通信行业标准数字化阶段性目标与实践

中兴作为综合通信与信息技术解决方案提供商， 对于标准数字化的理解与制造行业可能存在少许差 异。数字化的行业属性和行业需求是千差万别的，应 当结合行业实际考虑问题。

以移动通信标准为例，目前使用的移动通信标准 大多是3GPP制定的。在3GPP标准的制定过程当中， 已经实现了标准文档乃至整个标准制定过程的数字化， 也初步构建了数字化工作平台。在该领域，标准数字化 案例主要是体现在某些标准文本方面，例如在描述业务 逻辑、接口对应关系时，会采用类似于伪代码等机器半 可读的形式来呈现。从通信行业的角度理解标准的数字 化，更多的是能让开发人员、产品实现人员更好、更便 捷地理解标准逻辑，从而指导产品设计。

在音视频编解码领域有一种参考软件辅助标准化 的验证机制，可以帮助参与标准制定的研究人员建立 并测试标准技术一致性和互操作性，也可以为标准使 用者展示标准中特定算法模块的性能，幫助其学习并 熟悉标准。在标准推进过程中，每份标准提案都需要 在参考软件上进行仿真测试，以验证提案方案的可行 性及效率。仅当通过参考软件测试的方案性能达到标 准组织基本要求时，相应提案才会在标准会议上进行 讨论。同时，在每次标准会议后，标准组织都会将所 接收提案的算法模块融合到参考软件中，以实现标准 迭代与规范发展。

同时，开源与标准数字化之间的联系也值得进行 探讨。开源与标准及数字化都具有相关性：开源代码 经广泛采用可以被认为是事实标准（如安卓），从而 纳入泛标准领域的讨论；同时，开放的源代码完全以 数字化、机器可读的形式呈现，甚至部分直接成为产 品。但从目前标准和开源的关系以及标准数字化的定 义来看，尚无法定论开源是否是标准数字化一种表现 形式，仍需要今后不断的实践和摸索。

此外，信息通信行业也在摸索如何更好地利用 数字化的便利，尤其是利用AI大模型等新兴数字技术 的能力，通过标准化提升整个行业的数字化水平。生 成式人工智能或许可以称得上是近十年来ICT领域最 大的技术进步。在ChatGPT 4.0刚发布时，很多人 认为这是一项颠覆性技术，可以协助完成很多工作。 从标准数字化的角度出发，我们做了一个实验，验 证ChatGPT是否可以协助标准代表写出一篇标准提 案。然而，从实际表现来看，AI撰写的提案只是简单 地重复了已有的一些技术进展，还远无法达到自主生 成一个完整的、完备的、可供讨论的技术解决方案的 程度。

当然，技术在不断发展，如果未来能把语义大模 型、行业大模型、标准大模型都结合起来，那么AI以 及AI赋能的机器就更有可能被引入标准的数字化开发 过程，减轻标准人员在制定标准方面的负担，从而更 好地投入到研究，更快地推进标准的制定和实施，这 对于未来的发展是很有帮助的。某种程度上，标准数 字化水平的提升也可以理解为机器在标准全生命周期 中参与度的提升。在追寻标准数字化的过程中，人与 机器的配合不可或缺，二者的有机结合才能真正实现 数字化愿景。

标准数字化是全社会数字化转型的基础，如何 真正释放标准数字化的红利仍值得全行业长期思考并 付诸实践。中兴愿与各方继续探讨在该领域的实践经 验，探寻标准数字化的可达路径。

点评：于欣丽

通过以上嘉宾对标准数字化工作科研和实践的介绍和分析，给我们勾勒出我国标准数字化工作的 基本轮廓和发展方向，我相信这对标准化领域，包括科研机构和企业都有很强的借鉴意义。

今天我们探讨了标准数字化共性技术层面和个性技术层面的问题，并在实践层面也进行了分享。 各位专家的分析既有宏观层面的讨论（战略布局和战略规划），又有方法层面和应用层面的讨论。我 们谈了国内标准数字化的现状，还谈了国际做法和经验。我想特别提到，在开展标准数字化的过程中 要注意标准的版权问题，尤其是涉及国际标准组织、国外标准的版权问题。即便是我国的国家标准， 采用国际标准的标准版权，也不全属于中国。因此，要尽早从法律、法规、政策等方面，明晰标准数 字化过程中标准的版权问题，保障标准数字化工作的合法性。标准数字化是一项长期的、系统性的、 全局性的工作，牵一发而动全身，绝非一蹴而就，我们会持续关注工作进程，并不定期地邀请各界嘉 宾进行交流沟通，及时分享最新实践和研究成果。