综合评价方法在共同富裕测度中的应用

薛丹阳

摘 要：共同富裕是社会主义的本质要求，在实现这一目标的过程中，以量化分析的方法客观、准确地评估共同富裕的实现程度显得十分必要。文章针对甘肃省的社会经济发展特点，制定一套相对完善的共同富裕测度指标体系，并利用科学评价方法对甘肃省近几年共同富裕程度进行监测，发现其发展变化趋势并找到关键影响因素，为全面实现共同富裕提供决策依据。研究讨论了熵权法、TOPSIS法等主要综合评价方法的特点，在建立全面评价指标体系的基础上，选用熵权TOPSIS法对甘肃省2016—2022年共同富裕程度进行了综合评价。结果显示：甘肃省共同富裕程度在这一期间不断提升，人民生活质量不断提高，城乡收入差距持续缩小，共同富裕表现出一定的韧性。同时，研究也发现受到劳动力流失及一些传统消费观念的影响，甘肃省高质量推进共同富裕还存在着一定制约因素，需要更加深刻理解共同富裕的内涵，收入与保障措施并举。

关键词：综合评价；共同富裕；测度；指标体系；甘肃

中图分类号：F064.1 文献标志码：A

0 引言

共同富裕是中国特色社会主义的本质要求，也是中国式现代化的重要特征。特别是党的十八大以来，党中央更加重视实现全体人民的共同富裕。党的十九大提出“实现大家共同富裕”的目标，党的十九届六中全会强调“促进共同富裕”。中共中央财经委第十次会议明确了共同富裕的大纲。共同富裕测度这一概念其实很早就已经提出，通过对一个地区共同富裕的测度可以研究该地区发展所存在的优势和不足，对实现高质量发展具有重要的研究意义。

目前，学术界尚未对共同富裕测度的维度及评价方法形成统一标准。现有文献大多从宏观角度构建区域共同富裕测度指标，包括总体繁荣与发展、成果共享度2个维度。和军等[1]基于共同富裕2个基本维度，分析了各省份富裕度与共享度协调发展水平及其空间差异。楼军等[2]将共同富裕分为“总体富裕”和“富裕共享程度”，采用TOPSIS法实际测算得出2011—2020年中国共同富裕发展的总体富裕水平。近期有研究对共同富裕测度指标体系采用了三维指标或四维指标，如席华娟和王晓娥[3]从富裕度、共享度和持续性3个维度构建指标体系，计算了2013—2021年中国共同富裕水平。蔡立[4]从发展性、共享性和可持续性等3个方面因子构建了共同富裕指数测度指标体系。龚新蜀和李丹怡[5]从人民、共享、发展、可持续4个维度构建共同富裕评价指标体系，测度了2011—2020年中国共同富裕发展水平。近年来，部分学者通过理论层面研究、熵值法及构建共同富裕指数模型等方式对共同富裕指数进行评析，其中通过构建共同富裕指数模型的方式实现了对共同富裕程度的动态监测，扩展了实际测算分析研究的可行性，实证得出了有关国内农民生活质量及其时空演变的结论。例如，陈宗胜和杨希雷[6]构建了评价共同富裕进展的指标体系，并以权威机构公布的经济发达和富裕程度资料为参照阈值，测度了中国2000—2019年间的共同富裕程度，以及与2035年目标的差距。因此，构建一个合理的共同富裕指标体系，并通过模型进行实证研究具有一定的现实意义。

上述研究成果对未来中国共同富裕的量化和路径探索具有积极的参考价值和指导价值。文章尝试从甘肃经济发展的实际出发，结合甘肃省“十四五”规划的相关要求，提出一个科学合理并切实可行的指标体系，对甘肃省共同富裕的进展做出科学客观的评价。

1 共同富裕评价指标体系构建

共同富裕是中国社会主义市场经济发展的目标。在促进共同富裕，尤其是在完善覆盖全民的社会保障体系时，要坚持实事求是，尽力而为，量力而行。因此在构建评价指标体系时，应考虑到以下原则：

1.1 指标体系建立的原则

（1）多维度性：指标体系应该涵盖社会经济发展的各个方面，包括经济、社会、环境等多个维度。只有全面考量社会发展的各个方面，才能全面评价共同富裕的实现程度。

（2）科学性：指标体系的构建应当基于客观的数据和科学的方法。这意味着指标应当可以量化，数据来源可靠，能够客观反映社会经济发展的实际情况。同时，评价方法应当科学，避免主观臆断和片面性评价，保证评价结果的客观性和可信度。

（3）可比性：指标体系应当具有可比性，即不同地区、不同时期之间的指标应当具有一定的可比性，能对共同富裕的实现程度进行跨地区、跨时期的比较和分析。为了实现可比性，可采用一些通用的指标标准或者对指标进行统一的转换和调整。

（4）权衡性：在指标的选择和权重分配上需要权衡各方面的利益和重要性。不同的指标可能存在相互之间的冲突和矛盾，需要通过合理的权衡来确定最终的指标体系。例如，经济增长可能会对环境造成负面影响，因此需要在经济增长和环境保护之间进行权衡；再如，实现共同富裕需要考虑到贫富差距的缩小，但过度的财富再分配也可能对经济发展产生负面影响，因此需要在共同富裕和经济稳定之间进行权衡。

（5）动态性：指标体系应当具有一定的动态性，能够随着社会经济发展的变化而不断调整和完善。社会经济发展是一个动态的过程，新的问题和挑战不断出现，因此指标体系也需要不断地适应和更新，以保持其反映社会经济发展现实的能力。

构建共同富裕的综合评价指标体系是一个复杂而严谨的过程，需要考虑到多个方面的因素，并且需要不断地调整和完善，以适应社会经济发展的变化和新的挑战。只有建立起科学合理的指标体系，才能更好地评估共同富裕的实现程度，为实现共同富裕提供科学的指导和保障。基于以上原则并结合甘肃省实际情况，研究认为甘肃省共同富裕应从收入保障、社会保障、民生福祉和效率提升等4个方面进行全面综合的评价。

1.2 指标的选取

（1）收入保障指标

收入保障指标是用于衡量一个社会对其成员收入状况提供支持和保障的度量标准。这些指标通常用于评估社会的经济公平性、社会福利政策的有效性，以及收入分配的公平程度，可通过选取以下指标综合反映。

全省居民人均可支配收入：反映居民收入水平的核心指标，可用来衡量人民的生活水平，是共同富裕的基础。

全省居民人均消费支出：全省居民人均消费支出的增加可以为共同富裕的实现提供重要支撑，同时也反映了共同富裕目标的实际进展情况。

城乡居民人均可支配收入比值：城乡居民人均可支配收入比值与共同富裕之间存在密切的关系。在实现共同富裕的过程中，缩小城乡居民人均可支配收入的差距是一个重要的指标和目标之一。

农村居民恩格尔系数：农村居民恩格尔系数的变化反映了农村居民的消费结构和生活水平的改变。农村的恩格尔系数低，一定程度上说明了农村地区的经济发展水平较高，也说明了农村消费结构的多样性。

城乡居民人民币储蓄存款余额：储蓄存款余额反映了居民的财富积累水平和对未来的经济预期。当城乡居民的储蓄存款增加时，意味着他们有更多的经济实力和资本积累，这有助于支撑经济的稳定和发展，为实现共同富裕奠定基础。

（2）社会保障指标

社会保障指标是用来衡量一个国家或地区社会保障体系的健康程度、覆盖范围和效果的一种度量标准。社会保障指标通常涵盖多个方面，反映了社会保障体系对人民群众生活质量、社会稳定和经济发展的影响，可选取以下指标。

城市居民最低生活保障人数、农村居民最低生活保障人数：该指标是为了统计保障基本生活需求而设立，确保城市和农村居民的最低生活保障人数不断减少是实现共同富裕的重要步骤之一。

农村特困人员救助供养人数：农村特困人员救助供养人数的减少意味着更多的人受到社会保障的覆盖，有助于提高贫困人口的生活水平，推动社会向共同富裕目标迈进。

参加基本养老保险人数：基本养老保险的普及反映了国家对社会保障制度的完善和健全程度。因此参加基本养老保险人数，从一定程度上反映了共同富裕的实现程度。

参加基本医疗保险人数、城镇新增就业人数、失业保险参保人数、工伤保险参保人数：这些指标与共同富裕之间存在着积极的联动关系，共同构成了实现共同富裕目标的重要支撑，可针对共同富裕的可持续性进行综合评估。

（3）民生福祉指标

民生福祉指标是用于评价和衡量一个社会或国家民生状况的一组指标。它关注的是人民生活水平、生活质量和生活安全等，是衡量一个社会经济体系对人民群众福祉贡献程度的重要标志。通过选取卫生机构床位数、执业（助理）医师人数、社区服务机构和设施数量、人均预期寿命、人均受教育年限等指标，反映民生领域的投入与基本水平等，能够综合反映共同富裕的延伸程度。

（4）效率提升指标

收入和生产效率的同步提升是共同富裕持续提升的重要保证，对于实现共同富裕和经济可持续发展具有重要意义。可选取以下指标。

人均GDP：较高的人均GDP会为政府提供更多的财政收入，使其能够投资于改善基础设施和提供更多的公共服务，从而进一步提高人们的收入水平，促进共同富裕。

劳动生产率：提高劳动生产率是实现共同富裕的重要途径之一。通过创造更多就业机会、提高工资水平、提高产品和服务质量、促进经济增长和技术创新，为全体人民带来更多的机会和福利，实现共同富裕的目标。

一级指标和二级指标选取情况详见表1。

1.3 数据的获取

选取甘肃省2016—2022年度各指标数据，尝试对不同时间、不同阶段共同富裕的发展整体变化与阶段性变化进行分析。数据通过查阅历年甘肃年鉴及相关统计公报获得，保证了数据的真实与可靠性。由于指标选取注重数据的可获得性和完备性原则，因此绝大多数指标数据可通过各类统计年鉴查阅获得。只有全员劳动生产率指标数据由于公布不完整，文章按指标定义进行计算补充。

2 综合评价方法与评价结果

2.1 TOPSIS方法

TOPSIS方法被广泛用于组内综合评估，可充分利用原始数据的信息，准确反映不同评估方案之间的差异。基本步骤包括归一化原始数据矩阵，使用余弦法确定最佳和最差的方案，然后计算每个评估对象与这些方案之间的距离，衡量它们相对于最佳方案的接近程度，作为评估优劣的标准。这种方法不严格限制数据分布或样本大小，并且计算过程简单易行。

2.1.1 方法的适用范围

TOPSIS方法是一种多属性决策分析方法，用于评价多个备选方案，选出最优方案，适用于以下范围。

（1）多属性决策问题：TOPSIS方法适用于具有多个属性或标准的评价问题。这些属性可以是定量的，如成本、收益、效率等；也可以是定性的，如质量、可靠性、用户满意度等。

（2）属性之间存在相互独立性：TOPSIS方法假设各属性之间相互独立，即各属性之间的影响不相互叠加或相互抵消。这意味着各属性之间不存在相互影响或相关性，因此在使用TOPSIS方法时需要考虑属性之间的独立性。

（3）属性值已知且可量化：TOPSIS方法要求各备选方案在各属性上的值是已知且可量化。这些值可以是实际观测到的数据，也可以是经过标准化处理的数据，但需要确保各属性值可比较。

TOPSIS方法适用于具有多个属性、属性之间相互独立且属性值已知且可量化的多属性决策问题。它是一种简单直观且易于理解和实施的多属性决策方法，在工程、管理、经济等领域都有广泛的应用。

2.1.2 模型基本步骤

（1）确定决策矩阵：首先，确定备选方案的决策矩阵，其中每行代表一个评级对象，每列代表一个评价属性。确保矩阵中的数据可比较，并且最大值或最小值可以明确地表示最优或最差的情况。

（2）标准化决策矩阵：将决策矩阵的每个元素进行标准化处理，使得各属性值处于相同的量纲和范围内。常用的标准化方法包括线性标准化、范围标准化等。

（3）确定理想解和反理想解：对于理想解，如果属性越大越好，则选择各属性在决策矩阵中的最大值；如果属性越小越好，则选择各属性在决策矩阵中的最小值。反理想解则相反。

（4）计算方案与理想解的相似度和反理想解的相似度：分别计算各备选方案与理想解的相似度和与反理想解的相似度。通常采用欧几里得距离或曼哈顿距离等距离度量方法来计算相似度。

（5）计算综合评价指数：根据各备选方案与理想解的相似度和与反理想解的相似度，计算综合评价指数。

图1给出了文章使用TOPSIS法的具体分析流程。

2.2 熵权法

熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。根据信息论的基本原理，信息量是对系统有序程度的一种度量，而熵则是对系统无序程度的度量。信息熵的定义允许通过熵值来评估某项指标的离散程度。通常情况下，指标的信息熵越小，意味着其值的变化范围越广，提供的信息量也越大，对综合评价的影响力也越显著，因此其权重也相对较高。当某个指标的所有值都相等时，在综合评价中将不产生影响。利用信息熵工具计算各指标的权重，为多指标综合评价提供了可靠依据。熵权法的主要步骤如下。

2.2.1 数据标准化

假设给定了X 1 ，X 2 ，...，X k ，k个指标，其中X i ={X 1 ，X 2 ，...，X k }。这些指标数据进行标准化后的取值为Y 1 ，Y 2 ，...，Y k ，则可以得出：

2.2.2 计算各指标的信息熵

2.2.3 确定指标权重

通过计算各指标的信息熵E 1 ，E 2 ，…，E k 来确定曲中，可以依据信息熵的计算公式获得：

文章将采用熵权TOPSIS法消除数据的主观性，无须目标函数，也无须经过检验，能够有效地描述多个影响指标的综合影响程度。并且对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。但是该算法要求提供每个指标的数据，选择相应的量化指标可能具有一定挑战性。同时，确定适合的指标数量以有效地描述指标的影响程度也是一个不确定的问题。

2.3 数据预处理

（1）指标正向化。由于TOPSIS方法要求指标全部为正向指标（越大越优），而综合评价指标体系中有一部分指标为负向指标（如城乡居民人均可支配收入比值、城市居民最低生活保障人数等），因此对于这类指标可采取倒数方法处理，使得指标全部正向化。

（2）指标归一化。TOPSIS方法同时要求计算指标在量纲上保持一致，通常采用平方和归一化法进行处理。平方和归一化法是一种常见的数据标准化方法，用于将数据调整为特定的范围或分布。其基本思想是将数据按照其平方和进行缩放，使得缩放后的数据平方和等于1。

具体而言，平方和归一化法的步骤如下：

计算数据的平方和：对于每个样本或特征，将其值进行平方，并计算所有平方值的总和。

缩放数据：将每个样本或特征的值除以平方和的平方根，以实现归一化，可确保归一化后的数据平方和等于1。

平方和归一化法简单易行，不受异常值的影响，适用于不同范围的数据。

2.4 描述性统计分析

描述性统计分析可以更好地理解和概括数据，揭示数据的基本特征、分布规律和变化趋势，因此文章首先针对指标数据进行描述性统计，见表2。

从描述性统计分析中可以发现：

（1）正向指标均随时间变化呈现增长势头。其中劳动生产率增长速度最快，达到14.4%，充分体现出甘肃省近年来走内涵式高质量发展道路，取得了一定的成效，为共同富裕的可持续性奠定了坚实的基础。与2022年国内劳动生产率的年增长率8.6%相比，也体现出较快的增长速度。

（2）负向指标随时间变化基本呈现下降的势头。特别是城乡最低生活保障人数下降速度较快，居民生活保障力度持续提升。

（3）部分指标出现反方向变动。城镇新增就业人数出现负增长达到-5.05%，一方面与近年来甘肃省常住人口下降有关，另一方面也与甘肃省城镇化率相对较低有关。2023 年甘肃省城镇化率达到55.49%，与全国平均水平66.2%存在一定的距离。这就需要在提高城镇化率的同时，不断加大乡村振兴力度，吸引更多劳动力返乡参与家乡建设。

农村居民恩格尔系数平均增速为0.28%，呈现出增长的现象，结合不同年份的农村居民恩格尔系数，发现数据波动较大，呈现不稳定变化趋势，特别是在突发事件发生后出现一定的反弹，因此需要不断提高农村居民收入，保持居民的增长的可持续性。

参加城乡居民基本医疗保险人数的下降，增速为-2.2%，反映出近两年医保政策的调整与保险费用的提高，给人们的保险预期产生了一定的影响。因此要做好政策宣传和解释，引导大家转变传统消费理念，避免疾病造成的贫困现象。图2反映出了甘肃省近几年常住人口的变化，数据由历年甘肃年鉴整理获得。

（4）各指标变化幅度差异较大。文章采用标准差系数衡量数据的变化程度。标准差系数也称为变异系数，是用来衡量数据离散程度的一种统计指标。它是标准差与均值之比，用来将标准差与数据的平均水平相对比较，以便于在不同均值的情况下比较数据的变异程度。分析发现城乡居民人均可支配收入比值的标准差系数相对较小，反映出城乡收入差距逐步缩小到一个稳定区间，需要进一步拓展收入来源增加居民收入，缩小城乡收入差距。农村居民最低生活保障人数变异较大，配合原始数据分析，该指标的变化存在一定的波动与反弹。因此应着力推进脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接，保持这一指标的下降势头。

（5）个别指标增速耦合度不高。描述统计显示，全省居民人均消费支出年均增速5.21%，城乡居民人民币储蓄存款余额年均增速9.35%，高于居民消费增速，这也提醒决策者应进一步提升内需、扩大消费，激发经济增长活力。

（6）居民收入增幅与增速持续提升。2023年，全省居民人均可支配收入25 011元，增长7.5%，扣除价格因素，实际增长6.9%，高于近5年平均增速。名义增长和实际增长分别高于全国平均水平1.2个百分点和0.8个百分点，实现了与经济增长基本同步。

2.5 熵权TOPSIS计算与分析

2.5.1 综合评价结果

TOPSIS法根据评价对象分别与正负理想解的距离进行排序，从而进行相对优劣评价。排序结果见表3。

（1）正理想解距离D：正理想解距离D表示每个年份的评价结果与理想解之间的距离。距离越小，表示与理想解越接近。观察数据可以发现，2016—2022年，正理想解距离D 逐年递减，说明评价结果整体上趋向最优。

（2）负理想解距离D-：负理想解距离D-表示每个年份的评价结果与负理想解之间的距离。距离越大，表示评价结果越差。观察数据可以发现，负理想解距离D-在逐年递增，说明评价结果整体上离负理想解越来越远。正负理想距离解变动方向匹配，证明综合评价效果较好。

（3）相对接近度 C：相对接近度 C 是根据正理想解距离D和负理想解距离D-计算得出的相对指标。值越大表示评价结果越优秀。观察数据可以发现，相对接近度C逐年递增，而且不同年份之间差别显著，说明评价结果整体上越来越好且变化显著。

2.5.2 综合评价分析

从综合评价结果来看，熵权TOPSIS方法的评价相对科学有效，能够对共同富裕程度进行恰当的评价。近年来甘肃省共同富裕水平逐年提升，即使受到突发事件的影响，也没有改变这一增长势头，反映出共同富裕持续提升的韧性。

从相对接近度 C 评价结果增速来看，2017—2019年保持了较高的增速，2020年增速受到较大影响，但随后逐渐回升，总体增速均保持在10%以上，与同期甘肃省生产总值增速相比（7.6%、3.52%、6.1%、6.15%、3.8%、6.9%、4.4%），甘肃省的共同富裕表现出更加稳定的变化，这反映出甘肃省在保持共同富裕的韧性上狠下功夫，确保共同富裕稳中有升。

进一步分析相对接近度C与各个指标之间的关系，分别得到各自相关系数，见表4。

数据表明，综合评价结果与甘肃省全省人均可支配收入、工伤保险参保人数、人均GDP，以及执业（助理）医师人数等指标之间存在着密切的关联性。研究发现进一步验证了共同富裕的基础在于提高人民的收入水平。而要实现收入的持续增长，就必须确保其具有可持续的保障机制。在这个过程中，劳动生产率的提高起着至关重要的作用。

同时，文章发现了保险在共同富裕过程中的重要性。保险是保障人民健康的关键机制之一，不仅能够减轻个人因疾病所带来的经济负担，也能够提高人们对医疗服务的可及性和质量。一个良好的医疗保障体系不仅有助于提高人民的健康水平，也能够增强他们的生产能力和劳动参与度，从而间接促进共同富裕的实现。

总的来说，共同富裕的实现需要通过提高人民的收入水平和保障其收入的可持续性来推动。在这个过程中，提高劳动生产率和建立健全的医疗保障体系都起着至关重要的作用。只有通过综合而有针对性的政策措施，才能够实现全体人民共同富裕的目标。

2.5.3 指标权重计算结果

熵权TOPSIS法的优势之一就是在进行综合评价的同时，提供各指标权重的计算。利用SPSSAU进行计算，得到以下初步结果，具体见表5。

信息熵值e：信息熵值是用来衡量指标数据的离散程度或不确定性指标。通过表5可以看出，信息熵值e的范围在0～1之间，且差异较大。例如，人均预期寿命和高等院校毕业生数量的信息熵值为0，表示这些指标的数据具有较高的确定性和稳定性，而城乡居民人均可支配收入比值的信息熵值为0.999 6，表示这个指标的数据具有较高的离散程度。

信息效用值d：信息效用值是信息熵值的补数，表示指标的信息量。信息效用值越高，表示指标的信息量越少，即指标的数据越稳定。通过表5可以发现，大多数指标的信息效用值d都较小，接近于0，说明这些指标的数据具有较高的稳定性。而城乡居民人民币储蓄存款余额、城市居民最低生活保障人数等指标的信息效用值较低，说明这些指标的数据波动较大。综合考虑信息熵值、信息效用值和权重，可以得出对不同指标的评价和重要程度。

2.5.4 权重变化分析

（1）权重计算结果显示，各指标的权重差异较大，从0.01%到21.57%不等。从一级指标来看，社会保障权重最大达到49.72%，表现出甘肃省在共同富裕进程中始终将社会保障作为共同富裕的最根本保障；民生福祉权重较小，部分原因是受甘肃省经济总量制约这部分投入增长相对缓慢，对共同富裕发挥的作用相对较弱。从二级指标来看，农村居民最低生活保障人数和劳动生产率的权重最高，进一步印证了在共同富裕推进过程中要扎实提升劳动生产率，将农村居民生活保障作为重中之重。

（2）个别指标权重较小，如人均预期寿命，权重仅为0.02%。针对指标权重过小的情况，可以考虑进一步简化评价指标体系，以提高计算的便利性。

简化评价指标体系可以帮助减少冗余指标，使评估过程更加高效，并且能够更加集中地关注核心指标，以更好地反映共同富裕的实际情况。

（3）利用指标权重，计算得到不同年份一级指标归一化得分，见表6。

从一级指标得分增速来看，各指标2016—2022年期间均有显著的增长，社会保障和效率提升得分增速保持了较快的增长势头，平均增速分别达到10.66%和12.98%，但民生福祉得分增速较慢平均增速为6.22%。分年度来看，收入保障得分在不同年度表现出较为稳定的增长势头，保持在9%左右，发展韧性较强。社会保障得分各年度之间变化相对较大，表现出一定的不稳定性，2022甚至为负增长，部分因劳动力流失影响，导致部分二级指标呈现下降趋势。效率提升得分增长非常显著，2022年增速达到47.85%，内涵式发展成效凸显。民生福祉得分不同年度之间增速相对稳定、缓慢，这与甘肃省经济总量相对较低有一定关系。

图3显示，随着时间推移，4个指标均呈现扩张趋势，表明甘肃省共同富裕在4个维度上均不断提升增长。但研究也发现这4个一级指标的变化呈现出不同特点。甘肃省在提升共同富裕方面一直将社会保障作为重中之重。历年来社会保障得分始终保持较高水平，显示出政府对弱势群体的关注和支持。此外，在提升效率方面，甘肃省在2022年也表现出突出的成绩，取得了长足的进步。提高效率可以使有限的资源更有效地利用，推动经济增长，改善人民生活水平。然而，尽管甘肃省在一些方面取得了显著进展，但由于受到经济总量的制约，民生福祉与收入保障仍然存在提升空间。特别是在教育、医疗、就业等方面，还有待进一步加大投入，改善公共服务水平，满足人民日益增长的需求。

因此，甘肃省需要进一步完善政策措施，加强社会保障体系建设，提高公共服务水平，为实现共同富裕目标提供更坚实的保障。同时，也需要加大对经济结构调整和创新发展的支持力度，以提升经济总量，进一步改善人民生活水平，促进共同富裕的全面实现。

3 结论与建议

甘肃省作为国内西北大省，有着相对发达的城市地区，同时又存在着广大落后的农村地区，因此共同富裕任务艰巨。通过对甘肃省近年来共同富裕的综合评价与分析，文章发现甘肃省始终将共同富裕作为经济社会发展的重要目标，坚持以提高劳动生产率为根本，走内涵式发展道路，夯实收入增长基础。一方面，面对经济总量相对不足的现状，甘肃省将收入保障与社会保障作为共同富裕建设的重要抓手，持续稳定地推进共同富裕进程，表现出较强的发展韧性；另一方面，受到传统消费观念和劳动力流失的影响，甘肃省共同富裕的进一步发展也存在一定的制约因素，在消费习惯、医疗保险态度与新增就业方面产生了一些新的问题，制约了共同富裕的高水平推进。因此应从以下几方面入手，进一步提升共同富裕水平，保持共同富裕发展韧性。

3.1 进一步提高劳动生产率，夯实共同富裕的基础

提高劳动生产率是实现共同富裕的重要举措，其承载着夯实社会共同富裕基础的重要作用。与全国水平相比，甘肃省劳动生产率水平相对较低，2023年全国全员劳动生产率为161 615元/人，而甘肃省全员劳动生产率为147 934元/人（初步核算）。因此更需要不断提高劳动生产率，有效地提升经济整体效益，创造更多的就业机会，提高工资水平和人民的生活质量。此外，提高劳动生产率还能够促进技术进步和产业升级，推动经济结构的优化和转型，提高企业竞争力和创新能力。同时加强对劳动力的培训和教育，优化劳动力市场的配置机制，提升科技水平和技能水平，也是提高劳动生产率的重要举措。通过这些措施的实施，可以进一步推动共同富裕目标的实现。

3.2 发挥数字经济优势，增加更多就业岗位

数字经济以其高效、灵活、创新的特点，为人们创造了全新的经济活动和增收机会。通过互联网、大数据、人工智能等技术的应用，数字经济促进了传统产业的转型升级，同时也催生了新的产业形态和商业模式。甘肃省应抓住这一机遇，积极发展数字经济，加强数字基础设施建设，提升数字经济发展水平，推动数字化转型，这不仅可以促进经济增长，还可以提供更多的增收渠道。

3.3 增加民生福祉投入，确保共同富裕高质量提升

针对民生福祉增长相对较慢的情况，可以优化财政支出结构，合理调整各项支出的比重，增加对社会公益事业的税收支持，引导社会资本投入民生福祉领域，支持社会组织提供各种社会服务。通过推动创新发展，培育新的经济增长点，增加财政收入，从而为民生福祉的投入提供更多资金支持，加大民生福祉的投入，不断完善公共服务体系，促进共同富裕目标的全面实现。

3.4 加快乡村振兴建设，拓宽增收渠道

甘肃省农业人口比重相对全国较大，因此应通过乡村振兴战略调整农村产业结构，促进农村产业的升级与转型，优化资源配置、完善农村社会保障制度。这不仅可以为农民提供更多的就业机会，提高其收入水平，从而有助于缩小城乡收入差距，同时也有助于提高农村居民的生活品质和社会保障水平，从而实现共同富裕目标。

参考文献：

[1]和军，张依，张勇之. 我国共同富裕水平测度与时空演化特征[J]. 当代经济研究，2023（3）：77-89.

[2]楼军，朱小磊，刘信. 中国共同富裕的发展：2011—2020年[J]. 统计科学与实践，2023（3）：10-14.

[3]席华娟，王晓娥. 中国共同富裕的统计监测、区域差距和动态规律[J]. 统计与决策，2023，39（17）：5-10.

[4]蔡立. 基于熵权Critic-Topsis法和K-means聚类的河南省共同富裕指数测度研究[J]. 商业观察，2022（30）：33-36.

[5]龚新蜀，李丹怡. 新时代背景下共同富裕发展水平测度及时空分异[J]. 统计与决策，2023，39（14）：93-99.

[6]陈宗胜，杨希雷. 论中国共同富裕测度指标和阶段性进展程度[J]. 经济研究，2023，58（9）：79-97.

The Application of Comprehensive Evaluation Method in Measuring Common Prosperity：Take Gansu Province as an Example

XUE Danyang

（School of Economics，Lanzhou University，Lanzhou Gansu 730000，China）

Abstract： Common prosperity is an essential requirement of socialism and in the process of achieving this goal，it is highly necessary to objectively and accurately evaluate the realization of common prosperity with quantitative analysis methods.Taking into account the social and economic development characteristics of Gansu Province， it is crucial to establish a relatively complete system of indicators to measure common prosperity and utilize scientific evaluation methods to monitor the level of common prosperity in Gansu Province in recent years. This can help iden?tify development trends， pinpoint key influencing factors， and provide a decision-making basis for comprehensively achieving common prosperity. This paper discusses the characteristics of major comprehensive evaluation methods such as entropy weight method and TOPSIS method. On the basis of establishing a comprehensive evaluation index system， the entropy weight TOPSIS method was chosen to comprehensively evaluate the level of common prosperity in Gansu Province from 2016 to 2022. The comprehensive evaluation results show that the level of common prosperi?ty in Gansu Province has been continuously improving during this period， with an ongoing enhancement in people′s living standards and a narrowing urban-rural income gap， demonstrating a certain degree of resilience in achieving common prosperity. However， the study also found that there are certain limiting factors affecting Gansu Province′s high-quality advancement of common prosperity， such as labor force outflow and some traditional consumption atti?tudes. Therefore， a deeper understanding of the connotation of common prosperity is needed.

Key words： comprehensive evaluation; common prosperity; measure indicator system; Gansu province