应用型高校在线学习过程评价系统研究

燕贤青,陈凤凤,沈 丽

(南昌大学 共青学院,江西 九江 332020)

0 引言

教育信息化建设的快速发展促进了在线教育平台在开放教育教学领域的广泛应用,数字学习数据呈现爆发式增长,教育大数据时代已然到来。国务院指出,要充分利用大数据在数字学习空间中的重要作用,探索适应未来教育教学需求的新模式,为实现个性化学习和针对性教学提供支持[1]。这表明了大数据与在线教育的深度融合是教育发展的必然趋势。

过程评价能够关注学习者的学习过程,捕捉学习者的学习行为和状态的变化,及时发现学习者的学习问题和困难,提供个性化的诊断和引导,帮助学习者调整学习策略和方法,提高学习效果和质量[2]。大数据技术能够利用网络平台和设备,实现对在线学习数据实时、全面、准确的采集和处理;利用数据挖掘和机器学习等方法,实现对在线学习数据深入、细致、智能的分析和评价;利用数据可视化和反馈等手段,实现对在线学习数据直观、生动、有效的展示和利用[3]。

本研究将过程评价的理念和方法与大数据技术的特点和功能相结合,设计了一种在线学习过程评价系统。该系统旨在通过对学习者在线学习过程数据的采集、分析和评价,实现对学习者的个性化诊断和引导,提高在线学习评价的效率和效果,为应用型高校的在线教学和管理提供新的视角和参考。

1 系统构架和功能

在线学习过程评价系统是指基于大数据技术,实现对学习者在线学习过程数据的采集、分析和评价以及对评价结果的反馈和利用,为学习者提供个性化诊断和引导,提高在线学习效果和质量的系统。在线学习过程评价系统的构架和功能如图1所示。该系统主要由在线学习过程性活动记录模块、数据处理与存储模块、数据融合模块、在线学习过程数据分析模块、在线学习过程性评价模块、过程干预与互助模块6个子系统组成。在这些子系统中,数据沿着“数据采集与处理—数据融合—数据分析与评价—诊断与引导—反馈和优化”的流程,价值不断增加,从最基本的记录到预测未来趋势,向过程性评价及时引导和调整转变,其中数据是资产,分析和挖掘是技术,过程性评价是手段,促进更加有效的学习是目标[4]。

图1 在线学习过程评价系统的构架和功能

1.1 过程性活动记录模块

该模块包括在线课程、在线资源、在线活动、在线评估等。该模块是在线学习的核心和基础,也是在线学习过程评价的对象和源头,主要功能包括:提供多种形式和层次的在线学习内容,如视频、音频、文本、图片、动画等,满足学习者的不同学习需求和目标;提供多种类型和方式的在线学习服务,如导航、搜索、推荐、咨询、辅导等,提高学习者的学习便利性和自由度;提供多种形式和方法的在线学习活动,如讨论、协作、游戏、模拟、情景等,增强学习者的学习参与度和主动度;提供多种形式和手段的在线学习评估,如测试、作业、问卷、报告、证书等,反映学习者的学习成果和收获。

1.2 数据处理与存储模块

该模块利用网络平台和设备,实现对学习者的在线学习过程数据的实时、全面、准确的采集和处理。该模块是在线学习过程评价的数据基础和技术支持,其主要功能包括数据的实时采集,例如登录时间、学习时长、学习频率、学习进度、学习互动、学习反馈等,为在线学习过程评价提供原始数据;数据的清洗、转换、存储、管理等处理,去除无效、重复、错误的数据,保证数据的质量和可用性;数据的标记、分类、索引等处理,增加数据的结构化和语义化,提高数据的检索和分析效率。

1.3 数据融合模块

该模块利用数据挖掘和机器学习等方法,实现对学习者的在线学习过程数据的重组、融合、优化。该模块用于在线学习过程评价的数据加工和技术提升,主要功能包括:数据的重组,将不同来源、不同类型、不同形式的数据进行整合和关联,形成一个完整的、有机的、协调的数据集,为在线学习过程评价提供更加丰富和全面的数据;数据的融合,将不同维度、不同层次、不同粒度的数据进行融合和统一,形成一个多维的、多层的、多粒的数据立方体,为在线学习过程评价提供更加深入和细致的数据;数据的优化,将不同质量、不同价值、不同意义的数据进行优化和筛选,形成一个高质的、高价的、高意的数据集合,为在线学习过程评价提供更加准确和有效的数据。

1.4 数据分析模块

该模块利用数据挖掘和机器学习等方法,实现对学习者的在线学习过程数据的深入、细致、智能的分析和评价。该模块是在线学习过程评价的核心和关键,也是在线学习过程评价系统的设计的重要参考,主要功能包括:数据的描述性分析,例如统计分析、关联分析、聚类分析等,对数据进行基本的描述和概括,揭示数据的分布、关系、分类等特征,为在线学习过程评价提供基础信息;数据的推理性分析,例如回归分析、因果分析、假设检验等,对数据进行深入的推断和解释,揭示数据的规律、因果、假设等内涵,为在线学习过程评价提供科学依据;数据的预测性分析,例如分类分析、预测分析、推荐分析等,对数据进行前瞻性的预测和建议,揭示数据的趋势、未来、建议等意义,为在线学习过程评价提供有效建议。

1.5 过程性评价模块

该模块根据数据分析与评价模块的分析和评价结果,为学习者提供有针对性的在线学习诊断和引导。该模块是在线学习过程评价的应用和转化,也是在线学习过程评价系统的设计的重要目标,主要功能包括:在线学习过程的诊断,根据学习者的学习动机、学习态度、学习策略、学习行为、学习状态、学习效果等指标,对学习者的在线学习过程进行评价和判断,发现学习者的学习优势和不足,为学习者提供个性化的诊断报告,帮助学习者了解自己的在线学习情况;在线学习过程的引导,根据学习者的学习需求和目标,为学习者提供个性化的学习建议和指导,帮助学习者调整和优化自己的在线学习策略和方法,提高自己的在线学习效果和质量。

1.6 过程干预与互助模块

该模块利用网络平台和设备,实现对学习者的在线学习过程的及时干预和互助管理。该模块既是在线学习过程评价的延伸和补充,又是在线学习过程评价系统设计的重要功能,主要功能包括:学习过程的干预,根据评价信息可视化仪表盘提供的可视化反馈信息,及时评估学习者的进步和表现,必要时利用在线学习内容与服务模块为学习者提供个性化的学习指导建议,帮助学习者规划学习路径,解决学习问题和困难,提高学习效果和质量;学习过程的互助,根据评价信息可视化仪表盘提供的可视化反馈信息,促进学习者之间的交流和协作。利用在线学习内容与服务模块为学习者提供协作学习的平台和工具,帮助学习者相互学习、相互帮助、相互进步,形成一个良好的在线学习氛围和文化。

2 实验结果和分析

为了验证在线学习过程评价系统的应用效果,本研究在某应用型高校的一门在线课程中,将200名大一新生随机分为2组,分别为实验组和对照组,每组100名学生。实验组使用在线学习过程评价系统进行在线学习,对照组使用传统的在线学习平台进行在线学习。2组学习者在学习内容、学习时长、学习环境等方面保持一致,唯一的区别是是否使用在线学习过程评价系统。本研究采用了定量和定性的研究方法,对2组学习者的在线学习过程和效果进行了比较和分析,主要包括以下几个方面。

2.1 学习过程数据

本研究对实验组学习者的在线学习过程数据进行了采集、分析和评价,如学习时长、学习频率、学习进度、学习互动、学习反馈等;同时,利用传统的在线学习平台,对对照组学习者的在线学习过程数据进行了采集、分析和评价,然后,对2组学习者的在线学习过程数据进行了比较,结果如表1所示。从表中可以看出,实验组学习者的在线学习过程数据在各个指标上都优于对照组学习者,说明在线学习过程评价系统能够有效促进学习者的在线学习过程,提高学习者的在线学习参与度和主动度。

表1 在线学习过程数据比较

2.2 学习效果

本研究对实验组学习者的在线学习效果进行了评价,如知识、技能、能力、态度、价值等,同时利用传统的在线学习平台,对对照组学习者的在线学习效果进行了评价,然后对2组学习者的在线学习效果进行了比较,结果如表2所示。从表中可以看出,实验组学习者的在线学习效果在各个指标上都优于对照组学习者,说明在线学习过程评价系统能够有效地促进学习者的在线学习效果,提高学习者的在线学习的效果和质量。

表2 在线学习效果分数比较

2.3 学习满意度

本研究对实验组学习者的在线学习满意度进行了评价,如对在线学习内容、服务、活动、评估、平台、管理等的满意度,同时利用传统的在线学习平台,对对照组学习者的在线学习满意度进行了评价,然后对2组学习者的在线学习满意度进行了比较,结果如表3所示。从表中可以看出,实验组学习者的在线学习满意度在各个指标上都优于对照组学习者,说明在线学习过程评价系统能够有效地提高学习者的在线学习满意度,增强学习者的在线学习的信心和忠诚度。

表3 在线学习满意度分数比较

2.4 学习感受

本研究对实验组学习者的在线学习感受进行了评价,如学习者对在线学习的兴趣、动机、态度、策略、问题、困难等指标感受,同时利用传统的在线学习平台,对对照组学习者的在线学习感受进行了评价,然后对2组学习者的在线学习感受进行了比较,结果如表4所示。从表中可以看出,实验组学习者的在线学习感受在各个指标上都优于对照组学习者,说明在线学习过程评价系统能够有效地改善学习者的在线学习感受,激发学习者的在线学习的兴趣和动机,培养学习者的在线学习的态度和策略,减少学习者的在线学习的问题和困难。

3 结语

本研究通过对实验组和对照组的在线学习过程数据、在线学习效果、在线学习满意度、在线学习感受的比较和分析,验证了在线学习过程评价系统的可行性和有效性,发现该系统具有以下优势:在线学习过程评价系统能够实时、全面、准确地采集、处理、融合、分析、评价学习者的在线学习过程数据,为学习者提供科学依据和有效建议,帮助学习者了解自己的在线学习情况,调整和优化自己的在线学习策略和方法;在线学习过程评价系统能够根据学习者的学习需求和目标,为学习者提供个性化的诊断报告、学习建议和指导,帮助学习者规划学习路径,解决学习问题和困难,提高学习效果和质量;在线学习过程评价系统能够利用数据可视化和反馈的方法和技术,为学习者提供直观、生动、有效的评价信息可视化仪表盘,增强数据的直观性和实用性,帮助学习者开展自我评价和反思,提高学习绩效;在线学习过程评价系统能够利用网络平台和设备的交互和协作能力,为学习者提供及时的干预和互助,促进学习者之间的交流和协作,提供协作学习的平台和工具,帮助学习者相互学习、相互帮助、相互进步,形成良好的在线学习氛围和文化。

同时,本研究也发现在线学习过程评价系统还存在一些局限。系统的设计和实现还需要考虑更多的因素,如学习者的个性差异、学习风格、学习水平、学习目的等以及在线学习的内容、形式、环境、条件等,以提高系统的适应性和灵活性;系统的应用还需要考虑更多的影响,如学习者的心理状态、情感体验、学习信念、学习态度等以及在线学习的效果、质量、满意度、感受等,以提高系统的敏感性和准确性;系统的评价还需要考虑更多的标准,如学习者的知识、技能、能力、态度、价值等以及在线学习的目标、过程、结果、影响等,以提高系统的全面性和深入性[5]。

因此,在未来的研究中,将进一步完善在线学习过程评价系统的设计和实现,扩大在线学习过程评价系统的应用范围和对象,深入研究在线学习过程评价系统的评价内容和方法,以期为在线学习的发展和改进提供更有价值的支持和服务。