数字经济背景下企业工商管理水平的提升策略

摘 要：本文旨在探讨数字经济背景下，企业工商管理的发展趋势、存在的问题以及提升策略。文章首先分析了自动化、人工智能集成和远程工作模式兴起对工商管理的影响。其次针对当前工商管理中人工智能决策存在伦理和透明度问题、处理大数据时的技术整合与分析能力不足、内部沟通障碍以及客户关系管理不足等问题进行了深入探讨。最后提出了相应的提升策略：建立人工智能伦理准则和决策审查机制、加强数据分析能力和技术平台升级、改善内部沟通机制以及加强客户关系管理，这些策略旨在帮助企业更好地适应数字经济时代，提高企业管理水平，促进企业持续发展。

关键词：数字经济；企业；工商管理

引言

在数字经济的浪潮下，企业工商管理正经历着深刻的变革。数字技术的快速发展不仅为企业带来了新的发展机遇，也带来了诸多挑战，为了有效应对这些挑战，企业必须重新审视和调整其工商管理模式和策略。由此，本文通过分析当前的市场趋势，识别工商管理中的关键问题，并提出相应的解决策略，这些内容旨在为企业提供一些指导，帮助企业在数字经济时代下提高工商管理水平，适应数字化转型，实现可持续发展。

一、数字经济背景下企业工商管理的发展趋势

（一）自动化与人工智能的集成

随着数字经济的兴起，自动化与人工智能在企业工商管理中的集成成为一种显著趋势。首先，自动化技术将在企业日常运营中扮演更加核心的角色。从基本的数据录入到复杂的业务流程管理，自动化技术将使企业的运营更加高效，减少人为错误。这不仅提升了操作速度，也优化了成本结构[1]。其次，人工智能将在决策制定过程中发挥更大作用。通过分析大量数据，人工智能能够提供关于市场趋势、消费者行为和业务风险的深入见解。这些见解将帮助企业制定更为精准的战略，提升竞争力。再次，人工智能的进步也将推动企业向更个性化的服务发展。通过深度学习和数据分析，企业能够更好地理解客户需求，提供定制化的产品和服务，从而增强客户满意度和忠诚度。最后，自动化和人工智能的结合将促进新业务模式的出现。例如基于人工智能的预测分析可以帮助企业开发新产品，而自动化技术则可以加快产品上市速度。这不仅增强了企业的创新能力，也为其带来了新的收入来源。

（二）远程工作模式的兴起

在数字经济时代，远程工作模式的兴起已成为工商管理中的一大趋势。首先，远程工作的普及将导致企业重视数字基础设施的建设。为了支持员工在任何地点高效工作，企业将投资于云计算、高速网络和协作工具。这不仅促进了工作效率，也为企业带来了更大的灵活性。其次，远程工作模式将改变企业的组织结构和文化。传统的层级结构会变得更加扁平化，以促进跨部门的沟通和协作。同时，企业将更加注重建立基于信任和自主的工作环境，鼓励员工担负更大的责任。再次，远程工作还将影响人才招聘和保留策略。企业可以通过远程工作的便利性吸引全球人才，而不再局限于特定地理位置。同时，提供灵活的工作安排也有助于提高员工满意度和忠诚度。最后，远程工作的兴起也将推动企业对工作效率和绩效的衡量方式进行调整。传统的考核方法不再适用，企业将需要开发新的绩效评估体系，以更准确地反映远程工作环境下的员工表现。

二、数字经济背景下企业工商管理存在的问题

（一）人工智能决策的伦理和透明度问题

在数字经济背景下的企业工商管理中，人工智能决策的伦理和透明度问题成为一个显著的挑战。首先，人工智能决策过程的“黑盒”性质使得决策过程缺乏透明度。企业利用人工智能进行数据分析和决策时，人工智能算法如何处理数据、如何得出结论往往不为人知，这导致了决策过程的不透明。其次，人工智能决策存在偏见和歧视的问题。人工智能系统的训练数据如果存在偏差，或者算法设计本身存在缺陷，都会导致人工智能的决策结果对某些群体不公平。再次，人工智能决策的伦理问题也日益凸显。例如在使用人工智能做出涉及人员招聘、晋升或解雇的决策时，如何平衡效率和公正性，避免道德争议，成为企业需要面对的问题。最后，企业在使用人工智能进行决策时，对人工智能的能力和局限性理解不足，过度依赖人工智能的判断，忽视了人类决策者的重要作用[2]。

（二）处理大数据时的技术整合与分析能力不足

在数字经济时代，企业在处理大数据时的技术整合与分析能力不足，是工商管理中面临的一个重要问题。首先，企业在整合不同来源和格式的大数据时面临技术挑战。不同数据源的数据结构不一致，数据质量参差不齐，这使得数据整合成为一项复杂的任务。其次，企业在大数据分析能力上普遍存在不足。虽然积累了大量数据，但如何有效解读这些数据，提取有价值的信息，仍是许多企业面临的难题。再次，数据分析工具和平台的选择与应用也是一个问题。许多企业在选择合适的数据分析工具时缺乏经验，或者在现有的技术平台上无法充分利用数据。最后，企业在数据分析人才方面的缺乏也限制了大数据的有效应用。缺乏专业的数据分析师和科学家，使得企业难以从复杂的数据中得出有意义的洞察和结论。

（三）内部沟通不畅

首先，信息传递的不及时和不准确是内部沟通不畅的一个主要表现。在日常运营中，关键信息的延迟或误传会导致决策失误和工作效率低下。例如市场变化或客户反馈的信息如果没有及时传达给相关部门，会错失调整策略的最佳时机[3]。其次，部门间壁垒是导致沟通不畅的另一个重要因素。部门间的信息孤岛现象普遍存在，导致各部门信息不对称，无法形成有效的协作和资源共享。这种情况下，即使是有益于整个企业的决策也会因为部门间的隔阂而难以实施。最后，缺乏有效的沟通渠道和工具也是内部沟通不畅的一个原因。尤其在远程工作模式日益普及的今天，如果没有合适的技术支持和沟通平台，员工之间的协作和信息交流会变得异常困难。

（四）客户关系管理不足

首先，对客户需求和行为的理解不足是导致客户关系管理不足的一个关键因素。许多企业未能充分利用客户数据来分析和预测客户需求，导致无法提供符合客户期望的产品或服务。这种情况下，企业很难建立起与客户的深层次联系。其次，客户服务和支持的不充分也是一个普遍问题。一些企业在客户服务方面缺乏足够的投入和关注，如客服响应时间长、解决问题的效率低下等，这直接影响了客户的满意度和忠诚度。再次，个性化服务的缺乏是另一个问题。在数字经济时代，客户期望获得更加个性化和定制化的服务。然而，一些企业未能有效利用客户数据来提供这种个性化服务，导致无法满足客户的个性化需求。最后，客户关系的维护和深化方面存在不足。许多企业在初次销售之后缺乏有效的客户关系维护策略，未能持续跟进和深化与客户的关系。这导致企业无法充分挖掘客户的潜在价值，也影响了客户的重复购买率和推荐率。

三、数字经济背景下企业工商管理水平提升的

策略

（一）建立人工智能伦理准则和决策审查机制

首先，企业应制定明确的人工智能伦理准则，这些准则应涵盖人工智能决策的透明度、公正性、非歧视性和责任等方面。伦理准则应明确规定人工智能在决策过程中的应用原则和界限，确保人工智能决策与企业的价值观和伦理标准相符。其次，企业应建立一个专门的人工智能决策审查机制。该机制的主要作用是对人工智能的决策过程进行定期审查和评估，确保人工智能的决策符合伦理准则，没有引入偏见或歧视。审查机制可以由跨部门的团队组成，包括数据科学家、伦理专家、法律顾问和业务领导等[4]。再次，审查过程应透明公开，允许员工和利益相关者了解人工智能决策的依据和结果，以增强信任和接受度。最后，企业应积极参与行业对话和标准制定，与行业伙伴一起推动建立人工智能伦理和透明度的行业标准和最佳实践。通过在行业内共享经验和策略，企业可以共同推动人工智能技术的负责任使用，提升整个行业的伦理标准和透明度。

（二）加强数据分析能力和技术平台升级

首先，企业需要投资于先进的数据处理技术和工具。这包括采用强大的数据分析软件、数据库管理系统和云计算技术。这些技术能够帮助企业有效地整合和处理来自不同来源的大数据，确保数据的准确性和一致性。例如利用大数据分析工具，企业可以从海量数据中迅速提取有用信息，进行市场趋势预测、客户行为分析等。其次，企业需要建立一个跨部门的数据管理团队，该团队负责监督和协调企业的数据活动。团队由数据科学家、分析师、IT专家和业务领导组成，他们共同负责制定数据战略、管理数据资源、确保数据质量和推动数据驱动的决策。团队还需要定期评估现有数据的质量和完整性，并制定改进措施。最后，企业应积极探索和采纳新兴的数据技术和趋势，如人工智能、机器学习和大数据分析等。这些先进技术可以为企业提供更深入的洞察力和预测能力，帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先。

（三）改善内部沟通机制

首先，建立一个高效的内部沟通平台是改善沟通机制的基础。这样的平台应具备即时通信、文件共享、项目协作等功能，使员工能够轻松交流信息和协调工作。在这方面，企业可以利用各种现代通讯和协作工具，如企业社交网络、云协作平台和项目管理软件。这些工具不仅提高了沟通效率，还有助于打破部门间的信息壁垒，促进更加开放和协作的工作环境。其次，企业需要培养一种开放和透明的沟通文化。这意味着鼓励员工在日常工作中积极表达意见和分享信息。管理层应该带头，通过定期的团队会议、工作汇报和非正式的交流活动，创建一个安全和支持的环境，让员工感到他们的声音被听见和重视。此外，定期的反馈和认可机制也能够激励员工更加主动地参与沟通[5]。再次，优化信息流动的路径也是改善内部沟通的重要方面。企业应确保关键信息能够迅速而准确地从管理层传达到基层员工，同时也支持从下至上的信息反馈。为此，企业可以建立标准化的沟通流程和信息发布机制，确保所有员工都能够及时获取到关键信息，并能够通过有效的渠道向上反馈意见和建议。最后，提高跨部门沟通和协作的效率也至关重要。企业可以通过建立跨功能团队或项目组，促进不同部门之间的合作。通过定期的跨部门会议和联合项目，员工可以更好地理解不同部门的工作内容和目标，从而提高整个组织的协调性和效率。

（四）加强客户关系管理

首先，建立一个全面而精细化的客户数据库是加强客户关系管理的基础。这个数据库应包括客户的基本信息、购买历史、偏好、反馈以及交互记录。通过对这些数据的分析，企业可以更好地理解客户的需求和行为，从而为他们提供更加个性化的服务和产品。例如基于客户购买历史的数据分析可以帮助企业预测客户的未来需求，从而提前准备相应的产品或服务。其次，企业应利用数字工具和平台来提升客户服务的质量和效率。例如使用在线客服系统、聊天机器人和社交媒体平台，可以提供更快速和便捷的客户支持。这些工具不仅能够及时解决客户的问题，还能提供一个渠道，让客户能够随时与企业互动，从而加强客户的参与感和归属感。再次，定期获取和回应客户反馈是加强客户关系的重要环节。企业应定期通过调查问卷、客户访谈或社交媒体互动等方式收集客户的意见和建议。对客户反馈的快速和积极响应不仅能提升客户满意度，还能帮助企业及时发现并改进服务或产品中的不足。最后，企业还应建立一套有效的客户忠诚度和激励机制。例如通过积分奖励系统、会员计划或定制化优惠，可以激励客户持续购买和推荐企业的产品或服务。

结束语

在数字经济的大潮中，企业工商管理的持续优化是赢得竞争优势的关键。通过建立人工智能伦理准则和决策审查机制、加强数据分析能力和技术平台升级、流畅的内部沟通和强化的客户关系管理，企业能够灵活应对市场的多变和挑战。坚持这些策略，企业能够在不断变化的商业环境中稳健成长，开创更加繁荣的未来。

参考文献：

[1]李慢慢.供应链时代企业工商管理的信息化建设措施探讨[J].商场现代化，2024（01）：139-141.

[2]冒蓓.数字经济背景下企业工商管理水平提高策略[J].老字号品牌营销，2023（24）：141-143.

[3]王冰.国有企业工商管理的职能体现和优化路径探究与讨论[J].商场现代化，2023（24）：105-107.

[4]耿雨婕.经济新常态下企业工商管理创新路径[J].上海企业，2023（12）：73-75.

[5]邹冬琴.数字经济发展背景下企业工商管理水平提高策略[J].投资与创业，2023，34（22）：100-102.

作者简介：周芳（1988.09－），女，汉族，湖南沅江人，本科，经济师，研究方向：工商管理。