大数据下计算机信息处理技术分析

摘要：首先，简要分析了大数据和计算机信息处理技术的特征；其次，阐述了大数据下计算机信息处理技术的具体应用，主要包括计算机信息采集技术、信息处理安全技术、分布式信息储存技术、智能化搜索技术；再次，接着指明了大数据下计算机信息处理技术的影响因素；最后，总结了几点相应的解决对策，主要包括加强数据信息安全管理、加强数据的收集和传播、注重大数据信息安全技术的研发，旨在更好地顺应大数据时代的发展潮流，同时保证计算机信息处理技术获取更为广阔的发展空间。

关键词：大数据计算机信息处理技术发展空间

AnalysisofComputerInformationProcessingTechnologyUnderBigData

LIHanqing

（HebeiXiong'anQingbaiCultureCommunicationCo.，Ltd.，Rongcheng，HebeiProvince，071700China）

Abstract：Thispaperfirstbrieflyanalyzesthecharacteristicsofbigdataandcomputerinformationprocessingtechnology，thenexpoundstheconcreteapplicationofcomputerinformationprocessing technologyunderbigdata，whichmainlyincludescomputerinformationcollectiontechnology，informationprocessingsecuritytechnology，distributedinformationstoragetechnologyandintelligentsearchtechnology，nextpointsouttheinfluencefactorsofcomputerinformationprocessingtechnologyunderbigdata，andfinallysummarizessomecorrespondingcountermeasures，whichmainlyincludestrengtheningdatainformationsecuritymanagement，strengtheningdatacollectionanddisseminationandpayingattentiontotheresearchanddevelopmentofbigdatainformationsecuritytechnology，aimingtobetteradapttothedevelopmenttrendofthebigdataera，andensurethatcomputerinformationprocessingtechnologycanobtainabroaderspacefordevelopment.

KeyWords：Bigdata;Computer;Informationprocessingtechnology;Developmentspace

大数据在信息的深入挖掘方面发挥着重要的作用和优势，与计算机信息处理技术之间的关系是紧密联系、密不可分的。站在辩证的角度分析计算机技术的创新发展，符合时代进步发展潮流。但是，技术发展的双面性显著，既有助于社会经济的发展，也面临很多挑战。对此，应深入研究大数据，并将其与计算机信息处理技术相结合，共同致力于未来网络社会的发展。此外，计算机信息处理技术，在为人们提供资源方面有着较强的便捷化优势，但是也影响着个人的隐私数据信息，所以基于计算机研究人员的角度，应将此项工作视为重中之重。

1大数据和计算机信息处理技术的特征分析

当前，我国科学技术的发展水平是与日俱增的，计算机信息处理技术得到了广泛应用，其增长趋势是比较凸显的。第一，数据庞大。分析大数据的应用媒介，主要以网络为主，借助计算机技术，以此来对海量的信息进行存储。第二，类型丰富。在大数据当中，传统的数字信息和结构化数据等类型都是共同存在的。第三，来源复杂。在这一方面，不仅是互联网的信息数据比较复杂，而且企业、政府等行业的信息数据也是比较庞杂的。基于此，大数据与计算机技术之间有着密切的联系，通过两者的协同并进，给予社会经济发展更为良好的服务[1]。

2大数据下计算机信息处理技术的实施优势

2.1模糊信息处理更具高效性

基于社会发展与运行的角度，明确提出了对于协调运转的要求，而且对于计算机信息技术，现已经在政府机关、重要领域内得到了广泛应用，分析其作用，可以使复杂问题得到有效的处理，推动实际工作效率的稳步提升。其中，凭借着计算机的数据分析和处理功能，可以将不同复杂的信息整合在一起，并从各个行业的实际情况出发，根据不同的系统来进行有针对性的处理，并准确分辨各种模糊信息，保证良好的识别与处理效果，使问题的处理具有较强的精准性。

2.2可以提升人工智能学习水平

面对大数据时代的出现，计算机信息技术的发展速度是非常惊人的，而且人工智能技术也发挥着重要的作用和优势，可以实现信息的顺利传递，并为研究人员的分层提供极大的便捷，然后凸显出实际应用的针对性特点。首先，可以与算法推理相结合，不断提升研究活动的层次与水平，其次，通过切实有效地升级处理，可以全面化推动人工智能的实践与应用，将人工智能在解决问题方面的优势充分地发挥出来，进而为人工智能水平保驾护航。

2.3可以节约计算成本

计算机行业的发展对资金有着较强的需求，主要是因为在实际应用方面，该技术不易导致资源消耗，而且效能的节约性特点显著。一些高端仪器所耗费的资金量比较多，其与计算机信息技术发展之间有着密切的联系，所以通过实际应用可以适当降低计算成本。

3大数据下计算机信息处理技术的具体应用

3.1计算机信息采集技术

得益于科学技术的不断发展，计算机技术在实际应用方面，与云服务之间的关系正在不断靠拢，而且也要不断整合各方收集的数据信息，加强信息化平台的构建，以此来发挥出对云计算应用的促进作用。同时，当前互联网的普及度越来越高，为了保障企业的良好发展，必须对网络信息的安全性形成高度的认知和重视。在当前网络社会下，病毒、黑客的入侵越来越常见，企业应予以全面防范，构建安全、可靠的数据库，并对互联网中的数据信息进行动态化监督和控制。例如：应全面化分析过滤后的信息，为后续的分类处理提供一定的依据，并向数据库中合理输入，通过数据的采集和筛选，最后向各个用户进行传递，进而保证良好的数据传输效率。

3.2信息处理安全技术

当前，大数据的出现，极大地便利了人们的日常生活，但在数据信息传输方面，安全问题备受关注和重视。基于大数据环境，对于相关组织机构来说，应加强专业性技术人才的引进，通过对计算机信息安全技术的不断研究，为提高计算机信息处理安全性提供强有力的技术性保证。同时，要想推动计算机信息处理需求的顺利实现，应实时化跟踪与监测相关资料，形成安全的数据信息传输过程，并防止数据信息失误性现象的产生。其中，在对数据信息进行跟踪监测时，应树立提前预判的能力，而在出现风险以后，应将风险点的根源挖掘出来，以免安全隐患问题的扩大化，进而在整体上给计算机信息处理的安全性予以有力的支持。

3.3分布式信息储存技术

在大数据时代出现以后，数据信息处于机遇与挑战并存的地步，信息资源类型是数不胜数的，社会各界也明确提出了对安全储存的要求，尤其对于信息储存技术，提高信息储存的安全性是至关重要的，也要不断优化其储存方式，将信息数据的读取效率提升上来[298a005c741b0f3287475b9088d8f3b4a19d0c7d151db9c8cedd496e649079725]。当前，通过对信息储存技术的发展情况进行分析，该项技术可以有效储存批量庞大的信息数据，同时借助云架构技术，合理运用各个服务器中的磁盘空间，实现虚拟化存储设备的顺利构建，更好地搜集和储存海量的信息数据。

3.4智能化搜索技术

在计算机信息处理技术应用方面，智能搜索技术应运而生，在进行相关信息的搜索方面，主要借助于人工智能手段，现已经成为重要的新兴技术手段之一。相较于传统的搜索引擎，智能搜索技术可以准确检索和筛选海量的数据，而且智能化搜索功能也比较显著。首先，该项技术有助于在繁杂的数据中将有价值的信息挖掘出来，并且智能化分析用户提供的信息，最大程度满足用户的实际需求。其次，信息检索时，计算机信息处理能力会得到相应的保证。基于理论视角，该技术可以准确提取和分析用户需求，而在实践上，该技术有助于海量数据科学处理水平的提升。

3.5数据高效索引技术

对于索引来说，可以准确且有效地查询数据库内的指定信息。现阶段，通过对成熟的索引技术进行分析，BIGTABLE技术是比较盛行的，该技术的作用：首先，聚簇索引，海量的数据信息得益于相关索赔顺序，可以使数据结构得到有效的检索；其次，借助互补式的聚簇索引，可以实现数据副本向索引列的顺利过渡，加强相互补充方式的应用，为排列索引提供可行的依据，进而实现特定化索引表的顺利生成。此外，基于实际应用的角度，通过查询结果的辅助，可以将索引技术的效率提升上来，同时满足精准化需求，进而使数据查询结果得到强有力的扶持，取得最为优质的效果。

4.1信息筛选无法满足实际需求

在大数据时代下，各个行业在数据方面的变化性较大，尤其在容量和类型等方面，不仅数据采集速度的提升明显，而且数据类型的多元化特点显著[3]，所以在当前的计算机信息处理技术发展中，应重点筛选出有用的信息数据，但是在实际上，信息筛选的效率并不高，与实际需求有着明显的差距。

4.2面临着严峻的信息安全隐患

大数据虽然具有较强的便利性优势，但潜在的风险也是比较多的。在复杂化网络环境的影响下，极容易引发各种信息安全隐患。例如：一旦黑客乘虚而入，极容易威胁到个人乃至企业的隐私，其损失不可估计[4]。此外，关于安全隐患的识别，其准确性难以保证，也无法顺利修补各种漏洞，进而对于信息安全产生了极大的负面影响。

4.3信息储存效率较为低下

受到大数据时代的影响，信息数据的增长趋势非常凸显，其爆炸式特点突出，不仅信息的数量和种类越来越丰富，而且所涵盖的领域也是数不胜数的，进而对于信息储存技术的要求被推向了全新的高度，在保证高度安全性的同时，还要重点关照存储和读取方面，确保较高的效率性。但是，通过对传统的信息储存技术进行分析，储存方式的多元性欠缺，且储存量也并不大，无法有效提升读取效率，同时与大数据信息的发展趋势也是大相径庭的。

5大数据下计算机信息处理技术的解决对策

5.1加强数据信息安全管理

在数据信息技术工作中，应对信息安全问题予以高度重视。通过对当前的信息安全技术进行分析，数据加密技术和数据认证技术等具有较高的应用价值。其中，有关于数据加密技术，在数据编码形式的作用下，可以形成对数据泄漏问题的有效制止和预防，现已经成为重要的技术手段之一。数据认证技术可以切实维护好数据信息内容的完整性【6】，最大程度降低篡改的发生概率。基于用户的角度，在数据检索过程中，对于获取有价值的数据信息比较渴望和期待，将低劣的数据信息过滤掉，所以在未来，计算机系统应不断强化自身的数据监管力度，全面落实动态性和实时性等应用原则，进而打造出高质量的网络环境。

5.2加强数据的收集和传播

从计算机角度来说，各项信息在传递过程中并不是一成不变的，信息的传导一般需要进行有效的加工处理，换句话说，要想将信息质量提升上来，对于有关工作人员来说，在信息发布的前期阶段，需积极开展信息处理工作。但是，计算机信息处理技术自身有着一定的繁琐性，涵盖着信息收集、处理等流程，而信息收集作为重要工作环节，需要经过分配、分析、整理等一系列工程来体现。因此，为了体现出所传递的信息价值，需由较为繁琐的工序以及技术来落实。

5.3注重大数据信息安全技术的研发

在互联网环境下，信息安全越来越走进了社会大众的实际生活，而确保信息安全已经成为人们共同重视的焦点话题之一。基于此，应深入研发大数据信息安全技术，在风险防范方面，代理服务器的出现[7]，可以使安全问题得到有效的处理，通过实际的应用，可以将信息筛选的深度提升上来，给予各项风险信息有效的拦截作用。同时，对于防火墙，可以使各种风险得到有效的隔离，但也要与大数据时代特征相结合，不断提升其安全等级，定期更新防火墙的软硬件，在整体上为网络安全水平的提升助力。

此外，在系统登录方面，通过动态安全密钥的应用，可以给予非法登录情况有效的制止。站在技术人员的视角，应严格控制安全操作的次数，进一步强化实际过滤和加固力度。其中，信息过滤技术和防火墙技术的双重保护，可以有效保障用户的访问过程，即对应的端口协议，为过滤各种“可疑分子”提供便捷性，进而使病毒的入侵被控制在“门外”。

6结语

总之，在大数据时代下，加强计算机信息处理技术的应用势在必行，已经成为社会经济发展不可或缺的一大发展力量。但在实际应用过程中，所涌现出的问题也是比较多的。为此，应加强有针对性解决方案的制订，不断优化和改良信息处理技术，为相关行业的发展注入全新的发展动能和机会。

参考文献

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