郑州广播电视台智慧广播系统设计与实现

许效慧

摘 要：【目的】随着AI技术在互联网行业中的广泛应用，传统的广播电视制作也受到了影响。为了适应新的技术发展，提高生产效率，郑州广播电视台对传统生产系统进行智能化改造。【方法】围绕郑州广播电视台的AI技术改造，提出了智慧广播方案。该方案在广播制作、发布等方面进行了全面的智能化改造。【结论】郑州广播电视台在建成智慧广播系统后，生产效率得到提高，生产流程得到简化，自动化程度得到提升，为智慧广播建设提供了一条崭新的思路，同时为同行提供一些参考意见。【结果】智慧广播系统的应用提高了广播的收听率，增加了用户的黏性，改善了用户的收听体验，扩展了受众群体，大大增强了郑州广播电视台的社会影响力。

关键词：自动化与智能化；智慧广播；云平台；AI播报

中图分类号：TU248.8    文献标志码：A     文章编号：1003-5168（2024）05-0015-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.05.003

Design and Realization of The Smart Broadcasting System of

Zhengzhou Radio and Television Station

XU Xiaohui（Zhengzhou Radio and TV Station， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： [Purposes] With the popularization of AI technology in the internet technology industry， traditional radio and television production has also been affected. In order to adapt to new technological developments and improve production efficiency， Zhengzhou Radio and Television Station has utilized new technologies to intelligently transform traditional production systems.  [Methods] A smart broadcasting solution has been proposed centered on the AI technology transformation of Zhengzhou Radio and Television Station. The program has undergone a comprehensive intelligent transformation in broadcast production， publishing， and application.[Findings] After the establishment of the smart broadcasting system at Zhengzhou Radio and Television Station， the production efficiency has been improved， the production process has been simplified， and the degree of automation has been further enhanced， which provides a new way of thinking for the construction of smart broadcasting， and it is hoped that it can provide some reference suggestions for peers. [Conclusions] The application of the smart broadcasting system has increased the listening rate of radio， increased user stickiness， improved the listening experience of users， expanded the audience base， and greatly enhanced the social influence of Zhengzhou Radio and Television Broadcasting.

Keywords：automation and intelligence； smart broadcasting； cloud platform； AI broadcasting

0 引言

近年來，AI技术的快速发展，给很多行业带来了全新的发展机遇。AI技术的广泛应用，让我们的数字生活变得更加丰富，为实现真正意义上的万物互联提供了基础。十年前的手机打开在线图片都需要大量时间，如今有了5G技术的加入，手机几乎能做到各种事情。而AI技术则让设备和应用变得更加智能，用户只需很少的控制，就能享受到便捷服务。随着云计算、大数据等技术迅猛发展和广泛应用，广播电台作为传统媒体代表，面对日渐复杂的媒体竞争环境，必须积极应对并采取有效措施来提高自身竞争力。

1 需求分析

推动传统媒体和新兴媒体融合发展，是落实中央全面深化改革部署，推进文化宣传领域改革创新的一项重要任务，也是各级广播电视部门适应媒体格局变化，提升主流媒体公信力、影响力、传播力和舆论导向力的重要举措。

当前在广播电视节目制作过程中，仍然存在着一些问题和挑战。一方面，传统的广播电视制作流程烦琐，涉及的环节和人员较多，容易导致效率低下和质量不稳定等问题。另一方面，随着新媒体的兴起和普及，传统广播电视的受众逐渐流失，广告收入也受到影响。为了应对这些挑战，满足用户需求，需要对广播电视制作过程进行智能化改造，提高制作效率和质量，增强受众体验和忠诚度，促进广播电视媒体的可持续发展。

2 整体框架设计

广播电视作为重要的文化宣传阵地，在技术创新上更要顺应科技的潮流。经过郑州广播电视台技术委员会论证，确定采用AI技术来对传统广播电视制作进行智能化改造。该系统采用了先进的云计算、大数据、人工智能等技术手段，对“采、编、播、存、用”进行流程集约化、数字化、智能化改造。实现了从节目策划、制作、编辑到播出的全流程智能化管理，形成网络化协同制作的“云+网”模式，加快广播电视业态创新［1］。

整体架构包括以下五个主要部分，如图1所示。

数据智能分析系统：通过收集和分析广播电视节目的制作数据、受众反馈数据、广告投放数据等，实现数据驱动的决策和优化。

个性化推荐系统：通过分析受众的行为和喜好数据，为受众提供个性化的节目推荐和定制服务，增强受众体验和忠诚度。

AI软件系统：AI技术作为创新性应用，无缝对接到音频内容的生产、分发以及营销、交互的整个业务链当中，从而节约运营成本，提升生产效率和内容质量，实现精准传播和高效运营，为不同消费场景进行持续赋能［2］。

自动化制作系统：利用智能语音识别、图像识别等技术完成自动化采访、素材整理、编辑、审稿等工作，提高制作效率和质量。

云平台管理系统：通过云计算技术实现资源共享、协同办公、动态扩展等功能，提高工作和管理效率。

3 系统逻辑构架

郑州广播电视台智慧广播系统逻辑构架可以概括为三个部分：自动化播出系统、智能后台管理系统和智能安全护航系统。这三个系统在逻辑上既相互独立，又协同工作，从而实现整个广播系统的智能化运作。

3.1 自动化播出系统

自动化播出系统是实现自动化广播的核心部分，如图2所示。该系统可以根据预设的播出计划自动播放广播内容，同时支持多种播出方式，如顺序播出、循环播出等。主要包含以下四个功能模块：

播出计划模块：根据业务需求预设播出计划，包括播放时间、频率、内容等，且支持多时段播出。

自动播出模块：根据预设的播出计划自动播出广播内容，支持多种播出方式。

节目单模块：管理各个时段的节目单，支持添加、修改和删除节目单。

音频库模块：管理各类音频资源，支持音频文件的上传、分类、搜索等操作。

3.2 智能后臺管理系统

智能后台管理系统主要负责整个广播系统的数据管理和运营监控。该系统具备强大的数据处理能力，可以对海量数据进行有效地分析和利用，以支持广播业务的决策和优化。主要包含以下三个功能模块：

数据管理模块：负责数据的采集、存储、处理和利用，包括对音频、视频、文字等各类广播内容的管理。

设备管理模块：实时监控各类广播设备的运行状态，如音柱、麦克风、服务器等，确保设备稳定运行。

数据统计与分析模块：对各类数据进行统计和分析，生成图表和报告，为决策提供数据支持，如提供收听率、满意度调查等信息。

3.3 智能安全护航系统

智能安全护航系统是保障广播系统安全稳定运行的关键部分。该系统能够及时发现并处理异常情况，保证广播过程和数据的安全。主要包含以下四个功能模块：

安全防护模块：采用多种安全防护技术，如防火墙、入侵检测系统等，保护广播系统免受网络攻击、病毒入侵等安全威胁。

权限管理模块：对用户权限进行严格管理，防止未经授权的用户访问敏感信息。

数据备份与恢复模块：定期备份广播数据和系统配置信息，确保数据的安全性和完整性。在系统发生故障或出现意外情况下，可以通过数据恢复功能快速恢复到正常运行状态。

日志管理模块：记录系统的运行日志和异常事件，方便问题排查和维护管理。同时，通过对日志数据的分析，可以发现潜在的安全隐患和性能问题。

4 AI主播的实际应用

AI 合成主播通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征，运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模训练而成［3］。

AI主播不用休息、不用请假、不读错别字，解放简单、重复的人力劳动，弥补了融媒体广播人才短缺、内容生产能力不足等现实问题。

AI主播声音音质清晰、音色饱满，合成声音自然流畅，符合节目特性的需要，是有节奏、有温度、有情感的声音，仿真度可以达到真人主持的90%以上，达到广播级媒体水准。

系统通过每天从学习强国、人民日报、新华社、今视频等平台获取新闻内容，自动将新闻文字转化成由AI主播播报的新闻节目，自动添加到节目中的片头、片尾，轻松完成新闻节目编播。

4.1 AI天气预报

与中国气象局相关机构合作，实时获取本地天气预报内容，由电脑自动合成天气预报节目，可任意插播在全天节目单中，让听众随时掌握天气动态。

打破传统常规天气预报模式，可实时为听众带来当下温度、湿度、空气质量等有效信息［4］，同时对未来24小时天气变化进行温馨提示。

4.2 AI路况预报

系统实时抓取本地路况网络大数据，智能识别拥堵路段并自动生成路况信息进行播报，同时为听众预测即将拥堵的路段，成为司机行车路上的路况助手。

AI路况播报可任意插播在节目和广告中，实时更新、提醒，将广播电台的交通路况播放发挥到极致。

4.3 AI音乐主播

多位AI音乐主播主持风格各具特色，无需休息，可24小时在岗，用音乐伴随听众，除了正常节目外还可以实时播报北京时间及广播频点，突显节目直播感。

4.4 AI歌曲预告

智能识别系统中的节目内容，预先把将要播放的歌曲高潮部分合成一段精良的线性预告节目，提前告知听众即将播放的精彩歌曲，培养听众收听习惯，不轻易换台。

AI歌曲预告中包含频点播报，全部自动合成，无人工编辑成本，内容可插播在广告段中，减少广告时间长带来的听觉疲劳，使节目效果更加生动。

4.5 AI转播

依靠独有的电子码技术，自动识别需要转播内容的结尾，保证被转播内容跟本台内容的完整性，使每个电台早、晚间的转播实现无人化操作。

4.6 全天候播报，多语种选择

“7×24”全天候无休模式是大多数智能系统区别于人工作业的一大特点，AI虚拟主播能够做到随叫随到，这对于传统广播电视单位来说，无疑是控制成本与缩减节目制作流程的较好选择。

同时，AI虚拟主播支持多国语言播报，在语料库采集充足的前提下也可支持一些少数民族语言及各地区方言。可以在不同的直播平台同时、同步的播报并根据不同的需求调整语速，极大满足受众群众特别是视障人士对有声播报语言的需求。

4.7 播报零失误，场景运用多

一般主播在拿到文稿进行播报前，需要对稿件进行梳理，确定字音、划分层次、确定重音等一系列“备稿”工作，同时在播报中可能因为某些主、客观原因发生出错的情况。但AI虚拟主播则可在输入稿件后“脱口而出”，同时基于对大数据的分析，对多音字的读音以及生僻字的读音也能做到准确无误。面对突发新闻，AI虚拟主播更能充分发挥这一优势，第一时间进行新闻播报，提高新闻传播的时效性和影响力。

5 网络环境及安全策略

AI技术的信息抓取和语音合成需要依托互联网完成，根据国家广播电影电视总局令第62号的2021年修订版［4］中对网络安全的规定，为防止互联网病毒入侵破坏系统，保证系统的安全运行，特配置音频防火墙设备。使电台播出工作站从物理上与互联网隔绝，并且实现所有的AI功能，包括AI信息抓取、AI语音合成等等，在保障播出环境安全的情况下享受科技带来的便捷。

通过区块链存储技术，局域网内每一台播出站均成为备份存储服务器，数据在网内实时同步，当其中一台宕机或数据损坏，网内任意一台机器均可立即顶替播出，所有数据均可找回并复制备份，保证播出过程安全。

6 结语

AI技术在新闻播报、电竞解说、智能客服、直播带货、广告代言等场景运用广泛，其自动化与智能化技术打破了传统广播的节目编排、人工审核、人工分发、人工播报的形式，实现大数据信息的自动抓取、智能编排、智能审核、智能分发、虚拟主播播报等过程，一键式自动化生成新闻、资讯、天气、路况、音乐串接等播出内容，极大地提升了制作效率，降低了运营成本，改善了收听体验，获得了广泛的社会效益和经济效益。

参考文献：

［1］张军，张浩，杨晓宏.广播电视技术基础［M］.北京：国防工业出版社，2008.

［2］欧阳宏生，段弘.广播电视概论［M］.北京：北京大学出版社，2013.

［3］陳倩，程昊，朱涵.全球首个“AI合成主播”在新华社上岗［EB/OL］.（2018-11-07）［2023-09-08］.http：//www.xinhuanet.com/politics/2018-11/07/c_1123678126.htm.

［4］国家广播电视总局.国家广播电视总局令第8号：《国家广播电视总局关于第二批修改的部门规章的决定》［EB/OL］.（2021-04-09）［2023-09-08］.https：//www.nrta.gov.cn/art/2021/4/9/art_1588_55722.html.