不同还田方式下芒果修剪枝叶腐解以及养分释放特征
2024-07-03陈开骥周柳强彭嘉宇雷秋良沈小微刘昔辉唐新莲区惠平
陈开骥 周柳强 彭嘉宇 雷秋良 沈小微 刘昔辉 唐新莲 区惠平
doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.10.033
摘要:通过研究地表覆盖和翻理2种不同还田方式下芒果修剪枝叶的腐解和养分释放特征,为芒果修剪枝叶的合理利用和芒果园的施肥管理提供理论依据。以修剪的芒果枝条、叶片为研究对象,采用网袋法,设置地表覆盖和翻埋2种还田方式,研究不同还田方式下芒果枝叶的腐解及氮(N)、磷(P)和钾(K)养分释放特征。结果表明,0~60 d是芒果枝叶的快速腐解期,其重量减少量占腐解期总重量减少量的58.7%~71.9%。Olson指数衰减模型模拟结果表明,叶片腐解速率快于枝条,2种还田方式的枝条腐解速率无显著差异,地表覆盖处理叶片腐解速率快于翻埋处理。枝条N养分归还指数在腐解期表现为先降低后上升的趋势,叶片N养分归还指数在地表覆盖处理下逐渐上升。枝叶P养分归还指数均表现为先上升后降低再上升的趋势。K养分归还指数在0~30 d快速上升,之后再缓慢上升。经过240 d的腐解,枝条N、P、K的养分归还指数分别是 -9.30%~-2.82%、78.15%~78.75%和95.27%~96.09%;经过180 d的腐解,叶片N、P、K的养分归还指数分别是63.95%~76.41%、77.08%~79.85%和95.59%~96.77%,芒果枝叶养分归还指数表现为K>P>N。与翻埋处理相比,地表覆盖处理显著或极显著降低枝条腐解120、180 d的N和P养分归还指数,极显著提高叶片腐解120、150 d的N养分归还指数,显著提高叶片腐解180 d的N养分归还指数和腐解150 d的P养分归还指数,对枝叶K养分归还指数无显著影响。地表覆盖还田较翻埋还田更有利于促进芒果叶片的腐解及其N、P养分释放;芒果枝条还田会导致N、P富集,需适时补充氮肥和磷肥,2种还田方式下K的释放可适当减少钾肥施用。
关键词:芒果;还田方式;腐解;养分释放;养分归还指数
中图分类号:S667.706 文献标志码:A
文章编号:1002-1302(2024)10-0241-06
收稿日期:2022-06-20
基金项目:广西科技重大专项(编号:桂科AA22036001-2、桂科AA20108002-2);广西农业科学院基本科研业务专项(编号:桂农科 2021YT036)
作者简介:陈开骥(1998—),男,广西贺州人,硕士研究生,研究方向为农业环境保护。E-mail:1693243600@qq.com。
通信作者:区惠平,博士,研究员,主要从事作物营养与环境生态研究。E-mail:ouhuiping2006@163.com。
中国是世界第二大芒果生产国,品种资源丰富,种植区域广泛。据统计,2020年全国芒果种植面积34.94万hm2,总产量330.6万t,产值达205.2亿元。随着芒果产业的发展,芒果枝叶的修剪量逐年上升。2021年我国芒果枝叶修剪量达到了275万t[1]。修剪后的芒果枝叶常常随意堆放,孳生病虫害,破坏果园生态环境。芒果枝叶含有丰富的营养元素,是珍贵的可再生资源,修剪还田后其分解释放的营养元素归还到土壤中,不仅可以减少化肥投入,降低环境风险,而且对土壤肥力、作物生产力以及养分循环具有重要作用[2-5]。因此,探明修剪枝叶的腐解及养分释放特征有助于合理利用芒果枝叶。作物秸秆还田的效果与秸秆种类、还田方式、耕作方式、气候条件和土壤特性等有关[6]。岳丹等的研究表明,由于玉米秸秆中易分解物质较多,难分解物质较少,玉米秸秆腐解率大于小麦秸秆腐解率[7]。刘单卿等的研究表明,翻埋还田增加小麦秸秆和土壤微生物的接触面积,从而较覆盖还田方式更能促进小麦秸秆的腐解[8]。杨铭的研究表明,免耕方式下还田秸秆腐解释放的养分富集在 0~30 cm 的土层,而深耕方式下还田秸秆腐解释放的养分富集在30~60 cm的土层中[9]。李昌明等的研究表明,气候和土壤条件的差异会导致秸秆养分释放特征有所不同,这与不同环境下土壤微生物的活性差异有关[10]。以往的还田秸秆研究多集中在水稻、小麦、玉米、绿肥等木质化程度较低的作物上,而对木质化程度较高的果树枝条研究集中在堆肥应用上,对于果树枝条直接还田的腐解及养分释放研究鲜见报道[11-12]。因此,本试验以芒果修剪枝叶为研究对象,采用网袋法研究地表覆盖和翻埋2种还田方式下芒果修剪枝叶的腐解及养分释放特征,以期为修剪枝叶的合理利用和后续芒果园施肥管理提供理论基础。
1 材料与方法
1.1 试验材料
供试材料为台农1号芒果新鲜的修剪枝叶。其中,芒果枝条中氮(N)、磷(P)、钾(K)含量分别为0.30%、0.12%、1.04%,含水量为59.69%;芒果叶片中氮(N)、磷(P)、钾(K)含量分别为1.04%、0.09%、0.46%,含水量为54.2%。
1.2 试验方法
试验于2022年7月至2023年2月在广西农业科学院里建科学研究基地芒果园进行,试验地属于亚热带季风气候,年均气温21.8 ℃,年均降水量 1 286 mm。采果修剪后布置芒果园,将修剪好的芒果枝叶分开,采用网袋法将芒果枝条切成1~2 cm长,将叶片顺着叶脉剪成1 cm2的片状,分别装入孔径2 mm的网袋中,铺放均匀,其中枝条200 g/袋,叶片150 g/袋,各15袋。设置翻埋和地表覆盖2种还田方式,翻埋处理将网袋埋入15 cm深的土壤中,地表覆盖处理将网袋放于地表,同时为了确保地表覆盖条件的稳定性,在网袋上铺上5 cm厚的芒果枝叶。还田时间为2022年7月1日,枝条分别于还田后30、60、120、180、240 d取样,叶片在还田后30、60、120、150、180 d取样。每次各取出3袋,用去离子水去除枝叶上的泥土和杂物,于80 ℃下烘干至恒重,称重,磨碎后测定其N、P、K含量。试验期间的月平均气温和月平均降水量见图1。
1.3 测定方法
以H2SO4-H2O2 消煮样品,用凯氏定氮法测定全氮含量,用钼钒黄比色法测定全磷含量,用火焰光度法测定全钾含量。
1.4 数据处理
不同时期芒果枝叶的腐解和养分释放计算公式如下:
重量累积减少率=(m0-mT)/m0×100%;(1)
平均腐解速率(mg/d)=(m0-mT)/T;(2)
养分重量(mg)=mT×CT;(3)
N、P、K养分归还指数=(m0C0-mTCT)/m0C0×100%。(4)
应用Olson指数衰减模型拟合芒果枝叶还田腐解动态,计算公式[13]如下:
-kT=lnmTm0。(5)
式中:m0为样品初始干重,mg;mT为腐解时间为T时的样品干重,mg;T为腐解时间,d;C0为样品N、P、K初始含量,%;CT为腐解时间为T时的样品N、P、K含量,%;k为腐解常数。
采用Excel 2019对数据进行整理、绘图和统计分析,采用独立样本t检验方法进行同一腐解时间处理间的差异分析。
2 结果与分析
2.1 芒果枝条与叶片腐解特征
图2表明,芒果枝叶腐解呈现出先快后慢的趋势。试验结束时,芒果枝叶重累计减少率为62.63%~86.90%,其中腐解60 d芒果枝叶重累计减少率为37.49%~62.45%,这一时期的芒果枝叶重减少量占试验期重量减少总量的58.7%~71.9%,平均腐解速率为504~715 mg/d,是腐解后期(即枝条腐解60~240 d、叶片腐解60~180 d)平均腐解速率的3.1~5.1倍。在不同的腐解阶段,地表覆盖处理腐解30 d的枝条重质量累计减少率极显著高于翻埋处理(P<0.01),腐解180 d时则显著低于翻埋处理;而腐解30~180 d叶片重累计减少率均以地表覆盖处理显著或极显著大于翻埋处理。可见,0~60 d是芒果枝叶的快速腐解期。地表覆盖促进叶片的腐解表现在整个腐解期,而对枝条的促进仅表现在0~30 d。
图3显示Olson指数衰减模型可较好地模拟芒果枝叶还田的腐解变化特征,r2为0.962 8~0.985 1。
腐解常数k反映腐解速率的大小,k值越大,表示腐解速率越大。芒果枝条的k值在翻埋处理和地表覆盖处理下分别为0.004 78和0.004 83,模型拟合芒果枝条腐解50%所需时间在翻埋处理、地表覆盖处理下分别为144.9、143.6 d,腐解95%所需时间分别为626.1、620.5 d,两者间无显著差异(P>0.05);芒果叶片的k值在翻埋处理和地表覆盖处理下分别为0.008 20和0.011 19,芒果叶片腐解50%所需时间在翻埋处理、地表覆盖处理下分别为84.5、61.9 d,腐解95%所需时间分别为365.1、267.7 d,以地表覆盖处理显著大于翻埋处理(P<0.05)。可见,芒果叶片腐解速率快于枝条,不同还田方式对芒果枝条腐解速率无显著影响,地表覆盖还田促进芒果叶片腐解。
2.2 芒果枝条与叶片全氮的释放特征
养分归还指数表征养分释放比例[14]。图4表明,在全腐解期中枝条N养分归还指数均表现为负值。翻埋处理下,枝条N养分归还指数在腐解0~120 d逐渐下降,120 d后逐渐上升,于240 d达到 -2.82%。在地表覆盖处理下,枝条N养分归还指数在腐解0~180 d逐渐下降,180 d后上升,于 240 d 达到-9.30%。表明枝条全氮在腐解期表现为先富集后释放的特征,翻埋处理下枝条N在0~120 d逐渐富集,120 d后开始释放,而地表覆盖处理下N于180 d后开始释放,较翻埋处理滞后60 d。相对于初始,经过240 d的腐解,2种还田方式的N仍表现为富集。此外,在腐解30、60、240 d后2种还田方式下N养分归还指数无显著差异;而在腐解120、180 d翻埋处理显著或极显著大于地表覆盖处理,此时,与翻埋处理相比,地表覆盖促进了枝条N的富集。
图4还表明,在整个腐解期,芒果叶片N养分归还指数均表现为正值,经过180 d的腐解,叶片N养分归还指数达到63.95%~76.41%。在翻埋处理下,叶片N养分归还指数呈现先上升后下降再上升的变化趋势;而在地表覆盖处理下,N养分归还指数呈现逐渐上升的趋势。在不同的处理间,N养分归还指数均表现为地表覆盖处理高于翻埋处理,其中,在腐解120~180 d地表覆盖处理较翻埋处理显著或极显著提高12.46~39.98百分点。可见,叶片N在全腐解期地表覆盖处理表现为释放,而翻埋处理表现为释放—富集—释放。地表覆盖处理较翻埋处理更有利于芒果叶片全氮的释放。
2.3 芒果枝条与叶片全磷的释放特征
图5显示,芒果枝叶P养分归还指数在腐解期间均为正值,随着腐解时间的延长呈现出先上升后下降再上升的趋势,其中,腐解60 d时P养分归还指数最高,枝条和叶片分别达到98.00%~98.08%和96.35%~96.69%。腐解试验结束时,枝条和叶片P养分归还指数分别降至78.15%~78.75%和77.08%~79.85%。可见,芒果枝叶全磷整体表现为“释放—富集—释放”的特征。翻埋处理较地表覆盖处理显著或极显著提高腐解120、180 d的枝条P养分归还指数,而地表覆盖处理较翻埋处理显著提高腐解150 d叶片P养分归还指数。
2.4 芒果枝条与叶片全钾的释放特征
如图6所示,芒果枝条K养分归还指数在全腐解期均表现为释放,并且在腐解30 d即达到95.05%~95.85%,之后保持相对稳定,腐解180 d时达到95.27%~96.09%。芒果叶片K养分归还指数在全腐解期呈现为逐渐上升的趋势,在腐解 30 d 达到80.27%~80.73%,180 d时达到95.59%~96.77%。地表覆盖处理枝叶K养分归还指数与翻埋处理均无显著差异。可见,0~30 d是芒果枝叶K的快速释放期,不同还田方式对芒果枝叶K的快速
释放并无显著影响。
3 讨论与结论
与许多秸秆还田研究报道相似,本研究中芒果枝叶腐解分为快速腐解期和缓慢腐解期。0~60 d是芒果枝叶的快速腐解期,这期间芒果枝叶重累计减少率为37.49%~62.45%,重量减少量占全腐解期重量减少总量的58.7%~71.9%。这主要是因为新鲜枝叶中富含可溶性糖、脂肪族化合物、酰胺类化合物等可直接分解的物质,该物质可优先被微生物分解利用;随着腐解的进行,易分解物质含量逐渐减少,难分解物质如角质、蜡层和木质素等不断积累,导致后期芒果枝叶腐解速度变慢[15-16]。叶片的比表面积较枝条大,则叶片接触微生物的面积就会相对更大,同时叶片的C/N较枝条小,更有利于微生物分解利用,因此叶片的腐解速率较枝条更快。Olson指数衰减模型结果显示,枝条腐解95%时地表覆盖处理与翻埋处理所需要的时间无显著差异,而叶片腐解95%时翻埋处理所需时间显著多于地表覆盖处理,k值也表明,翻埋处理腐解速率较地表覆盖速率慢,说明不同还田方式对枝条腐解影响不大,地表覆盖促进叶片腐解。这与侯宪文等报道的结论“荔枝枝叶翻埋处理腐解速率快于覆盖处理”不同[12]。究其原因,可能是地表覆盖处理下,芒果叶片在腐解过程中除了受到微生物的作用外,还受降雨冲刷以及光矿化作用的共同影响。在高温强光下,木质素等难降解物质会被分解成CO2等气体后释放,从而降低腐解物的C/N,更有利于微生物的分解利用;而在翻埋处理下降雨使土壤产生厌氧环境,抑制了微生物的分解作用[17-19]。可见,芒果枝叶的腐解速度受环境因子与自身基质的双重影响[19-21]。
芒果枝叶的养分释放因其结构组成与化学组分的不同也有所差异。试验结束时,芒果枝叶N、P、K养分归还指数均表现为K>P>N,这是由于K以离子态形式存在,磷60%以上以无机磷形式存在,因此K更容易被水溶解释放。N分为贮存性氮和结构性氮,其中以结构性氮为主要组分,需要经矿化作用转化为无机氮才能逐渐释放,并且释放缓慢[22]。在整个腐解期,与翻埋处理相比,地表覆盖处理对腐解30、60 d芒果枝叶的N、P释放无显著差异,但显著或极显著降低了120、180 d芒果枝条以及提高了150 d叶片的N、P养分归还指数,这可能是因为在这期间降水量与温度同步降低,不同还田方式对腐解环境温度、湿度的影响不同,从而影响芒果枝叶后期难降解物质的分解,其具体影响机制仍需进一步探讨研究[23]。淋溶—释放、 淋溶—富集—释放、富集—释放是凋落物养分释放常见的物质解释模型[24]。根据底物C/N计量学说,当底物的C/N较高时,微生物需要从周围环境中获取足够的N以满足自身的能量和生长需求,从而导致底物N的富集[25]。Wang等的研究表明,水稻秸秆还田后,微生物会消耗土壤无机氮来补充秸秆分解中对N的需求[26]。Chen等的研究表明,将15N标记肥料施入还田的小麦秸秆上,肥料中的N被微生物固定并转移到秸秆中形成有机氮化合物,导致小麦秸秆中N增加[27]。卢玉鹏等通过对不同品种猕猴桃枝条的原位分解试验发现,全氮质量分数较大的猕猴桃枝条N在腐解时表现为释放,而质量分数较小的猕猴桃枝条N则表现先富集再释放[28]。与上述结果相似,本研究中芒果枝条C/N高,而叶片C/N低,因此芒果枝条N表现为富集—释放的特征,而叶片N表现为释放或者释放—富集—释放的特征。芒果枝叶全磷和全钾在腐解期分别表现为释放—富集—释放和释放的特征,究其原因可能是枝叶P在0~60 d因降水多而受到的淋溶作用较大,随着腐解的进行,枝叶中的P不足以维持微生物的生长,需要从周围环境中获取P来缓解化学计量失衡[28-29]。由此可见,芒果枝叶还田后一段时间内需要补充N和P,以避免枝叶在分解过程中与果树争抢养分,同时,也有利于提高土壤节肢动物多样性、土壤微生物丰度和活性,促进物质和能量更快地释放到土壤当中[30-31]。另外,K还田过程的持续释放在一定程度上补充了土壤K,生产上可适当降低钾肥的施用量。
综上所述,0~60 d是芒果枝叶的快速腐解期;不同还田方式对芒果枝条的腐解无显著影响,地表覆盖处理较翻埋处理显著促进叶片的腐解。芒果枝叶的养分归还指数表现为K>P>N,芒果枝条全氮表现为富集—释放的特征,叶片全氮在翻埋处理和地表覆盖处理下分别表现为释放—富集—释放和释放的特征;芒果枝叶全磷表现为释放—富集—释放的特征,在腐解60 d养分归还指数最高;芒果枝叶全钾表现为释放的特征,在腐解0~30 d释放最快。地表覆盖处理显著或极显著降低枝条腐解120、180 d的N和P养分归还指数,提高叶片腐解120~180 d的N养分归还指数,显著提高叶片腐解150 d的P养分归还指数。不同还田方式对K养分归还指数无显著影响。
参考文献:
[1]董丽艳,朱军保,虎海波. 碳氮比对芒果树剪枝堆肥的影响[J]. 南方农业学报,2022,53(10):2963-2970.
[2]龚静静,胡宏祥,朱昌雄,等. 秸秆还田对农田生态环境的影响综述[J]. 江苏农业科学,2018,46(23):36-40.
[3]Zhao X L,Yuan G Y,Wang H Y,et al. Effects of full straw incorporation on soil fertility and crop yield in rice-wheat rotation for silty clay loamy cropland[J]. Agronomy,2019,9(3):133.
[4]张 旭,邢思文,吴玉德. 不同秸秆还田方式对农田生态环境的影响综述[J]. 江苏农业科学,2023,51(7):31-39.
[5]Torma S,Vilcˇek J,Losˇák T,et al. Residual plant nutrients in crop residues—an important resource[J]. Acta Agriculturae Scandinavica(Section B:Soil & Plant Science),2018,68(4):358-366.
[6]Fu B,Chen L,Huang H Y,et al. Impacts of crop residues on soil health:a review[J]. Environmental Pollutants and Bioavailability,2021,33(1):164-173.
[7]岳 丹,蔡立群,齐 鹏,等. 小麦和玉米秸秆不同还田量下腐解特征及其养分释放规律[J]. 干旱区资源与环境,2016,30(3):80-85.
[8]刘单卿,李顺义,郭夏丽. 不同还田方式下小麦秸秆的腐解特征及养分释放规律[J]. 河南农业科学,2018,47(4):49-53.
[9]杨 铭. 免耕覆盖对小麦—花生轮作体系不同土层微生物量碳、氮含量及相关酶活性的影响[J]. 江苏农业科学,2023,51(6):216-222.
[10]李昌明,王晓玥,孙 波.不同气候和土壤条件下秸秆腐解过程中养分的释放特征及其影响因素[J]. 土壤学报,2017,54(5):1206-1217.
[11]刘丽丽,李建辉,郑雪良,等. 果树枝条资源化利用研究进展[J]. 浙江柑橘,2016,33(4):5-8.
[12]侯宪文,张 军,符瑞益,等. 荔枝剪枝还田腐解及养分释放特征研究[J]. 广东农业科学,2020,47(4):77-84.
[13]Olson J S. Energy storage and the balance of producers and decomposers in ecological systems[J]. Ecology,1963,44(2):322-331.
[14]柳 鑫. 贵州喀斯特地区不同天然草地凋落物养分释放动态研究[D]. 贵阳:贵州大学,2018.
[15]胡 凯,李 倩,张中发,等. 凋落物分解酶的研究进展[J]. 北方园艺,2021(13):134-140.
[16]曹莹菲,张 红,赵 聪,等. 秸秆腐解过程中结构的变化特征[J]. 农业环境科学学报,2016,35(5):976-984.
[17]范琳杰,李成道,李向义,等. 极端干旱区沙土掩埋对凋落物分解速率及盐分含量动态的影响[J]. 植物生态学报,2021,45(2):144-153.
[18]McBride S G,Levi E M,Nelson J A,et al. Soil-litter mixing mediates drivers of dryland decomposition along a continuum of biotic and abiotic factors[J]. Ecosystems,2023,26(6):1349-1366.
[19]Berg B,Lnn M,Ni X Y,et al. Decomposition rates in late stages of Scots pine and Norway spruce needle litter:influence of nutrients and substrate properties over a climate gradient[J]. Forest Ecology and Management,2022,522:120452.
[20]马红叶,潘学军,张文娥. 林木凋落物分解及其化感作用研究进展[J]. 贵州农业科学,2020,48(10):97-101.
[21]Berg B. Decomposition patterns for foliar litter—a theory for influencing factors[J]. Soil Biology and Biochemistry,2014,78:222-232.
[22]张经廷,张丽华,吕丽华,等. 还田作物秸秆腐解及其养分释放特征概述[J]. 核农学报,2018,32(11):2274-2280.
[23]Bai X J,Dippold M A,An S S,et al. Extracellular enzyme activity and stoichiometry:the effect of soil microbial element limitation during leaf litter decomposition[J]. Ecological Indicators,2021,121:107200.
[24]周庭宇,肖 洋,黄庆阳,等. 森林凋落物分解的研究进展与展望[J]. 中国农学通报,2022,38(33):44-51.
[25]林成芳,彭建勤,洪慧滨,等. 氮、磷养分有效性对森林凋落物分解的影响研究进展[J]. 生态学报,2017,37(1):54-62.
[26]Wang S P,Zhai L M,Guo S F,et al. Returned straw reduces nitrogen runoff loss by influencing nitrification process through modulating soil C ∶N of different paddy systems[J]. Agriculture,Ecosystems & Environment,2023,354:108438.
[27]Chen X,Jin M C,Duan P,et al. Structural composition of immobilized fertilizer N associated with decomposed wheat straw residuesusingadvancednuclearmagneticresonance spectroscopy
combined with 13C and 15N labeling[J]. Geoderma,2021,398:115110.
[28]卢玉鹏,黄国华,高 柱,等. 猕猴桃修剪枝条的还田分解特征及其受基质质量的影响[J]. 果树学报,2023,40(3):516-526.
[29]Spohn M,Berg B.Import and release of nutrients during the first five years of plant litter decomposition[J]. Soil Biology and Biochemistry,2023,176:108878.
[30]Tie L H,Hu J X,Peuelas J,et al. The amounts and ratio of nitrogen and phosphorus addition drive the rate of litter decomposition in a subtropical forest[J]. Science of the Total Environment,2022,833:155163.
[31]Sardans J,Rivas-Ubach A,Peuelas J. The elemental stoichiometry of aquatic and terrestrial ecosystems and its relationships with organismic lifestyle and ecosystem structure and function:a review and perspectives[J]. Biogeochemistry,2012,111(1):1-39.