数据挖掘与分析课程思政教育融入与路径研究

摘要：随着数据挖掘与分析技术的快速发展和广泛应用，如何将思想教育融入数据挖掘与分析课程已成为当前教育课程改革的重要议题。本研究旨在探讨思政教育在数据挖掘与分析课程的融入与路径，以培养学生的良好思想道德素养和社会责任感。首先，通过调整教学内容，引入相关的伦理、法律和社会责任等方面的知识，将数据挖掘与分析的技术知识与思想教育相融合。其次，设计教学活动和课程项目并建立思政教育与专业教育的衔接机制，通过跨学科的合作将专业知识与思想政治教育有机结合起来。综上，通过上述融入路径和方法，可有效地培养学生的逻辑思维能力和思想道德水平，使其成为具有创新能力和社会责任感的优秀人才。

关键词：思政教育；数据统计；人工智能；数据挖掘；数据分析

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）17-0085-03 开放科学（资源服务）标识码（OSID） ：

0 引言

数据挖掘与分析作为一门应用广泛的技术课程，主要涉及市场调研、市场预测、经济决策等内容，与现实经济生活密切相关，具有很强的理论性和实践性。学生如何才能从大量数据中提取有价值的信息以支持决策制定和问题解决？单纯的技术理论培养往往无法满足当今社会对于人才的全面要求。随着社会的发展和进步，数据的应用不仅仅局限于技术层面，而是涉及到伦理、法律、社会责任等更为广泛的领域。以构建全员、全程、全课程育人格局的形式，使数据挖掘与分析课程与思想理论课同向同行，形成协同效应，把“立德树人”作为教育的根本任务的一种综合教育理念[1-2]。课程主要面向本科高年级学生，强调理论与实践相结合，通过具体实例使学生掌握课程精髓。基于数据挖掘与分析课程本身的特点，深入挖掘其自身隐含的思政元素，并探索其实施路径以培养学生的社会责任感为中心，以守法诚信、辩证稳健为主线，将计算机科学的学科魅力融入课程思政教学中，在引导学生欣赏统计学真实、严谨、实用、简洁之美的同时，培养学生爱国敬业、经世济民、诚实守信、遵纪守法的思想政治素质以及辩证思考、客观公正、严谨稳健、坚持原则的工作学习态度。因此，将思想政治教育融入数据挖掘与分析课程中，成为了一个值得深入研究和思考的问题。

目前，课程思政引起了许多学者的关注，主要聚焦在对课程思政所蕰涵的本质特征的分析[3-4]和对各门课程中的课程思政所进行的教学探索[5-6]。比如复旦大学以突出思想政治课程为主导地位，同时融入综合素养、中国文化、文史哲等课程思政模式，实现了传道授业解惑与育人成才的目的。北京大学则通过开设通识课程“文明及其传统、现代社会及问题、人文与自然、思维与能力提升”等将思想政治元素融入非思想政治课堂，实现价值引领、文化传承以及教育感化的育人目的。这些都是结合本校、大部分文史一类课程进行的有益实践，对理工科一类的课程也有启发意义。本课程建设以建构社会主义理论与正确的人生观、价值观、哲学观为基础，确立“以学生为中心、统计与经济及管理相融合、以学习产出为导向、知行合一”的教学理念，制订“知识、能力、思政、美育”四位一体的课程目标，优化课程内容，根据学生需求，注重数据挖掘与分析、数据挖掘与经济、数据挖掘与管理等领域的跨界融合，增加职业道德、大数据与统计分析、成本控制等综合性知识的学习产出要求，通过“课堂教学、线上教学、实践教学”三维混合式教学模式，让学生在完成学习成果的实践中构建、形成正确的人生观、价值观。

1 思政元素融入数据挖掘与分析课程的意义

首先，思想政治教育在数据挖掘与分析课程中的融入可以加强学生的伦理意识和社会责任感。数据的收集、分析和应用过程中，往往涉及到个人隐私保护、数据安全、信息操纵等伦理问题。在课程中，可以通过案例分析和讨论，引导学生思考如何在数据挖掘和分析过程中遵循伦理规范，保护个人隐私，防止信息滥用。同时，教师还可以介绍相关的法律法规，培养学生的法律意识，使他们在实际应用中能够遵守法律法规，做出符合伦理的决策。其次，思想政治教育的融入可以促进学生的创新思维和实践能力的培养。数据挖掘与分析需要学生具备创新思维和实践能力，能够灵活运用不同的算法和技术解决实际问题。在课程设计中，可以引入具体的案例和项目实践，让学生从实际问题出发，运用所学的数据挖掘技术进行分析和预测，并提出创新的解决方案。通过这种方式，可以激发学生的创造力和实践能力，培养他们解决实际问题的能力，并使他们在应用数据挖掘和分析技术时能够更加注重创新和实践。此外，思想政治教育的融入还可以关注数据挖掘与分析的社会影响和可持续发展。数据的应用广泛涉及社会、经济、环境等方面的问题，因此在课程中可以引导学生思考如何在数据挖掘和分析过程中考虑社会公平、环境保护、可持续发展等因素。通过案例分析和讨论，可以培养学生的社会责任感和可持续发展意识，使他们在数据应用中能够做出有益于社会和环境的决策。综上所述，通过将思想政治教育融入课程中，可以培养学生的伦理意识、社会责任感、创新思维和实践能力，使他们在数据挖掘与分析中能够做出符合伦理和法律的决策，关注社会公平和可持续发展，为社会发展做出积极的贡献。

2 引入思政教育到数据挖掘与分析课程的重要举措内容

将思政教育融入数据挖掘与分析课程这一举措旨在培养学生的思想道德素养，强化他们的社会责任感和法律意识，以及提升他们的创新思维和实践能力。具体的改革内容分为以下几个方面。

2.1 专业技术知识与思想教育相融合的教学内容调整

传统的数据挖掘与分析课程教学在知识上要求学生获得回归分析模型、趋势外推法、时间序列分析、自适应过滤及干预模型等方面的系统理论知识和统计方法。在能力上要求具有大数据整理及分析能力、逻辑推理能力、抽象概括问题的能力、建模和编程计算能力、综合应用能力以及一定的自学的能力，而对德育育人目标没有特别具体的要求。因此课程改革首先就要对教学设计进行再造，明确课程的德育目标，重组教学内容，探索课程内容与价值引导有机结合的途径和方法，挖掘和优化教学案例，并切实落实到教学每个环节中。设计相关的教学活动和课程项目，以培养学生的思想道德素养和社会责任感。在传授数据挖掘与分析的基本理论和方法的同时，引入相关的伦理、法律和社会责任等方面的知识。例如，在讲解数据模型和预测方法时，可以讨论数据隐私保护、信息安全等伦理问题，引导学生思考如何在统计分析过程中遵循伦理规范。同时，还可以介绍相关的法律法规，让学生了解在数据预测与数据挖掘中需要遵守的法律要求。组织学生参与社会公益项目或实践活动，让他们亲身体验数据挖掘与分析对社会发展的影响，并反思自己的行为对社会的影响。同时，教师可以引导学生进行案例分析，讨论数据挖掘与分析中涉及的伦理和社会责任问题，激发他们的思考和讨论。

2.2 加强思政教育的课堂互动和讨论环节，激发学生的思考和表达能力

教师可以采用问题导向的教学方法，提出具有挑战性和争议性的问题，鼓励学生积极参与讨论和辩论，培养他们的批判思维和判断能力。通过多样化的教学方法和教学资源，培养学生的批判思维和判断能力，使他们能够独立思考、辩证思考，并能够就相关的社会问题表达出自己的观点。同时，教师还可以设计小组合作项目，让学生在团队中合作解决实际问题，锻炼他们的团队合作和沟通能力。探索有效的课程思政教学方法和载体及途径。充分利用现代信息技术，不断丰富融入思政元素的线上课程资源，探索不同教学内容应采用的教学方式和方法。本着以学生为本的原则，不但改变说教“思政”的现象，而且杜绝“为思政而思政”的做法，形成科学的教学方法，达到“以盐融水”“润物细无声”的境界。通过教学方法的创新，提升学生的创新思维和实践能力。在教学过程中，可以引入案例分析、项目实践和团队合作等方式，让学生从实际问题出发，运用所学的数据挖掘与分析方法进行分析和解决。通过实践，学生可以锻炼自己的创新能力和问题解决能力，并培养他们的团队合作和沟通能力。同时，教师可以引导学生思考数据挖掘与分析对社会和经济发展的影响，促使他们关注可持续发展和社会公益，培养社会责任感。此类引入互动式教学方法，可促进学生的思辨和表达能力。

2.3 建立思政教育与专业教育的衔接机制，促进学科知识与思想政治教育的有机融合

建立健全的评价体系，对学生的综合素质进行全面评价。除了考查学生对数据挖掘与分析知识的掌握和应用能力外，还应该考查学生的思想道德素养、创新思维和实践能力等方面。评价体系可以包括课堂表现、小组讨论、项目报告、实践成果等多个方面，以全面评价学生的学习成果和综合素质。学校可以组织跨学科的教师团队，由数据挖掘和分析课程专业的教师和思政教育专家共同设计和实施课程。加强师资队伍建设，提高教师的思政教育能力。学校可以组织相关的培训和研讨活动，提供教师培训和交流平台，让教师了解思政教育的理论和实践，提升他们的教学水平和思政教育能力。同时，学校还可以鼓励教师开展思政教育研究，推动教师在数据挖掘与分析课程中的思政教育融入与路径探索。通过跨学科的合作，将专业知识与思想政治教育有机结合起来，使学生能够在学习专业知识的同时培养良好的思想品质和道德素养。此外，不断完善过程评价的方式方法。评价不但包括考核学生的专业知识、能力，同时考核学生课程思政目标的达成度，充分利用现代信息技术和小论文、调查报告、读书笔记、参加各种形式的竞赛。例如，全国大学生数学建模大赛、统计建模与市场调查大赛等形式，进行定量和定性相结合的方式进行评价。通过课程目标达成度评价，适时修改教学内容和授课方式进行持续改进，形成闭环过程切实提高育人效果。

2.4 加强与社会的联系，拓宽学生的视野和实践机会

学校可以与相关企业、机构和社会组织建立合作关系，开展实践基地建设和校企合作项目。通过与实际应用场景的接触，学生可以深入了解数据挖掘与分析在不同领域中的应用，如医疗、金融、社交媒体等，通过实地参观、实习或校外讲座等方式，让学生亲身感受到数据挖掘与分析的实际应用和社会意义。这样可以增强学生的实践能力和对数据挖掘与分析的兴趣，同时也有助于培养学生的社会责任感和创新思维。另外，学校可以积极开展思政教育的研究和交流活动，组织教师参加学术会议、研讨会等，与其他高校和专家进行交流和合作。通过与其他学校和专家的交流，学校可以了解到其他学校的先进经验和做法，进一步完善自己的思政教育融入与路径探索方案。总之，将思政教育融入数据挖掘与分析课程中是一项重要的改革举措。通过调整教学内容、创新教学方法、加强师资队伍建设和建立评价体系等措施，可以实现数据挖掘与分析课程和思政教育的有机融合，培养学生的思想道德素养、创新思维和实践能力，使他们成为具有社会责任感和创新能力的优秀人才。这将为学生的综合发展和社会发展做出积极的贡献。

3 思政教育融入课程改革所面临挑战和困难

实施思政教育改革具体内容时还会面临以下几个方面的挑战和困难。教师的思政教育理论素养和实践能力不断提升的同时，还需要深入了解思政教育的理论和实践，掌握相关的伦理、法律和社会责任等知识，以能够有效地将其融入数据挖掘与分析课程中。教师还需要具备创新教学方法和评价体系的设计能力，以促进学生的思考和发展。其次，学生的接受程度和参与度也是一个挑战。由于数据挖掘与分析课程本身注重技术性和实践性，学生可能更加关注具体的技术知识和应用，而对思政教育的重要性和意义不够重视。因此，教师需要通过引人入胜的案例和实践活动，以及有趣的讨论和互动，激发学生对思政教育的兴趣和参与度。此外，学校和学生家庭的合作也是推进思政教育融入数据挖掘与分析课程的一个关键因素。家长对思政教育的认识和支持程度直接影响学生对该课程的态度和参与度。因此，学校可以通过家长会、家长培训等形式，加强与家长的沟通和合作，提高他们对思政教育的认识和重视程度，共同关注学生的综合发展和思想道德素养的培养。在推进思政教育融入数据挖掘与分析课程的改革过程中，还需要注重相关政策和制度的支持。学校可以结合教育部门的政策和指导文件，制定相应的教育改革方案和实施细则，明确责任分工和实施步骤，为思政教育融入数据挖掘与分析课程提供有力的政策和制度保障。最后，学校还应注重评估和反馈机制的建立。通过定期的评估和反馈，学校可以了解思政教育融入数据挖掘与分析课程的实施效果和存在的问题，及时进行调整和改进。评估可以包括学生的学习成果和综合素质评价，教师的教学效果评估，以及社会的反馈和评价等多个方面。这样可以不断提高思政教育融入数据挖掘与分析课程的质量和效果，实现教育目标的全面落实。综上所述，将思政教育融入数据挖掘与分析课程的具体改革内容和措施涉及教学内容调整、教学方法创新、师资队伍建设、评价体系建立等方面。同时，需要克服教师素养和学生参与度的挑战，加强与家庭和社会的合作，注重相关政策和制度的支持，以及建立评估和反馈机制。这样才能有效推进思政教育融入数据挖掘与分析课程的改革，培养具有良好思想道德素养和创新能力的优秀人才。

4 结论

本研究旨在探讨数据挖掘与分析课程中思政教育的融入与路径。数据挖掘与分析课程中思政教育的融入是必要且重要的。通过调整教学内容，将数据挖掘与分析的技术知识与思想政治教育相结合，引入相关的伦理、法律和社会责任等方面的知识，可以有效地融入思政教育。在培养学生的专业技能的同时，注重他们的思想道德素养和社会责任感的培养。教师素养和学生参与度是融入过程中面临的主要挑战。教师需要提升自身的思政教育理论水平和实践能力，创新教学方法和评价体系，激发学生的兴趣和参与度。同时建立思政教育与专业教育的衔接机制，通过跨学科的合作，将专业知识与思想政治教育有机结合起来，培养学生的综合能力和创新精神。设计相关的教学活动和课程项目，以培养学生的思想道德素养和社会责任感。综上所述，通过调整教学内容、设计相关的教学活动和课程项目，提升教师素养、加强学校与家庭合作，建立思政教育与专业教育的衔接机制，可以有效实现数据挖掘与分析课程中思政教育的融入。这样可以培养学生的思想道德素养和社会责任感，使其成为具有综合能力和社会责任感的优秀人才。

参考文献：

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[3] 高德毅，宗爱东.从思政课程到课程思政：从战略高度构建高校思想政治教育课程体系[J].中国高等教育，2017（1）：43-46.

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[6] 王慧，黄敏，张洪涛.数学分析“课程思政” 的实践与思考[J]. 创新教育研究，2019（5）：675-678.

【通联编辑：王力】

基金项目：国家自然科学基金青年项目（62003008） ；中央高校基本科研业务费（SWU-KQ22027） ；重庆市教委科学技术研究计划项目青年项目（KJQN202300220） ；四川省自然科学基金青年项目（24NSFSC3677）