数据可视化素养培育对高校学生信息素养水平的影响机制研究

周媛媛 湛乐

摘要：大数据时代信息素养内涵发生变化，高校图书馆作为信息汇聚与传播中心，提升学生信息素养特别是数据可视化素养已成为工作的新焦点。文章聚焦数据可视化素养培育对高校学生信息素养水平的影响机制，通过具体探讨数据可视化素养对学生信息检索能力、信息评估能力及信息利用与创新能力的影响机制，揭示了其在信息素养提升中的重要作用。进一步提出高校图书馆可通过完善数据可视化资源体系、强调实践和项目导向，促进学科融合培育模式，提升数据可视化素养培育水平。

关键词：数据可视化素养；信息素养；影响机制

中图分类号：G250文献标志码：A

0引言

信息素养是21世纪公民必备的核心素质之一，随着大数据时代的到来，大量数据产生积累，信息素养的内涵发生了变化，数据可视化素养作为其重要组成部分，对于高校学生掌握数据处理技术，提高认知能力、创新能力等均具有重要意义［1］。

数据可视化素养（Data Visualization Literacy， DVL） 是指具备理解数据、使用数据可视化工具和技术、关注设计和美学以及有效沟通和传达数据可视化结果的能力，是信息素养的一个重要分支。通过数据可视化，可以将抽象的数据转化为直观的图形和图表，使得数据更易于理解和解读，它能够帮助学习者更直观、易懂地理解数据［2］。数据可视化素养不仅是简单地将数据制作成图表或图形，它还涉及理解数据的结构和特征、选择合适的可视化工具和技术、设计有效的视觉呈现方式以及传达数据可视化结果的能力。它要求学习者具备对数据的深入理解和分析能力，能够从数据中发现模式、趋势和关联性，洞察数据背后的故事。

1数据可视化素养的重要性

大数据时代要求高校学生掌握数据处理技术、提升认知能力和创新能力，以应对日益增长的数据挑战。作为信息素养的重要组成部分，数据可视化素养对于高校学生具有重要意义。（1）数据可视化素养能够提高大学生的信息素养，使其能够熟练地处理和解读数据，全面理解信息的内涵与价值，获得深层次见解，从而更加准确、全面地应用信息，为学术和职业发展奠定坚实基础。（2）数据可视化素养有助于培养学生的科学研究方法和实践能力。数据可视化能够帮助学生将复杂的数据转化为可视化形式，更好地发现数据中的规律和趋势。通过参与数据可视化素养培育，学生在未来的科学研究中能够熟练地运用数据分析和可视化工具，提高研究的质量和效率。（3）数据可视化素养教育能够促进跨文化交流与合作的能力。在全球化的背景下，数据可视化作为一种通用的沟通工具，能够跨越语言和文化的障碍，帮助学生顺畅地与来自不同背景和学科领域的人交流和合作。此外，通过可视化呈现，学生还可以更直观地了解和利用高校图书馆资源、学术研究成果以及其他相关数据。

高校图书馆作为信息汇聚与传播中心、传统信息素养的教育阵地，面临着新的挑战和机遇［3］。数据可视化素养正逐渐成为图书馆工作的新焦点，通过推动开展数据可视化素养培育，帮助学生应对处理和解读大量数据的挑战，提升学生的信息素养水平，满足学生在学习和科研中对数据分析和可视化的需求［4-5］。本文主要就高校图书馆开展数据可视化素养培育对提升学生信息素养水平的影响机制展开详细论述。

2数据可视化素养对高校学生信息素养的影响机制

信息素养涵盖了信息检索、信息评估、信息应用和信息交流等方面的能力［6］，探讨数据可视化素养对信息素养的影响机制能够更好地揭示数据可视化通过提升数据素养、信息评估与决策、可视化信息传达与创新能力，进而提升高校学生的信息素养，帮助学生更好地应对信息时代挑战方面的具体作用，为高校图书馆制定相关教育策略和课程提供理论依据，以更好地培养具备综合素质的信息化人才。

2.1数据可视化素养对学生信息检索能力的影响机制

从认知心理学视角来看，数据可视化素养加强了学生对复杂数据的认知和理解能力。图书馆提供的数字资源呈现包括统计图表、交互式仪表板和复杂的图形网络等多样化的数据形式，具备数据可视化素养的学生能够更快地识别各类图形所表达的信息内容，有效地概括和归纳数据背后的知识结构。研究表明，数据可视化训练可以显著提高学生从图表中提取关键信息的准确率和效率［7］。数据可视化素养培育通过培养学生的空间能力、图形表达力和逻辑推理能力，进而提升其在查找和筛选信息时的洞察能力和辨识力。

在信息处理的层面上，数据可视化素养强化了学生对信息检索过程中数据的整合与重塑能力。在信息检索过程中，学生通常面对来自不同渠道的信息，需要将分散的数据整合成有意义的知识。数据可视化素养的培训使得学生掌握了如何利用视觉化工具将数据整合，通过图表和图形赋予数据新的意义。例如，通过使用数据可视化软件，学生能够将统计数据转换为易于理解的图形，从而更快地识别趋势和模式以提炼核心观点。研究指出，通过这样的整合和重塑，学生可以将不同信息源中获取的数据综合对比，得到更准确地研究洞察［8］。

2.2数据可视化素养对学生信息评估能力的影响机制

Mason等［9］研究表明，学生们虽然经常使用互联网，但他们并没有很好地掌握检索方法，而且大多数学生并未对他们的检索结果、所发现的信息以及这些信息的来源进行充分評价，缺乏信息评估能力。信息评估能力指的是个体在面对广泛的信息资源时，能够有效地判断信息的相关性、准确性、可靠性、偏见及其价值的能力。在图书馆数据可视化素养培育的背景下，学生信息评估能力的提升成为信息素养教育中的关键一环。

数据可视化素养涵盖了对数据的深入理解和推理能力，可以帮助学生有效地识别数据信息中的潜在问题。在信息检索过程中，学生不仅要获取数据，还要通过数据可视化技能对数据的准确性与逻辑性进行初步判别，如对某项研究数据进行可视化表示时，需要考虑到数据的采集方法、样本量，以及可能的测量误差等因素，这些因素都直接影响着数据的质量和表达。通过综合评估这些信息，能够形成对数据真实性的初步判断，进而提升整体的评估能力。

此外，数据可视化能力培养了学生的批判性思维，还能引导学生在信息评估时关注数据的背景和上下文关系。可视化不仅是将数字转换成图表的简单过程，还是需要理解数据来源、集合背景、受众和使用目的等多个维度，对数据背景的深入理解有助于全面评定信息的可用性以及在特定情境下的适当性。学生在掌握了数据可视化的技巧之后，可以通过不同的视角和方法揭示数据的多样性以及潜在的复杂性，并基于视觉呈现对数据进行比较、分类和概括，进而辨别信息的一致性和差异性。这种基于视觉对比分析的能力，是进行信息评估不可或缺的技能，也为高校学生未来在学术研究和职业发展中处理复杂信息提供了坚实的基础。

2.3数据可视化素养对学生信息利用与创新能力的影响机制

数据可视化素养作为信息素养的重要组成部分，在提高学生的信息利用与创新能力方面也发挥着重要作用。数据可视化技能能够将复杂的数据信息通过图表或其他视觉元素清晰表示出来，从而更高效地识别、理解和应用数据信息。在学术论文撰写、科研项目及工作实践中，能够直观展现数据分析结果，更加直观地支持论点，增强论据的说服力。

知识经济时代背景下，创新能力对于学生未来职业发展和社会经济进步至关重要。创新往往需要发散思维并跳出传统框架，数据可视化通过图像思维促使研究人员尝试各种可能性，激发创新火花。举例来说，使用数据可视化工具将基因表達数据以图表或其他视觉形式呈现出来，不仅可以直观地观察到不同基因的表达水平以及它们之间的关联，发现某些基因在疾病发展过程中表现出异常的表达模式，还可以观察到不同基因之间的相互作用关系，从而探索潜在的疾病机制。通过数据的视觉表达，学生能够在直观上捕捉到数据间可能存在的关联和规律，激发其对问题的好奇心和探索欲，进而促进创新思维的形成。

此外，数据可视化素养还可以加强跨学科整合能力。数据可视化不仅是对数据的完美展示，更是高效的交流工具，研究人员能够以清晰易懂的方式描述复杂的数据时，其研究成果更易于被他人理解与采纳，从而推动知识的共享。有时在进行数据可视化时，不仅需要对数据进行有效处理和分析，还需要将科学研究方法与艺术设计原则相结合，将计算机科学、统计学与社会科学知识结合起来，才能在数据分析中获得全面而深刻的见解，实现信息的最佳视觉表达。这种跨学科技能的培养，也提升了研究者在不同领域的信息整合利用能力。

3高校图书馆数据可视化素养培育与信息素养水平的启示

数据可视化能力不只是数据处理的技能，它包含了理解、解释、批判性分析以及呈现数据的能力，是信息素养的一个关键组成部分。高校图书馆在培养数据可视化素养方面扮演着不可或缺的角色，对于提升学生的信息素养水平起着至关重要的作用。通过总结高校图书馆在数据可视化素养培育方面的启示，不仅对图书馆服务实践有指导意义，也为图书馆的信息素养教育和整体服务提升提供有益的参考方向。

3.1完善数据可视化资源体系

高校图书馆应当构建一个完整的数据可视化资源体系，包括收集和提供与数据可视化相关的图书和参考资料、数据可视化工具在线教程和学习资源，提供数据可视化软件和工具的访问支持，还可以组织各种形式的对话论坛、工作坊和讲座，以促进学生和教师之间的交流和共享等。完善数据可视化资源体系是支撑高校学生信息素养提升的根本，通过这样的体系建设，高校图书馆能够在数据可视化素养培育方面发挥作用，满足高校学生、教师及科研人员在数据可视化学习和实践中的需求，促进他们的信息素养水平全面提升。

3.2强调实践和项目导向

图书馆应提供实践技能培训的机会，将理论与实践相结合。这能帮助高校学生更好地理解数据可视化的概念，将其运用在真实世界的问题解决中。图书馆可以提供辅助学生完成数据可视化项目的导师服务，鼓励学生参与实际数据分析和可视化工作，从而提高他们的实践技能。通过组织各种形式的实践技能培训活动（如举办数据可视化工作坊和实验室课程等），让学生亲身参与数据收集、分析和可视化的全过程，学习如何使用专业的数据可视化工具和软件，掌握数据处理技巧和可视化设计原则，将其应用于解决真实世界的问题。通过实际操作和项目实践，让学生更深入地理解数据可视化的概念和方法，培养其实践技能。

3.3促进学科融合培育模式

数据可视化是多学科的集成点，图书馆作为一个知识和信息的聚集地，应当搭建起社群间的桥梁，如定期举办跨学科的研讨会和讲座，邀请专家和学者就数据可视化在不同学科领域中的应用进行分享和讨论，或是建立专门的数据可视化论坛或社交媒体群组，供学生和教师之间交流和分享等。通过搭建起跨学科交流合作的桥梁，促进互动和知识共享，推动数据可视化在不同学科领域的应用和发展。这种学科融合不仅能够帮助学生学习数据可视化技能，还能够培养他们的团队合作和跨学科思维能力，以应对现实世界中的复杂问题和挑战。

4结语

本文主要对数据可视化素养对高校学生信息素养水平的影响机制进行了探讨，揭示了数据可视化素养对学生信息检索、评估、利用与创新能力的积极作用，为高校图书馆数据可视化服务提供了改善策略。本文侧重于定性分析，对数据可视化素养与信息素养水平关系的定量分析不足，研究结论的客观性和可验证性将在未来研究中通过追踪研究结合定量分析方法弥补，以更精确地揭示数据可视化素养对信息素养提升的长期影响，进一步丰富图书馆学与信息科学的理论内涵。

参考文献

［1］宋迎瑞.高校图书馆信息素养教育拓展研究［J］.图书馆学刊，2019（12）：62-66.

［2］李希娟.大数据时代下的数据可视化研究［D］.保定：河北大学，2014.

［3］侯雪林，应峻，宋士杰.高校图书馆开展数据可视化素养培育的路径研究［J］.情报理论与实践，2022（10）：139-146.

［4］王焱，袁先文，林晨晨，等.高校图书馆数据素养教育的现状及其要素分析［J］.数字图书馆论坛，2020（11）：42-49.

［5］张久珍.图书馆：培育全民数字素养的阵地［J］.图书馆论坛，2021（12）：6-7.

［6］陶雨昕.基于ACRL框架的我国高校图书馆信息素养教育优化策略研究［D］.沈阳：辽宁大学，2019.

［7］郑远攀，李广阳，李晔.深度学习在图像识别中的应用研究综述［J］.计算机工程与应用，2019（12）：20-36.

［8］刘芳.信息可视化技术及应用研究［D］.杭州：浙江大学，2013.

［9］MASON L， JUNYENT A， TORNATORA M. Epistemic evaluation and comprehension of web-source information on controversial science-related topics： effects of a short-term instructional intervention［J］. Computers & Education， 2014（76）：143-157.

（編辑编辑姚鑫）

Research on the influence mechanism of the cultivation of library data visualization literacy

on the information literacy level of college students

Zhou  Yuanyuan， Zhan  Le

（Library， Nanjing Medical University， Nanjing 211166，China）

Abstract：  In the era of big data， the connotation of information literacy has changed. As a center for information gathering and dissemination， university libraries have become a new focus in improving students information literacy， especially data visualization literacy. The article focuses on the impact mechanism of cultivating data visualization literacy on the information literacy level of college students. By specifically exploring the impact mechanism of data visualization literacy on students information retrieval ability， information evaluation ability， and information utilization and innovation ability， it reveals its important role in improving information literacy. Furthermore， it is proposed that university libraries can enhance the level of data visualization literacy cultivation by improving the data visualization resource system， emphasizing practical and project oriented approaches， and promoting interdisciplinary integration cultivation models.

Key words： data visualization literacy; information literacy; influence mechanism

基金项目：2023年江苏高校哲学社会科学研究一般项目；项目名称：高水平大学建设背景下高校图书馆数据素养教育发展策略研究；项目编号：2023SJYB0301。

作者简介：周媛媛（1981—），女，馆员，硕士；研究方向：数据素养教育，信息素养教育，读者服务。