广西与全国农林牧渔业产业结构调整协调发展的评价

许忠裕 邓国仙 黎丽菊 林树恒

许忠裕，邓国仙，黎丽菊，等. 广西与全国农林牧渔业产业结构调整协调发展的评价［J］. 湖北农业科学，2024，63（3）：183-190．

摘要：运用灰色关联度分析法分析2005—2020年广西与全国农林牧渔业各产业产值对农业经济增长的影响，构建农林牧渔业产业产值增长贡献率的预测模型并进行回归分析，然后通过农林牧渔业结构调整对经济增长的贡献率进行协调度分析。结果表明，广西农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业产值与农林牧渔业总产值的灰色关联度随年份的变化呈降低趋势，渔业产值与农林牧渔业总产值呈良好的关联度；全国农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业产值与农林牧渔业总产值关联度呈逐年下降的趋势，而渔业与农林牧渔业总产值的关联度则呈波动式下降趋势；广西与全国农林牧渔业结构调整对农业经济的贡献率为负值，广西波动变化较大；全国农林牧渔业结构调整优于广西，2007年、2008年、2011年广西与全国农业产业结构调整为优质协调，2010年为良好协调，2019年为中级协调。因此，为促进广西和全国农林牧渔业结构调整优化，需增强林业、农林牧渔服务业等产业的能动力，因地制宜调整产业区域分布，加长农业产业链，生产高品质的农业产品，从而达到促进农民增收、农业经济增长的目的。

关键词：农林牧渔业；结构调整；协调分析；广西；全国

中图分类号：F326         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2024）03-0183-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.028 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

农林牧渔业产业结构调整是新发展阶段的客观要求。2019年中央一号文件《关于农村农业优先发展做好“三农”工作的若干意见》中指出：调整好、优化好农林牧渔业的产业结构，将发展的重点从“增量”转变为“提质”［1］。当前，随着“一带一路”倡议的深入推进和国内、国际“双循环”新发展格局的加快构建，中国农林牧渔业参与国际化产业链条的程度不断加深，产业结构调整和优化的必然性也越来越大。此外，从新发展阶段的产业链供应价值链融合发展来看，单纯通过提高农产品的价格或者增加农产品的数量来增加农民收入的潜力已经不大，而调整优化农林牧渔业产业结构，提高农产品的质量和档次，发展名特优新产品，发挥品牌效应，可适应市场优质化、多样化的需求，还可以提高经济效益，增加农民收入，对发展农业现代化有着重要的现实意义。农林牧渔业产业结构调整一直都是农业现代化发展道路上热议的话题。刘兰芳［2］对农业经济和农业产业结构的关系进行了阐述，并分析了农业产业结构调整对中国农业经济发展的重要意义，提出改变农业产业不合理的现状可以满足新时代农业产业发展的需要，从而实现农业产业经济增长。崔国柱［3］从山东省农业产业结构调整的历程入手，探究了农业产业结构调整对农业经济的影响，提出山东省应该均衡农业各产业的发展，重点发展除种植业以外的其他产业的建议。王捷［4］通过阐述农业产业结构调整对农业经济的作用，提出了利用政策促进农业产业结构调整、深挖农业产品需求、重视农产品贸易、革新农业技术等加快改善中国农业产业结构的对策建议。

农业和畜牧业是广西农林牧渔业的主要产业，甘蔗、水果、蔬菜、桑蚕茧等产量均居于全国前列，2020年猪肉产量占全国猪肉总产量的4.23%。广西林木资源较丰富，松脂、桂皮、八角、银杏等是经久不衰的出口创汇产品［5］。但是，广西农林牧渔业存在产业结构不协调，表现为种植业比重大，畜牧业、渔业、林业比重偏小；经济作物比重远小于粮食作物比重；品质高、价值大的农产品市场占比小等问题。就全国而言，受地理环境等因素的影响，中国东西部地区农林牧渔业产业结构参差不齐，农业农村内部、城乡之间的发展不平衡［6］，农林牧渔业产业结构调整和优化存在一定的困难。

综上，本研究采用灰色关联度［7］、回归分析和协调度等分析方法，以2005—2020年广西与全国农林牧渔业产业总产值和各产业产值为面板数据，对16年来广西与全国农林牧渔业结构调整情况进行分析，并针对分析结果提出了相关对策建议。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

1.1.1 灰色关联度 灰色关联度分析是经济发展研究中的一个动态过程，主要用于计算和比较时间变化时主行为因子（本研究确定为农林牧渔业总产值）和相关行为因子（本研究确定为各产业产值）的方向和速度的关联度，通过关联度的排序确定影响主行为因子的主要因素。

1）对原始数据进行标准化处理。

Xi=xi（t）/xi（0）（i=1，2，3，4，…，n；t=1，2，3，4，m） （1）

式中，Xi为标准化值；xi（t）为第i组第t个指标的实际数值；xi（0）为第i组第1个值。

2）计算关联系数。

Ki（t）=（Δmin+d×Δmax）/（Δi（t）+d×Δmax）    （2）

式中，Ki（t）为关联系数；Δmin为主行为因子（农林牧渔业总产值）的最小值；Δmax为主行为因子（农林牧渔业总产值）的最大值；Δi（t）为主行为因子与相关行为因子的绝对差；d为分辨系数，0

3）计算关联度（Fi）。

Fi=[1nt=1nKi（t）] （3）

1.1.2 各产业产值贡献率

Wi=ai/bi×｛［（ai-ai-1）/ai］/［（bi-bi-1）/bi］｝   （4）

式中，Wi为各产业产值的贡献率；bi为农林牧渔业总产值；ai（i=1，2，3，4，5，分别代表农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业）为各产业的产值；ai/bi为各产业产值占总产值的比重；｛［（ai-ai-1）/ai］/［（bi-bi-1）/bi］｝表示各产业的相对增长率。

1.1.3 农林牧渔业总产值增长率的模型构建［8］ 基于各产业产值贡献率，构建农林牧渔业总产值增长率（W）的预测模型，如式（5）所示。

W=[i=15Wi] （5）

利用该模型可以计算出农林牧渔业总产值的增长率，由其与实际总产值增长率的差值能计算出农林牧渔业产业结构调整对经济增长的贡献率。

1.1.4 弹性系数和回归分析 弹性系数法能对农林牧渔业产业结构调整带来的经济效益进行定量分析。因此，采用回归分析确定各产业的弹性系数，以得出各产业每增加或减少1%可以相应增加或减少总产值的百分比。

1.1.5 协调度 基于式（5）计算可得农林牧渔业产业结构调整对经济增长的贡献率，分别以广西与全国贡献率的值为基数，运用协调度分析法计算广西与全国农林牧渔业产业结构调整协调发展的关联程度［9］，根据耦合协调度等级划分标准（表1）对其进行评价。

1.2 数据来源及分析

选取2005—2020年广西和全国的农林牧渔业产业产值（农林牧渔业总产值、农业产值、林业产值、畜牧业产值、渔业产值、农林牧渔服务业产值）面板数据，数据来源于《中国农村统计年鉴2021》和《中国统计年鉴2021》。首先对各产业产值与农林牧渔业产值的灰色关联度进行分析［10］；然后计算各产业产值的贡献率，构建农林牧渔业总产值贡献率模型，整体分析各产业对农林牧渔业总产值贡献率的大小和变化，并对农林牧渔业结构调整的经济效益进行分析；最后利用回归分析法采取逐步进入的方式分析各产业结构变化对经济增长的影响。分析过程主要通过Excel 2010和SPSS 25软件完成。

2 结果与分析

2.1 灰色关联度分析

针对广西和全国农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业产值2005—2020年的面板数据进行灰色关联度分析，并且以农林牧渔业总产值作为参考值，研究农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业的产值与农林牧渔业总产值的关联关系。使用灰色关联度分析时，分辨系数取0.5，结合式（2）计算出关联系数，然后运用式（3）计算出关联度。

由表2可知，广西与全国农林牧渔业各产业产值与总产值的灰色关联系数存在差异。从农业来看，广西每年的灰色关联系数均大于或等于全国，表明广西农业产值与农林牧渔业总产值的关联度大于全国；从林业来看，除2005年、2006年、2007年、2017年、2018年、2019年6个年份广西的灰色关联系数等于或大于全国外，其他年份均小于全国数值，表明广西林业产值与农林牧渔业总产值的关联度整体小于全国；从畜牧业来看，广西每年的灰色关联系数均大于或等于全国，表明广西畜牧业产值与农林牧渔业总产值的关联度大于全国；从渔业来看，除2014年、2015年、2016年、2019年4个年份广西的灰色关联系数小于全国外，其他年份均大于或等于全国，表明广西渔业产值与农林牧渔业总产值的关联度总体大于全国；从农林牧渔服务业来看，除2005年、2006年、2019年、2020年广西的灰色关联系数等于或大于全国外，其他年份均小于全国，表明广西农林牧渔服务业产值与农林牧渔业总产值的关联度总体小于全国。

对表2关联系数结果进行加权处理，根据式（3）计算得到关联度，使用关联度对农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业进行贡献率计算；关联度介于0～1，该值越大代表其与农林牧渔业之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。从表3可以看出，广西和全国农林牧渔业各产业产值与农林牧渔业总产值的灰色关联度从高到低均依次为渔业、农业、畜牧业、林业、农林牧渔服务业。广西各产业中，渔业的综合评价最高，关联度为0.975，贡献率达23.08%；其次是农业，关联度为0.972，贡献率为22.99%；全国各产业中，渔业的综合评价也最高，关联度为0.940，贡献率达22.73%，其次是农业，关联度为0.930，贡献率达22.32%。广西和全国的农业、畜牧业、渔业3个产业贡献率均超过平均值（20.00%），因此，农业、畜牧业、渔业是促进广西和全国农业经济发展的关键。

2.2 经济增长贡献率分析

2005—2020年，广西和全国农林牧渔业各产业产值都表现出一定程度的变化和调整（表4）。就广西而言，农业、林业、渔业、农林牧渔服务业产值均逐年增加，畜牧业产值呈波动上升；就全国而言，农业、林业、农林牧渔服务业产值均逐年递增，畜牧业产值在2006年、2009年、2017年、2018年稍有减少，渔业产值在2006年较前一年有少许减少，其他年份均增加。可见，广西与全国在2005—2020年，农林牧渔业结构产值调整的趋势大致相同，表现为农业、林业、渔业、农林牧渔服务业比重增加。

广西和全国农林牧渔业各产业相对增长率起伏变化大，产业间相差也大。2006—2020年广西与全国农林牧渔业各产业产值相对增长率结果见表5。广西农业产值比重呈阶段逐步增加，相对增长率变化呈波动递增或递减；林业产值比重变化不大但相对增长率则呈阶段式递减；畜牧业产值比重逐年下降，而相对增长率却呈阶段式递增；渔业产值比重没有明显变化，但相对增长率呈阶段式先递增后递减；农林牧渔服务业产值比重有明显增加，其相对增长率呈波动递增或递减。2009年广西农业、林业、渔业、农林牧渔服务业的相对增长率都小于1，而牧业则大于1，为13.75，表明2009年农林牧渔业的增长主要靠畜牧业的拉动。

由式（4）可分别计算出2006—2020年广西与全国农林牧渔业各产业产值对农业经济增长的贡献率，结果如图1、图2所示。由图1可知，广西农林牧渔业主要以农业和畜牧业为支撑，二者的贡献率大，但相应的波动也大。在时间上，农业和畜牧业对农业经济增长的的贡献率存在此消彼长的关系，2009年和2017年表现特别明显，2009年畜牧业贡献率达最高，而农业贡献率最低；2017年农业贡献率达最高，而畜牧业贡献率最低。这表明2009年和2017年，农业和畜牧业受环境、市场等因素影响较大，同时也说明农业和畜牧业具有不稳定性，在农林牧渔业生产中有一定的风险性。

由图2可知，对全国农业经济增长的贡献率变化最大的是农业和畜牧业，两大产业作为中国农林牧渔业的主要产业，贡献率大，同时二者呈反方向变化，其他3个产业变化不明显。农业、林业、农林牧渔服务业在2006—2020年对农业经济增长的贡献率均大于0，渔业除了2006年出现负值外，其他年份均大于0，畜牧业在2006年、2009年、2017年、2018年都出现了负值，且2006年达最低，为-90%。就全国而言，林业、渔业、农林牧渔服务业产值比重变化不大，这3个产业对农林牧渔业的贡献率变化也不大。

农林牧渔业结构调整对经济的贡献率结果见图3。由图3可知，广西与全国农林牧渔业结构调整不是很理想，全部为负的贡献率。广西农林牧渔业结构调整变化相对全国较大，其对农林牧渔业经济的贡献率大于全国。全国农林牧渔业结构调整对农林牧渔业经济的贡献率相对比较稳定，表明全国对农林牧渔业结构调整呈现较稳定的状态。广西农林牧渔业结构调整对农林牧渔业的贡献率波动较大，其中2009年出现最低值，为-100.53%，主要由于2009年处于经济危机刚落下帷幕的经济复苏关键之年，同时受到卫生部通报的甲型H1N1流感疫情的影响，市场上对猪肉的冲击相当大，导致当年畜牧业产值受到影响，从而使当年实际农业总产值的增长率远小于构建模型预测的农林牧渔业总产值。

2.3 回归分析

将广西2005—2020年农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业产值作为自变量，将农林牧渔业总产值作为因变量进行逐步回归分析，结果见表6。经过SPSS 25.0软件分析，最终余下农业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业进行分析，回归方程为S=          -83.834+1.068A+1.042B+1.630C+0.606D，式中，S、A、B、C、D分别表示农林牧渔业、农业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业的产值；R2为1.000，意味着农业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业可以解释农林牧渔业总产值100.0%的变化原因。模型通过F检验（F=44 676.584，P=0.000<0.05），说明模型有效。农业的回归系数为1.068（t=23.740，P=0.000<0.01），表明农业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；畜牧业的回归系数为1.042（t=34.190，P=0.000<0.01），表明畜牧业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；渔业的回归系数为1.630（t=8.441，P=0.000<0.01），表明渔业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；农林牧渔服务业的回归系数为0.606（t=2.112，P=0.061>0.05），表明农林牧渔服务业对农林牧渔业总产值的影响较小。综上可得，农业、畜牧业、渔业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响，农业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业各产业产值每增加1%分别会给广西农林牧渔业总产值带来1.068%、1.042%、1.630%、0.606%的经济增量，渔业是广西农林牧渔业发展的最强动力，其次是农业和畜牧业，农林牧渔服务业则相对较弱。

将全国2005—2020年农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业产值作为自变量，将农林牧渔业总产值作为因变量进行逐步回归分析，结果见表7。经过SPSS 25.0软件分析，最终余下农业、林业、畜牧业、渔业进行分析，回归方程为S=186.572+0.988A+3.361B+0.966C+0.562D，式中，S、A、B、C、D分别表示农林牧渔业、农业、林业、畜牧业和渔业的产值；R2为1.000，意味着农业、林业、畜牧业、渔业可以解释农林牧渔业总产值100.0%的变化原因。模型通过F检验（F=135 880.543，P=0.000<0.05），说明模型有效。农业的回归系数为0.988（t=25.566，P=0.000<0.01），表明农业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；林业的回归系数为3.361（t=10.462，P=0.000<0.01），表明林业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；畜牧业的回归系数为0.966（t=36.645，P=0.000<0.01），表明畜牧业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响；渔业的回归系数为0.562（t=3.037，P=0.013<0.05），表明渔业对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响。综上可得，农业、林业、畜牧业、渔业会对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响，农业、林业、畜牧业、渔业各产业产值每增加1%分别会给全国农林牧渔业总产值带来0.988%、3.361%、0.966%、0.562%的经济增量，林业是全国农林牧渔业发展的最强动力，其次是农业和畜牧业，渔业则相对较弱。

2.4 耦合协调度分析

由表8可知，2006—2020年广西与全国农林牧渔业结构调整的耦合度除2017年外均在0.500以上，表明广西与全国农林牧渔业结构调整处于较高的耦合阶段，特别是2007年和2010年耦合度达最高，为1.000。耦合度均高于耦合协调度，表明全国农林牧渔业结构调整优于广西，广西与全国农林牧渔业结构调整未能达到良好的互动。2007年、2008年、2011年广西与全国农林牧渔业产业结构调整为优质协调，2010年二者处于良好协调，2019年二者为中级协调，2013年和2020年二者为初级协调，2012年和2016年二者则为勉强协调，2006年、2014年、2015年二者处于濒临失调，2018年二者处于轻度失调，2009年和2017年二者处于严重失调。

3 小结与建议

3.1 小结

广西农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业各产值与农林牧渔业总产值的灰色关联系数总体随年份的变化呈减小趋势；渔业产值与农林牧渔业总产值的关联系数均在0.960及以上，呈良好关联。2005—2020年，广西农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业的比重在逐年减少，渔业比重稳步提升，但农业比重仍较大。全国农林牧渔业各产业产值与总产值的灰色关联结果显示，农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业产值与农林牧渔业总产值的灰色关联系数总体呈逐年下降的趋势，而渔业产值与农林牧渔业总产值的灰色关联系数则呈波动下降趋势，表明全国农业、林业、畜牧业、农林牧渔服务业的比重在逐年下降，渔业比重则呈波动变化。全国农林牧渔服务业产值与农林牧渔业总产值的关联系数下降最快，差值为0.667；农业产值与农林牧渔业总产值的关联系数下降最慢，差值为0.145，表明农业占农林牧渔业比重仍很大。刘兰芳［2］认为随着市场经济的不断发展，农业比重虽下降但是农业发展的重要性并未降低。广西和全国农林牧渔业各产业贡献率从大到小排序均为渔业、农业、畜牧业、林业、农林牧渔服务业，表明渔业、农业、畜牧业是广西以及全国农业发展的主要产业。

通过广西与全国农林牧渔业产业结构调整及其对经济增长贡献率的分析可知，广西农林牧渔业结构调整整体表现为农业和农林牧渔服务业比重逐年增加，林业和渔业比重没有明显变化，畜牧业比重逐年下降；全国农林牧渔业结构调整整体表现为农业和农林牧渔服务业比重逐年增加，林业和渔业比重无明显变化，畜牧业比重则逐年下降。广西农业和畜牧业产业产值增加值对农业经济增长的贡献率存在着此消彼长的关系，林业、渔业、农林牧渔服务业贡献率变化不显著；全国农业和畜牧业产业产值增加值对农业经济增长的贡献率呈反方向变化，林业、渔业、农林牧渔服务业贡献率无明显变化。综上，广西与全国农林牧渔业结构调整对农业经济贡献率为负值，广西波动变化较大。

通过产业结构调整对农业经济的回归分析可知，广西农业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业各产业产值每增加1%分别会给广西农林牧渔业总产值带来1.068%、1.042%、1.630%、0.606%的经济增量；全国农业、林业、畜牧业、渔业各产业产值每增加1%分别会给全国农林牧渔业总产值带来0.988%、3.361%、0.966%、0.562%的经济增量。

广西与全国农业产业结构调整协调度的分析结果表明，全国农林牧渔业结构调整优于广西农林牧渔业结构的调整，2007年、2008年、2011年广西与全国农业产业结构调整为优质协调，2010年为良好协调，2019年为中级协调。

3.2 建议

农业、畜牧业、渔业是广西和中国的主要产业，产业产值分别约占农林牧渔业总产值的50%、30%、10%，同时这3个产业对农业经济的拉动最大，广西回归弹性系数分别为1.068、1.042、1.630，全国回归弹性系数分别为0.988、0.966、0.562，因此，在降低这3个产业的比重时，应考虑加大其他产业产值的带动力，增加林业、农林牧渔服务业的能动力，提高产业的拉动力，促使农林牧渔业各产业协调发展。

广西农林牧渔业产业结构调整大体与全国一致，但受环境等因素影响较大而导致结构调整波动较大，广西与全国农林牧渔业产业结构调整协调度不能持续保持在高度协调的状态，因此，广西应以全国农林牧渔业结构调整为指导，充分发挥自身农林牧渔业产业优越性、特殊性的特点，加强农业产业化信息和科学技术的引领，因地制宜调整产业区域分布，加长农业产业链，生产高品质的农业产品，实现农林牧渔业结构调整的优化，从而达到促进农民增收、农业经济增长的目的。

参考文献：

［1］ 王鹏雁，廖智诚，王淇莹.基于VAR模型分析中国31省市农产品绿色贸易壁垒影响研究［J］.农业经济，2021（3）：121-124.

［2］ 刘兰芳.农业产业结构调整对农业经济增长的作用分析［J］.山西农经，2021（9）：62-63.

［3］ 崔国柱.农业产业结构调整对农业经济增长的作用探讨——以山东省为例［J］.山西农经，2021（8）：63-64.

［4］ 王 捷.农业产业结构调整对农业经济的影响分析［J］.山西农经，2021（4）：31-32.

［5］ 罗兴录.浅谈广西农业产业结构调整［J］.中国农学通报，2002，18（1）：99-101.

［6］ 赵紫璐，赵庆海.新时代中国城乡发展路径研究［J］.乡村科技，2018（15）：14-15.

［7］ WEI Y Y. Form Factors of modeling language under different color schemes with grey relational analysis based on entropy method［J］. International journal of pattern recognition and artificial intelligence， 2019， 33（8）：23.

［8］ 王崇红，陈冬生，王 燕.山东省农业产业结构调整的经济效益分析［J］.东北农业科学，2019，44（5）：82-87.

［9］ 郝 倩.高等教育与区域经济协调度分析［J］.统计与决策，2021，37（9）：68-70.

［10］ 黎雪林，吕永成.广西农业投入与农业增长灰色关联分析［J］.广西科学院学报，2004（2）：88-91.

收稿日期：2022-04-20

基金项目：广西特色新型智库联盟高端智库建设项目（GXZKLM-2020-34）；广西农业科学院基本科研业务专项（桂农科2021YT084）

作者简介：许忠裕（1985-），男，广西平乐人，副研究员，主要从事“三农”理论、农业经济、农村改革和农业科研管理研究，（电话）13669689513（电子信箱）xuzhongyu888888@sina.com；通信作者，林树恒（1963-），男，广西马山人，高级农业经济师，主要从事“三农”理论和乡村振兴、城乡融合发展研究，（电子信箱）gxnkyxczx@163.com。