大数据时代消防指挥中心指挥调度能力的强化措施
2024-06-06柴健强
柴健强
摘要:研究大数据时代消防指挥中心指挥调度能力的强化措施,需了解大数据基本特征,通过大数据分析方法,确定大数据在指挥调度能力强化方面的具体优势,而后从培养数据指挥调度意识、加强数据分析与应用、建立大数据指挥调度平台等方面探索具体的指挥调度能力强化措施,总结经验,优化大数据应用方式,以此来起到提升指挥调度能力、优化指挥调度机制、保障指挥调度合理性的作用,为消防救援作战提供宏观指导,保障民众生命财产安全。
关键词:大数据时代;消防指挥中心;指挥调度能力;强化措施
进入新时期以来,基于社会发展需求,消防救援机构开始从各个方面入手提升综合救援能力,作为其中的重要组成部分,消防指挥中心的整体指挥调度能力直接影响最终的救援效果,因此有必要通过大数据手段制定系列强化措施,稳步提升指挥调度水平,确保消防指挥中心在关键时期做出最正确决策。
1 大数据特征分析
大数据的应用是指通过系列算法实现对海量数据信息的处理、分类、分析、应用、存储,从海量数据中发现有价值信息,服务于具体的生活、生产过程。大数据具体特征主要是数据体量大、真实性高、类别大、处理速度快等。正因其在各个方面的应用优势,使其实现了广泛的应用,为各个行业的数据整合、处理提供了较大的便利。
2 消防指挥中心指挥调度中大数据应用优势研究
通过大数据分析,了解大数据在实际指挥调度中的应用效果与优势,主要表现在:
2.1 辅助决策
以大数据为核心完善消防中心指挥体系,推进信息化建设,辅助指挥人员挖掘、整合各类数据资源,逐步形成一个能满足实际消防指挥调度需求的智能化指挥系统,并可灵活利用“一张图”等技术显示火灾现场图像信息、执勤实力、关键单位信息、车辆定位等,以此来辅助指挥中心掌握现场各项要素信息,为后续指挥决策提供相关数据支撑,这对于优化指挥模式、提升指挥调度决策合理性来说有着较好的效果[1]。
2.2 提升业务指导能力
实现对大数据工具与分析方法的灵活应用,整体化采集、深度挖掘消防业务数据,进行多维度、多方面数据对比、可视化分析,并以智能化方式辅助完成预测工作,对消防队伍各阶段的工作进行科学指导,如通过大数据辅助警情发生时间分析,获悉出警高发时间段,提醒消防救援人员在高发时段优化执勤机制,增强执勤力度;进行警情类型分析,获悉队站辖区内火灾事故实际特征,实现对各类人员的个性化培训,提升其专业水平;结合警情出现后队站到场时间,确定在消防救援各个阶段消防力量薄弱区,为后续消防救援的持续性提供支撑。
2.3 增强预知预警能力
实现大数据技术灵活应用,确保信息挖掘、收集覆盖到消防救援机构与重点单位各个部门、各个岗位,以此来实现对各类数据信息的汇集、处理、交互、存储、融合,整合研判火灾历史数据,判断各区域内火灾出现频率、高发原因等,基于此进行消防力量的重新优化配置,使其发挥出更大的力量与效能。
3 大数据时代消防指挥中心指挥调度能力的强化措施
3.1 培养数据指挥调度意识
要发挥大数据技术在消防指挥调度中的最大效能,需提升指挥人员思想认识,培养数据指挥调度意识,关注以下要点:
一是通过系列宣传、科普教育等,让消防指挥人员意识到大数据是时代发展的产物,而未来阶段的消防救援战场则是数据化战场,只有实现各项大数据技术、设备的灵活应用,才可确保自身指挥调度能力满足实际消防灭火救援所需,以此来督促其通过各种途径接触、学习、掌握、应用大数据,逐步形成先进的“数据救援”思维[2]。
二是完善基础数据库,搭建标准的、统一的编码与格式,与专家组、民航、铁路、气象、水务、交通、森林、公安等相关部门加强合作,推动数据库相关关联,实现数据分享,并在作战指挥“一张图”系统中将危化品信息、重点单位信息、车辆定位、现场图像、警情信息、道路水源、执勤实力等完成可视化处理,为消防指挥中心大數据的应用奠定良好的基础,使其能依靠大数据完成各项技术分析工作,发挥数据根本优势,在实践中不断提升指挥调度大数据应用水平,辅助完成各项指挥调度工作。
3.2 辅助做好准备工作
消防指挥中心在执行指挥调度任务时,需做好系列准备工作,如历史数据搜集、救火方法确定等,引入大数据技术,可简化其准备流程、缩短准备时间,使其能尽快参与到具体的调度工作中,提升救援效率。关注以下要点:
一是火灾历史资料分析。引入大数据技术中的聚类分析手段探索历史火灾在各阶段的时空分布特征,实现对重点区域消防力量的有效布控,以此来强化预防与管理工作,并借助对火点遥感监测数据、地区经济发展状况的对比分析,获悉各类火灾出现时带来的实际影响,结合火灾类型、波及程度等进行火灾分级,结合其严重程度安排对应的灭火救援演练,提取演练数据,分析演练成果,进行灭火救援流程优化,以此来保证后续救援效果;通过分类方法进一步处理区域火灾热点,研究火灾发生时间规律、空白键规律,确定区域内火灾行业背景、防范范围,执行分类指导、科学布防、监控管理,放大消防指挥中心在其中的关键作用。
二是火灾研究方法。通过大数据的多样、准确、大量、高速等特征,检验、修正、优化火灾预测预报系统,制作可在小范围、局部地区具备更高适用性的火灾预测报警系统,其中大数据技术作为从经验方法中挖掘、提取、简化、应用数据的有效工具,能快速、准确地处理由实验方法获取的重要数据,发挥各项数据在指挥调度中的辅助作用;此外大数据技术可完成火灾预报系统中的各项计算任务,降低各项因素影响,所选预报系统制作时间,检验报警系统在实际应用中的有效性,并选择性地将其纳入实际的灭火救灾工作中[3]。
3.3 加强数据分析与应用
实现大数据技术在消防指挥调度工作中的渗入,加强数据分析与应用,对于保证指挥调度精度、提升调度效果来说有着积极的促进作用,关注以下要点:
一是加大数据分析力度。在灭火救灾实践中,要确保各项工作有序完整,就必须强化数据分析工作,灵活利用相关大数据,健全警情研判、指挥调度等工作机构,将数据优势转变为指挥中心决策优势,保证调度指挥有效率、有把握。且在火灾救援时,需面临各个方面的影响因素,如火灾地点、时间、原因、损失、波及范围等,实现对这些问题的有效分析,才可让指挥中心对所需投入的救援力量有清楚的把握,并正确地投入对应的救援队伍、车辆,安排救援技战术、内功策略等,让整个救援工作有条不紊地展开,杜绝因调度决策失误而引发的系列问题;此外加强大数据分析,得出与火灾区域关联的消防、地理、社会信息,再结合已有数据信息建立数据模型,使得火灾救援形式可视化、立体化程度大幅提升,为指挥中心决策者提供更加丰富的、真实的、动态化的数据信息,保证决策工作有效性[4]。
二是细化数据分析、应用。①数据分析。细化数据分析指将灭火救援工作各个阶段、各个方面涉及的全部数据纳入分析范畴,如人员流动趋势、建筑分布特征、火灾类型等,以建筑数据信息来说,其是火灾救援指挥调度的核心点。若按照常规模式对其记忆分析,多是联系建筑单位获取2D图纸,再结合消防指挥中心以往救援经验展开研判,但是一些人员较多、工厂、高层建筑区域难以实施有效评判,给火灾救援工作带来较多困难,加之缺乏足够的数据支撑,使得救援方案可能难以适应当前实际所需、各项消防设备到场后难以科学布置,造成救援效率低。②数据应用。针对以上情况,引入大数据技术,对接住建、工商、安监等部门,通过对消防救援机构辖区内各项建筑数据信息的采集,搭建建筑数据库,提升消防指挥中心对城市整体建筑分布的了解与把握,如此在出现火灾问题时,直接提取数据库相关数据,即可3D化展示建筑整体结构,了解火灾分布特征与后续发展规律,针对性地布置消防救援预案,并在火灾发展过程中进行预案的灵活调整,发挥消防决策在关键时刻的指挥作用。此外可实现对城市流动人口数据的科学化分析,掌握各时段、各区域火灾防控重点,了解人员整体流动数据,并可辅以供气、水量、电力数据信息收集,通过能量使用波动情况,实现对各类数据的细化分析,获悉人员集中情况,如社区部分时间段人员集中率最高、商场部分时间段流动人口最多,借助对系列数据的挖掘与分析,辅助消防指挥中心制定各阶段消防调度方案,针对性地展开救援工作,确保救援力量在各个阶段各个空间的灵活配置,避免消防力量不足。还需注重指挥调度的针对性,通过大数据技术关联微博、微信、抖音等互联网平台,上传数据分析结果,提升民众对各空间、各时间段在消防管理实际情况的认知,使其能自觉远离消防隐患点、事故高发点,并在面临火灾时,能够配合消防指挥中心提出的系列消防调度方案,以提升消防救援效果。
三是火灾损失评估与火灾原因调查。通过大数据技术集成火灾前人员、财产状况等数据信息,结合灾后状况,完成灾后各方面的科学评估,为法院量刑、保险公司赔付等提供可靠数据支撑,且能澄清因指挥调度不力而造成的火灾形势加重、人员伤亡等责任,对于保证消防指挥中心可持续发展来说意义重大[5]。
3.4 建立大数据指挥调度平台
充分运用大数据、云计算、移动互联网、地理信息等技术,依托消防信息网及指挥调度网、边界接入平台和GIS 地图,实现灭火救援的一张图指挥、一张图调度、一张图分析、一张图决策。平台功能主要包括以下模块:
一是消防可视化图层。①通过GIS地图,实时查看消防栓的地理位置分布以及消防栓工作状态等信息,同时通过GIS数据看板可实时显示消防栓信息以及“压力、温度、电池电压”等各类数据信息。②以GIS地图为载体通过VR展示功能实时查看建筑内部结构,通过图层上的基础应用工具,实时模拟测量火情现场的“消火栓距离、起火点高度、起火点面积”等相关数据。
二是通信功能。①对讲。需要与平台另外终端通话时,可按键发起呼叫,实现两个IP终端的实时沟通交流。②广播。可在平台创建广播任务,根据计划时间或者是预定时间进行播放或者是分组播放。③视频联动。平台双方建立呼叫时,可直接联动双方的视频监控,消防指挥中心可实时看到火灾救援现场情况。④通话录音。平台可设置对某个分机来去电录音;在通话过程中可按通话键进行录音[6]。
三是报警联动。当触发告警时,系统进行提醒,调度指挥可对告警进行处理或解除告警。同时支持提前设置预案,包括触发广播、视频、短信、对讲。
四是信息采集。优化基础信息采集维护手段,实现辖区消防队站、多种形式消防队伍、装备器材、保障物资等信息上图展示,为科学指挥和力量调度提供准确信息参考。
五是作战指挥调度。应用位置定位、物联网、移动指挥终端等设备,掌握调动力量所在位置、数量和状态,实现移动式信息推送、一键式力量调度和前后方信息交互;通过共享对接政府应急联动部门、社会应急联动单位、联勤保障单位等信息资源,提高接警出动、联合处置、联动协同效能。在深度整合信息资源的基础上,实现灭火救援信息要素的“一张图”展示和“大数据”分析,为消防指挥中心提供輔助决策支撑[7]。
3.5 注重人才培养
消防指挥调度人员的综合素养直接决定着最终的指挥调度效能,故而应注重人才培养,通过大数据优化人才培养机制,关注以下要点:
一是引入队伍信息化管理软件,由火灾分析、水源查询、信息档案板块以及SPSS数据分析软件构成,其中信息档案板块即为指挥中心消防指挥员成长档案,其与传统档案中只记载年龄、履历等静态信息有着根本不同,由潜力数据、效率数据、能力数据、原始数据组成,不但完整记录消防指挥员各项基本信息,还可再现其指挥案例、工作效果、受训状况等,一定程度上指明了其未来发展方向,这对稳步提升其指挥调度水平来说有着较好的效果。
二是通过大数据技术灵活应用,掌握各指挥员的指挥调度技术特点、短板弱项等,在部署工作时实现人尽其才、扬长避短,确保在各次消防指挥救灾中选择最恰当的指挥员;此外,可结合指挥员的具体特征,确定培训学习内容、选择培训方法,结合其个人发展目标,执行长效化培训机制,确保消防指挥人员本身技术能力一直保持在先进水平,能够对各时期的火灾特征、灭火重点、指挥调度先进技术等有比较深刻的了解。
参考文献
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[5]吴松涛.高速公路交警大队分控中心“开放式、扁平化”指挥调度体系建设探究[J].汽车与安全,2022(12):80-81.
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[7]陈尚浩.基于大数据架构的消防可视化智能调度指挥平台研究与应用[J].中国新通信,2020,22(22):78-79.