物料搬运行业数字化转型顺应新型工业化与新质生产力要求的创新之路

2024-05-29

起重运输机械 2024年8期

2024国有企业数字化转型创新发展交流会，于4月18日在北京隆重召开。本次交流会不仅是对当前国有企业数字化转型进程的全面梳理，更是对未来创新发展道路的深入探索。实现数实融合，构建新发展格局。中国信息产业商会、数字经济专业委员会、中国工程院院士、国家能源集团数据中心规划部等相关部门专家学者、企业领袖将分享最新的研究成果，阐述数字化转型的实践经验和案例，共同为推动国有企业的数字化转型和创新发展贡献智慧和力量。结合本次交流会，本栏目进行了一次深度报道。

推进新型工业化与发展新质生产力都要求“两化融合”，提升制造业智能化水平新型工业化与新质生产力均强调以科技创新为主导，在探索新型工业化的道路上，我们需要致力于实现产业的高端化、智能化和绿色化转型，从而引领我国迈向更高质量的发展阶段。这一转型不仅标志着我国工业化进程的进一步深化，更是我们实现中国式现代化和民族复兴的关键支撑。在全新的历史节点上，我们要以构建国内国际双循环的新发展格局为战略指引，以创新驱动为核心动力，将高端化、智能化、绿色化作为转型升级的核心方向，推动数字经济与实体经济的深度融合，共同促进我国经济的全面、高质量发展。在我国实现现代化过程中将发挥主导性、基础性、根本性支撑作用。新质生产力要求推动产业数字化，根据总书记讲话精神，新质生产力有别于传统生产力，是新时代新征程下发挥科技创新驱动的引领作用，特别是依靠颠覆性技术创新和前沿技术创新，利用人工智能、大数据等新一代信息技术，以智能制造为主攻方向，以绿色低碳为抓手，大力发展数字经济，培育战略性新兴产业和未来产业新赛道，是推动产业数字化和绿色化转型升级的先进生产力，最终实现生产力“质”的跃迁。针对两化融合问题，我国通过开展智能制造战略研究，制定智能制造相关规划，促进制造业数字化、网络化、智能化发展。2017年，中国工程院周济院长牵头、百余名院士参与研究制定面向2035年《中国智能制造发展战略》将智能制造演进历程归纳为三个阶段。提出我国智能制造发展路线--“并行推进、融合发展”。既要；坚持创新引领，直接利用互联网、大数据、人工智能等先进技术；又要:实事求是、因企制宜，扎扎实实完成数字化“补课”，走一条数字化、网络化、智能化并行推进的创新之路。

工信部、发改委、国资委等八部门2021年12月发布《“十四五”智能制造发展规划》立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。2025年的主要目标：70%的规模以上，制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上可以引领行业发展的智能制造示范工厂。在提升企业综合竞争力方面，实现生产效率、产品合格率以及能源资源利用效率的显著增强。特别是在智能制造装备和工业软件领域，其市场竞争力也实现了飞跃，市场满足度分别跃升至70%和50%以上。积极培育了超过150家具备高度专业水平和卓越服务能力的智能制造系统解决方案提供商，以满足市场多元化的需求。此外，致力于构建一批智能制造创新中心和公共服务平台，以推动产业创新和发展。在智能制造标准体系的建设上，完成超过200项国家和行业标准的制定与修订工作，为行业的规范化和标准化奠定基础。同时打造120个以上在行业和区域中具有显著影响力的工业互联网平台，以推动工业互联网与智能制造的深度融合。

新型工业化是制造强国战略的延续和拓展。制造强国是实现新型工业化的核心内容。智能制造是推进新型工业化、建设制造强国的重点任务。有利于提高供给体系质量，推动制造业质量变革模仿型、排浪式消费阶段已步入尾声，个性化、多样化、高端化消费渐成主流。有利于优化升级要素结构，推动制造业效率变革劳动力、资本、土地等传统生产要素粗放式扩张难以为继，数据、信息、知识等新型效率型生产要素将显著提升制造业效率。有利于构建创新生态系统，推动制造业动力变革创新活动将不断突破地域、组织、技术的界限需产学研用全产业链协作，打造网络化协同创新机制。

新型工业化与新质生产力都强调了科技创新的主导地位，这意味着物料搬运行业在数字化转型过程中，也要积极引进和应用新一代信息技术，比如人工智能、大数据等，来实现更高效、精准的物料搬运。实现高端化、智能化、绿色化转型是新型工业化的核心路径，也是新质生产力的追求目标。对于物料搬运行业来说，这意味着要不断提升自身的技术水平，推动智能化设备的研发和应用，同时还要注重绿色环保，减少能源消耗和环境污染。《“十四五”智能制造发展规划》的目标直至2025年，规模以上制造业企业基本实现数字化网络化。这对于物料搬运行业来说，是一个明确的转型方向和时间节点。物料搬运行业应该加快数字化转型步伐，提升自身在数字化、网络化方面的能力，以适应制造业整体的发展趋势。构建智能制造标准体系也是推动物料搬运行业数字化转型的重要一环。通过制定和完善相关标准，可以规范行业发展，提升行业整体水平，为物料搬运行业的数字化转型提供有力保障。

物料搬运行业的数字化基础设施建设相对滞后。主要原因由于（1）长期以来，我国在科技创新方面更多地处于跟随与效仿的阶段，尚未实现高水平的自主创新与自我立足。在自然科学领域，我们鲜少能够提出具有原创性的重要科学议题；而在技术创新领域，原创性的重大技术突破与颠覆性成果也显得相对匮乏。（2）在科技创新的顶层规划上，我们仍有所欠缺，对工业基础研究的重视度不足，导致了产业链的发展不够协调，整机、系统与成套设备与工业基础的发展之间存在明显的脱节现象。此外，我国科技创新的自主性仍有待提升，原创性科学问题与技术成果均显不足。进一步地，企业层面的技术创新能力存在先天性不足，而后天的技术创新动力也存在失调现象。这主要源于企业考核评价体系中的某些弊端，这些弊端往往制约了技术创新的发展。同时，企业在核心技术及知识产权保护方面也存在不足，技术人员的待遇偏低，难以吸引和聚集高层次的技术人才。

物料搬运行业的仓储管理系统、物流跟踪系统、智能搬运设备等数字化工具的应用还不够普及，导致数字化转型的推进受到一定限制，物料搬运行业的生产线应具备自动感知、异常诊断、智慧决策、精准控制等功能的完善。以及具备定位跟踪、运维管理、作业监控、远程调度大数据的数字化集成功能。分析物料搬运行业应实现产业链上下游信息共享，对于柔性生产、减少库存具有重要意义。将材料、设备、人员等要素数字化网络化互联，实现生产过程高效、高质量管控。当前工业互联网、大数据、云计算、人工智能等应用尚处在初级阶段，传统的物料搬运企业面临转型困境。要克服这一困难，首先应加强物料搬运行业的基础化建设。“十四五”至“十六五”是我国制造业由大变强的关键时期。加快数字化网络化智能化是制造强国、质量强国建设必然要求，需从宏观政策环境(体制机制创新)、研发平台建设、优秀人才培养三方面协同发力。