数字新闻生态下电视新闻编辑能力提升研究

◎许素越

(周口广播电视台，河南 周口 466000)

当前传统的电视媒体与互联网新媒体融合发展已经成为大趋势。在这一环境下，媒体行业构建起了数字化、实时化、交互化的新闻生态，数字新闻面向不同渠道的双向、多向传播，对现有电视新闻的采集、编辑与制作发布模式产生了巨大影响。在融媒体时代面临大数据新闻生产、短视频新闻直播的情况下，电视新闻从业者本身的新闻选题策划能力、新闻组织编辑能力、新闻制作发布能力仍存在诸多不足之处，需要围绕新闻观念构建、新闻编辑技术培训、新闻编辑业务实践等一系列流程，对电视新闻编辑人员的新闻感知策划能力、新闻编辑能力展开培训，提升其新闻主题选择、内容筛选、组织呈现、互动实践等方面的综合能力，以赢得受众对电视新闻的认可。

一、数字新闻生态下电视新闻编辑模式的发展与变化

(一)电视新闻编辑手段向网络数字化转变

互联网新媒体软件、网络新闻平台的不断涌现，促进了电视新闻原有的编辑方式作出改进和创新，在很大程度上提升了电视新闻采编制作效率。相比传统电视新闻以人工编辑为主的制作模式而言，依托H5(H5-Dooring)编辑器、OCR文字识别软件、Web Spider 爬取软件、Flash 动画软件等编辑工具，新闻编辑人员可在短时间内完成一系列新闻素材的采集、筛选与编辑制作工作，包括基于OCR 文字识别软件扫描上传纸质化新闻资料、基于Web Spider 爬取软件抓取网站或网页的新闻信息，利用Flash 动画软件进行新闻视频的编辑制作、利用H5(H5-Dooring)编辑器完成微信公众号新闻的编辑排版，上述一系列数字化技术软件的应用，可以将新闻编辑人员从繁重的编辑任务中解脱出来，极大地提升了新闻获取、编辑和发布的效率[1]。

(二)电视新闻编辑内容向多元聚合转变

在数字新闻采集、编辑与报道的生态环境下，面向电视新闻编辑的内容也发生了巨大转变，官方网站、新媒体、实地采访等不同来源的新闻素材被充分整合，社交媒体被应用到不同的时政新闻、经济新闻、科技新闻、社会新闻等类型新闻的制作报道中。这一新闻编辑内容的多元聚合转变，一是为保证融媒体信息传播时代新闻内容选择的多元化、客观化，二是能够满足年轻受众对文案、图片、视频及音频等新闻内容的浏览需求，提升电视新闻受众的观看与阅读体验。

(三)电视新闻编辑形式向立体场景化转变

电视新闻编辑方式的立体化、场景化是未来新闻发展的主要趋势，特别近年来抖音、快手、央视新闻、腾讯新闻等新媒体平台的不断发展，创设出了更为立体化、场景化的新闻编辑与报道空间[2]。传统电视新闻编辑的实地采访、画面镜头编辑模式，通常采用16 : 9、4 : 3 的新闻画面比例进行编辑制作，编辑过程中更多地选用全景、中景、近景等不同镜头进行拼接，试图展现不同类型新闻事件的全貌。而网络电视直播新闻则采用9 : 16 竖屏模式，围绕特定的新闻主体事件或人物展开编辑，新闻编辑的特写镜头突出、立体场景化明显，但也更为考验新闻编辑人员对重要新闻内容、新闻镜头整合的能力。

二、数字新闻生态下传统电视新闻编辑能力的不足之处

(一)电视新闻编辑的“主题式”新闻栏目策划编辑意识缺失

融媒体时代下的电视新闻编辑与传播，更多的是围绕同类型新闻的主题或话题，选择具有深度性、价值性的“主题式”新闻进行策划，编辑制作面向地方电视台受众、全国网民群体的电视新闻节目[3]。

然而，部分地方电视台新闻编辑人员缺乏“主题式”新闻策划、编辑的意识，只为完成当期新闻编辑任务，按照新闻素材采集、编辑、整合与发布等流程，进行线下实地采访资源、线上新闻资源的编辑整理，再经由电视台媒介、新媒体加以传播。这一做法忽视了新闻主题的新闻策划编辑，使得新闻栏目的品牌力不强、新闻重点不突出，且电视新闻编辑后的总时长过长，不能够引起受众的关注与反馈。

(二)电视新闻编辑对数字化技术、新闻编辑流程掌握不到位

近年来，微博、微信、抖音、快手、腾讯新闻等融媒体平台的不断发展，对电视新闻的网络化资源采集、编辑制作提出了更高的要求。但从当下电视新闻编辑的数字化技术、软件工具的应用情况来看，大多数新闻编辑人员仍不能熟练利用H5 网页编辑器、Web Spider 网页爬取软件、Flash动画制作工具，对不同类型新闻进行素材编辑、视频制作、图文新闻排版，也很少基于VR 虚拟现实、AR 增强现实、无人机视频拍摄等技术手段，对特定主题新闻进行采编、制作与发布[4]。因而相比新媒体专业工作者而言，电视新闻编辑从业人员在数字化技术、网络新闻编辑方面的能力不足，很难完成流程化的新闻编辑工作。

(三)电视新闻编辑的网络新闻内容选择单一、热点不突出

电视台数字化新闻编辑制作与报道，在多数情况下更追求新闻报道的专业性、权威性，以官方视角或口吻采集一系列新闻素材内容、提炼新闻要点进行编辑报道，这一新闻编辑模式的优点是具有深度性、真实性、价值性，在新闻质量方面不会出现低质、虚假等问题，但缺点是电视新闻内容的热点不突出，不适宜网络数字媒体渠道的新闻传播。

当前不少电视台新闻编辑的内容千篇一律，新闻编辑人员或围绕实地采访的新闻文本、新闻视频、新闻音频等进行编辑，或将互联网新闻文本、视频的素材整合编辑为图文新闻，缺乏更新颖的新闻素材内容选择、更有针对性的主题新闻编辑制作，使得新闻编辑热点不突出、新闻内容同质化问题严重，在新闻品牌建设方面的地方性倾向过重、网络化创新不足，未跟随时代潮流做出新闻编辑内容的改革创新。

(四)电视新闻编辑的内容组织、画面呈现方式缺乏创新性

电视新闻编辑人员能力的另一不足之处，在于其对传统电视新闻编辑的组织与呈现方式缺乏创新性，难以满足数字新闻时代广大年轻受众的新闻阅读需求。当今网络短视频新闻、图文新闻大行其道，多数电视台也纷纷接入微博、微信、抖音、央视新闻、腾讯新闻等融媒体平台，通过开设官方账号发布新闻，但总体而言，新闻编辑人员对各种新闻素材资源的采集、编辑与整合，仍保持着传统的新闻采编播观念[5]。

一方面，广播电视台新闻编辑制作多采用联播形式，按照16 : 9 画幅进行不同类型新闻素材整合，缺乏9 : 16 竖屏模式新闻、短视频新闻的编辑与制作，进而影响新闻在更广泛空间范围内的传播。另一方面，电视台新闻编辑人员的新闻编辑制作，缺乏与网民群体的互动交流，多数编辑不会使用数字化软件设置新闻问答问题、交互问答环节，也较少通过网络视频弹幕与网民沟通，使得直播或转播新闻的编辑报道方式缺乏创新性，不能引发年轻受众的关注、参与和共鸣。

三、融媒体数字新闻环境下电视新闻编辑能力提升策略

(一)基于网络平台建构电视新闻编辑的“主题式”策划观念

在融媒体数字新闻快速发展的环境下，面向网络传播开展的电视新闻编辑工作，首要任务是转变新闻编辑人员传统的思想观念，从不同地方电视台的新闻定位、受众的新闻需求角度出发，围绕着“主题式”新闻策划、新闻栏目编辑方向，建构起与数字新闻媒体编辑相符的管理服务体系。

基于网络新媒体新闻传播平台，建构网络电视新闻编辑人员的“主题式”策划观念，按照地方电视台时政新闻、经济新闻、科技新闻、社会新闻的栏目设置，由新闻编辑人员依托网络新媒体平台确定新闻主题或选题，围绕近期热门的网络新闻主题作出整体性策划编辑，包括新闻素材采集、筛选、分类和编排执行，突出主题式新闻话题的亮点、重点内容，使网络化电视新闻编辑与呈现的针对性、连贯性更强，满足新媒体新闻传播的即时化、碎片化内容观看需求。

(二)依托数字技术提升电视新闻编辑的网络化编辑能力

在数字新媒体时代，电视新闻从业者的新闻文案、视频剪辑编辑能力，在很大程度上决定着电视新闻素材整合、形式呈现的质量。因此，应该从电视新闻编辑的数字化编辑制作技能培训出发，依托H5 网页编辑器、Web Spider 网页爬虫软件、Pycharm workbench 可视化软件、Flash 动画制作软件、OCR 文字识别软件、语义查询软件等数字技术，以专业新媒体人员为主导，开展电视新闻编辑人员的系统化技术培训，使其利用Web Spider 爬取技术采集网页新闻、利用Pycharm workbench 可视化工具将数据转化为图表、图像等形式，且掌握网络直播新闻的画面选取、画面剪辑衔接、字幕文本匹配等技巧，能够快速高效完成数字化电视新闻采集、编辑与整合报道工作，实现新媒体电视新闻的真实性、流畅性信息传达。

(三)利用新媒体软件提升电视新闻编辑的内容选择能力

在融媒体时代，受众获取新闻信息的渠道更加多样化，且面对某一主题或专题式新闻时，他们能够获取的新闻资源也更加的海量化，在这一环境下，对电视新闻编辑人员的新闻内容选择、新闻关注点提出了更高的要求。

为了保证电视新闻编辑人员的新闻内容选择、内容编辑质量的提升，应依据网络新闻传播所具有的专业性、碎片性、丰富性与趣味性等特征，由融媒体新闻工作人员深入到电视台，充分利用微博、微信、抖音、门户网页、腾讯新闻等新媒体软件技术，与电视台编辑人员共同采集挖掘网上网下新闻素材、组织整合有价值的新闻内容，围绕具有持续热度的新闻主题进行文本、图像、视频、音频素材编辑，制作成为5 分钟以内的短视频新闻、简短图文新闻并上传至新媒体平台，有助于紧扣电视新闻编辑的重点和热点，进行主题式新闻的全方位内容编辑与报道，以提升数字化电视新闻报道的关注度及影响力。

(四)运用新媒体及智能工具提升电视新闻编辑组织呈现能力

随着大数据及云计算技术、人工智能技术的迅猛发展，数字化电视新闻的采集、编辑制作与发布等环节，也开始尝试融入自然语言处理技术、新媒体信息处理技术、机器学习技术、人工智能工具。因此，需要面向电视台新闻、短视频直播新闻、微博微信图文新闻等不同新闻呈现形式，对新闻编辑人员进行全方位、专业化的新闻编辑技能培训[6]。

数字化新媒体软件工具、网络新闻客户端等的开发应用，可以为电视新闻编辑人员的新闻素材分类、新闻内容策划与编辑呈现提供支持。基于H5 网页编辑器、Adobe Photoshop 图像处理软件、Flash 动画制作软件、VR 虚拟现实技术、AR 增强现实技术、无人机视频拍摄等数字化技术手段，针对电视新闻编辑人员开展新闻视频拍摄、新闻图像处理、新闻视频或动画制作、网页新闻编辑、新闻虚拟化场景制作呈现的全方位培训指导，使其深入了解、认知与掌握数字电视新闻的编辑制作流程，创新电视新闻素材资源的组织与呈现方式，制作出具备即时传播属性、交互属性的直播新闻视频。

运用机器学习技术、人工智能工具搭建虚拟化的新闻场景，再现新闻事件发生的背景、发生过程及社会影响状况，帮助受众了解新闻事件不同方面的信息、事件发生发展的全貌，且融合文案、图像、视频及音频的可视化新闻编辑与呈现，使整个新闻报道的生动形象性、交互性更强，便于不同年龄段受众群体对直播新闻、转播新闻的快速了解和理解。同时，基于机器学习技术、后台数据库等人工智能工具，可完成不同类型新闻素材资源的自动分类、标签添加与存储操作，极大地减少了电视新闻编辑人员的内容编辑工作量、日常任务负担，也有助于电视台从业者新闻编辑组织能力、形式创新能力的进一步提升。

四、结语

在融媒体新闻采编、制作与传播背景下，传统电视新闻的编辑与报道工作创新，需要从新闻从业人员的编辑思维、编辑专业技术能力等层面出发，加强新闻编辑者自身的新媒体认知、编辑经验、编辑能力建设。因此，需要基于网络新媒体平台、大数据挖掘分析技术、人工智能工具等软硬件，建构起电视新闻编辑培训的服务管理体系，以专业新媒体从业者为主导、电视新闻编辑者为参与主体，实施电视主题式新闻编辑意识、网络化新闻流程策划、新闻内容选择、新闻组织与呈现的全面培训，深化电视编辑人员对新闻编辑选题、新闻内容选择与创新、新闻展现形式创新的理解，进而制作出更具主题针对性、时间更短的直播或转播新闻，并在电视台、新媒体平台中进行报道传播，最大程度地提升新闻作品的吸引力、传播力、影响力，赢得受众对电视新闻的关注与认可。