突发事件报道中数据新闻的适应性问题与对策

摘要：大数据时代，数据新闻对新闻生产理论、新闻生产流程和新闻呈现及传播方式都产生了深远的影响。尤其在突发事件报道中，数据新闻更能加强突发事件的数据整合和数据贡献，提高突发事件新闻报道的内容全面性和真实性。但是数据新闻在报道突发事件时，也可能存在数据缺乏原创性、可视化形式浅层化以及数据反映时效性不强等问题。因此，需要从多个角度，着力探索数据新闻在突发事件报道中的应用策略，借以增强数据新闻在突发事件报道中的适应性。

关键词：数据新闻 突发事件报道 新闻报道 适应性

随着科技和数字技术的发展，数据已被广泛应用于各行各业。在传媒行业，技术的普遍应用催生出了一种新型新闻模式——数据新闻。数据新闻依赖于大数据和算法技术，以更加新颖的视觉方式呈现复杂的新闻信息，使得信息传递更为直观和清晰。然而，在突发事件的报道中，数据新闻的适应性问题开始浮出水面。在这种背景下，笔者深入探讨数据新闻在突发事件报道中的适应性问题，着力提出相应的对策和建议，努力提升数据新闻在应对突发事件报道中的效能。

一、数据新闻的内涵及时代价值

数据新闻，或称数据驱动新闻（D a t a - D r i v e n Journalism），是一种基于数据收集、分析和可视化等技术手段来产生和传播新闻的模式。数据新闻以数据为主要材料，通过挖掘数据背后的信息和故事，为观众提供更深入、全面的新闻分析。它结合了传统新闻报道的讲故事能力和现代技术的数据处理能力，从而推动新闻行业向更深度、更个性化的报道方向发展。

1.革新了新闻生产理论。传统新闻生产主要依靠记者的观察、访谈等方式获取信息，而数据新闻则利用大数据技术，借助智能化公共服务平台来挖掘和分析大量的数据，发现并呈现深层次的社会现象和趋势。这不仅为新闻报道提供了更丰富和更具深度的内容，而且改变了新闻报道的角度和视野。以往的新闻报道更侧重于描述性的报道，而数据新闻则注重分析性和预测性的报道，从而提高了新闻的时效性、公信力和影响力。同时，数据新闻还推动了新闻行业对新技术的使用和探索。以往的新闻报道主要依赖于记者的文笔和口才，而数据新闻则需要记者掌握数据分析、可视化等技术，以更好地处理和分析数据，从而更好地呈现新闻内容。

2.实现了新闻生产流程重塑。在数据新闻的生产过程中，记者需要进行数据收集、分析和可视化等一系列工作，远远超过了传统新闻报道的工作流程。此外，由于数据的特性，数据新闻的生产过程更加注重团队协作和跨领域合作。例如，记者需要与数据专家、数据设计师等专业人士共同完成新闻的制作，这不仅推动了新闻行业的多元化发展，也增强了新闻报道的专业性和权威性。同时，数据新闻的生产流程也更注重用户体验和反馈。在数据新闻的制作过程中，需要考虑如何将复杂的数据通过简洁、直观的方式呈现给观众，使观众能够更好地理解和接受新闻内容。因此，用户体验设计、用户反馈分析等环节成为数据新闻生产的重要部分。这种以用户为中心的生产方式，不仅提高了新闻吸引力和传播效果，也使新闻更加贴近实际，更具社会影响力。

3.丰富了新闻呈现和传播方式。数据新闻借助数据可视化技术，能够以图表、动画等形式来呈现新闻，这不仅大幅提高了新闻的观赏性，也使得新闻信息更易于理解和记忆。尤其是对于比较复杂的社会现象和问题，数据新闻可以将之以更加直观、形象的方式展示出来，使观众能够更深入、全面地理解问题的本质。此外，数据新闻还可以根据用户的需求和兴趣，提供定制化的新闻服务，如数据筛选、动态更新等，增强新闻的互动性和个性化体验。

二、数据新闻在突发事件报道中的适应性

任何事物、工具、方法都有其特定的适应性，数据新闻也是如此，其在突发事件的报道中既表现出明显的优势，但也有不足之处。

1.数据新闻在突发事件报道中的优势。数据新闻在突发事件报道中，具有诸多优势，主要表现为以下几点。

一是数据整合，信源真实。在突发事件发生时，真实、准确和及时的新闻报道是非常有必要的。数据新闻通过整合各类数据源，包括政府公开数据、社交媒体实时动态、地理信息系统（GIS）等，为报道提供全面、多维度的真实可靠新闻信息。例如，在自然灾害等突发事件发生时，数据新闻可以快速获取并整合气象部门的监测数据、地理信息系统的实时监控图像，以及社交媒体上的现场信息，提供准确、及时、全面的报道。这种数据整合的过程，提供了真实的信源，增强了新闻的公信力，更好地满足了公众对信息的及时性和准确性需求。

二是内容全面，角度客观。与传统的新闻报道相比，数据新闻能够更好地反映突发事件的全局和深度。在数据新闻中，记者通过数据分析能从宏观角度呈现突发事件的发展现状和演变趋势，以及突发事件对社会、民生等各方面的影响。同时，数据新闻还能通过挖掘数据背后的故事，从微观角度展现事件的人文关怀和社会影响。这种从宏观到微观、从表面到深层的报道方式，使得数据新闻在突发事件报道中，能够更全面、更客观地展现事件的全貌。

三是数据共享，效能增强。数据新闻的生产过程通常是开放透明的，它不仅能向公众提供突发事件新闻报道内容，同时也会向公众提供原始数据出处和数据处理方法。这种开放透明的方式，使公众可以自行检验新闻的准确性，也可以根据自己的需求，自行分析和利用这些数据。例如，在突发公共卫生事件中，数据新闻可以提供疫情发展的实时数据，公众可以根据这些数据自行进行分析，了解疫情的发展趋势，从而做出合理的预防措施。这种方式既提高了新闻信息的价值，也增强了新闻的公信力。数据共享还能实现新闻价值的持续升级。在突发事件发展过程中，新闻报道的生命周期通常较短。但数据新闻通过数据更新和分析，可以持续关注突发事件的进一步发展。这不仅可以提高公众对突发事件的持续关注度，也可以让新闻报道本身产生更为持久的影响力。

2.数据新闻在突发事件报道中的不足。数据新闻在突发事件报道中，尽管存在诸多优势，但也有其特定的适用范围。如在不适当的条件下应用，无法达到预想效果，甚至带来若干漏洞和风险。

一是数据缺乏原创性，数据来源描述模糊。数据新闻在报道突发事件时，一般需要快速获取大量数据，往往只能依赖于公开的、已经存在的数据源，如政府公开数据、学术研究数据等。这种情况下，数据新闻的数据信息原创性比较弱，一定程度限制了报道的深度和独特性。同时，由于时间紧迫和数据量大，数据新闻在数据收集和处理的过程中，可能存在数据来源描述模糊的问题。我国很多数据新闻报道的数据来源，仅限于网址链接、学术论文的模糊描述，导致公众二次追溯数据来源时存在诸多不便，而且还可能引发关于数据的使用权、版权保护等法律问题。

二是可视化形式浅层化，缺乏用户交互。虽然数据新闻有着数据可视化的优势，能够用一些简单图表的形式让新闻报道一目了然。但是突发事件报道对于新闻的时效性要求很高，时间限制导致很多数据新闻的数据可视化形式过于浅层化，缺乏深度的、具有创新性的可视化表达。此外，交互性是数据新闻的一个突出优势，然而由于受时间和技术的限制，数据新闻在突发事件报道时，对于数据的呈现难以做到高效的用户交互，从而影响了数据新闻的使用价值和用户体验。

三是数据反映时效性弱，影响传播效果。突发事件报道更强调信息传播的实时性，然而数据新闻的时效性常常差强人意，在很大程度上影响了新闻报道的传播效果。一方面，数据的收集、处理和分析都需要时间，这会影响数据新闻的时效性。另一方面，数据新闻在反映突发事件的最新发展动态时，也可能不如传统的文字报道和实时直播。例如，在突发自然灾害事件中，虽然数据新闻可以通过收集和分析气象数据、地理信息等来提供全面的报道，但这些专业数据的更新可能无法跟上事件的实时发展变化，导致数据新闻时效性下降。

三、提高数据新闻在突发事件报道效能的应用策略

数据新闻在突发事件报道中，既存在诸多优势，也存在不足。如何运用才能克服不足，把优势发挥到最大，实现预想效果，避免带来漏洞和风险。

1.优化数据系统，加大数据库存。在瞬息万变的突发事件报道时，数据新闻报道需要能够快速获取、处理和分析大量数据。因此，建立和维护一个强大、稳定且可扩展的数据系统是至关重要的。一方面要提高系统的数据处理能力，能够迅速准确地收集、整合和分析大量数据；另一方面要提高数据的安全性，保护数据免受恶意攻击，防止数据丢失或泄露。这就需要新闻机构投入更多资源，包括硬件设备、软件系统、人力资源等，以提高数据系统性能。同时，新闻机构制作数据新闻时，不能完全指望从其他途径获取相关数据，自身也需要积累并建设相关的数据库资源。例如，新闻机构应增加数据存储设备，扩大数据库储存空间，库存的数据应包括文本、图像、视频、音频等各种多媒体数据，以满足数据新闻在突发事件报道中的需求。优化数据系统和加大数据库储存不仅可以提高数据新闻的产出效率，也有利于提高数据新闻的质量和影响力。

2.运用融媒形式，扩大数据优势。在突发事件的报道中，数据新闻可通过对历史数据的深度解析及模型预测，充分发挥数据新闻的数据分析预测功能。尤其在公共卫生领域，数据新闻对过往疾病传播数据的深入剖析，可以为未来的防控工作提供更加科学的指导。然而，复杂的数据分析很可能导致新闻内容变得更加复杂和深奥，不利于公众的快速理解和接受。在这种背景下，数据新闻可与融媒体加强深度融合，借助融媒体的文本、图像、动画、小视频、H5、VR等多样化的信息呈现方式，帮助数据新闻以更直观、生动的方式呈现复杂的数据信息，从而降低公众理解和接受数据新闻的难度，增强数据新闻的传播效力。在具体实践中，新闻机构需要充分运用融媒体传播技术和方式，不断创新数据新闻的解读形式与手段，以提高数据新闻在突发事件报道中的表现。

3.结合受众特点，丰富报道内容。新闻的本质是以受众的特点和需求为中心，来决定新闻报道的深度和广度。因此，数据新闻在报道突发事件时，也要深入了解受众的需求和特性。通过用户行为分析、在线调查和社交媒体反馈等手段，新闻机构可以得到大量受众的特点和需求信息，例如，不同受众的兴趣、关注点、知识水平和信息接受方式等。这些信息为数据新闻提供了宝贵的参考，使其能够有针对性地设计报道内容，满足不同受众的需求。比如报道突发的自然灾害时，对于专业人士，数据新闻可以更多地关注灾害的原因、影响和未来的发展趋势；对于普通公众，数据新闻则可以更多地关注灾害的实时发展动态、影响范围和应对措施等。其次，数据新闻需要根据受众的特性，采取适合的数据呈现方式，以便提高信息在不同受众群体中的传播效果。例如，对于年轻人和社交媒体活跃用户，数据新闻应采取更加动态和互动的数据可视化形式，如动态地图、交互图表等；对于一些专业人士受众，数据新闻应注重提供更多的原始数据和深度分析。最后，数据新闻需要受众的参与和反馈，借助不同受众意见来调整和优化报道内容。例如，数据新闻可以通过在线调查、公众投票等方式，让受众参与到报道的制作和决策过程中；通过分析受众的评论和反馈，新闻机构可以了解数据新闻报道的实际效果和问题，以便进行针对性的调整和优化。

4.注重价值传播，引领社会舆论。注重价值传播和加强社会舆论引导，是包括数据新闻在内的所有新闻形式必须履行的基本义务和责任。这不仅需要新闻机构具有深厚的数据分析和解读能力，还需要其具有深刻的社会认知和舆论引导能力。数据新闻在报道突发事件时，不仅传递了基本的事件信息，而且需要通过数据分析和解读，向公众传递更深层次的社会、经济、政治等方面的正确价值观。例如，在报道疫情等公共卫生事件时，数据新闻要通过针对性的数据分析和解读，向公众传递加强自我保护、维护社区团结和践行社会责任等价值观，进一步引导公众形成正确的行为模式。

四、结语

在信息时代，数据作为一种有效的信息载体，已成为各领域不可或缺的重要资源。数据新闻作为融合了数据科学和传播科学的新兴媒体形式，通过深度挖掘和精准解读数据，将抽象繁杂的信息转化为通俗易懂的新闻内容，使新闻报道具有更高的说服力和引导力。尤其在突发事件报道中，突发事件的复杂性、难以预测性和巨大社会影响力都要求新闻报道具备更高的准确性、实时性和引导性。而数据新闻通过对数据的实时采集、快速处理和精确解读，可以为公众提供最新、最全面、最准确的信息报道，引导公众客观理解和应对突发事件。

作者单位 浙江传媒学院

本文系中共浙江省委政法委员会、浙江省法学会2023年度法学研究课题“突发事件应对视阈下浙江省网络舆论预警指标体系研究”（项目编号：2023NA16）的研究成果。

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【编辑：朱垚颖】