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数字化转型对山东省企业创新绩效的影响研究★

2024-05-27陈汝影

现代工业经济和信息化 2024年2期
关键词:区块转型人工智能

陈汝影

(临沂大学商学院, 山东 临沂 276000)

0 引言

随着数字技术的迅速发展和普及,数字化转型已成为企业竞争力和持续发展的关键因素。数字化转型可以定义为企业在其商业模式、组织文化和操作流程中整合和应用数字技术的过程[1]。这一过程涉及到从传统的运营方式向更加灵活、数据驱动和技术依赖的模式的转变,企业正在经历从传统管理到数字化运营的根本性变革。数字化转型对企业的影响是多方面的,它不仅改变了企业的运营方式,还有助于加快产品开发的周期,提高创新效率,从而可能增强企业的创新能力。

尽管数字化转型对企业创新绩效的影响被普遍认可,但其影响机制及相应实证检验,仍需深入研究。探究数字化转型与企业创新效率之间的关系对于理解和利用数字化的潜力至关重要,通过深入分析这两者之间的关系,可以为企业提供在数字化时代保持竞争力和创新力的策略和实践指导,为相应的政策制定提供政策依据。

1 理论分析

数字化转型对企业创新影响的研究方兴未艾,大部分研究认同数字化转型对企业创新存在正向促进作用。首先,数字化转型通过引入先进的数字技术,如大数据分析、云计算和人工智能,为企业提供了更加丰富和精准的市场洞察和客户数据[2]。这种数据驱动的方法使企业能够更有效地识别市场趋势和客户需求,从而推动产品和服务的创新。其次,数字化转型通过改善内部流程和提高效率,为企业创新提供了必要的资源和能力[3]。例如,自动化和流程优化可以释放企业资源,使其能够投资于研发和创新项目。此外,数字化还促进了跨企业和跨组织的协作,企业可以更有效地利用外部知识和创新资源[4]。最后,数字化转型也改变了企业文化,促进了一种更加灵活和试验性的工作环境,这为创新思维的培养提供了肥沃的土壤[5]。因此,通过这些途径,数字化转型为企业创新的整体机理提供了强有力的支撑,使企业能够在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。综合以上分析,本文提出如下研究假设1。

H1:数字化转型对企业创新绩效可能存在显著的正向影响。

企业数字化转型涉及多个领域,包括人工智能、区块链、云计算、大数据及其他数字技术的应用,它们对企业创新绩效的影响各有特点。人工智能的应用可以通过改善决策制定过程和自动化复杂任务来提高企业的创新能力,区块链技术,通过提供一个安全、透明的数据共享平台,有助于促进企业间的协作创新[6]。云计算为企业提供了灵活性和可扩展性的资源这支持了企业在处理大量数据和运行复杂应用程序时的创新活动,大数据技术使企业能够从海量数据中提取洞察,从而驱动产品和服务的创新[7]。数字技术的应用,通过提高工作效率和优化客户体验,也对企业的创新绩效产生积极影响[8]。

H2:数字化转型各方面对企业创新绩效可能存在不同的影响。

越来越多研究表明,相较于创新资源投入规模,创新水平更取决于创新效率,创新效率已经成为影响创新绩效的关键因素,如果只是一味关注创新投入强度,容易导致创新资源的严重浪费和创新绩效的增长乏力[9]。数字经济显著地通过提高创新效率来影响企业的创新绩效。数字化技术提升了信息处理和通讯效率,这不仅加速了决策过程,也促进了新想法的生成和实施[10]。其次,数字工具和平台,如云计算和大数据分析,为企业提供了更加灵活和强大的资源,这些资源使企业能够更快地响应市场变化和客户需求,从而提高创新的速度和质量[11]。

H3:数字化转型可以通过提升创新效率对企业创新绩效产生影响。

2 实证模型设定及数据说明

根据理论分析,建立实证估计模型如下:

式中:Y为企业科技创新绩效,以专利数衡量;dit 分别为企业数字化转型以及数字化转型的具体构成:人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术和数字技术应用五个指标,具体采用文本分析法对公司年报进行数字化词频挖掘,将整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用,通过加总词汇得到数字化转型指标。X为控制变量,包括lnsub 政府补贴对数值;lnasset 为企业总资产对数值;State 为企业是否为国有企业的虚拟变量,国有企业性质为1,其他为0;lnAge为企业年龄对数值;year 为年份虚拟变量;ind 为行业虚拟变量。

为了验证数字化转型通过创新效率对创新绩效产生的中介效应,在式(1)基础上,增加式(2)、式(3),具体实证模型如下:

式中:Eff 为企业创新效率,利用DEA 方法测算得到;α21与α32的乘积为数字化转型通过创新效率对企业创新绩效产生的中介效应。

数据说明。选择中国上市企业A 股数据作为实证研究样本,样本区间为2007—2019 年。为了确保实证质量,剔除金融业上市公司、ST 公司、*ST 公司以及关键指标缺失的样本。

3 实证结果及分析

本章依据上文实证模型设定,依次进行实证检验和分析。首先,利用实证模型(1),进行数字化转型对企业创新绩效的基础检验,实证结果见表1。基础检验中,进一步将数字化转型指标dit 分为数字化转型虚拟变量指标ditd 和数字化转型程度指标lndit,结果显示,企业数字化进程对企业创新绩效有显著的促进作用,且数字化程度越高,企业的创新绩效越高,这验证了前文假说1。这一发现说明,数字化转型在促进创新方面的正向机制占据主导地位。具体来说,数字化转型通过提供高效的数据分析工具、增强市场洞察力、改进客户体验以及促进组织内外的协作与知识共享,极大地推动了企业的创新能力。这些因素不仅加速了新产品和服务的开发,还提高了创新过程的效率和有效性。因此,企业在数字化转型的过程中,应该更加关注这些正向机制的激活和利用,以充分发挥数字化转型在促进创新方面的潜力。

表1 数字化转型对企业创新绩效的影响

其次,利用实证模型1,进行企业数字化转型的不同方面,人工智能技术lnat、区块链技术lnbct、云计算技术lncct、大数据技术lnbdt 和数字技术应用lndta对企业创新绩效的影响,结果见表2。结果显示,除区块链技术对企业创新绩效的影响不显著以外,数字化转型的其他方面对企业创新绩效产生了显著正向影响,验证了假说2。通过采用先进的人工智能和大数据分析技术,企业可能更有效地处理和分析大量信息,从而促进数据驱动的创新决策。云计算的应用提供了更加灵活和高效的资源管理方式,使企业能够快速适应市场变化,并加速产品开发和创新流程。数字化转型还通过改善客户体验和开放式创新平台,为企业带来了更广泛的创新视角和合作机会。总的来说,这些不同方面的数字化转型共同作用于企业的创新体系,有效地推动了企业创新绩效的提升。

表2 企业数字化转型的不同方面对企业创新绩效的影响

最后,利用实证模型式(2)、式(3)进行数字化转型通过创新效率对创新绩效产生的中介效应,实证结果见表3。表三结果显示,数字化转型对企业创新效率作用效果为正,通过创新效率对创新绩效产生了显著的正向中介作用,验证了假设3。数字化转型的关键方面,如云计算、大数据分析、人工智能和先进的数字技术,都在不同程度上增强了企业处理复杂信息、洞察市场趋势和优化决策过程的能力。这些技术的应用不仅加快了创新的速度,还提高了创新的质量和有效性。例如,云计算为企业提供了灵活的计算资源和数据存储,使得企业能够更加高效地进行产品开发和测试。大数据和人工智能技术使企业能够从海量数据中提取有价值的洞察,促进基于数据的创新决策。此外,数字化工具的应用还促进了内部协作和外部合作,提高了创新流程的透明度和响应速度。综合来看,数字化转型通过提高创新效率,为企业带来了竞争优势,显著提升了其创新绩效。

表3 数字化转型对企业创新绩效的中介机制

4 研究结论和政策启示

本文通过对数字化转型对山东省创新绩效水平的影响,进行理论和实证分析,主要研究结论有:企业数字化转型在山东省企业创新过程中,主要发挥了正向促进作用,对创新绩效水平有显著的促进作用;企业数字化转型可以细分为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术和数字技术应用五个具体应用,这些数字化转型的具体应用,均可以通过不同的机制和路径,对山东省企业创新绩效产生正向推动作用;创新效率是企业数字化转型推动山东省创新绩效的重要途径,数字化转型不仅提高了山东省企业的创新产出水平,同时也提高了企业的创新质量和有效性,对山东企业创新绩效产生了“量”和“质”的双向提升。

针对上述结论,政策启示有:

1)加强数字化转型基础设施建设。政府应重点投资于提升山东省数字基础设施,包括宽带网络、数据中心和云平台建设。这将为企业提供必要的技术支持,使他们能够更有效地实施人工智能、大数据和云计算等先进技术。

2)加强对企业数字化转型的引导和支持。政府应积极引导和支持山东省企业的数字化转型过程,特别是中小企业。这可以通过提供专业的数字化转型咨询服务、技术支持和培训计划来实现。同时,政府可以设立专项基金或提供财政补助,特别是对于那些采用人工智能、大数据和云计算等新兴技术进行创新的企业。此外,政府还可以通过搭建平台,促进企业与技术供应商之间的对接和合作,帮助企业更快地适应数字化转型的需求。

3)促进企业间的技术合作和知识共享。政府可以建立平台以促进企业间的合作和技术共享,特别是在人工智能和区块链等尖端技术领域。通过组织行业论坛、研讨会和技术交流会,鼓励企业、研究机构和高等教育机构之间的互动和合作。这样的合作有助于资源共享,加速技术创新,并提高整个行业的创新质量和效率。

4)加大对数字技术教育和培训的投入。为提升山东省企业在数字化转型中的人才储备,政府应加大对数字技术教育和培训的投资。这包括在高等教育课程中加入相关的技术培训,以及为在职员工提供持续的学习和培训机会。通过提高劳动力的数字技能,企业可以更有效地利用数字技术,从而提升创新效率和质量。

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