基于VR的大数据人才评价方法创新研究

摘 要：对人才的评价一直是人才发展研究的热点难点问题。传统人才测评技术受工具、内容、形式、效度的局限，难以满足组织科学选拔人才的需要。文章基于VR（Virtual Reality）对人的认知和行为最新研究成果，采用虚拟现实、大数据、人工智能等技术，利用VR场景高沉浸感和全方位、多类型数据追踪记录能力，通过认知、语言、行为、生理、科技等多维组合，全面评估和记录被试者处在“数字世界”环境下的“真值”表现。有效解决了传统人才评价中重认知轻行为、依赖主观判断、易受“假面”影响等问题。经过数千案例追踪，已经取得具有创新性的研究成果，开辟了全新视域下人才评价新模式。

关键词：大数据 人才评价 互联网 模式研究

中图分类号：F240  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）04-270-03

一、研究背景及意义

人才的良好发展离不开科学的人才评价，随着VR、大数据等技术的快速发展，给传统人才测评带来了新的挑战[1]。我们看到，传统人才评价，在内容上难于突破认知维度的局限，更难实现“认知+行为+语言+生理”等多维度测评；在工具上难于突破基于问卷的抽样性测评局限，更难实现测评维度从二维空间上升到三维空间的非抽样、全数据跨域；在形式上难于突破人在现实世界中的“假面”效应，更难进入VR背景下的数字世界，并获得人的真实反馈；在效度上难于突破效度概化低的问题，更难于实现效度概化最大化。

在当今时代大背景下，研究并实现供人才供需两侧使用的“基于VR的大数据人才评价方法”，有效解决了人才测评方法的局限和痛点，升维人才评价技术，是落实习近平总书记人才观——“择天下英才而用之”中“择”的具体实践，是落地党的二十大报告中关于人才评价相关方面的有利举措，也是在“社会科学的自然科学化”大趋势下的积极尝试，具有较强的实用价值和现实意义。

二、基础理论与VR优势

（一）行为一致性原理、B=f（PE）场域论与VR技术运用

行為一致性原理认为“过去行为是未来行为的最好预测”，基于该原理，有两个推论，即：过去行为是现在行为的直接投射，现在行为是未来行为的直观展现，也就是“现在”链接了过去和未来。既然过去和现在的行为表现可以预测一个人的未来行为，那么行为又是由什么决定的？Lewin &Cartwright（1951）认为，一个人的行为取决于个人与环境的相互作用。勒温的基本公式：B=f（PE），式中，B代表个人行为的方向和向量；f代表某个函数关系；P代表个人的内部动力；E代表环境的刺激，简单地说，就是一个人的行为是由一个人的内在素质和外在环境共同作用的结果。

基于上述原理，结合虚拟现实，构建出虚拟的“现在场景”，通过VR抓取技术，全方位、多类型数据追踪记录能力，重点采集被评估者在VR现在场景下的行为表现，以此预测一个人的未来行为，同时，通过虚拟现实特有的高度沉浸感[2]，构建统一的、强大的场域E，通过VR技术，巧妙地将函数B=f（PE）中的两个自变量P和E化解成了一个自变量，也就是统一了环境E，以此确保该人才测评方法的效度概化最大化（效度概化：是指在多大程度上可以将一个场景下的测验有效性外推到其他场景下）。

同时，在VR场景中，构建众多很强的互动环节，在采集行为的同时，需要同时采集被试者在交互过程中的语音、语调、语气数据，通过眼部追踪，采集眼球变化的生理数据，同时还包括时间、空间、位置、面部表情、心率、皮肤电等数据，实现多维测评，构建该场域下被试者的非抽样全数据，在数字世界里有效实现假面效应避免，并在空间上实现从二维跨越到三维的升级。

需要说明的是，研究显示，当人体受到外界刺激或情绪状态发生改变时，其植物神经系统的活动会引起皮肤内血管的舒张和收缩以及汗腺分泌、心率变化、眼动变化等。通过对每一次虚拟现实场景体验的相关数据，如心率指标、皮肤电反应指标、眼动指标等进行跟踪记录，综合调用被试者的听觉、视觉、触角等感官，对被试者的生理反应进行记录分析[3]，不仅用于当下的人才评价，而且为今后人才大数据研究提供数据支撑。

（二）VR技术在人才评价中的优势

VR技术在人才评价方面优势明显，其相较于传统的人才测评，具有如下优点：一是实现了人才评价的集成性，增效降本[4]。AC（Assessment Center），即评价中心，作为公认的准确性最好的评价方法（技术），通常需要以天为单位开展人才评价的时间计算，且成本很高，VR人才评价场景基于VR大数据现代测评技术，每一个VR设备可自成一个AC中心，这使得传统意义上很难做到的AC中心只需要一台VR眼镜，一个显示系统，一套VR大数据评价系统即可构建完成，不仅成本大大降低且单次在30分钟左右即可完成。二是有效解决了社会期许假面效应，提高了准确性，当人们带上VR眼镜以后，会进入到数字世界，将以第一视角与场景中人事物进行交互，不仅身临其境，而且感同身受，因此在场景下的表现都是真实的，也就是人们常说的“真值”表现，通过测评埋点设计，通过游戏式场景，有效解决了传统人才评价中存在的假面和社会期许效应，单次测评数据采集量在10000条以上，进一步提高了准确性。这里面的本质是大数据测评，大数据不仅仅是数据量多，大数据的核心是四个字：多源异构。三是实现了测评的客观性、公平性，进而更加科学。传统人才测评存在主观判断，依赖专家的问题，在虚拟现实场域下，通过大量的动态标定大数据对神经网络系统模型进行训练[5]，训练出用于测评数据处理和测评结果判定的AI系统，然后通过程序和计算，加持数据处理和测评结果判定，避免了人的情绪等方面影响，更加公正，更加客观，更加科学。四是解决了枯燥感，增加了趣味性[2]，传统人才测评所采用的问卷，动辄在200道题左右，很枯燥，甚至很繁琐。VR使测评生动有趣，让人沉浸其中，一边玩，一边完成测评，类游戏的设计，达到了测人于无形、寓测于乐的效果。

三、基于VR人才评价方法的功能模型

系统采用类OSI/RM设计，分为5层，依次是硬件层、数据层、技术层、功能层、场域层。如图1所示。

硬件层通常包括VR眼镜、配套手柄、网络基础设施，电脑主机、触摸屏等，主要功能是让受训者通过沉浸式三维交互展示方式进行体验实操[3]。

数据层主要将硬件层体验过程中产生的基于联网的“三类数据”进行采集存储和传输，通过数据库、交互逻辑库保存相关数据及提供系统运行环境，为上层技术应用提供数据及环境支撑。

技术层调用数据层的多源异构数据，通过VR大数据测评技术、AI智能语音交互、云计算、专家系统等对数据进行处理[4]，基于相关数据构建知识图谱，通过机器学习构建动态常模，通过开发引擎U3D进行逻辑交互、建模、动作捕捉等，通过5G实现实时渲染和无延时传输。

功能层除了测评最主要功能以外，还包括对采集的海量多源异构数据进行再次计算，运用相关关系分析，以形成新的人才评价工具；功能层所形成的报告要体现“知行合一”的整体设计，也就是被试者所做是否和所认知的相吻合，知行合一者为优秀。

场域层是终端用户进入数字世界后能够看到的各类VR场景。这些场景主体是类游戏的，不同场景评估的方向不同，但是场景之间可以实现映射联动，相互校验。

四、应用现状及前景

作为下一代互联网，作为与现实世界平行的数字世界，VR作为手机之后的下一代即将普及的计算平台，目前其研究和商业应用正在出现爆发式增长，而5G的到来，为这一技术提供了更大的舞台。在世界500强企业施耐德、三星，在清华大学、西北工业大学均已使用基于VR的大数据人才评价方法开发的相关工具，反馈良好，并在持续使用。

面向未来，基于VR的人才评价方法也将融入更多功能。从人才需求侧来讲，助力企业通过科技的手段进行高潜人才选拔和发展，发挥每个人的优势，做到人尽其才，进而提高组织绩效；从人才供给侧来讲，助力学校开展个性化教学，服务人力资源数字化、创新创业、就业与职业规划、AI教学、应急管理等课程实训，教师科研，一流学科，专业建设，构建特色鲜明的虚拟仿真实验室等。

五、结语

这个时代最显著的特征是“流变”，不确定因素增多，但也看到了三个确定性，即：数字化是确定的，人力资源数字化是确定的，社会科学的自然科学化是确定的。基于VR的大数据人才评价，是实际意义上的人才评价数字化，它是在数字世界里完成的人才测评，被试者的所想所做都是以第一视角完成的，不是基于假设和想象，可触发被试者的视觉、触觉等六感，穿越屏幕直达数字世界现场，有效解决了传统人才评价中大数据思维缺失、假面等诸多固有问题，通过VR，可以把“环境整体打包带走”，最大限度实现了效度概化。结合斯坦福大学对人脑镜像神经元与VR研究的最新成果（VR可以对人的行为进行认知和改变），融合了心理学、管理学、组织行为学、计算机、大数据、图形处理、VR、Python、人工智能等学科，成功实现了人才评价的数字化升维，有很强的理论价值和实用价值。

參考文献：

[1] 刘佰明.基于深度强化学习的VR大数据智能测评方法[J].软件工程，2023，26（03）：6-8+5.

[2] 李育辉，唐子玉，金盼婷，梁骁，李源达.淘汰还是进阶？大数据背景下传统人才测评技术的突破之路[J].中国人力资源开发，2019，36（08）：6-17.

[3] 高仲亮，唐瑞，龙腾腾，李智，崔飞，王秋华.VR技术在消防与应急救援技术装备课程实践教学中的应用[J].中国教育技术装备，2021（02）：43-44+53.

[4] 海庆，梁雨馨，王世琼，殷诗晨，周冠宇.基于VR技术的人才测评方法价值探索[J].中国市场，2021（16）：121-122+140.

[5] 尹彬，刘佰明，连榕.基于整合性学习观的元宇宙人才评价与发展的构想.第十届中国人力资源开发研究会测评专业委员会，2022.

（作者单位：北京潜质大数据科学研究院 北京 100038）

[作者简介：刘佰明（1978—），男，汉族，黑龙江省拜泉县人，硕士，院长，研究方向：元宇宙VR、大数据、人才测评、创新创业领导力、计算机网络。]

（责编：赵毅）