纲举目张，开启数据要素价值化的宏伟蓝图

史凯

草蛇灰线、伏脉千里，今天数据要素市场的异军突起、全面火爆，其实是早在十几年前就已经布局的宏伟蓝图，这是一个体系化科学设计、敏捷化动态演进的结果

当前，全球已进入一个数据驱动的新时代，欧美发达国家大都很早就关注了数据对于经济发展的重要性，并先后布局出台了国家级的数据战略。2012年，美国联邦政府推出国家大数据战略；同年5月，奥巴马政府发布了“构建21世纪数字政府”战略规划，并且通过Data.gov平台的建设和以行政管理预算局为牵头推进公共数据开放。英国、日本、澳洲、欧盟等也聚焦如何推动数据共享、数据开放和高效沟通，先后推出了自己的国家数据战略。

数据对于国家治理、经济发展的重要性不言而喻，但是如何能够真正地将数据在国民生产、经济发展中有体系、有规划、有步骤、规模化地利用起来，让它发挥全新的作用和价值，尚未有现成的模式可以借鉴。可以说，这是一个世界级难题。

数据要素价值化面临重重挑战

西方发达国家的数据更多的是被大的互联网寡头、产业大鳄垄断，推行数据模式创新阻力重重，所以虽然早在十年前，众多国家已经提出了国家数据战略，但是尚未有具体的、国家级的行动举措落地见效，各个国家都在摸索过程中。根据笔者二十多年的信息化、数字化从业经验来看，数据要素的流通共享和价值创造面临以下四项重大挑战：

挑战一：属性独特

数据不同于实物主体，有其独特的属性：非标准化、高度依赖使用场景、取之不尽用之不竭、规模收益倍增等。这对于数据的确权、价值的评估、交易的定价以及全链路的合规保障都带来了非常复杂的挑战。

挑战二：孤岛重重

所有人都意识到了数据的重要性，但在没有公平公正、统一安全的机制保障下，对于数据的保存和应用都是非常谨慎的，缺乏共享意愿，所以数据孤岛现象非常普遍。

挑战三：动力不足

当前，数据的利用还只是将数据获取后应用到企业内部的生产经营管理方面，是产业数字化和数字化转型的范畴，是辅助业务价值的产生，距离企业最直接的收入、资产等经营指标还有距离，并且这个过程相对复杂、不确定性较高，这也是数字化转型在很多企业推进过程中的重要阻力。

挑战四：安全风险

数据和信息安全，一直都是每个企业都非常关注的头等要务，如何保证数据在流通和共享中的安全合规，降低和规避风险，也是大家担心的问题。

独辟蹊径构建数据要素市场蓝图

如何破解上述重重挑战？党和国家独辟蹊径，通过四大统一，构建了数据要素市场的蓝图，创新性地走出了全球数据要素发展的开拓性步伐，如图1所示。

图1所列的文件只是众多数据要素相关文件的一部分，通过对这些关键文件的学习理解，笔者清晰地看到了中国特色数据要素市场建立的四個步骤 ：统一思想—统一目标—统一规划—统一行动。

第一步：统一思想，统一认知

从2014年3月大数据被首次写入政府工作报告以来，上自中共中央政治局，下到各基层机构，都全面展开了关于大数据、数字化素养的学习，也发布了多个数据发展、大数据战略相关重要文件，从而全面建立数据认知，统一思想。

在2017年12月8日，中共中央政治局第二次集体学习上，习近平总书记强调了实施国家大数据战略五个“要”原则：要推动大数据技术产业创新发展；要构建以数据为关键要素的数字经济；要运用大数据提升国家治理现代化水平；要运用大数据促进保障和改善民生；要切实保障国家数据安全。

通过全面的学习和培训，建立起全民数字化、大数据的认知，统一思想，统一原则，是数据要素蓝图的第一步。

第二步：统一目标，统一原则

数据要素市场建立，打造数字经济的最终目标是什么，这是数据要素蓝图的第二步，也是最重要的锚点。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》发布。这是纲领性的文件，其中第五篇“加快数字化发展，建设数字中国”的详细阐述，指明了数据要素市场发展建设的目标和方向。

笔者将“十四五”规划第五篇进行了结构化的提炼，如图2所示。

“十四五”规划明确指出，要激活数据要素潜能，推进网络强国建设，对应到生产要素（数据）和生产力（网络算力）的两大升级，同时驱动数字经济、数字社会和数字政府的三大变革。为了实现这三大目标，需要营造良好的数字生态，包括建立健全数据要素市场规则，营造规范有序的政策环境，加强网络安全管理和推动构建网络空间命运共同体。

“十四五”规划是前面所有文件的集大成者和后来相关文件的指引者，后续发布的数据要素相关的文件，都是对“十四五”规划的进一步解构、实现和落地。

第三步：统一规划，顶层设计

“十四五”规划出台之后，又出台了一系列的文件，包括《“十四五”大数据产业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》《关于加快建设全国统一大市场的意见》等。其中，最为重要的，是2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，即“数据二十条”，它是奠定数据基础制度的指导性文件。

笔者通过学习理解，提炼如图3所示：

“数据二十条”包括五项工作原则，建立四类数据基础制度，打造四大保障体系，为数字经济和数据要素市场的建设和发展奠定了制度基础，指明了建设原则，提出了保障要求，是对“十四五”规划中激活数据要素潜能、营造良好数字生态的进一步解码和落地，从而让相关部门加快推进，在推进过程中有章可循、有制度可依、有具体原则可以遵守。

其中，五项工作原则包括遵循发展规律，创新制度安排；坚持共享共用，释放价值红利；强化优质供给，促进合规流通；完善治理体系，保障安全发展；深化开放合作，实现互利共赢。这五项工作原则的首要引导是开放、共享、公用、创造价值、互利共赢，以发展为主干道，同时完善治理体系，保障安全发展。

四类数据基础制度包括数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度和数据要素治理制度。通过对数据产权、流通交易、收益分配和安全治理四个方面的基础制度的部署，首次明确了数据要素贡献的价值属性。

四大保障措施包括切实加强组织领导、加大政策支持力度、积极鼓励实验探索和稳步推进制度建设。这些保障措施为后续数据要素落地的具体细则指明了方向。

与此同时，财政部于2023年出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《数据资产入表暂行规定》），进一步落实了“十四五”规划发展数字经济的决策部署的具体举措。《数据资产入表暂行规定》明确了数据资源可以被确认为无形资产或存货计入相关会计报表。

《数据资产入表暂行规定》是一个非常重要的抓手性部署，这一举措给了企业以最直接、最强劲的动力来加工和利用数据。虽然数据资产入表还存在很多的问题和挑战，但是这个暂行规定的出台，将数据从企业CIO层面的技术性工作提升到企业CFO/CEO关心的业务战略层面，所以，笔者曾多次提到，数据资产入表的政策发布给数字化转型注入了另外一针“强心剂”。

第四步：统一行动，落地执行

统一了思想，明确了目标，“数据二十条”奠定了数据制度基础，《数据资产入表暂行规定》给予企业以直接的数据价值化的通道，国家数据局也于2023年揭牌成立……万事俱备，该进入统一行动落地执行的阶段了。

2024年1月，国家数据局等17个部委联合发布了《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），全面定量、定性地制定了构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的行动规划。

笔者通过学习理解，总结成如图4所示：

《行动计划》以一条主线为抓手，遵循四个原则，做好三方面保障，实施五大举措，推动十二项行动，定义了四类定量的行动目标。

一条主线：以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。

四个原则：需求牵引，注重实效；试点先行，重点突破；有效市场，有为政府；开放融合，安全有序。

三方面保障：提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励；优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动；加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

五大举措：重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。

十二项行动：聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业、新模式，培育发展新动能，从而实现经济规模和效率的倍增，力争在2026年底打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增。

《行动计划》细化了落地执行的颗粒度，四个统一的数据要素宏伟蓝图徐徐展开。

从以上的四大步骤可以看出，草蛇灰线、伏脉千里，今天数据要素市场的异军突起、全面火爆，其实是早在十几年前就已经布局的宏伟蓝图，这是一个体系化科学设计、敏捷化动态演进的结果。

数据要素蓝图的四大底层逻辑

数据要素的宏伟蓝图，纲举目张，从国家级高度指明了战略方向，这也是世界级的机制创新，纵观全球，没有可以借鉴的先例。当我们把数据要素蓝图放到建设中国式现代化的大局观下，就能理解它的四大底层逻辑。

逻辑一：数据要素赋能实体经济高质量发展

自2013年中共十八届三中全会提出让市场在资源配置中起决定性作用以来，我国数字经济快速发展，规模居世界第二，成为我国市场化改革最为耀眼的成就之一。数据是反映市场情况、供需关系最本质的生产要素，所以国务院在制定《“十四五”数字经济发展规划》及“数据二十条”时，坚持的基本精神仍然是强调市场在数据资源配置以及数据要素价值决定和收益分配各环节中的决定性作用。而这一切的重要目标之一，依然是利用数据要素的升维优势来赋能实体经济高质量发展。笔者在一次公开演讲中提到，不能直接或間接赋能实体经济的数据要素流通和交易是没有价值的，只会变成虚增资产的新工具。

逻辑二：数据要素链接打造统一大市场

中国式现代化是人口规模巨大的现代化，这也是人类历史上规模最大、难度最大的现代化。过去的方式方法都不可能解决这个前所未有的大课题，需要创新机制、创新思想、创新方法。而数据要素、数据驱动是新质生产力的重要组成部分。利用数据要素的天然连接、高速传播、规模收益倍增等特性，让“数据多跑腿，群众少跑路”“一次事一次办”，助力加快建设全国统一大市场，释放发展新活力。

逻辑三：数据要素催化供给侧改革和有效需求

中央经济工作会议指出，要“坚持深化供给侧结构性改革和着力扩大有效需求协同发力”，就是要在保持总供给和总需求的总量基本平衡的情况下，尽可能实现供需两端的结构性动态平衡，这样既可以促进资源的优化配置，也可以体现稳中求进、以进促稳的政策导向。

数据要素蓝图的构建，能够更全面、更精细地反映市场的供给和需求情况，并且通过人工智能算法来帮助发现问题点，优化资源调度，实现动态补货和路径优化等价值场景。同时，通过用户画像、需求预测等数据要素的技术应用，也能够精准匹配和扩大有效需求。

逻辑四：数据要素市场推动数字经济幂级增长

当下全球市值最高的企业Meta、微软、谷歌，都是数字经济的典型代表，数字经济能够超越物理世界的时间和空间约束，让数据产品和数据服务以光的速度交易和流通，从而推动经济的高速增长。而这一切都依赖于数据要素的充分供给和流通。统一的数据要素市场能够让数据要素高效共享流通，让更多的创新在海量的数据要素和丰富的应用场景中产生，从而推动国内的数字经济以幂级的指数增长。

数据要素蓝图的三大成功要素

2023年11月10日，國家数据局党组书记、局长刘烈宏在出席北京数据基础制度先行区启动会议时作重要讲话，提出了构建数据要素市场、释放数据要素价值、培育数字经济的三大成功要素：探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来 ；培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来 ；推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。如图6所示：

要素一：探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来

单一的数据价值密度低、维度多，综合集成的数据集才能发挥规模收益倍增的效果，就好像万条姓名单一数据集的价值是小于一千条有姓名、有年龄的数据集的价值的。所以，只有通过共享，把不同领域、不同维度的数据交叉组合在一起才能产生更大的价值。多维的数据才能形成更全面的、对于物理世界、对于业务的整体呈现，才更有可能形成高维的洞察和创新。

但是，数据又是高度敏感和社会高度协作产生的要素，哪些数据是谁所有，哪些数据能够分享，哪些数据能够利用，会不会有权属的纠纷和追责？这些都是过去阻碍数据共享供应和流通的最大阻碍之一。如何能够让数据相关方放心地把数据提供出来？我国创造性地将数据的权力分解为数据资源所有权、数据加工使用权、数据产品经营权等三种类型，从而在现在这个阶段最大化推动数据的共享供应。

要素二：培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来

“三权”分置给数据供应予以了基础制度的保障，但是如何能够让拥有数据的相关方有动力去供应数据，就需要构建顺畅、丰富的数据流通交易体系，从而让数据供应方、数据需求方、数据服务方能够精准匹配，创造更多数据组合的可能性，才能够让数据“活”起来。

数据要素非常依赖业务场景，同样的数据在不同的场景中往往价值迥异，所以需要多层次、多样性的交易模式。目前主要分为场内和场外交易两种。场内交易是指通过特定的数据交易场所完成的交易。场外交易是指在特定交易场所之外的交易。场外交易市场由供需双方点对点或依托第三方完成交易。场内交易更多地覆盖相对标准化、规模化的撮合流通场景，场外交易则具有更强的灵活性、行业性和领域性。

建设多层次数据要素市场交易体系，有利于满足多层次的市场需求，提升市场的包容性、适应性、规模性。

要素三：推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来

数据是关键核心的生产要素，数据的安全合规是底线，是必须保证的。而数据基础设施是让数据“供得出、流得动、用得好”的关键载体，让数据安全可信流通才能实现数据的高效利用。

在充分拉动数据供需、构建数据要素市场机制以后，能够很清晰地预测到，数据要素的流通交易会呈爆发式增长，这对于现有的数据基础设施是一个非常大的挑战。所以，要推动以隐私计算、数据空间、区块链等新技术在新模式、新格局下的数据基础设施的建设，才能应对高速、海量、复杂、多样的数据可信、安全流通。

至此，数据如何体系化、全局化，保障化、规模化地赋能实体经济这个世界级难题在以上数据要素价值化蓝图的展开之时，也开始了创新之路。

2024年将是数据要素元年，所有的企业都会聚焦关注如何利用数据要素，打造新的商业模式，开发新的数据产品，构建创新驱动的新质生产力，走上高质量发展的道路。很多企业选择从数据资产开始，梳理数据资产，挖掘有价值的业务场景，将数据资产入表作为抓手。而这，也将是我们下期内容的重点。敬请期待！

（作者系中国特色数字化转型方法论创始人。畅销书《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型》唯一作者，中国计算机学会数字化转型与企业架构SIG主席、数字产业创新研究中心副主席、公众号《凯哥讲数字化》作者，为企业提供数字化转型咨询培训辅导教练服务。）