大数据智能背景下高校教学评价改革路径分析

张静 张建辉

[摘 要]当前，科技快速发展，大数据智能技术的发展为我国教育教学工作提供了强劲助力。通过大数据技术与智能化的应用，高校教学改革工作正在如火如荼地推进。在这种背景下，有关教学评价的创新与改革在高校教育教学工作中受到了更为广泛的关注与重视。教学评价作为教学工作中必不可少的一环，能够有效考查学生的学习情况与教师的教学能力，推进以大数据智能为基础的教学评价新模式将更有利于高校教学水平的提升。为此，本文结合高校教学评价意义与教学评价改革中的要点，提出了有效的改革路径，主要包括数据采集、数据分析、结果反馈与结果运用，希望能够借此为高校开展教学评价工作提供参考。

[关键词]大数据；智能化背景；高校教育；教学评价；改革创新

现阶段，互联网、大数据、多媒体等信息技术的普及与应用，促使高校在教育教学工作中也开始广泛使用这些技术，致力于挖掘出更加丰富且有价值的教学资源与信息，促进教学水平的全面提升。对于大数据智能化来说，在教育界内被广泛认为是一种“有可为”的技术手段，也有更多教育机构和教师开始研究利用大数据进行教学改革与创新的方法和思路。怎样在当前的大数据智能背景下推进教学评价的改革与创新，让高校教师与管理人员可以通过大数据提高教学水平与管理能力，这需要了解大数据技术与智能技术对于教学评价的意义与价值，并以此为出发点，优化教师的教学方法，创新学校的管理思路，助力大学生的成长与发展。

一、大数据智能背景下高校教学评价改革的可行性分析

高校教学评价中最常见的做法之一就是设计评价量表，需要学生们在指定时间之内完成既定评教任务，汇总后计算评教结果，获取教师的评价得分。同时教师也需要完成对学生们的评价任务，结合大学生课堂表现、课外实践等多种因素，进行真实与全面的评价。如今，高校已经开始普遍运用信息技术来创新教学模式和优化教学管理，并着手建设数字化与智能化的新型校园，建立起了智能化的网络教学与评价平台，还包括面向学生、教务与学工的管理系统，形成了丰富且价值较高的教育数据资源。在这部分教育数据当中，蕴藏着真实且丰富的教学评价信息。高校借助数据挖掘与数据分析，构建一个以大数据智能为基础的教学评价新机制，摆脱传统评价体系内过分依赖学生主观意识与评教态度的问题，把碎片化的学生评价进行整合，同时在其中融合教师评价，可以确保评价的科学性与真实性，提高评价的合理性。

二、大数据智能背景下的高校教学评价意义分析

（一）有利于多方参与提高评价顺畅性

在实践过程中，高校当中的教学数据通常来源于各种教学环节与教学活动，其中主要包括实习、管理、教学、社团活动、创新创业等多个方面，有着覆盖范围广的特点，并且数据采集频率较高、周期较短、总量较大、类型丰富、开放性明显。在当前的大数据智能环境下，高校教学中的所有参与者不仅属于数据生产者，更是数据使用者，以开放式数据为基础的教学评价，为教育教学中的主体参与评价过程搭建了桥梁。通过大数据与网络等技术的融入，能够吸引更多评价人员参与其中，并且所有参与人员都有各自的发言权，他们有着不同的评价立场、评价角度与评价层次，这不仅有助于提高评价数据的完整性、透明性与立体性，同时也有助于促进评价指标的更新与优化[1]。

（二）有利于构建可持续生态化的教学评价系统

充分且及时反馈教学评价细节、结果和规律，并建立起教学期间的良性评价循环，这是高校开展教学评价活动并发挥实效作用的关键所在。首先，从数据结果的及时反馈来看，以大数据为基础的结果反馈需要主动出击，注重数据结果的系统性，可以让高校中的各部门在信息化水平还未提升时便可充分把握数据结果反馈要点。其次，从数据结果的优化运用来看，对评价结果进行合理利用，教师通常可以结合评价结果，对大学生的个体差异进行分析、掌握，而管理部门则可以利用评价结果第一时间发现、解决教学中存在的一些隐藏问题，提高教学水平、管理效率与决策能力。

（三）有利于提高教学评价中的数据采集真实性与完善性

在大数据智能环境下，所能采集的评价数据更加多元化与层次化，并且有着非结构性特点，可以真实且全面反映出高校教学和学生学习的具体情况。以大数据技术为基础的评价数据，不仅可以覆盖教学中的每一个环节以及可能有关高校教学的因素，同时也能够在丰富数据信息当中挖掘得到一些未知信息与知识。此外，在大数据智能环境下，教学评价中的数据采集方式与渠道也越来越多元化，并且能够采集到丰富的非结构性信息，比如文本信息、音频信息、视频信息与图像信息等内容，这部分非结构性的信息能够为评价工作的开展提供细节支撑，并且可以生动且真实地对教学过程与学习过程进行记录。

（四）有利于提高教学管理与教学决策的合理性

在现代化的高校教育与日常管理工作中，最主要的发展要求就是依托数据开展日常工作，借助数据生成决策，从数据角度出发对教育教学进行改进与创新，在合理化的数据分析前提下，开展教学指导、课程管理、教学评价等工作。对比结合管理直觉与管理经验而进行的决策来说，以数据信息为基础的决策将会更加合理、更加科学，能够显著提高教学管理工作的有效性。同时，以数据为基础的教育教学决策也有着更强大的公信力与更有力的说服力[2]。可见，大数据智能在教学评价改革中的融入，将有效提高教学管理与教学决策的合理性。

三、大数据智能背景下高校教学评价改革的要点分析

（一）紧跟技术更新发展趋势，把握科学决策关键

科技进步催生了更多数据信息，也促使大数据成了高校评价当中的一部分。在科技迅猛发展的环境下，电脑与手机等终端几乎每分每秒都会产生大量数据信息。在这种状态下，以大数据为基础的数据搜集、数据存储、数据挖掘与数据分析等作用都得到了充分发挥，并开始广泛运用到了高校教学工作当中。目前，我国学术界越来越注重对大数据的探究，这也为其应用于高校评价创造了机遇。实际上，在我国诸多领域内，都有着大数据技术支持的身影，比如精准扶贫，其中的数据挖掘与数据分析环境也越来越完善。這需要高校领导人员以此为出发点，采纳广泛建议，把握时代机遇，不断加大研究力度，设立针对性、全面性与先进性的研究课题，致力于全方位把握与分析大数据智能时代，从中掌握更加丰富的信息数据资源，促进高校教学与人才培养水平的全面提升。

（二）理性对待各类影响因素，坚定改革创新信心

足够的资金是对高校教学评价数据进行采集的必要条件。通过大数据智能技术的合理运用，在网络当中获取评价数据，往往也会遇到各种限制问题，此时就要求高校投入足够的资金作为支撑。针对数据采集和数据挖掘专业的人才而言，大部分数据原本并未设置技术障碍，但在进行采集工作期间，部分主流网站为了获取一定效益，从而选择为数据采集设置门槛，这也给高校教学评价数据的广泛采集造成了阻碍，因此也需要加大资金支持力度[3]。在网络当中获取评价数据还有可能出现侵犯隐私的情况，因此需要采集人员恪守工作准则与法律红线。还需要注意，网络当中存在大量用户隐私数据，由于大数据和人类伦理、人类道德、社会法律等方面存在矛盾，这为数据采集、数据整理与数据使用造成了限制。因为与法律密切相关，所以需要“适可而止”，避免出现触犯法律的情况。同时，我国的网络规则和网络法律也在不断完善和日益规范的过程中，所以研究人员还需要对法律未来的走向作出预判，结合预期政策可能出现的变化，做好技术防范与提前准备。

四、大数据智能背景下高校教学评价改革路径分析

（一）优化数据采集环节，提高评价全面性

科学的评价往往离不开多元化与全面化的评价数据，在当前的大数据智能背景下，不仅需要采集丰富的评价数据，确保数据完整与多样，还需要防止出现盲目采集的行为，保障数据真实与可靠。高校教学工作中，主要的教学评价数据可以分成静态与动态两个方面。其中，静态数据主要为结果数据，比如班级成绩、学生评价等；动态数据则主要是过程数据，比如学生课堂参与度、教师课堂状态等。面向不同种类的数据信息，通常需要采用不同技术手段与方式方法进行采集与处理。比如静态数据有着结构规范、总量更大、来源单一、涉及广泛等特征，能够借助一些传统业务系统完成采集与存储；动态数据则通常有着冗余较大、灵活多变和来源范围广的特征，并且需要第一时间进行分析，从而实现及时纠偏的效果，因此需要与实际情况密切结合，采取多种多样的技术方案与手段，进行新系统的设计与开发，以新系统进行数据采集与数据处理。还应当拓展手机、电脑这些移动终端的融合，从而解决采集期间遇到的难题[4]。

（二）深入分析数据信息，优化评价合理性

将教学数据融入高校教学评价当中，并通过可视化的思路展示结果，不仅能够实现对教学评价水平的优化提升，同时也能够对部分院系中的整体情况进行评估，还能够对学校整体情况进行评判。一方面，其可以提升传统评价有效性、科学性与合理性，另一方面，其也能够保证教学评价的真实性与可靠性。但是大数据通常有着价值密度不高的问题，获取教学信息之后需要通过统计、网络、话语和内容等多种分析方法，在海量冗杂的信息数据当中挖掘出有利于教学评价工作的信息资源。比如，借助统计分析的方式对大学生学习表现和教师教学状态进行深入分析；借助内容分析的方式对大学生历史探究与历史学习进行分析，主要包括他们以往的知识储备、考试成绩和认知能力等方面；通过话语分析的方式对大学生和教师教学有关的网聊记录进行分析。还要分析教师和学生的日常在校沟通记录，在分析期间，搭配使用多种方法能够获取更加合理的效果。

（三）注重评价结果反馈，强化评价真实性

在大数据智能基础上，可借助多种多样的方式对评价结果进行公开，将被动公开的方式变成主动推送，将单一数据结果变成以统计形式和对比图的形式为基础的可视化数据结果，让校长、管理人员、教师与学生都可以享有高水平的信息服务，这样也能够转变传统评价给人们带来的刻板与单调印象，提高多方参与的积极性和对教学评价关注的热情[5]。在实践过程中，高校管理部门还可将评价结果逐一发布到信息展示平台当中，并融入以手机、电脑等终端为基础的信息推送、信息公布、微信公众号等发布渠道，保证评价结果能够及时推送给相关人员。

（四）加强评价结果运用，发挥评价实效性

教学评价的最终结果有助于了解学生学习行为、预测学生学习情况与教师授课情况；指引教师对教学内容与方式方法进行优化调整；帮助教学管理工作部门出台有关规定。借助评价结果的合理应用，教师可以结合学生大数据，对他们的基础知识、学习态度、自我能力等进行分析，从而设计针对性的教学方案，并指导学生们掌握更加高效的学习方法[6]。对于教学管理人员来说，则可以借助评价结果中的信息，第一时间发现教师在教学期间存在的问题，对教学管理思路与管理策略进行及时调整，从而提高教学管理工作的针对性与时效性，优化高校教学管理工作中的决策能力。比如，可以面向评价结果中得分较低的具体问题，通过调研掌握实际情况，并提出有效的改进措施与针对性建议[7]。

结束语

综上所述，在高校教育教学工作中，结合大数据智能时代下的新技术、新理念与新方法，对教学评价进行改革创新，应当以融合专业人才培养为目标、提高学生综合素养等为基本原则，并确保评价过程规范透明化、评价结果刚性化。此外，教育教学评价需要兼顾过程评价与结果评价，既要对教育组织实施过程进行综合监测与评价，也要对教育结果进行全面分析与评价。只有这样，高校才能够有效优化教学效果，提高整体教学水平与人才培养能力。

参考文献

[1]王琛瑜.大数据在高校教学质量评价體系中的运用研究[J].教师，2021（18）：61-62.

[2]杨琴琴，张晓世.大数据背景下高校英语精准教学的质量评价方法研究[J].辽宁科技学院学报，2020，22（5）：53-54+59.

[3]刘培赞.大数据时代背景下智能手环在高校体育课的应用探究[J].灌篮，2020（23）：66-67.

[4]张彬，贾强，刘松等.基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析研究[J].软件，2022，43（1）：1-4.

[5]林崇华，张慧川.基于深度学习算法的高校教学模式评价研究[J].现代电子技术，2021，44（3）：95-99.

[6]牟智佳，刘珊珊，陈明选.循证教学评价：数智化时代下高校教师教学评价的新取向[J].中国电化教育，2021（9）：104-111.

[7]张珠，邵菊欣.激励机制下高校教师教学评价体系设计[J].教育教学论坛，2023（47）：57-60.

作者简介：张静（1982— ），女，蒙古族，河北唐山人，唐山工业职业技术学院，副教授，本科。

研究方向：语文教育教学。

张建辉（1979— ），女，满族，河北唐山人，唐山工业职业技术学院，副教授，硕士。

研究方向：会计教育教学。