大数据时代下的汽车服务营销人才培训实践研究

摘要：大数据时代下，汽车服务营销的方式悄然发生变化，涌现越来越多新颖的营销手段。对此，汽车服务营销人才培训也应顺应时代潮流，利用大数据的优势完善人才培训模式和方法。本文从大数据下汽车服务营销人才培训问题着手，提出人才培训的主要要求，重点研究大数据时代下汽车服务营销人才培训的有效策略。

关键词：大数据；汽车服务营销；人才培训；培训策略

中图分类号：G717 文献标识码：A

基金项目：2022 年度广西技工教育立项科研课题《大数据时代汽车服务营销人才培训研究》（课题编号：2022JGY176）。

0 引言

大数据时代的到来，对社会各个领域产生不同维度的影响。2011 年，全球数据总量约为1.8 ZB[1]，2019 年达到41.0 ZB，预计在2025 年将突破175.0 ZB[2]。我国在大数据技术方面大力发展，数据产量约占全球的23%。现如今，大数据已然成为重要的战略资源之一，各产业都在积极链接大数据技术，希望能从海量的数据中挖掘出商业价值，推动企业发展，实现经济提速。

汽车领域中，大数据技术的应用，能为汽车服务营销工作人员带来更多的新型营销模式，如依托大数据技术进行数字营销，通过微信、微博等聊天工具，结合大数据技术进行营销，实现更大范围、更加精准的营销，促进营销质量的提升。但从目前的汽车服务营销人才培训情况来看，大多中职院校在人才培训模式上并未重视大数据技术的融入，人才培训未能做到与时俱进。

1 大数据技术对促进汽车服务营销发展的意义

1.1 精准营销的实现

大数据技术的应用下，对海量数据进行筛选、分析，汽车企业能实现更准确的市场定位，获取到更为精准的消费者。同时，汽车企业可精准识别自身所需要的目标消费群体，根据这部分消费群体日常活跃地方、消费水平等特点实现精准营销。提高营销效率的同时提升营销效果，为企业带来更大的经济效益。

1.2 消费者行为的深入理解

基于对大量数据的分析，企业对消费者的需求和偏好有更为深入地理解。汽车服务销售人员依托大数据技术，对精准的高质量客户进行持续地跟踪记录，了解客户的需求，挖掘客户新需求，提供个性化的汽车产品和服务。

1.3 营销策略的创新与优化

大数据技术的应用下，企业营销人员根据数据分析的结果，基于营销策略上所存在的问题不断调整和优化营销策略，构建灵活多变的市场营销策略，以适应市场的变化和消费者的需求。

1.4 推动汽车行业数字化转型

大数据时代汽车领域正逐步从传统的销售模式迈向新型的网络销售模式，更加精准地洞察市场动态和消费者需求。海量数据的挖掘和分析下，企业可了解消费者的购车偏好、预算范围、购车途径等信息，为他们提供更加个性化的购车体验。加之，随着网络销售模式的兴起，企业更加便捷地展示汽车产品、提供购车咨询办理购车手续等服务，极大地提高了销售效率。数字平台中，使能够更好地了解消费者反馈，不断优化产品和服务。

2 大數据时代下汽车服务营销人才培养现状

2.1 缺乏完善的大数据人才培养模式

目前，汽车服务营销专业的人才培养主要以传统的教学方法为主，传统教学方法注重知识传授，对实践操作能力的培养重视存在不足。一些汽车服务营销人员虽然具备一些理论知识，也有丰富的实践经验，但对大数据技术的学习接触不多[3]。部分中职院校并未单独开设大数据相关专业，缺乏完善的大数据人才培养模式。在实际教学中，教师对学生的大数据技术教授并不重视，大多学生没有掌握大数据技术知识，综合实践能力偏弱。

2.2 缺乏专业的大数据培训教师

在大数据时代下，对汽车服务营销专业的培训提出新的要求，中职院校教育教学中需要具备相应的大数据培训教师。虽然部分学校基于校企合作模式下引进大数据技术人才，但大数据培训教师少有经过系统地学习和培训，对大数据技术的教学方式方法并不熟悉，整体水平相对较低，学生学习的难度较大，学习成效不理想。

3 大数据时代下汽车服务营销人才培养要求

3.1 具有较强的学习能力

大数据时代下，企业需要的是综合素质较高、具备较强学习能力的人才。要不断地学习新知识、新技能，更新自身的知识储备，提升自身的综合素养。企业对于优秀人才有更高的标准与要求，重视大数据时代下具有创新精神和实践能力的应用型人才引进[4]。为此，在汽车服务营销人才的培养中，学生需要具备相应的学习能力，这种学习能力具体包括学习理解能力与自主学习能力。理解能力，即学生在学习新知识时，能较快地消化新知识；自主学习能力，即学生能自觉主动完成对相关知识的学习与获取。

3.2 数据驱动决策的能力

在信息和互联网快速发展的背景下，数据已成为决策的核心。汽车服务营销人才需要熟练掌握数据分析工具，具备从海量数据中提取有价值信息的能力。数据具体包括传统的销售数据、用户反馈、用户行为数据和社交媒体情感分析等[5]。基于这些数据，营销人员能洞察市场趋势，预测消费者行为，制定出更加精准、有效的营销策略。

3.3 跨领域合作的能力

大数据时代，信息的跨界融合成为常态。汽车服务营销人才需要具备跨领域合作的能力，能够与技术、设计、运营等其他领域的专业人才紧密合作，共同推动营销创新。例如，与数据分析师合作，利用大数据技术进行消费者行为分析；与设计团队合作，创造出更符合消费者需求的汽车产品和服务[6]。

3.4 持续学习和创新的能力

在快速变化的市场环境中，汽车服务营销人才，应时刻保持持续学习和创新的能力。在工作之余关注行业动态，了解最新的营销理念、技术和方法，基于“取其精华去其糟粕”的原则，将所学到的一些知识应用到实际工作中。同时，汽车服务营销人才要具备创新思维，不断探索新的营销模式和策略，以适应市场的不断变化。

3.5 具有良好的职业道德

汽车服务营销作为具备服务性质的职业，在客户群体中需要保持良好的口碑和形象，工作人员自身要具备良好的职业道德诚实守信。而且，汽车服务营销是一个需要与人沟通、需要协调各种关系和矛盾冲突的行业，因此需要员工具有较强的沟通和协调能力，这样才能更好地处理各种问题。

4 大数据时代下的汽车服务营销人才培训对策

4.1 加强师资力量搭建以此提升教师素质

作为学生学习道路上的指引者，教师扮演着举足轻重的角色。在日新月异、科技飞速发展的时代，特别是针对汽车营销这一快速变化的领域，教师更应时刻保持敏锐的洞察力和前瞻性的思维。深入了解汽车营销行业的最新动态和发展趋势，不断扩大自己的知识面，以此为学生提供更为鲜活、实用的资料与知识[7]。

第一，在教学过程中，紧密结合汽车营销的实际工作任务和特点，教师应将实际经验融入教学内容之中。让学生更好地理解理论知识，梳理清楚这些知识在实际工作中的应用场景和价值。将理论教学、实践训练以及知识的实际运用能够形成有机的整体，让学生在学习过程中不断与时俱进，真正掌握汽车营销的精髓。

第二，教师应积极拥抱大数据和网络技术带来的变革。在大数据时代下，教师要具备较高数据处理能力和数据分析能力。自身要加强对大数据知识的学习，了解和掌握大数据相关技术、数据分析技术等，以便能够更好地为学生提供优质的课程教学。其次，树立大数据思维，掌握大数据相关知识和技能。教学的课程内容中，要从传统的汽车销售思维向大数据思维转变，从传统的经验式思维向数据分析型思维转变。教师要掌握如何应用大数据技术了解客户需求、用户习惯等信息。在实践教学中将这些知识教授给学生，培养学生的数据思维。

第三，利用先进的教学工具扩展教学容量，为学生创造更加灵活、便捷的学习条件。例如，通过云端课程软件，提前将教学资料上传至平台，让学生在课前进行自主学习。课堂上，教师便可针对学生的自学情况进行深入讲解和讨论，进一步巩固和拓展学生的知识体系。

4.2 对汽车服务营销课程的教学内容进行调整

汽车服务营销课程内容顶层设计中，根据大数据时代下的市场变化进行调整，将其与市场需求相结合，从根本上培养适应大数据时代下市场发展需要的汽车服务营销人才。汽车服务营销课程的教学内容可以分为两部分，一部分是理论教学内容，一部分是实践教学内容。在理论教学方面，要对汽车营销基础理论进行讲解，比如市场营销学、消费者行为学、网络营销等内容。以及对新兴技术的讲解，如大数据技术、人工智能技术等。在实践教学方面，要引导学生进行市场调查，收集消费者的信息资料，了解消费者的需求和偏好，将其作为汽车营销的出发点和落脚点。并糅合大数据技术的课程实践教学，如大数据技术如何应用到汽车服务营销中，学生之间需要参与相应的实践项目，在实践中探索并完成对大数据技术的学习。

4.3 优化教学方法，使教学过程更具直观性

基于大数据时代，为加强学生的学习理解能力，教师在教学的方法上要进行相应调整与优化。汽车营销服务课程涵盖众多的方面，从简单的礼仪、话语技巧，到注重个人的仪容仪表、接待流程，再到核心的销售技巧、售后接待以及保险理赔等专业知识，每一部分都关于学生未来的职业生涯发展。这些课程知识中，有简单的知识教学，也有复杂的知识学习，如销售技巧中涉及心理学层面的知识，保险理赔涉及专业的法律知识。

在帮助学生全面、深入理解与学习营销知识中，应把握先进的教学理念，时刻关注教学内容与市场发展需求关系，及时更新教学内容与教学方法。教学中，一方面可通过情境教学，让学生在模拟真实的汽车营销环境中进行实践操作，在一个安全、受控的环境中进行学习，体验真实的营销挑战和机遇。让学生可充分展开思考，探索营销的更多可能性，促进他们在实践中巩固和拓展理论知识，从而更好地满足市场对汽车营销专业技能型人才的需求。另一方面通过项目式教学，以具体项目让学生在实践中自主学习，提升学生的自主学习能力。教学中，时刻关注社会的人才需求趋势，了解哪些类型的营销人才在市场上最受欢迎。

基于这些信息，调整教学计划，加大对专项人才的培养力度，让学生在毕业后迅速融入市场，成为受欢迎的专业人才。如当前大数据技术快速渗透到各行各业的情况下，结合市面上大数据汽车营销新模式（数字营销、移动宣传等），展开实际的案例剖析，以案例的形式为作业，让学生尝试探索大数据技术下的营销方案，形成具体的成果。

4.4 强化人才培训，重视校企合作模式的迭代发展

随着汽车消费市场的不断扩大，尤其是新能源汽车的快速发展，使得汽车销售市场竞争越来越激烈。企业想要在激烈的市场竞争中占有一席之地，要积极提高自身的核心竞争力，加强复合型营销人才的引进。

为此，企业要积极与各中职院校之间展开联动，实现校企接轨教学。企业将丰富的实践教学资源带到学校，促使教学与社会接轨。学校也提供丰富的科研条件与人才资源，推动企业的迭代升级。尤其是大数据背景下，校企合作中更是要重视大数据技术的教授，以市场需求为导向，制定科学合理的大数据技术培训计划与目标，分阶段地对学生进行培训。

此外，学校与企业之间可积极探索实习合作协议，帮助学生拥有更多机会进入到一线中进行实习，切身感受现实中的汽车营销服务。在实习合作协议中，除了要有基本的实习学习以外，企业也应有相应的项目课程教学，如让学生尝试创新的营销探索，积极在实践中应用大数据技术，拔高人才质量。

另外，校企合作下的人才培养中，除了开设专业课程方面的教学外，还要加强对学生的职业道德教育和业务技能培训工作。通过开展多种形式的教育活动，使学生树立正确的职业观和价值观，提升学生的综合素质和业务能力。

5 结束语

大数据时代下，中高职院校要想提升人才培训质量，需要充分利用大数据技术，构建完善的培训体系，创新培训方式方法。在汽车服务营销人才培训中，加强对大数据技术的应用，重视培训资源的建设。在培训内容上，要与时俱进，及时更新培训内容和课程体系，积极引进先进的培训技术和设备。在人才培养上，要提升学生对大数据技术的认识水平，加强大数据技术与传统教育模式的融合。

【参考文献】

[1] 王同梅， 马鸣阳， 王兰， 等. 大数据技术专业人才培养方案的改革与实践研究——以天津滨海汽车工程职业学院为例[J]. 互联网周刊，2024（01）：46-48.

[2] 李林. 新能源汽车行业大数据技术专业人才培养模式探究[J]. 产业创新研究，2023（11）：187-189.

[3] 王宇飞， 姬潮心. 大数据时代双创型财务管理专业人才培養模式探讨——以湖北汽车工业学院为例[J]. 科技创业月刊，2021，34（01）：135-137.

[4] 刘义. 汽车行业转型升级与高质量发展中人才问题与对策研究[J]. 中国市场，2020（05）：58+64.

[5] 潘梦鹞， 郇锐铁， 王锋， 等. 基于“劳模工作室”汽车安全技术与新能源汽车人才培养的创新与示范[J]. 现代职业教育，2019（34）：30-31.

[6] 沈莉. 多元校企合作前提下的创新型汽车人才培养模式[J]. 汽车维护与修理，2019（22）：50-53.

[7 ] 梁晓亮.“新工科”背景下应用型汽车人才创新能力培养研究[J]. 宿州教育学院学报， 2019，22（4）：74-76.

作者简介：

蓝健，本科，讲师，研究方向为车辆工程、汽车检测维修和汽车营销服务等。