多时间尺度下大沽夹河流域河流径流小波变换分析
2024-04-29许春萌
段 勇,许春萌
(山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心,山东 济南 250100)
0 引言
流域水文系统河流径流演变受自然因素和人类活动的共同影响,为了找出河流径流的演变规律,维护良好的生态环境,学者们进行了多方面研究。张宇等[1]对西辽河流域典型河流径流变化趋势及突变进行了分析,结果表明:径流时间序列具有趋势性及突变性,主要河流年径流量均呈下降趋势;刘柏君等[2]对干旱区河流径流演变及成因进行了分析,结果表明:清水河流域春夏季径流下降显著,冬季上升明显;倪明霞等[3]对气候变化下南疆主要河流径流变化及水资源风险进行了研究,结果表明:五大河流的径流量均呈现显著增加趋势,增加的年份与气温突变时间基本吻合;外力·阿合买提[4]对气候变化对准噶尔盆地河流径流量的影响进行了研究,结果表明:降水是径流量的重要补给来源,温度变化影响该地区的冻土退化和降雪情况;王万祯[5]对石羊河流域主要河流径流演变特征及趋势进行了分析,结果表明:西大河年径流量呈增大趋势,其余主要河流年径流量均呈减小趋势。
以上学者对各地区径流演变特征及趋势进行了研究,分析了气候变化对河流径流的影响。本文参考以上学者的研究成果,在多时间尺度下,通过小波变换和灰色关联分析,对大沽夹河流域河流径流演变过程进行分析。
1 研究区概况和数据来源
1.1 研究区概况
大沽夹河是烟台芝罘区和福山区的主要灌溉、市政和工业用水来源,河长80km,流域面积2295.5km2,大沽夹河流域河道基本特征见表1。
表1 大沽夹河流域河道基本特征
流域气候属半湿润季风区,多年平均气温约12.8℃,多年平均降水量773.9mm。每年7—10月产生约76.8%的年降水量和93.4%的年河流径流量(1981—2019年)。
1.2 数据来源
根据水文站的位置和建站时间,1981—2019年的月度河流径流数据集收集于浮山水文站,该站成立于1951年,位于下游,距离河口11.5km,监测流域面积约976km2,测得的河流径流量变化基本反映了整个大沽夹河流域实际情况。同期的月降水量和温度数据采用浮山、陶村、铁口、清泉埠、老树康和古县6个不同气象站的平均值。
2 研究方法
2.1 小波函数的选择
小波变换是用小波来表示函数,小波是有限长度或快速衰减振荡波形(称为“母小波”)的缩放和转换副本(也称为“子小波”)。小波变换可同时提供关于时间和频率的信息,能够在不同特征长度尺度相关联的特征之间分离,与传统的傅立叶变换相比,小波变换具有一些优势。在本研究中,Morlet小波是一种复杂的非正交连续小波,用于分析数据序列中固有的多个时间尺度,选择Morlet变换时,主要考虑以下因素:
首先,正交小波或离散小波很难识别连续多尺度的信号。相反,使用非正交小波变换时,可使用任意一组尺度来构建更完整的图像,其次,复小波变换可同时提供振幅和相位,更适合于捕捉振荡行为,实际小波变换只返回单个分量,用于隔离峰值或不连续性。最后,Morlet小波比其他选项(如Mexican-hat小波)具有良好的清晰度。无量纲频率大于5时,Morlet小波尺度与复指数的相应傅立叶周期相同[6-7]。
2.2 Morlet连续小波变换
由高斯函数调制的平面波组成的Morlet小波(ψ0)的基础可以定义为:
ψ0(η)=π-1/4eiω0ηe-η2/2
(1)
式中,η—一个无量纲的“时间”参数;ω0—无量纲频率(本文取值为6以满足容许条件)。
离散信号x(t)与Morlet小波(ψ0)的连续小波变换(CWT)是通过x(t)与一组扩张和平移小波的卷积来描述的:
(2)
式中,a—尺度参数;b—平移参数;*—复共轭;Wx(b,a)—小波系数;dt—对时间变量t进行微分或差分运算。通过软件“Suffer 8.0”,Wx(b,a)的变化由二维等值线表示,其中b用y坐标表示,a用x坐标表示。
可从等值线图中识别不同时间尺度的河流径流变化特征。
采用主要周期的小波方差(Wf(a))检测信号,公式为:
(3)
由于河流径流数据集长度有限,Morlet小波在时间上没有完全局部化,小波功率谱的开始和结束处都会出现误差。
3 研究结果与分析
3.1 河流径流基本变异特征
大沽夹河流域年径流量变化如图1所示。
图1 大沽夹河流域年径流量变化
从图1中可以看出,从1981—2019年,大沽夹河径流量明显下降,下降速度为49.6×106m3/10a,高于国内大多数河流的平均值。河流径流演变过程分为4个阶段:平均流量期(1981—1985)、高流量期(1986—1995)、低流量期(1996—2015)和平均流量期。大沽夹河流域的河流径流量变化系数为0.841,高于国内大多数河流,表明大沽夹河流域的年度河流径流量分布非常不规则。
3.2 河流径流演变多尺度分布
利用小波方差,分析河流径流变化特征规律,预测未来可能的变化趋势,如图2所示。
图2 河流年径流量的小波方差
图2中有4个峰值,分别位于4.5、7、13.5和27a,最大峰值对应于27a的时间尺度,说明27a期间波动最大,是第一个主要时期。13.5、7和4.5a的时间尺度分别对应第二、第三和第四时期。上述4个时期描述了河流年径流量的变化特征。
第一和第二周期的小波系数的实部值如图3所示。
图3 小波系数在不同时间尺度上的实部
由图3(a)可知,年度河流径流量经历4个QPO(准周期振荡),平均振荡周期约为9.5a,由图3(b)可知,在27a的时间尺度上,年度河流径流量经历2次QPO,平均振荡期约为20a。由于振荡能量和对原始河流径流时间序列变化在27a的时间尺度上都是最大的,低频波可能在未来5a内继续发展,即大沽夹河流域的河流径流将继续处于相对低流量期,直到2015年左右,从2015—2025年,河流径流将恢复到相对较高的流量期。
3.3 气候变化对河流径流的影响
气候变化与河流径流量之间存在灰色关联。采用灰色关联分析法揭示了各种气候因素对河流径流量的影响程度。定义X为灰色关系因子集,X0(t)∈X为咨询序列,Xi(t)∈X(i=1,2,…,n;n≥2,本次研究设置n=3)为比较序列,其中X0(t)和Xi(t)为因子序列,X0(t)表示河流径流序列,Xi(t)代表气候因子序列,其中X1(t)为年平均降水量,X2(t)为年蒸发量,X3(t)则为年平均温度,X0(t)和Xi(t)的关系系数由ri表示。将灰色系统灰数的白化值取为0.6,对数据进行标准化以消除尺寸影响。计算了X0(t)与Xi(t)的关系系数:r1=0.836,r2=0.727,r3=0.624,在所考虑的气候因素中,降水是河流径流演变过程的主要驱动力。
基于Morlet小波变换方法分析了与河流径流同期的降水量,如图4所示。
图4 降水量的小波分析
降水量的变化由22~32、10~17和3~10a的多个时间尺度描述,主要变化期为27a,其次为13.5和4.5a,这些都与河流径流变化所涉及的多个时间尺度相同。表明降水的变化很大程度上控制了河流径流的演变过程。
年平均降水量和河流径流量的年代变化范围见表2。
表2 年平均降水量和河流径流量的年代变化范围
年度河流径流量的十年变化范围大于同期降水量的10a范围(1981—1985年期间除外)。以1996—2019年的平均变化范围为例,与整个研究期年均变化范围相比,河流径流量减少了40.67%,表明河流径流的演变过程受到其他因素的影响。
3.4 人类活动对河流径流的影响
分析累积河流径流量,可反映人类活动对河流径流量演变过程的影响,如图5所示。
图5 累积河流径流量随时间变化
偏离系统是判断人类活动对河流径流演变过程影响的主要依据。由图5可知1995年以后出现偏差。
1995年以前,累积河流径流量数据点总体呈线性分布,有一些较小的波动,表明这一时期人类活动的影响不显著。与1995年以前的河流径流积累相比,1996—2019年的数据点分布存在明显的系统偏差,表明人类活动对河流径流演变过程产生更大的影响。这主要归因于1995年以来烟台市的几次水资源危机,为了缓解水资源短缺危机,采取了增加水库库容、截蓄径流等措施。政府统计数据显示,1995—2019年,水利部门在流域内建立了许多水利项目,地表水截蓄和地下水利用能力分别提高到293×106m3和224×106m3,与1974—1995年563×106m3的年均径流量相比,1995—2019年年均径流量减少到184×106m3,其他重要因素包括人口增长以及工业、农业和生活用水的增加。此外,水土保持措施通过改变流域下垫面条件,在河流径流演变过程中发挥了重要作用,1985—2019年期间,水土流失面积减少了约69.1×103hm2,植被覆盖率提高了约16%~22%,导致河流径流量的减少。
为了识别人类活动对大沽夹河流域河流径流演变过程的影响,采用基于简单水平衡原理的分项减法,结合流域特点,计算天然河流径流量,水资源开发利用率(W)定义为:
W=(Rn-R0)/Rn×100%
(4)
式中,Rn—天然河流径流量,m3/s;R0—观测到的河流径流量,m3/s。
考虑到流域地区的物理和实际条件,导致河道流量减少的因素主要是灌溉、工业和生活用水的分配增加、大型水库水位的变化。提高水资源开发利用水平,要求水资源开发使用率一般不超过28%,38%为极限。河流流域的比率随时间而增加,1981—1995年期间,平均比率为27.64%,表明该时期为合理的开发利用阶段。1995年之后,平均比率为40.65%,个别年份超过60%。最极端的情况下,2014和2019年的比率为100%,河流径流量急剧减少,引发一系列生态和环境问题。小波变换分析表明,人类活动对河流径流影响的变化也以多个时间尺度描述,与河流径流变化规律几乎相同。
4 结论
本文通过小波变换和灰色关联分析,在多时间尺度下,对大沽夹河流域河流径流演变过程进行了研究,得到以下结论:
(1)1981—2019年,大沽夹河径流量明显下降,下降速度为49.6×106m3/10a,河流径流量变化系数为0.841。
(2)降水是河流径流演变过程的主要驱动力,降水量的主要变化期为27a,其次为13.5a,与整个研究期的年均变化范围相比,1996—2019年的平均变化范围河流径流量减少了40.67%,高于同期年均降水量减少的8.15%。
(3)人类活动对河流径流演变过程产生了显著影响,1995—2019年年均径流量减少到184×106m3,河流径流量急剧减少。
(4)由于河流径流数据集长度有限,河流径流变化情况及影响因素需要进一步研究。