若想在AI领域有话语权，底层平台和算法须有突破

黄莉玲　李玲

从ChatGPT到最新推出的文生视频模型Sora，“人工智能”是近年全国两会上的科技热话题。今年全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红提交了一份《规范大模型建设生态，助力新质生产力发展》的提案。

近日，陈晓红接受了南都记者的专访。她表示，目前我国在AI开源框架方面尚未被“卡脖子”，想要真正在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，亟待在底层平台和原创算法上取得突破。

AI率先会为三个行业带来深刻变革

南都：生成式AI的爆发持续引发科技圈讨论，您怎么看待这波生成式AI热潮？它将对哪些行业和产业带来颠覆性冲击？

陈晓红：随着ChatGPT、Sora等各类生成式AI的出现，人工智能热潮给各行各业带来了一系列技术创新和应用的可能性。目前，生成式AI在自然语言处理与图像生成这些细分领域，已经开辟出了可商用模型与應用模式。

面对AIGC的飞速发展，我认为对于以下几个行业，生成式AI可能会率先产生深刻变革：一是媒体与娱乐行业，从创作到消费，生成式AI为内容生产提速和个性化推荐定制提供了新的途径。二是医疗健康产业，生成式AI对于医疗图像的解读能力，将会提高辅助诊断的准确性，也引发基础医学研究和药物研发的模式变革。三是教育行业，生成式AI个性化、定制化教育内容可提供更符合学习者需求的学习体验，进而改变教与学之间的关系，甚至重构教育的体系、结构和模式。

南都：在OpenAI接连推出王炸产品后，也有疑问提出为什么中国没有办法出现类似引领科技浪潮的产品。当前我国AIGC领城的技术现状如何？怎样提升我们的AI创新力？

陈晓红：自从2023年ChatGPT推出以来，实际上我国自己的生成式AI、大模型也一直在研究、发展，出现了“百模大战”的竞争格局。尽管我国在通用大模型领域和国外还有较大差距，但在垂直领域，如智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域仍然有大的发展机会，可走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

南都：一些国家的部分AI关键核心技术仍对中国实行“卡脖子”政策。您认为，应当如何提升AI基础大模型的自主研发实力和加强国际话语权建设？

陈晓红：世界各国都将人工智能视为未来大国竞争的焦点。因此，国际上一些国家对我国的AI关键核心技术实行了“卡脖子”政策。但是，我们也看到，我国垂直领域的大模型参数量通常只需要百亿规模，这一方面可以缓解我国在算力需求方面的压力，另一方面，我国也可以采取许多措施，如提高算力利用效率，加快高性能芯片等硬件技术的突破，开展国际合作和创新算力供给的商业模式等，突破国外对我国AI算力的封锁。

此外，当前我国在AI领域的另一个问题是底层技术和原创核心算法不足。虽然这方面因为开源框架尚未被“卡脖子”，但是真正要在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，我国亟待在底层平台和原创算法上取得突破。

谈“AI威胁论”

南都：AI技术火热的同时也带来了新的治理挑战，不少人担忧人类终有一日会被AI取代。你怎么看待AI带来的伦理与治理挑战？

陈晓红：AI带来伦理与治理的挑战在一定程度上是不可避免的。人工智能已然深度介入人类社会，因此，我们应该正视这种挑战，在发展人工智能的过程中探求解决方案。

从劳动力的角度看，AI确实会取代部分人类简单劳动力，推动劳动结构转型升级，但是我们也应该理性认识到，AI不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高的要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的工作中实现自身价值。

AI可以从海量数据中总结规律，在理解和解决专业性问题上已展现强大威力，但还难以跨领域、综合性地处理问题。而人却能在大量知识的基础上，综合性地建构起整个世界、人生的观念和体系，这是人类独特的“智”。同时，创造力是人类所独有的并缔造着人类文明的能力，这是人类的“能”。此外，人在情感关怀、社会交往和心灵沟通方面的需求 始终存在，并将被更加看重，这是人类的“芯”。

因此在智能时代，我们要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技术难以做到、难以做好的事情，甚至给AI技术指引方向。