AI绘画：报业新媒体美术设计的智能化探索新路径

关欣然 许继峰

摘要：作为一种新颖的艺术形式，AI绘画正成为推动报业新媒体智能化发展实现重大飞跃的关键。本文着力探讨在传统主流媒体进行新媒体转型和智能化探索的背景下，AI绘画在新媒体艺术设计中面临的问题与挑战，重点探索AI绘画所催生的新设计范式，并提出了借力AI绘画实现报业新媒体美术设计创作新突破的建议，从而促进人工智能与媒体艺术设计的协同进步，推动传媒业美术设计进入新的发展阶段。

关键词：AI绘画 报业新媒体 美术设计 智能化

近年来，以人民日报、新华社、中央广播电视总台为代表的主流媒体，不断强化智能技术应用布局，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈等全流程中，实现了新闻生产传播效率提升、内容质量提高、传播渠道拓展、用户体验优化等多方面的效果，走在了人工智能技术应用的前列。可见在新媒体时代，人工智能技术正在深刻地改变着传媒行业的生产方式、传播模式和运营机制，为报业新媒体的融合发展提供了强大的技术支撑和创新动力。

美术设计在报业新媒体中的应用主要包括新闻配图、UI设计，海报设计、版式设计等方面。近年来，AI绘画在美术设计行业内的应用探索为报业新媒体美术设计智能化发展提供了思路，报业新媒体美术设计可以为AI绘画提供应用场景和发展方向。

一、AI绘画发展概述

历史表明，每一次技术革命都将推动人类社会迈上新的台阶。人工智能的迅速兴起逐渐引发人类社会的深刻变革。AI绘画是指通过人工智能技术生成图像的计算机程序，它可以根据文字描述、风格参考、图像素材等输入来创造新的视觉作品。近年来，以Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E为代表的AI绘画工具在出图速度和效果等方面取得新突破，受到人们的广泛关注并被尝试投入到美术创作实践中去。

其中，Midjourney是一款搭载在Discord社区上的图像生成应用，2022年以来表现出了优秀的执行深度分析和生成视觉图像的能力。其特点是使用简单，学习成本低，出图速度快，但作品具有随机性，难以做到精确的图片控制。Stable Diffusion是一种基于文本描述生成视觉图像的AI绘画工具，其主要工作原理是使用神经网络和计算机视觉建模将文本信息转换为具体的图形。Stable Diffusion的学习门槛更高，但它提供了更多的自定义選项，如图像大小、采样器、种子值、文本编码器等，它还支持数千个可下载的自定义模型，让用户可以根据不同的风格和主题来生成图像，出图效果更加可控，更适用于商业化的应用场景。DALL·E是由OpenAI开发的人工智能驱动模型，它通过120亿参数版本的GPT-3 Transformer模型来理解自然语言输入并生成相应的图像。DALL·E代表了自然语言理解和计算机视觉的突破性融合：与Midjourney、Stable Diffusion不同，DALL·E的使用者不再需要使用特定的“咒语”去对生成的图片进行规范，而可以用对话、聊天的方式调整生成的图片。

AI绘画简单易用、使用门槛低、效率高，即使使用者没有任何美术基础，也能生成媲美专业插画师作品的图画。AI绘画已经吸引了一大批专业团队、企业级使用者与具有明确目标的个人博主，整个行业内出现了广泛的应用场景：一些CG艺术家与设计师借助AI进行设计灵感的激发、创意辅助或头脑风暴；部分企业已经开始使用AI来完成视觉宣传物料与美术设计元素；许多个人博主在Instagram、小红书等这些图片类社交平台用AI生成的虚拟形象来经营自己的账号，吸引流量，积累粉丝；动画、漫画、游戏作品的爱好者提取自己喜欢角色的大量图像素材，单独训练特定角色的模型，得以方便地生成同人作品；还有一些团队将AI绘画与Web3（基于区块链技术的去中心化网络）、NFT（nonfungible token，非同质化通证）等结合起来，也做了许多新型的艺术尝试。

二、AI绘画在报业新媒体美术设计的应用前景探析

AI绘画不同于以往的作图软件和工具，它将图像的生成从“手”中脱离，生成图像的方式转变为人类与机器通过“文本”进行“对话”、生成图像。这种“言说/文本化”的图像生成方式是艺术生产工具和流程的一种根本性变革。AI绘画不仅是传统美术设计的一个新型替代品或补充，而且会对艺术创作领域的方法、风格、理念乃至用人标准等方面产生根本性的影响。同时，AI绘画的应用不仅改变了传媒业艺术创作的方式，而且可能会重塑传媒业美术设计的运作模式和内容创作流程，带来内容制作自动化和高效化的新趋势。它在传媒业中的应用不仅仅体现在技术层面的变革，更体现在文化、理念和社会互动方式上的一次深远的演变。

1.结合AI绘画，提高报业新媒体美术设计的创作效率和速度。时效性是新闻的生命，是决定新闻价值和意义的关键因素。因此，新闻美术工作者要将新闻视觉内容在第一时间传递给受众，这要求美术工作者在尽可能短的时间内完成高质量的美术设计表达。时间限制往往是制约美术工作者作品质量的关键因素。传统媒体的新闻生产流程有严格的制度规定，需经过层层筛选、把关、编辑后才会到达受众。在自媒体时代，新闻发布的技术门槛和“准入”条件降低，不需要成立专业媒体机构来运作，也不需要相关部门审批，新闻生产流程更没有规章制度约束，任何人都可以在微博、微信、抖音上发布新闻，信息会很快在这些载体之间互播。决定新闻时效的另一个因素是新闻生产者，传统媒体的新闻生产者是记者，一般情况下，记者在接到新闻线索后才会赶到新闻现场，但自媒体时代，新闻第一现场的任何一个人都可以是记者，通过手机拍摄的画面可以在几秒钟内传到网上，这种速度其他媒体无法比拟。自媒体成为时效性最强的媒体已是不争的事实。

在自媒体的冲击下，报业新媒体只有进一步缩短创作新闻内容的时间，满足用户日益提高的对新闻时效性的要求，才能够提高报业新媒体的行业竞争力、传播力、引导力和影响力。报业新媒体可以通过在美术设计流程中利用AI绘画工具，提高报业新媒体美术设计的创作效率和速度。

AI绘画工具可以替代或辅助美术工作者完成工作中这些程序复杂、费时耗力的步骤，有效提高美术设计的创作效率和速度。例如，素材收集是美术设计的基础工作之一，设计师需要从各种渠道搜集、筛选或购买适合的图像素材，以便进行后续的设计。这个过程往往很费时费力，而且有时候可能找不到满意的素材。AI绘画可以根据设计师的输入文字或图像，快速生成符合要求的图像素材，或者利用海量的数据集中智能推荐相关的图像素材。这为设计师提供更多的选择和便利，大幅节省了时间成本和人力成本，从而提高了报业新媒体美术创作的效率和速度。

2.结合AI绘画，优化报业新媒体美术设计的作品质量和视觉效果。自从网络传播普及后，新闻已经由“一次传播”转向“二次传播”。长期以来，由电视、报纸和广播组织起来的主流新闻传播，正在被以“两微一端”为主的“二次传播新闻”所替代。面向“二次传播”做出积极应对，是新闻媒体在媒介融合过程中必须走出的一步。

在传统媒体时代中，新闻消费是由“一次传播”组织的，新闻机构自己采写新闻、编辑新闻、传播新闻。在专业化的新闻生产和新闻传播中，形成了一种采、编、发（播）一体的专业传播现象和市场以及完善、严谨的流程，往往由摄影记者和文字记者共同完成采访任务。摄影记者专门负责拍摄新闻照片，为后续的美术视觉工作提供高质量的素材。

然而，微博、微信、抖音等自媒体平台因其用户数量大、传播速度快、深耕年轻人群体等特点，已经成为新闻热点的传播主阵地，新闻传播方式也由传统的“一次传播”步入“二次传播”轨道，报业新媒体的报道往往是对自媒体作品的二次再加工。

传播角色的转变迫使传统报业的新闻产出形式和内容进行转型，频繁采用自媒体发布的图片、视频、视频截图作为新闻配发的视觉素材。不同于传统媒体通过专业摄影记者拍摄的照片，从自媒体作品中获取的照片和视觉素材往往质量不高，既影响新闻报道的观感，又不能满足类似海报、宣传页这种视觉产品的制作要求，限制了新闻的视觉表现可能。

通过使用AI绘画工具，可以解决报业新媒体“二次传播”过程中图片质量较低的问题，提升报业新媒体美术设计作品的图片质量和视觉效果。例如，设计师在进行图像处理时，往往需要对图像进行裁剪、缩放、旋转、调色、滤镜等操作，以便适应不同的设计需求和场景。在传统设计流程中，这个过程往往会损失图像的质量和细节；现在，AI绘画通过使用靠近损伤的内容以及全局信息对图像的缺失部分进行建模，可以自动完成图像处理的各种操作，智能修复和优化图像的质量和效果。例如，可以将一张低分辨率或者模糊的图片進行智能放大或清晰化，或者将一张损坏或缺失的图片进行智能修复或补全，或者根据图像的内容和风格，智能优化图像处理的效果和质量。这些功能都可以帮助设计师生成高质量和高逼真度的图片，使其适用于更高级别的新闻视觉表现方式，为报业新媒体设计赋能。

三、AI绘画进入通用场景给报业新媒体美术工作者带来挑战

AI绘画进入通用场景也给报业新媒体美术工作者带来各种挑战，如更大的工作压力，技术依赖，前期投入和回报产出的矛盾等。

1.更大的工作压力和竞争。AI绘画的快速发展引发了美术生产力的显著提升，给美术工作者提供便利工具的同时，也带来了更大的工作压力和竞争。越来越多的内容可以通过AI绘画工具直接生成，其效果和效率也在提高。美术工作者将面临直接与AI绘画竞争的局面，其作品可能会与AI绘画作品进行对比评估。或以AI绘画作品的高效、高完成度为参考，人们对美术工作者的工作效率和作品质量给予更高的预期和更严格的评判标准，进而迫使美术工作者接受更多、更高要求的工作任务。同时，生产力的提升也引起了产能过剩的问题，可能会导致美术岗位一定程度的减少，从而进一步压缩了美术工作者的生存空间。美术工作者担忧未来自己的工作有可能被AI绘画工具取代，这加剧了他们的焦虑情绪。AI绘画生成内容总体质量的提升，使新闻美术作品的水平也要在平均值的压力下做到水涨船高。在这个竞争日益激烈的环境下，美术工作者既需要适应新的发展趋势，积极寻求与AI技术的融合，又需要具备AI绘画难以企及的独特的创意和艺术表现力以保持自身的竞争力。

2.技术依赖和AI绘画局限性的矛盾。尽管AI绘画工具在美术和设计领域带来了一定的便利，但当前AI绘画工具仍然具有很大的局限性。报业新媒体作为信息传递和舆论引导的重要渠道，所传播的内容对公众价值观影响深远。因此，必须警惕过度依赖AI绘画可能带来的负面影响。

过度使用AI绘画工具可能导致美术工作者产生依赖性，在没有AI帮助的情况下创作的能力下降，从而逐渐降低美术工作者独立创作以及开拓创新的能力。这可能对报业新媒体美术作品创新发展和人才培养造成阻碍。例如，人工智能算法通常是在现有艺术作品的大量数据集上进行训练的，它们可能会引导美术工作者创造出与流行风格或趋势一致的作品，从而使设计师陷入重复和模仿的怪圈，失去了自己独特的风格和特色。同时，过度依赖AI绘画工具还可能导致美术工作者忽视对自己的美术基础和技能、技巧的锻炼。

AI绘画技术发展不充分，难以达到新闻场景应用的要求。目前主流AI生图软件多基于扩散模型（diffusion model），其生成内容具有随机性，对特定事实或信念的可控编辑存在巨大挑战。AI绘画工具仍处于发展的早期阶段，其生成图片仍存在常见的染色溢出问题，提示词混淆问题，以及对于多物体的空间关系也仍然无法准确控制。对于非常看重事实的时效性的传媒行业美术工作，基于过时数据生成图片的AI绘画工具往往不能给出令人满意的结果。

3.前期投入和回报产出的矛盾。美术设计特别是插画设计，是一门高投入、高门槛的技术。美术工作者通常需要投入大量时间、精力和金钱进行学习，以掌握美术、绘画和设计的基本技能。他们在内容创作过程中也需要投入大量时间和精力，以创作高质量的作品。AI绘画工具可以让更广泛的受众接触到艺术创作。没有接受过正式培训的“门外汉”也可以使用人工智能驱动的应用程序来表达他们的创造力，在极短的时间内生成完成度媲美专业插画师、设计师的美术作品。专业美术工作者长久以来用美术素养和专业软件应用建立的对视觉艺术工作的垄断地位被打破，从技术层面降低了美术工作的专业壁垒。美术工作者正在遭遇投入较多时间精力的独立创作作品未能得到预期效果，而AI绘画快速生成的作品反而更受欢迎的困境。美术工作者在学习和创作时期投入的巨大时间、精力和金钱在AI绘画的打击下并没有得到预期的回报，这极大地降低了美术工作者的职业认同感和创作热情。

四、AI绘画赋能报业新媒体美术设计创作策略

借力AI绘画实现报业新媒体美术设计创作新突破，需要美术工作者提升对AI绘画的认知和理解。美术工作者不仅需要了解AI绘画的基本原理和技术，而且需要深入探究其现有的应用场景和未来在新闻传播领域的应用价值。通过探索AI绘画在视觉表现、创意激发和产品类型拓展方面的优势，思考在后续的应用过程中该如何取长补短、降本增效。在AI绘画技术快速发展更新的背景下，美术工作者应对最新、最前沿的AI绘画技术成果保持关注，并思考其与其他前沿技术的融合可能性，以及不同新闻应用场景下的表现和限制。同时，要以批判思维审视AI绘画的局限性和消极影响，正确理解其在艺术生态中的角色和地位。减少愤怒、焦虑、沮丧等消极情绪的影响，避免因盲目追逐潮流导致自身设计能力的退步。此外，要对相关伦理、版权和法律问题保持严谨的态度，重视社会和个体的合理情绪和需求。

在此基础上，美术工作者应顺应时代与科技的发展，以开放包容的态度，积极投入对AI绘画的学习与研究，提升AI绘画运用的技术水平。通过不断尝试使用多种AI绘画工具，探索不同的新闻应用方式和场景，尝试在视觉表达上达到更高的层次。同时，应着眼于新闻媒体的特点和传播需求，探索现有AI绘画工具在不同新闻场景中的最佳应用方式。这些多样化的实践可以让报业新媒体美术设计探索更多创作的可能性，并逐步创造出适应不同新闻板块的独特作品。

在拥抱新技术的同时，美术工作者也需要警惕潜在的消极影响，坚持美术工作者的主体性和身份认同。始终保持独立完成美术创作的能力，坚持不断提升自身美术素养和软件技能；始终坚持在创作过程中融入创意思考和人文关怀；始终将社会责任和用户需求放在首位，确保作品传达真实、客观、贴近用户需求的信息，以此增强作品的“温度”与感染力。

作为传播主体，报业新媒体要为美术部门创造和提供使用AI绘画工具的环境和条件，鼓励、支持、正确引导美术工作者探索AI绘画在新闻传播领域的应用，为借力AI绘画实现报业新媒体美术设计创作新突破提供制度支持。报业新媒体也应该认识到AI绘画的局限性，将AI绘画定位为新闻美术工作者的生产工具，而不是替代品。同时为AI绘画作品的应用和审查制定严格的标准与规范，确保AI绘画生成的美术作品的使用和传播在知识产权法的要求下进行。报业新媒体可以积极尝试与AI绘画技术公司寻求合作，开发具有针对性的AI绘画产品。通过训练和定制适用于新闻传播视觉产品的AI绘画模型，形成新的设计流程与模式，进一步发展AI绘画带来的生产力提升，实现报业新媒体美术设计新突破。

作者单位 东南大学艺术学院

本文系东南大学“美育”专项教学改革研究与实践重中之重项目“新时代美育课程理论创新与教学实践研究”（项目编号：2021-my-18）、中央高校基本科研业务费专项资金资助重大科技引导项目“新时代中国社会创新设计理论体系研究”（项目编号：2242018S10039）的阶段性研究成果。

参考文献

[1]陈旻.图像篇专题（二）：解析Midjourney的成长之路——小而美的AI绘画龙头，静待花开终有时[EB/OL].（2023-04-24）[2024-01-14]. https：//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202304251585786737_1. pdf？1682428678000.pdf.

[2]Derevyanko N，Zalevska O.Comparative analysis of neural networks Midjourney，Stable Diffusion，and DALL-E and ways of their implementation in the educational process of students of design specialities[J].Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series“Pedagogy and Psychology”，2023（03）.

[3]劉书亮.论AI绘画对文化创意领域的影响[J].当代动画，2023（02）.

[4]王京，徐江旭.从三大央媒实践看主流媒体智能化发展趋势[J].传媒，2023（08）.

[5]张彤彤，杨璠.Midjourney对图像生产及主体重塑的媒介之思[J].青年记者，2024（01）.

[6]周晓虹.自媒体时代：从传播到互播的转变[J].新闻界，2011（04）.

[7]黄也平，任航.“二次传播”：主流新闻传播的“历史变局”——关于自媒体时代媒介融合问题的思考[J].社会科学战线，2020（04）.

[8]Ho J，Jain A，Abbeel P.Denoising diffusion probabilistic models[J].Advances in neural information processing systems，2020（33）.

[9]Anantrasirichai N，Bull D.Artificial intelligence in the creative industries：a review[J].Artificial intelligence review，2022（01）.

【编辑：王秦】