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农产品智慧供应链体系高质量发展研究

2024-07-01刘大龙

商场现代化 2024年12期
关键词:新发展格局数字化转型高质量

基金项目:2021年度广西中国-东盟综合交通国际联合重点实验室运行补助项目(任务书编号:21-220-21)

摘 要:当前,国家启动供应链战略,农业经济发展中建立的供应链体系不断完善,特别是各种先进技术应运而生,诸如人工智能技术、云计算机技术等,通过合理应用,使农业供应链创新力更强,提高附加值,而且更加安全可靠,具备很高的现代化水平。构建农产品智慧供应链体系,具有很高的可控制性,稳定运行的同时,促使农业经济循环畅通,提高运行效率,快速形成农业新发展格局,本论文针对农产品智慧供应链体系高质量发展进行研究。

关键词:农产品;智慧供应链体系;新发展格局;高质量;数字化转型

农产品智慧供应链体系是由应用数字技术构建,形成多元渠道,供应链信息高效流通,节点需求反馈快速,农产品各个环节在线上串联,包括农产品采购、仓库存储、生产加工、运输以及销售等一体化运行,所有农户都能够享受这一便利,物流商、销售者以及消费者都可从中获利,各项资源优化配置。农产品供应链中融入先进技术,实现智慧化方向发展,主要涉及两个维度内容,一方面为数据技术驱动,另一方面为市场驱动。其中的数据驱动,是应用数字技术将有关农产品生产商、供应商和消费者建立关联,发挥大数据技术功能,挖掘有价值数据信息并分析处理,对供应链生态体系不断完善,以更好地发挥其价值。市场驱动是为满足消费者需求,通过运行智慧供应链提供高性价比服务。农产品智慧供应链事实上是“拉式供应链”,即产品链下游的信息流向上游流动,由产品链下游驱动行业内库存备货。从现在的农产品智慧供应链研究情况来看,局限于运行机制、核心问题和建设路径,下面着重研究该体系的高质量发展措施。

一、农产品智慧供应链体系高质量发展概述

农产品智慧供应链体系要更好地发挥其功能,就要高质量发展,这是农产品供应链体系智慧化转型的必然要求。这项工作做到位,要明确农产品智慧供应链体系高质量发展的含义,掌握构建该体系高质量发展的框架方法,具体如下:

1.农产品供应链体系智慧化转型的必然要求

构建新发展格局,确保经济循环畅通无阻,各种类型的生产要素经过组合之后,促使农业生产、资源分配、农产品流通以及消费等各环节衔接,达到流转循环的效果,确保流通供应链体系高效运行,发挥其应有功能。农产品供应链体系运行中会产生大量数据信息,要将其优势充分发挥并促使应用场景丰富,将数字技术融入实体经济,促使传统产业快速转型升级,由此催生新的农业产业、新业态以及新农业发展模式。随着我国数字技术产业化方向发展,同时产业实现数字化升级,将数字技术融入传统供应链中,农产品智慧供应链形成,传统农产品供应链体系存在的不足得到有效弥补,农产品供应链体系高质量发展。

2.农产品智慧供应链体系高质量发展含义

农产品智慧供应链体系保留了传统供应链,将各种数字技术融入其中,实现整个供应链透明化管理,不仅速度快,而且各个环节和节点无缝衔接,信息共享效率高而且协同运行,使农产品供应链全面智慧化转型,由此发挥数据的驱动作用,促使农产品供应链生态系统良性运行。农产品智慧供应链本身是一个闭环生态圈,其中包括物流、资金流、商流、信息流以及业务流,各项要素经过集成之后实施统一管理,整个供应链可视化运营,形成生态型组织,管理决策智能化转型,由此对传统农产品供应链系统重新塑造,农业种养端、农产品加工端、流通端以及营销端,每个环节与各个主体之间形成利益结构,供应链形成扁平化结果,发挥网络载体作用传递数据信息,实施网络化管理,农产品供应链运行更有韧性。

3.农产品智慧供应链体系高质量发展框架

其一,构建综合管理平台。该平台运行中,以数字科技为支撑,包括人工智能技术、大数据技术、物联网技术和区块链技术。供应链有多个节点,包括农户、农产品加工流通企业以及新型农业经营企业等,经过串联形成一个整体,由此改变了传统供应链模式,合作社、田间经纪人以及农贸批发市场等不再发挥关键作用,各项工作都在数字化综合平台上实施,实现一体化实时管理。

其二,农产品供应链数据管理系统。该系统对供应链运行过程中产生的信息详细分析,协同管理,比如生产端管理中应用先进技术,农作物种养管理智慧化,加工端分级分选和检测工作数据化,流通端仓储物流自动化,消费端营销以及新零售精准化。系统运行中产生大量数据,发挥数据技术的挖掘作用,将有价值信息提取并处理,实时采集农产品供应链各个环节的信息,包括生产信息、加工信息、流通信息以及消费信息等,即经过多端融合并智能化处理,使供应链中的所有环节以及节点充分互动,匹配精准度更高,实现全过程数字化管理而且可溯源,如此构成更加全面的大数据分析管理体系,使农产品供应链有更高的协同能力。

二、农产品智慧供应链体系存在的不足

当前,虽然多地区构建农产品智慧供应链体系,但是依然存在不足,主要体现为供应链各个节点数字技术水平不均衡,信息不对称现象严重,配套支撑体系不完善,具体如下:

1.供应链各个节点数字技术水平不均衡

农产品智慧供应链包括4个环节,即农业生产环节、加工端环节、流通端环节和消费端环节,其中,流通环节和消费环节中,仓储物流以及农贸企业是主体,其经济实力非常强,极具抗风险能力。实施内部流程管理以及各个业务环节都具有较高的数字化水平,比如仓储物流企业应用数字技术实施管理,仓储物流实施全过程数字化管理,相关业务流程也逐步实现数字化转型。

仓储物流企业普遍规模比较大,拥有高素质的数字化技术团队,而且还会定期组织培训工作,让所有工作人员对新型数字系统以及设备熟练操作,推进供应链数字化转型。消费端是各种类型的农产品电商,其主要作用是营销和零售,农产品线上营销,实现精准化,而且不断扩大销售规模。

与流通端和消费端相比较,生产端和加工端能够快速实现数字化转型。生产端以农户、农场和合作社为主体,规模不是很大。工作人员没有较高的文化素质,没有达到集中经营效果,获取信息渠道单一,导致其面对高成本、低回报数字技术以及产品时,通常不会接受,使用效率不高。

2.信息不对称现象严重

农产品的生产、加工以及流通过程中应用数字技术并不断深化,流通数据量快速增长,比如水果冷链运输,包括采摘之后的预冷、运输、贮藏以及销售等,实施全过程实时监控,此时产生的数据信息包括水果品种、存储环境温湿度、水果品质、损耗、硬件设施操控参数以及能源能耗量等,有结构化数据,也有非结构化数据,包括视频、图片等,数据量已经达到太字节级,甚至达到拍字节级。但是,农产品供应链不仅复杂,而且很长,涉及很多环节,而且每个环节由各种类型的主题,除了农户,还有家庭农场、农业合作社以及生产加工农产品的企业等,整体农业发展水平以及农产品生产经营都有各自的特点,基础设施的数字化水平以及应用水平不同,导致主体的参与程度不同,数据标准以及数据存储格式不能保持一致,采集数据信息难度大,信息无法顺畅流通,导致信息孤岛,供应链有断点、堵点现象。

3.配套支撑体系不完善

当前的农产品智慧供应链体系存在问题,主要体现为如下三个方面:

其一,配套基础设施严重不足。冷链物流基础设施网络搭建过程中,配套基础设施不足,不能很好地发挥效能,主要体现为冷链设施方面,包括预冷、贮藏保鲜等,冷藏车、流通型冷库以及产地冷库等建设存在缺陷。

其二,标准体系建设不足。一些标准体系,包括农产品的初加工、仓储以及物流等环节建设严重不足。有关农产品的各项管理规范存在缺陷,包括产地预冷、农产品分级包装以及储藏保鲜等,管理无法实现标准化。包括数据信息采集、传输、分析处理以及通信等没有相关标准,加之相关法律法规不够细化,导致这项工作的质量问题时有发生,各个环节的信息之间缺乏连续性,不能有效衔接,不能充分发挥数据效益。

其三,人才培养体系缺乏完善性。农产品智慧供应链已建立,但是没有构建完善的人才培养体系,工作人员的冷链物流专业技术水平以及管理水平不高,尤其是能够熟练操作数字技术、自动化技术以及农产品供应链技术的复合型人才奇缺,导致供应链发展受阻。人才培养体系不完善,团队职业素质不高,农业生产经营管理工作无法顺利实现数字化转型。

三、农产品智慧供应链体系高质量发展的有效措施

农产品智慧供应链体系构建之后要更好地发挥效能,就要高质量发展。为获得如此效果,需要深入研究核心技术,以使供应链运行中能够自主控制,构建农产品供应链服务大数据平台,以提高运行效率,使农产品供应链每个环节都实现数字化转型并提高韧性,农产品质量追溯体系逐步完善,以提高供应链透明度,具体如下:

1.深入研究核心技术以使供应链运行中能够自主控制

农产品智慧供应链体系运行过程中,关键领域的各项需求都能够达到精准投入的效果。诸如农业生产智能化、农产品绿色加工、高效流通、精准营销等,农业科研院校以及农产品生产企业等所需要的农业资源,都精准投入并做好成本控制。对农产品生产区域合理布局,排产计划符合实际,农产品的产地区域应用智能技术管理控制,对农产品应用智能技术分级分选,农产品的加工包装、品质与安全检测都应用智能技术,采用数字云仓、智能冷链物流,对冷链环境实施全过程监测,以保证农产品的品质良好。同时,还可以实施农产品区块链溯源,启动农产品市场监测预警,对精准防控各种风险,并应用用户画像分析技术等。为了更好地发挥先进技术作用,要不断地研究开发并创新应用,将先进的字化产品以及装备用于农业生产中,发挥其实用价值,从源头促使供应链创新,确保供应链安全运行且具有可控性。

2.构建农产品供应链服务大数据平台以提高运行效率

应用大数据技术构建农产品供应链服务平台,能够大量收集相关资源并在平台上实现共享。农产品供应链运行的过程中会产生海量数据,应用大数据技术将有价值信息提取并整合,据此调整农业生产、经营管理以及供应服务模式,对农业生产区域合理布局,制定更加科学有效的农业生产决策,对农业未来发展超前规划,提供指导习惯服务。

构建农产品供应链服务大数据平台,优势特色品种都可以展示出来,提高营销宣传质量。应用大数据技术,能够实时清洗挖掘农产品数据信息,对服务模型不断完善,全过程监督农产品市场运行状况,运行产业预警体系,让经营主体及时获得农产品生产信息、市场价格浮动信息以及供需平衡信息等。以该平台作为依托,还可以进一步扩展农业生产服务、农产品物流服务,实施质量管理、追溯服务等,还可以为供应链主体提供农产品采购服务、分销服务、融资服务以及商务检疫服务等,这些服务一体化运行,供应方和需求方都能够得到满足,还可以实时共享库存信息以及物流信息,使供应链上下游主体之间数据互通,实现农业产业的全链条融合。

3.农产品供应链每个环节都实现数字化转型并提高韧性

将数字技术融入农产品供应链中,发挥数字技术的作用完善场景,促使整个供应链各个环节数字化转型。农产品种植养殖基地的整个生产过程中,应用数字技术实施管理并改造升级,使农产品加工基地建设工作透明化,鼓励骨干农产品流通企业、农产品物流园区以及农副产品市场都实现数字化运行,构建智能化冷链物流网络,确保各项工作稳定运行,成本低,高效益。应用互联网技术打造农产品供应新业态,让农产品通过网络营销走出农村,形成新销售模式,促使农村电商发展不断深化,切实为农业经济发展服务。

4.农产品质量追溯体系逐步完善以提高供应链透明度

农产品供应链运行的过程中,每一个环节都会产生大量信息,为了保证信息实时收集并保证完整性,构建相应的质量追溯体系非常必要,明确数据采集指标、编码规则、数据信息传输格式以及接口规范等,确保追溯数据的采集更加规范,不同环节之间的数据信息联通,实现全过程通查通识,各项信息透明化,避免供应链出现信息不对称现象。对农产品质量追溯体系逐步完善,将大数据技术用于综合管理服务平台,使供应链关键环节信息可追溯,诸如农产品生产地环境信息、农业资源投入情况、农业生产活动、农产品检验检疫、农产品加工包装、农产品冷链物流以及农产品批发销售等,形成农产品各个环节质量安全信息可追溯的局面。

四、结语

通过研究明确,在新发展环境中,为保证农产品供应畅通,供应和需求精准匹配,构建农产品智慧供应链体系并根据实际需要完善,推进农业现代化方向发展,而且保证农业安全。从现在的农产品智慧供应链体系运行情况来看,存在诸多不足,主要体现为三个方面,即供应链节点数字化却不能保证均衡状态、出现信息不对称现象、配套支撑体系不够完善等。为有效解决这些问题,要深入研究核心技术,构建农产品供应链服务大数据平台,农产品供应链每个环节都实现数字化转型,才能优化农产品智慧供应链体系,更好地发挥其价值,为我国农业发展助力。

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作者简介:刘大龙(1981.07— ),男,汉族,河南洛阳人,硕士研究生,副教授,研究方向:物流与供应链管理、物流机械设备等。

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