人工智能时代财务会计向管理会计转型探讨

人工智能技术的发展带动了会计领域的变革。在人工智能时代，传统财务会计领域中的一些基础性、事务性、繁琐性的工作被人工智能替代，这为财务人员从繁杂工作中解脱出来创造了条件，在很大程度上也倒逼财务会计向管理会计转型。面对更加复杂的企业经营环境，企业期待管理会计为企业战略决策与管理提供更多的专业意见，呼吁企业财务模块实现简单核算到价值创造的转移。因此如何正确应对人工智能时代对会计转型提出的新要求，最大程度释放管理会计的管理价值，成为企业必须面对的战略问题。

一、人工智能时代会计职能的更新

人工智能是21世纪的代表性新兴技术之一，它是一门通过精密计算与高效率模拟，实现机器对人类社会行为的模仿与扩展的现代技术。早在2017年，国际知名的德勤会计事务所基于人工智能技术，完成了财务机器人的自主开发，实现了对原有繁琐财务账的机器化替代，这也标志着财务领域迎来了崭新的人工智能时代。

核算与监督是会计的两大关键职能，前者主要是对企业实际发生的经营活动进行如实记录、确认、计量，在人工智能时代到来之前，各类财务信息化系统就为核算创造了便利条件，使财务核算的规范化、精准化有所保障。在人工智能时代，核算中的大量基础性工作更是完全可以依托智能化技术高效实现，同时在各类SAP、ERP系统的应用下，有效完成了财务业务监督一体化控制，因此在人工智能时代将实现更高程度的业财融合。

除了核算与监督两大基本职能之外，新时期的会计工作还必须深度参与企业决策，发挥其监测企业经济活动运营状况、预测企业未来发展状态、评价考核现有经营实绩的职能，但以往的财务管理系统等基础性的信息化技术很难实现这些职能，仍然需要依赖专业人员来开展工作。而随着人工智能技术在会计领域的深度应用，基于大数据技术对企业海量数据进行搜集画像，并应用机器学习对企业决策提供模拟建议，从而使更精准的自动化分析成为可能。综合来看，人工智能时代，基础性的会计工作会被智能技术大量替代，工作效率的提升也促使企业思考管理会计的转型，即如何最大程度发挥会计对于决策的参考建议作用。

二、人工智能时代财务会计向管理会计转型的驱动因素

（一）财务会计的限制性不能满足企业价值需要

人工智能时代同样也是信息高度集中的时代，企业经营发展面对的内外部数据更加多元，且变化速度更快，瞬息万变的信息要求企业会计必须确保数据的时效性。但在传统财务会计模式中，最快也只能采用月度报告的方式形成财务报表，且存在错月的情况（即报表反映上月信息）。面对海量信息，这些报表很难充分为企业经营提供参考，这种特定的限制性无法满足企业战略更新的需要。同时，在人工智能技术的深度应用下，已经趋于高度标准化的财务会计工作已经能够被智能技术替代，且人工智能的高效能决定了其在数据处理方面具有人工无可比拟的优势，因此财务会计的传统工作也势必会被新技术所取代。此外，新时期企业更加关注基于准确数据的预测与分析，财务会计的历史数据无法准确形成决策分析建议，因此已无法适应企业的价值需要。

（二）管理会计契合了财务智能化的现实需求

与传统的财务会计相比，管理会计在数据整合的基础上，具有明确的价值导向，即为企业的经营最优化提供战略分析支撑，因此其又被称为“分析报告会计”。管理会计一方面拥有财务会计的数据整合职能；另一方面又实现了财务数据功能的延伸。管理会计重点围绕企业计划、决策的需要，第一时间捕捉可供参考的管理信息，并通过对信息的高效分析提供决策建议，从而优化企业高精度控制。从很大程度上来说，成熟的管理会计一定是事前分析“过去”、事中对过程进行有效控制、事后对未来进行科学谋划，是一种全流程的现代会计模式。同时，管理会计为决策服务的职能决定了其对企业各部门的全覆盖，在预算、控制、决策等环节吸引了企业各部门高度参与，从而形成更符合企业运转链条的参考。与财务会计被人工智能替代不同，伴随着人工智能技术的发展，深度学习、大数据应用会进一步放大管理会计的优势，高精度的智能技术契合了管理会计精准分析决策的职能，同时也符合现代企业的现实需要。

（三）管理会计为企业战略管理提供了支撑

对于现代企业而言，战略管理直接决定了企业能否对内外部发展环境形成有效掌控力，同时也决定了企业能否在激烈的竞争形势中保持可持续发展，这是企业管理体系的重中之重。战略管理具有高度的系统化特征，要求企业全覆盖管理各管理层级、各管理板块的战略规划、实施过程及实绩评价，并在宏观决策层明确目标后细化到企业的日常经营中加以实现。而管理会计正是战略管理的重要内容，其特有的分析、预测、控制功能与企业战略管理目标高度契合，与之相比，财务会计的事后记录功能显然已经无法与战略管理同频同轨。相较于传统的财务核算，管理会计势必会在内部管理上扮演更重要的角色，同时也是企业战略管理的重要支撑点。

（四）外部环境变化为管理会计转型创造了条件

人工智能时代，宏观政策、技术变革、人才更新等外部环境的变化，都为管理会计的转型创造了条件。首先，从宏观政策层面来看，早在2017年，财政部就发布了《管理会计应用指引》，明确了要在5～10年内推动我国管理会计发展接近全球先进水平，并从顶层设计到具体落实，为企业完善管理会计制度体系提供了指引。

其次，从技术变革层面来看，以云计算、物联网、区块链等为代表的人工智能技术进一步缩减了会计基础性工作时间，使标准、规范的信息更容易被管理会计获取，从而为企业的会计转型提供了技术支撑。

再次，从人才更新层面来看，财政部在2014年印发的《关于推进管理会计体系建设的指导意见》明确将管理会计列入“行业急需紧缺人才”，从中央到地方、从财经类院校到综合高校，都将管理会计人才的培养纳入了新的培训体系中，旨在引导会计工作模式的变革。

最后，从就业环境来看，财务会计的低门槛与可替代性使得其就业市场趋近饱和，而高专业度的管理会计人才在许多企业仍然供不应求，相当一部分会计人员主动要求向管理会计转型，这也为转型创造了更加丰富的人才来源。

三、人工智能时代财务会计向管理会计转型的策略

（一）及时变革传统财务管理思维

人工智能时代，单一核算功能的财务会计向综合性、专业性的管理会计转型，已经成为不可逆转的趋势。企业必须正视这一趋势，及时变革传统财务管理思维，主动拥抱新的管理会计模式。

首先，为了落实管理会计精细化，企业必须结合自身发展情况，明确管理会计的变革规划，从最高决策层开始，就将管理会计放在新的战略高度上，自上而下引导企业各职能部门、各业务条线明确管理会计的概念与重要地位。

其次，要加强对于人工智能技术的关注，探究人工智能背景下业财融合的新模式，既不能将人工智能视为“洪水猛兽”，也不能一味地鼓吹人工智能而忽略最关键的专业人员的作用。在保证观念先进、理念对口的基础上，围绕企业经济效益最大化的目标，实现传统财务管理思维的革新，为管理会计的可持续发展营造良好的基础环境。

最后，要坚持价值导向，明确无论是管理会计还是财务会计，最终的目标是为企业价值的再提升服务，因此必须打破业务与财务单元的界限，逐步形成直面内外部环境发展、任务分配到位、资源保障充足的业财融合新版块。

（二）优化管理会计信息化水平

传统财务会计模式下，各项信息化建设都围绕着基础的财务会计标准开展。在人工智能时代，这些信息基础已不能满足管理会计的现实需要，最突出的如成本管理、预算管理、绩效考评等信息板块在传统的管理会计中就无法体现。因此，必须优化管理会计的信息化水平，以高效率、高精准度为导向开展一系列信息化改造与升级。

首先，企业要引导各专业人员认识到信息化建设的必要性，并在资金、技术等方面予以支持。如建立多功能会计工作室，实现大数据、云计算等人工智能时代新技术的集成式应用，将企业内部的关键管理会计信息在高精度技术下进行整合，实现纸面数据的高效分析，从而为管理会计形成科学决策提供信息支撑。

其次，要加强同上下游供应链伙伴的信息化联动，探究客户管理系统、上下游交付系统等同管理系统的有效兼容，并依照市场环境及时更新管理会计信息。同时要做好基础性的信息化技术支撑，探究基于决策的管理会计云平台建设，最大程度实现基础数据搜集、汇总、共享的新思路，以确保管理会计获得的数据更加全面、精确。

最后，要利用人工智能技术建立管理会计数据库。同时以海量数据的整合分析为核心，建立大财务、大共享的数据支撑体系，对企业的业务场景进行信息化拆解与细化，以确保管理会计更加契合业务发展需要，形成从业务源端到财务记录再到精准分析的全流程数据连接，从而为管理会计提供更高价值的数据来源。

（三）制定明确的管理会计体系

管理会计本身对于体系化具有更高的要求，且管理会计又是企业战略体系中不可或缺的关键框架，因此要实现财务会计向管理会计的健康转型，就必须在体制机制层面，为管理会计建立清晰的运转体系。

首先，完善对内外部环境的监测体系。准确全面的数据，是管理会计实现分析、决策价值的基础，因此，在对内外部环境的监测上，企业必须明确要求各部门充分利用人工智能技术的数据捕捉功能，并在决策层面对数据进行集成，明确信息畅通报告制度，从而为管理会计的运转提供稳定的信息来源。

其次，建立动态化预警的智能管理会计报告制度。管理会计的核心是分析决策，其需要依托于财务共享这一基础性平台，打破会计体系与业务体系的固有壁垒，实现数据的资源共享。并在此基础上，明确数据系统的兼容体系，实现企业内部多系统数据源的整合应用，形成财务数据的标准化、场景化、可追溯化利用，从而为企业战略管理的价值导向服务。

最后，建立科学的全面预算管理体系。对于管理会计而言，预算管理是各项工作的起始环节，预算管理的科学与否，直接影响管理会计的决策水平。企业必须自上而下拆解预算的整体目标，并运用人工智能的追踪、可视分析功能，对既往时段预算的完成情况、企业的发展规划进行比对与画像，从而形成科学的全面预算管理体系。

（四）加强高素质管理会计队伍建设

人工智能时代，新兴技术对财务会计基础性工作的替代，并不意味着会计专业人员的彻底解放，反而对其专业素质提出了更高的要求。一方面，管理会计人员必须是摆脱了传统财务会计唱“独角戏”的专业人才，其应具有较高的全局战略管理意识与扎实的综合能力；另一方面，人工智能技术在管理会计分析、预警、决策等版块的具体应用，也要求管理会计人员必须对新兴技术保持高度的敏感与持续精进的态度。因此，企业必须正视专业人才在转型过程中的关键作用，加强高素质管理会计人才队伍的建设。

首先，企业要理解管理会计工作的全局性，打破传统会计人员的思维局限，通过政策解读、行业分享引导会计人员领会管理会计对个人与企业发展的重要价值。

其次，企业应主动同高校及科研院所建立联系，通过外部导师引入、实习基地共创等方式，尝试将一部分外部力量充实到管理会计专业队伍中来，从而带动企业原有会计人员能力的提升。

最后，要通过有效的激励政策鼓励会计人员转型。对在管理会计工作中表现突出的专业人员应予以不同形式的激励，同时对主动开展管理会计实践与理论研究、参与外部研学探讨的会计人员，给予资金及时间支持，从而为管理会计人才的成长创造必要条件。

结语：

财务会计向管理会计的转型，是现代企业发展必须直面的战略命题，人工智能时代的到来，更使得这一转型成为必然趋势。企业的发展要顺应这种趋势，将管理会计放在企业可持续发展的新高位，主动拥抱管理会计与人工智能技术等先进管理理念，革新存在局限性的传统财务管理方式。同时持续引入现代化信息技术，充实管理会计的技术基础，并制定明确的管理会计体系，以确保管理会计有迹可循。此外，加强专业人才队伍建设，从而为管理会计的持续优化奠定人才基础。