数据枢纽体系架设数字政府的“安全桥梁”

马合木提?乃吉米迪

通过建立统一的数据枢纽体系，政府可以有效整合和管理各部门的数据资源，提高数据的质量、可靠性和可用性，为政府决策提供更全面、准确的支持，同时保障数据的安全和隐私

数字化时代，政府各部门积累了大量的数据资源，这些数据包含着宝贵的信息和洞察力，对政府决策和公共服务提供依据发挥着重要的作用。然而，随着政府信息系统的发展和应用的广泛推广，政府部门往往会建立各自独立的信息平台，导致形成数据孤岛。为解决数据孤岛问题，建立一个可通可控的数据交换平台变得至关重要。这样的平台可以作为政府数字化转型的基础设施，能促进政府部门间的数字价值互通，确保数据的安全传输、一致性和准确性。通过建立统一的数据枢纽体系，政府可以有效整合和管理各部门的数据资源，提高数据的质量、可靠性和可用性，为政府决策提供更全面、准确的支持，同时保障数据的安全和隐私。

数据枢纽体系的核心概念

数据枢纽体系是指在数字化政府建设中，为实现数据的整合、管理、融通和安全传输，专门建立的一套系统和机制，具备可信、可控、可用的数据交换能力，解决了政府部门自建信息平台的数据孤岛和融通障碍问题。该系统作为政府数据资源的中枢，负责收集、存储、处理和分发各部门的数据，并提供全面、准确、安全的数据支持，促进政府决策的科学性和高效性。数据枢纽体系的核心目标是打破各部门数据孤岛的局面，通过建立标准化的数据格式、接口和协议，解决不同系统之间数据交换的技术障碍，实现跨部门、跨系统的数据互通和共享。

数据枢纽体系通常包括数据集成与整合、数据存储与管理、数据安全与隐私保护、数据共享与开放、数据分析与决策支持等核心组件。

构建安全可靠的数据交换框架

数据标准化指通过定义统一的数据格式、标准和元数据，确保不同部门和系统的数据可以进行互操作和集成，是确保数据可信性的关键步骤。数据标准化包括统一的数据命名规范、数据字段定义以及数据分类和编码标准。

为了实现数据的可用性，数据枢纽体系需要采用数据集成和整合技术。这些技术允许将来自不同部门和系统的数据整合到一个统一的数据视图中，提供全面且一致的数据访问接口。数据集成涉及数据抽取、数据转换和数据加载（ETL）等步骤，确保数据可以在枢纽系统中进行统一管理和使用。

数据枢纽体系的可控性包括访问控制与权限管理、数据安全与隐私保护以及审计与监控。通过建立严格的访问控制策略，包括身份验证、授权和角色管理，确保只有授权的用户和部门能够访问和使用特定的数据。采用加密算法和安全存储技术，确保数据在传输和存储过程中得到适当的保护，防止未经授权的数据访问和泄露。同时，建立数据使用的审计和监控机制，记录和跟踪数据的访问、修改和传输活动，及时发现和应对潜在的安全风险，确保数据的可控性和合规性。

以数据在城市交通管理领域实现价值化为例，通过数据枢纽体系，政府可以整合来自交通监控摄像头、车辆传感器、移动应用程序等多个数据源的实时交通数据，这些数据包括交通流量、拥堵情况、车辆行驶速度等信息。通过对这些数据进行分析和挖掘，政府可以获取深入的交通洞察。如识别常见的交通瓶颈点、高峰时段拥堵的主要原因，从而优化交通信号灯的配时方案，改善交通流畅性；还可以预测未来交通需求，根据数据分析结果调整公共交通路线和服务，提供更智能化的交通出行方案。此外，通过与其他如天气、活动等相关数据源的整合，政府还可以进行更综合的交通决策。例如，结合天气预报数据，可以提前调整道路除雪和防滑措施，确保交通安全。通过建设数据枢纽体系和实现数据价值化，还能够更好地了解城市交通状况、优化交通管理决策、提高交通效率和安全性，为市民提供更便捷、舒适的出行环境。

数据枢纽体系的问题解决能力

解决数据孤岛和碎片化：数据枢纽通过建立统一的数据接口和标准化的数据格式，解决了数据孤岛和碎片化的问题，使得不同部门和系统的数据能够互通有无，实现跨部门数据的整合和共享。

确保数据安全和隐私保护：在数据交易中，数据枢纽通过建立严格的访问控制和权限管理机制，确保只有经过授权的用户和部门能够访问和使用特定的数据。同时，采用加密算法和安全存储技术，保护数据在传输和存储过程中的机密性和完整性，防止未经授权的数据访问和泄露。

提高数据质量和一致性：由于数据来源和格式的多样性，数据质量和一致性的问题经常出现。数据枢纽通过数据标准化和数据质量管理机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据质量评估和修复机制，及时发现和纠正数据的錯误和不一致性，提高数据的质量和可信度。

数据枢纽体系的关键作用

数字价值的互通：数据枢纽体系通过提供统一的数据接口和标准化的数据格式，促进不同部门和机构之间的数据整合和融通。这有助于消除信息孤岛，实现数据资源的优化利用，提升政府决策的科学性和精准性。

数据驱动决策：通过数据枢纽体系，政府能够获得来自各个部门和系统的数据，进行跨部门的数据分析和整合，发现数据之间的关联性和趋势，从而做出更具洞察力和科学性的决策，推动政府治理的智能化和精细化。

政务服务优化：通过整合各部门的数据资源，政府能够更好地了解公民和企业的需求和行为，提供个性化、精准的政务服务。

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，数据枢纽体系将更多地利用这些技术来提升数据管理和利用的能力。数据枢纽体系也将越来越注重数据价值的融通。在数字政府建设中，数据枢纽体系扮演着关键的角色，为政府部门提供了可信、可用、可控的数据交换平台。未来，数据枢纽体系将架起政府部门之间数据协作的安全桥梁，为政府决策和公共服务提供更准确、高效的支持，在数字政府建设中发挥更重要的作用。

[作者单位：新疆维吾尔自治区发展和改革委员会（自治区信息中心）]