高层住宅楼工程造价影响因素实例分析

张建

中铁十二局集团建筑安装工程有限公司 山西 太原 030024

引言

我国建筑业竞争日趋加剧，如何制定出一套科学、合理的施工成本已经成为决定工程是否具有竞争力和能否获取高额收益的重要条件。而且，因为受很多因素的影响，在项目的各个阶段，成本的计算也各不相同，所以，明确各因素的内容、范围和具体的影响情况，是进行具体的成本管理的重要前提和基础。

1 工程概况

工程总建筑面积48998.5m2，本工程为一座具有7度地震反应能力的框架-剪力墙结构，可供50年使用。本工程共四栋建筑，高71.1m，地上22层，标准层高3m，地下车库层高5.7m，建设项目的总价约为13795.29万元。

1.1 工程内容

1栋共22层，层高3.0m，地下一层为地下车库，层高5.7m，总高度为71.1m，建筑面积15121.87m2。2栋共22层，楼层3.0m，地下一层为地下车库，层高5.7m，总高度为71.1m，建筑面积15162.97m2。3栋共22层，层高3.0m，地下一层为地下车库，层高5.7m，总高度71.1m，建筑面积9356.83m2。4栋共22层，层高3.0m，地下一层为地下车库，层高5.7m，总高度71.1m，建筑面积9356.83m2。

1.2 主体结构

构件混凝土等级见表1。

表1 构件混凝土等级

2 相关造价软件

2.1 广联达造价软件

广联达成本管理体系是中国工程建设领域中使用最多、最具影响力的一类工程造价管理软件[1]。广联达软件采用的思想是：按照建筑和结构施工，利用一套序列图算量软件建立工程建模，软件根据所录入的资料对工程数量进行估算，再将算量软件所求出的资料通过该软件传输到广联达的造价软件中，最终软件会根据施工材料的报价或者手工录入的报价来完成组合报价。

广联达在建设项目成本计算中的应用非常简单，与最早的手工计算方式相比，该程序计算的速度更快、精度更高，大大提高工作的效率[2]。目前，广联达已投入使用的有关工程成本的软件有广联达绘图计算软件、广联达《工程量计算》等。广联达的算量软件包括：GGJ2013、广联达（GCL2013）、广联达（GBQ6.0）等，这些软件都是相对成熟的，应用范围也很广，被各大设计院、造价事务所等广泛采用。

2.2 SPSS统计分析软件

SPSS（Statistical Product and Service Solutions统计商品和服务解决方案）是一种统计产品和服务的解决方案，SPSS软件可以对数据进行管理，对数据进行统计和分析，对图形进行分析，并对数据的输出进行管理。SPSS可以做一些简单的数据分析，也可以做一些更复杂的数据处理[3]。例如资料描述，多元回归分析，变异数分析，生存分析等等。SPSS具有很好的人机交互界面，其结果直观、直观，使用方便。SPSS软件以视窗的方式展示其管理与分析数据的功能，并以非常直观的对话框展示各个功能选项。SPSS中的数据录入与处理类似于Excel表，在进行数据传送时，所使用的界面为一般类型，而从其他数据库读取数据时则为互用性。

3 高层住宅楼工程造价影响因素分析

3.1 高层住宅楼各分部分项工程主成分分析

3.1.1 建筑工程各分部分项工程主成分分析。运用SPSS统计软件，对建设项目各个分项项目的成本进行评价。本项目以各个分项工程：建筑工程（X1）、砌筑工程（X2）、钢筋工程（X3）、混凝土工程（X4）、金属结构工程（X5）、屋面防水工程（X6）以及防腐保温工程（X7）为研究对象，对影响建设项目成本的各个分部分项工程进行详细的研究，并把有关的资料录入SPSS软件，得出相关的参数，如表2所示。

表2 相关系数矩阵

3.1.2 装饰装修各分部分项工程主成分分析。运用SPSS统计软件对建设项目各个分项项目成本的影响进行研究。现在，我们对各个子项目的建筑工程（X1）、墙体和圆柱体工程（X2）、窗户工程（X4）、油漆、涂料、裱糊工程（X5）、其他工程（X6）等进行详细的分析，并对这些分部分项工程进行详细的分析[4]，得出对这些项目相关的统计的有关的参数，如表3所示。

表3 相关系数矩阵

3.2 工程造价与主要影响因素的线性回归分析

3.2.1 建筑工程造价与主要影响因素的线性回归分析。本项目计划通过对5栋住宅不同钢筋用量、混凝土用量、人工工时和建设项目成本的计算，运用SPSS对其进行多元回归，得出各主要影响因子与建设项目成本的相关性[5]。5栋住宅混凝土用量、钢筋用量、人工工时、施工费用等情况详见下表4。

表4 各栋楼各因素指标数量及建筑工程造价

回归系数的显著性测试主要用来判断回归方程中的已知变量的线性相关程度，研究自变量并不能对被变量的线性变动进行精确的解释，因此可以判断出这个变量能否出现在一次线性回归方程中。利用SPSS对各因素进行仿真，得出各因素对各因素的影响[6]，如表5所示。

表5 回归系数表

从回归系数比表中数据非标准化系数B可以得到线性回归方程的截距为-1214.684，自变量X1、X2、X3、X4、X5、X6以及X7的系数分别为310.252、8.473、31.156、9.841、54.931、39.672、0.102，得到的线性回归方程为：Y=310.252X1+8.473X 2+31.156X3+9.841X4+54.931X5+39.672X6+0.102X7-1214.684

4 结束语

文章以某高层住宅区为例，通过对其各项经济指标的测算，探讨影响其施工成本的各种因素。通过成本调查和工程案例的分析，得出以下几个结论：①通过对建筑工程的各分部分项工程的主成分进行主成分分析，得出相应的主分量公式，并得出建筑工程中最重要的分部分项工程：钢筋工程、混凝土工程和砌体工程。②通过对装饰装修项目的主成分进行分析，得出相应的主分量公式，并得出了在装饰装修项目中，最受影响的分部分项工程为窗和楼层工程。③通过对钢筋、混凝土、窗户、墙面涂料等材料的灵敏度进行灵敏度分析，得到钢筋、混凝土、窗户、墙面涂料等对建设项目成本的作用呈直线关系。因此，要想有效地降低建筑施工成本，就必须要有相应的措施。