基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输技术

张晓倩

(《计算机仿真》杂志社,北京 100048)

0 引言

随着信息化时代的飞速发展,办公日志数据在企业运营中的地位日益凸显。这些数据记录着丰富的信息,同时也包含大量的敏感信息。一旦发生数据泄露,不仅将对企业造成重大损失,还将对员工的隐私安全构成威胁。因此,如何安全地传输和存储办公日志数据成为企业亟待解决的问题。基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输技术应运而生。采用基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输技术,企业可以确保办公日志数据的安全性[1],充分保护数据传输和存储过程,降低数据泄露的风险。该技术的应用还有助于推动信息化建设的安全发展。在当今的数据驱动时代,企业核心的竞争力在很大程度上取决于其数据的安全性和可靠性。基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输技术不仅有助于提升企业的核心竞争力,还为整个行业的健康发展提供了有力的保障。

1 基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输技术设计流程

1.1 办公日志数据属性编码设计流程

在确保数据安全且高效的前提下,本文针对系统中各属性节点的分布情况进行周密的编码设计,进一步采集与这些节点紧密相关的日志属性数据[2],形成办公室记录系统资料属性的编码系数矩阵H,如式(1)所示。

(1)

其中,n表示办公日志系统数据属性序列值,t是一个门限值。由式(1)可得每个数据属性所对应的编码系数[3]。

1.2 基于LFM算法的数据属性编码加密传输子密钥的设定方法

在对办公日志数据属性进行编码的基础上,采用LFM算法生成用于加密传输的子密钥。LFM算法以其高效和安全的特点,成为数据加密领域的常用工具。本文从办公日志数据属性编码系数矩阵G中,选择一个具有随机性和保密性的子矩阵,作为加密传输的子密钥。本文利用LFM算法对选定的子密钥进行加密处理[4]。LFM算法的核心思想是通过一个线性反馈移位寄存器将明文数据转换为密文数据。计算过程如式(2)所示。

(2)

其中,C代表密文数据,P为明文数据,G为数据属性编码系数矩阵,F表示用于加密的密钥。根据式(2),可以将明文数据安全地转换为密文数据,实现数据的加密传输。

在接收端使用相应的解密算法对密文数据进行解密处理,以还原出原始的明文数据。解密算法与加密算法类似,公式如式(3)所示。

(3)

其中,G(x)表示编码系数矩阵G的逆矩阵,F(x)是加密密钥的逆值。根据式(3),可以将密文数据还原为原始的明文数据。

利用LFM算法设定数据属性编码加密传输子密钥的过程不仅简单、高效,还能够满足实际应用中对数据安全和传输稳定性的严格要求。

1.3 客户端与服务器端的加密传输

在完成以上工作后,本文需要在客户和服务器之间建立连接,以实现数据的加密传输。采用套接字接口技术,实现用户和服务器之间的连接。套接字在程序中充当数据双向传输的通信节点,通过地址数据和端口号进行识别。每个提供分组共享服务的应用程序都必须在特定的用户连接端口上运行,以确保数据属性的加密传输安全[5]。基于这一模型,本文设计一种面向加密传输的多值映射函数。该功能通过空间映射传送文件,实现对终端数据的解密。计算公式如下:

Q=W∈β(X)

(4)

其中,X为映射空间表示函数,W为单向映射链路,β为所有映射链路。当映射的数据被提取后,这些数据将通过文件服务器的加密和解密工具进行解密。在进行操作时,若需手动操作,则必须确认文件服务器加解密程序的用户密码与所使用的密码一致。当点对点通信传输结束后,客户端和服务器端会通过关闭程序中断传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)连接,从而释放系统资源[6]。

2 实验论证

为充分验证所提出的基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输方法的优越性和有效性,将其与如下2种经典的办公日志数据属性加密传输方法进行对比实验,分别为:对照组1,基于AES算法的网络信息数据加密传输方法设计;对照组2,基于同态加密的医院隐私数据安全传输方法。实验中设置相关指数来检验其应用效果,实验过程及实验结果如下。

2.1 实验准备

在测试前,选择某地方大型企业作为试点单位。在已部署的测试环境内,有1个主节点和2个 Slave节点。以Windows 10系统为基础,搭建本次仿真模拟的实验环境。实验平台的基本配置及参数设置如表1所示。

表1 实验平台的配置及其参数

在通信过程中,本文随机选择一个通信节点,记录该节点在通信期间收发双方的报文格式。结果如图1所示。

在上述基础上,实验分别对3种不同的数据属性进行了加密,对其在传输过程中的安全性进行分析。计算公式如式(5)所示。

(5)

其中,K为数据加密传输过程中节点数据的安全系数,A为网络稳定系数,U为网络环境通信条件,J为网络中的有效节点,取值为大于正整数0。

2.2 实验结果分析与结论

根据以上方法,本文对3种算法的具体使用情况进行统计,有关数据列于表2。

表2 不同方法加密传输效果对比

由表2可知,当采用本文所设计的基于LFM算法的办公日志在采用数据属性加密传送方式时,节点资料在传送时的数据安全度大于0.9,具有很高的安全性。同时,当采用对照组1对数据进行加密传送时,节点资料在传送期间的数据安全度为0.6～0.8。由此可得出结论:与传统的加密传送方式相比,本文提出的基于LFM算法的办公日志数据属性加密传送方法展现出更为优越的应用效果。

3 结语

在当今高度信息化的社会中,数据安全至关重要。基于LFM算法的办公日志数据属性加密传输方法不仅保证了数据的安全性,还通过有效的算法优化提高了加密和解密的效率。LFM算法以其独特的优势,为办公日志数据的加密传输提供了新的可能。在保护数据隐私的同时,也确保了数据的可用性和完整性。这不仅有助于维护企业的信息安全,还推动了信息化建设的安全发展。随着技术的进步,基于LFM算法的加密传输方法有望在更多领域得到应用,为数据安全保驾护航。