适应性试验将继续发挥重要的作用，不断为汽车制造带来创新和进步。研究人员需要根据用户使用场景，研发场景适应性试验设备，确保试验可以模拟到汽车各种使用环境，发现和解决潜在的问题，并改进汽车的设计和制造过程，以提高车辆的性能和可靠性，为消费者提供更可靠和安全的汽车选择。

由于多种条件叠加形成的验证场景，试验工作量和难度较大，需要高额的经费支持，很多试验项目难以在试验室或试验场进行，因此汽车环境试验仿真技术（又称汽车虚拟环境仿真试验技术）才显得更经济、更有效，不受气候环境影响，试验周期短、费用少，是进行场景验证的有效手段，也是环境适应性试验中的一个重要发展方向。在发达国家，该技术被广泛应用于武器装备系统的论证、试验与评价。在AR光影测试场景的验证中也需要引入该项技术。

4 结束语

汽车AR光影测试场景分析，需要考虑目标市场用户喜好，以及使用该功能的各个场景，并兼顾用户实际使用环境。通过各类组合去构造相应的条件，创造模拟环境去开展验证。也需要使用汽车环境试验仿真技术，经济高效地发现潜在问题，以确保汽车在各种不同场景、环境下的耐用性、可靠性、安全性和性能表现，确保汽车能够适应各种环境和不同的用户对该项技术的需求。

参考文献：

[1] 黄少堂，李敬华，付郁涵，等. 汽车电子电气零部件环境适应性和可靠性验证[J]. 环境技术，2012（2）：28-32.

[2] 王晓明，王通. 从场景到愿景：未来汽车出行场景的构建与演进[J]. 轮胎工业，2019（10）：97-151.

[3] 孙世浩，陆正球，陈优茹，等. 基于AR技术的汽车实景导航[J]. 数字技术与应用，2017（1）：102-117.

（编辑 杨 景）