数字经济与实体经济融合的内在逻辑及对工业经济运行的影响研究★

赵 会

（重庆财经职业学院， 重庆 402160）

0 引言

互联网时代数字经济与实体经济的融合已经成为推动全球工业经济转型与升级的重要力量。技术革新如何塑造工业经济的未来，信息资源共享如何推动经济模式的演变以及数字化技术如何促进产品和服务的数字化转型，都成为了学界和业界关注的焦点。本文旨在深入探讨数字经济与实体经济融合的内在逻辑，剖析其对工业经济运行模式的深远影响，并提出针对性的优化策略，希望为企业决策者、政策制定者以及学者提供洞察，以把握数字浪潮下工业经济发展的新机遇。

1 数字经济与实体经济融合的内在逻辑

1.1 技术创新驱动工业生产规划化、智慧化

技术创新是推动工业生产规划化和智慧化的重要驱动力。随着科技的不断发展，新兴技术的涌现和应用，工业生产正经历着深刻的变革。首先，技术创新推动了工业生产的规划化。通过引入先进的规划技术和工具，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等，工业生产可以更加精确地进行规划和布局。规划化的生产过程可以提高生产效率、降低成本，并确保产品的质量和交付时间。其次，技术创新促进了工业生产的智慧化。智慧化生产借助先进的信息技术，如物联网、人工智能、大数据等，实现设备和系统之间的连接和智能化管理。通过智慧化的生产，工业企业可以实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率和质量，并实现资源的合理利用和环境的可持续发展。此外，技术创新还推动了工业生产的数字化转型。数字化技术的应用，如云计算、大数据分析等，可以实现对生产数据的实时监测和分析，帮助企业更好地了解生产过程和产品质量，及时做出调整和优化。通过数字化转型，工业企业可以实现生产过程的可视化和追溯，提高生产效率和产品质量，并满足市场对产品质量和安全的要求。

1.2 信息资源共享助力经济发展新模式

数字经济以信息技术为基础，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了信息的高效传递和资源的优化配置。实体经济则是指传统的物质生产和交换活动。在数字经济与实体经济的融合中，信息资源共享起到了重要的作用。信息资源共享指的是将各类信息资源进行整合和共享，使得这些资源能够更加高效地被利用和应用。在工业经济发展中，信息资源共享可以推动新的发展模式的形成。首先，信息资源共享促进了工业经济的创新和升级。通过共享信息资源，企业可以获得更全面、准确的市场信息、技术信息和竞争情报等，从而更好地把握市场需求和技术趋势，加快产品和服务的创新，提升企业竞争力。其次，信息资源共享提高了工业经济的生产效率和资源利用效率。通过共享生产信息和供应链信息，企业可以更好地进行生产计划和资源配置，减少信息不对称和资源浪费，提高生产效率和资源利用效率。此外，信息资源共享还促进了工业经济的协同和合作。通过共享信息资源，企业之间可以进行更紧密地合作，实现资源的互补和优势互补，共同开展研发、生产、销售等活动，形成产业链和价值链的协同效应，提高整个产业的竞争力。

1.3 数字化技术促进工业产品数字化

数字化技术是当前工业产品数字化的重要推动力。数字化技术包括互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，这些技术的发展和应用，为工业产品数字化提供了强大支撑。数字化技术促进工业产品数字化的主要方式包括以下方面：

1）产品设计数字化：数字化技术可以将产品设计过程数字化，实现对产品的全生命周期管理，包括设计、制造、销售和服务等。通过数字化的设计过程，可以更加准确地捕捉用户需求和市场需求，提高产品的质量和市场竞争力。

2）制造过程数字化：数字化技术可以实现制造过程的数字化和自动化，包括数字化工厂、智能制造、机器人等。通过数字化的制造过程，可以提高生产效率和产品质量，降低成本和资源浪费[1]。

3）产品服务数字化：数字化技术可以实现产品服务的数字化，包括远程监控、远程维护、在线客服等。通过数字化的服务过程，可以提高服务效率和用户满意度，增强产品品牌价值和用户忠诚度。总的来说，数字化技术促进了工业产品的数字化转型，实现了产品设计、制造、销售和服务的数字化管理和协同，提高了生产效率、产品质量和用户满意度。这将为工业企业的可持续发展和提升竞争力带来新机遇。

2 数字经济与实体经济融合对工业经济运行的影响

随着数字经济与实体经济的深度融合，工业经济的运行模式正在经历重大变革，具体影响表现为：

1）生产效率和模式变革，数字经济的融入极大地改革了工业生产效率和模式。利用大数据、云计算、物联网和人工智能等先进技术，生产过程更加智能化和自动化，大幅提升了效率。智能制造减少了人为失误，提升生产的准确度，同时也使得生产速度加快。这些技术的综合应用不仅优化了批量生产，还实现了个性化定制，这表明工业生产正在向更灵活、高效的方向发展。

2）产业结构和价值链重塑，随着数字技术的深入应用，工业经济的产业结构和价值链正在发生深刻变革。数字化驱动下的产业链条逐步延伸，服务和知识成为新的价值创造点。企业通过数字化平台密切协作，实现资源的优化配置，推动传统工业向服务化、智能化转型。这种转变不仅提升了产业链的价值附加能力，也促进了经济结构的整体优化和升级，增强了产业的综合竞争力。

3）市场动态和竞争格局改变，融合数字经济的实体工业企业面对一个扩展且充满活力的市场环境，市场边界模糊化，市场参与者多元化。通过数字营销和电商等新兴渠道，企业触及客户的能力大幅增强，市场范围不断扩大。数字化不仅带来了更广泛的消费者接触点，也促成了产品和服务创新的必要性。此外，市场的活跃也吸引了众多新的竞争者，包括技术型创业公司和跨界企业，它们借助灵活的业务模式和创新的技术应用挑战传统企业。面对这样的市场动态和竞争格局，工业企业必须拥抱创新，持续迭代产品和服务，以适应这一变化的趋势，并保持其竞争优势。

3 数字经济与实体经济融合对工业经济运行影响优化措施

3.1 建立数字经济生态系统，促进工业产业跨领域合作创新

为优化数字经济与实体经济融合对工业经济运行的影响，具体的措施可围绕建立一个健全的数字经济生态系统，具体包括：

1）政策支持，政府部门需要围绕工业产业制定和实施有利于数字经济发展的政策框架，包括税收优惠、资金扶持、知识产权保护等，以激励工业企业和技术开发者进行跨领域合作与创新。

2）搭建平台，行业协会可开发集成式的数字平台，以便工业企业能够高效地连接供应链、研发、销售等多个环节，实现信息共享与资源协同。

3）创新孵化：工业企业可联合建立创新孵化中心和研发实验室，提供技术研发、市场测试、资金投资等一站式服务，鼓励跨行业创新和新技术的应用[2]。

3.2 构建数字化、智能化制造生产基地，促进工业经济高质量发展

为促进工业经济高质量发展，构建数字化、智能化制造生产基地的策略应聚焦于将先进的数字技术与工业生产深度融合。首先，通过部署工业互联网，实现设备联网和生产流程数据化，以提高制造效率和降低运营成本。然后，推动自动化和智能化设备在生产线的广泛应用，如机器人和智能监控系统，以减少人力依赖并提高产品质量。此外，发展柔性制造系统，加强对市场需求的快速响应能力，并促进个性化定制与批量生产的平衡。重点培养与数字化转型相匹配的人才，包括数据分析、系统集成以及智能制造领域的专业人员。同时，加大科技创新投入，特别是在新材料、智能传感器和人工智能等领域，以增强工业产品的技术含量和市场竞争力[3]。最后，通过制定促进创新和技术应用的政策，搭建企业与研究机构之间的合作平台，不断推动研究成果转化为生产力，全面提升工业经济的创新能力和整体效益。

3.3 推广数字化营销，拓展工业经济发展空间

在工业经济领域，推广数字化营销意味着使用先进的信息技术来创造新的营销模式和商业机会。为此，应采纳如下措施：

1）利用数据分析和人工智能算法，对工业产品市场趋势进行预测，定制营销策略，以提高目标客户群的准确性。

2）实施全渠道营销策略，结合传统的B2B 营销途径与数字平台，如工业在线市场和专业社交网络，来增加品牌曝光度和客户参与度。

3）开发工业产品配置工具和虚拟展示厅，让潜在买家以数字化方式体验产品，从而提升销售过程中的互动性和客户满意度。

4）创新服务型营销模式，将传统工业产品与数字服务（如远程监测、预测性维护）相结合，提供更多增值服务，以强化客户忠诚度。

5）建立反馈机制，收集客户使用数据，继而优化产品设计和功能，促进产品持续升级和创新，满足市场的不断变化。

6）加强与跨行业伙伴的合作，例如软件和分析服务供应商，扩大营销网络，共同开发新的市场应用[4]。通过这些策略，不仅可以提高工业产品的市场竞争力，也可以通过数字化手段创新营销方式，为工业经济的发展开辟新的空间。

3.4 优化供应链管理，增强工业产业运转效率

工业产业运转效率直接影响着工业产业经济创造力，高效的供应链管理可实现工业产业稳定生产，消除供大于求、供不应求风险，从而增强工业产业经济发展潜力。在具体策略上。

首先，在工业产业供应链体系中可引入高级数据分析、物联网（IoT）技术。通过在供应链各个环节部署传感器、追踪设备，实时监控物料流动、库存水平和、运输状态，精确预测需求和减少库存积压。并利用机器学习算法可以帮助企业分析历史交易数据，预测市场趋势，优化库存管理与工业生产计划。其次，搭建数字化供应链平台，数字化供应链平台可促进供应链各方信息共享，增强透明度，使企业能够更快速地响应市场变化，确保工业生产能与供应链各环节进行深度信息共享，实现原材料采购、运输、工业产品生产、技术研发、市场销售一体化。再次，考虑到信息共享中存在商业机密问题，可借助区块链技术来保障数据存储与共享安全性，区块链技术还可以用于确保供应链透明度和可追溯性，可充分满足客户信任和监管要求。最后，可与各产业供应建立更为灵活的供应网络。通过建立紧密合作伙伴关系，企业可以更好地管理供应风险，应对突发事件，确保供应链韧性。使工业产业供应链更加智能化、高效，提升整体运作效率。

4 结语

随着数字经济与实体经济的不断融合，人们正见证工业经济运行模式的深刻变革。技术的创新推动了生产效率和模式的变革，产业结构和价值链得到重塑，市场动态和竞争格局发生了改变。为最大化这一过程的积极影响，本研究提出了一系列优化措施：构建数字经济生态系统、构建数字化智能化制造示范基地以及推广数字化营销策略。这些措施旨在提升工业经济的创新能力、生产效率和市场响应速度，进而促进其高质量发展。展望未来，数字经济与实体经济的深度融合将继续为工业经济的升级和发展提供强大动力，创造新的增长点，并为企业和消费者带来更大的价值。