人工智能在高校图书馆智慧阅读服务中的应用研究

摘要：随着科技水平的持续提高和人工智能技术的不断发展，图书馆也面临着与之相适应的变革，高校图书馆智能阅读服务逐渐成为研究的热点。人工智能的应用，实现了对大量知识资源的高效整合与服务优化，为读者和教师提供了更个性化、精准化的服务，通过人工智能技术的引入，图书馆能够更好地理解用户需求、分析阅读行为和推荐相关资源，从而实现知识资源的最大化利用。本文将重点探讨人工智能在高校图书馆智慧阅读服务中的应用。

关键词：人工智能；高校图书馆；智慧阅读服务；智能检索；智能推送

引言

随着时代的发展，人工智能技术不断成熟，其所具备的规划能力、学习能力、数据分析和处理能力能够满足各行各业的需求，并且推动了产业结构改革，助力社会经济的发展。将人工智能技术系统运用于高校图书馆，不仅扩大了图书馆的储藏量，同时也提高了用户寻找图书的效率，使用户在阅读中享受人工智能技术的便捷、在人工智能技术中享受阅读的舒适感。智能化图书馆还能够满足用户的个性化需求，从而提升阅读的能力和品质。从长远的角度看，人工智能在未来有很大的发展空间，一方面，能够节约人力成本、降低管理费用；另一方面，能够提升服务效率和质量，减少工作失误率，使高校图书馆在人工智能基础上实现可持续发展。

1. 人工智能技术概述

人工智能是结合计算机科学、信息工程、数学和语言学等多学科的技术，旨在研究和模拟人类智能，这一领域的主要目标是利用计算机技术来实现与人类智能相似或超越的智能水平。人工智能在现代技术和业务场景中发挥着越来越重要的作用，使机器学会像人类一样思考、学习和解决问题。人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等子领域。其中，机器学习为计算机系统提供了在数据上自主学习的能力，从而根据特定任务和环境进行优化[1]。深度学习是一种人工神经网络技术，可以处理复杂的非线性关系和模式识别。自然语言处理使计算机能够理解、生成和交流人类语言，实现对自然语言文本或语音的有效处理。计算机视觉则关注使计算机能够模拟人类视觉系统，从而识别、解释和分析来自摄像头或图像的视觉信息。

2. 人工智能技术在高校图书馆中的应用

2.1 智能检索

人工智能技术在高校图书馆智能检索应用方面具有显著优势，改进了检索方法，可提供精确、实时且个性化的检索结果。自然语言处理技术使得计算机能够理解并处理自然语言文本，解析用户复杂的查询请求，进一步提升了检索准确性；知识图谱构建实体之间的关联关系，加强了资源的高效组织和管理，进而帮助用户更快地找到相关书籍和资料。

人工智能技术优化与提升了智能检索，能够实现针对性、系统性的功能。例如，基于语义分析的检索方法能够理解查询语句背后的含义以及用户的意图，降低了关键词匹配的局限性，这种方法根据用户的查询要求，在大规模的信息资源中快速定位和检索，提供高质量的检索结果。智能检索系统还具备高度智能的意图识别能力，可以识别出用户输入的文本，实现对概念、事物和实体的检索。智能检索系统还具有自适应学习的能力，可以通过用户的检索行为和反馈，不断优化及调整检索策略。基于机器学习技术，智能检索算法能够分析出用户的查询喜好和检索模式，以便为用户提供最合适的答案。用户交互数据的收集和分析可以用于发现检索系统的潜在改进方向，从而使检索系统更好地满足用户需求[2]。

智能检索系统能根据用户的专业领域和研究方向提供高度个性化的服务，收集用户的浏览历史、研究领域和兴趣点，还可以针对用户的具体需求进行个性化推荐，从而节省用户的时间和精力，这种个性化的检索策略不仅可以发现潜在的用户需求，还能为高校图书馆提供有效的需求分析，协助馆员更加灵活地管理和更新图书馆资源。

2.2 智能推送

人工智能能够根据用户需求为其提供定制化的阅读材料和学术资源建议，从而极大地改善和丰富阅读体验。运用深度学习、数据挖掘和其他相关技术，智能系统能够全面剖析用户的阅读兴趣、过去的行为模式和社交网络等信息，为用户精准推送与其兴趣和需求密切相关的书籍、论文，以及其他形式的信息资源。机器学习算法在这一过程中起着关键作用，不断地自我调整和优化推荐策略，确保推送的内容与用户的个人需求高度契合，进而提高推荐系统的精准度和用户满意度。

具体来说，在推荐服务中，首先，计算机收集并分析用户的在线行为数据，从而快速了解其兴趣点和需求；其次，在后台建立用户画像并进行深度挖掘，以准确预测用户可能会对哪些领域或具体内容产生兴趣[3]；最后，在大量的信息资源中筛选出符合用户需求的材料，并按照一定的频率将这些推荐内容推送给用户。

智能推送的广泛应用在高校图书馆中发挥了重要作用，使用户在众多的学术资源中能够轻易地找到与其个人需求匹配的信息，省去了烦琐的手动检索和筛选过程。智能推送有助于高校充分利用图书馆资源，推广并传播知识，为学术研究和创新提供支持。智能推送系统也有助于加强校内学术交流，能够向用户推送相关领域的学术活动信息，如讲座、研讨会等，鼓励师生们进行交流和学术研讨。

2.3 智能辅导

在高校图书馆中，人工智能所带来的智能学术辅导正逐渐深入读者的学术生活。智能学术辅导利用智能问答系统和在线教学辅助工具，为读者提供有针对性的学术支持。采用自然语言处理、知识图谱和深度学习等先进技术，智能学术辅导系统可以理解用户的各种学术问题，并作出回应。在此基础上，为用户提供有针对性的教学资源，如教材、实验教程、研究报告等，从而帮助用户更好地理解知识，提高学术水平。

智能学术辅导系统还能分析用户的学术需求和关注领域，推送与其兴趣和需求相关的课程视频、学术论文和报告，以适应不同用户的学习需求。在这个过程中，系统分析用户的视觉反馈和学习方式，为用户提供更优质的学术资源，实时获取和更新资源，确保用户时刻掌握最新的学术动态和信息。

智能学术辅导在提升高校图书馆服务水平方面发挥着重要作用，能够实时解决学术问题，提高图书馆用户的学术效率，为读者节省时间，并提供多样化和定制化的学术资源，有助于拓宽用户的学术视野，激发用户的学术兴趣，进而提升高校的整体知识水平。这项服务能帮助图书馆实现资源的最大化利用，通过智能推荐和使用数据分析技术，图书馆能够将那些可能被忽视的优质资源推送给有需求的用户，提高资源利用率。个性化和智能的学术辅导方式，使高校图书馆服务更加贴心和有效，为学生和教师提供了一个全新的学术体验。

2.4 文献分类

人工智能在高校图书馆文献自动分类中的应用，为实现分类管理带来了革命性的变化。借助先进的深度学习与自然语言处理能力，计算机可自动识别文献中的核心概念，抽取主题信息，并依据预先确定的分类标准对文献进行适当归类，应用这样的自动化技术不仅显著提升了分类效果，也使分类过程变得更高效，从而减轻了图书馆工作人员的负担。

智能技术还有助于更加高效地组织和整理图书馆的文献资源，使其具有明确的结构与逻辑，易于检索，使用户在查找相关文献时更加便捷，真正实现高校图书馆资源的优化配置，支持图书馆发挥核心服务功能，使高校图书馆可以更加迅速地响应用户的需求，改进知识传播与服务能力[4]。

人工智能在文献分类中的应用还表现在对分类结果的持续优化，计算机可以从过去的分类行为中不断学习，对归类策略进行调整与改进，确保准确、合理地对文献进行分类。在动态更新的文献资源背景下，可持续优化的分类策略能够使图书馆系统始终保持创新与进步，老师和学生可以在方便的检索环境中更快速地找到相关论文和资源，从而进行深入的研究分析。这对学术领域产生的影响不仅局限于高校图书馆，还影响到整个相关研究领域的发展。

2.5 参考咨询

人工智能技术在高校图书馆参考咨询服务中具有显著价值，借助聊天机器人、智能问答系统和在线支持等工具，人工智能能够为用户提供及时、准确的解答，利用这些工具，用户可以便捷地获取有关图书馆资源、政策、设施和其他相关信息的详细指引。自然语言处理技术在智能参考咨询中起到关键作用，使计算机能够理解和解读用户以自然语言提出的问题，利用这种方式，智能问答系统可以为用户提供更为人性化的交流体验，更方便地解答他们在图书馆使用过程中遇到的问题。同时，知识图谱技术将不同领域的知识汇聚起来，形成结构化的知识库，可为用户提供便捷的检索途径和更加丰富的信息内容。

人工智能还可以根据用户的需求和兴趣为其提供个性化的参考咨询服务，分析用户行为数据、过往的查询记录和个人兴趣，生成定制化的咨询建议，帮助用户更精确地找到所需的资源，这种个性化服务使高校图书馆能更好地满足不同用户的需求，提高用户满意度和知识资源的利用率。

人工智能技术也有助于提高图书馆服务的效率和质量。传统的参考咨询服务通常需要耗费馆员大量的时间和精力，通过引入人工智能，许多常见问题可以实现自动回答，从而使馆员可以集中精力处理更复杂、更有挑战性的问题，这无疑降低了负担，提高了整体服务水平[5]。

3. 人工智能技术在高校图书馆智慧阅读服务的应用策略

3.1 优化技术整合与多元化应用

人工智能技术在高校图书馆智慧阅读服务中的应用价值显著，为达成应用目标，首先，要分析现有技术资源和系统环境，以明确适用于高校图书馆智慧阅读服务的人工智能技术，针对机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域，结合自身需求制定适当的实施方案。其次，图书馆可与计算机科学、信息技术以及其他相关领域的专家密切合作，共同探索人工智能技术并将其应用于智慧阅读服务中，充分发挥人工智能技术的优势，确保高校图书馆能够充分利用这些先进技术，为用户提供高品质的智慧阅读服务[6]。再次，图书馆还需关注技术更新和持续优化，不断跟踪关注人工智能技术的发展趋势，与时俱进地调整策略，以适应变化的技术环境。最后，图书馆需要加强在人工智能技术领域的专业培训，提升馆员对相关技术的认识和掌握程度，从而为智慧阅读服务提供更为稳定和成熟的支持。

3.2 加强数据安全管理

在将人工智能技术运用于高校图书馆智慧阅读服务的过程中，加强数据保护策略至关重要。图书馆需要实行一整套防护措施，其中包括执行严格的信息安全制度，确保数据绝对安全，并仅授权特定人员访问，运用数据加密技术以及访问控制等方式，从根本上保障用户数据免受潜在的外部侵犯。

在智能阅读服务系统的设计和维护过程中，关注隐私保护的技术手段显得尤为重要。例如，使用脱敏技术对用户隐私数据进行处理，以确保在数据分析过程中不泄露用户个人隐私。此外，还需建立严密的风险评估及应急响应机制，有效识别潜在风险，降低数据泄露可能带来的损失，确保高校图书馆智慧阅读服务在充分利用人工智能技术的同时，尽量降低数据安全风险。

一个健全的数据保护策略有助于图书馆及时处理安全问题，并增强用户对智能阅读服务的信任，实施这些管理措施，人工智能技术在高校图书馆智慧阅读服务中的应用能在保证数据安全的基础上充分发挥潜能，为用户提供更优质的阅读体验。此外，有效保障数据安全对于扩展智能阅读服务的应用具有重要意义，能够提升图书馆整体形象和服务质量。

结语

综上所述，人工智能技术在高校图书馆智慧阅读服务中拥有广阔的应用前景，智能检索、推送、辅导、文献分类、参考咨询等多方面的应用赋予图书馆更高效、准确的服务能力，同时，优化技术整合与多元化应用、保障数据安全与隐私，有利于实现人工智能技术与图书馆业务的有机结合。随着技术的不断发展与进步，可以预见，高校图书馆将持续优化阅读服务，满足不同用户的需求，为学术研究和知识传播提供强有力的支持。

参考文献：

[1]叶芳.浅谈人工智能技术在未来图书馆中的应用[J].湖南大众传媒职业技术学院学报，2020，20（4）：82-84，103.

[2]殷剑冰.人工智能时代智慧图书馆建设的模式与路径研究[J].河南图书馆学刊，2020，40（4）：65-67.

[3]孙丽滨.探究人工智能在智慧图书馆建设中的应用[J].江苏科技信息，2019，36（13）：20-22.

[4]林晓彬.人工智能在图书馆智慧服务中的应用及发展建议[J].河南图书馆学刊，2019，39（1）：115-116，119.

[5]崔海兰，肖辉英.人工智能环境下智慧图书馆服务创新研究[J].沈阳工程学院学报（社会科学版），2020，16（1）：44-47，72.

[6]杨文泓.浅议人工智能在智慧图书馆建设中的应用[J].内蒙古科技与经济，2020（24）：158-159，161.

作者简介：王耀兰，硕士研究生，讲师，研究方向：高校图书管理。