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基于CiteSpace的农业生产外包服务文献可视化分析

2024-04-18杨莹

南方农业·下旬 2024年1期
关键词:可视化分析

杨莹

摘 要 为了系统梳理农业生产外包服务的研究现状和发展前景,对中国知网1989—2023年的中国农业生产外包服务研究领域的相关文献进行收集与整理,通过运用计量分析软件CiteSpace绘制了信息可视化知识图谱。结果显示,农业生产外包服务发文量呈现“J”型增长的趋势,但该领域研究力量相对分散,发文量较少,暂未形成核心作者群;研究热点主要包括服务外包、农业分工、农地流转、生产环节、中介效应等研究主题,未来农业生产外包服务的发展可以从量的追求同步到质的提升,为农业生产外包服务创新应用注入强劲动力。

关键词 农业生产外包服务;CiteSpace;可视化分析

中图分类号:F323 文献标志码:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.02.048

2023年1月,《中共中央 国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》指出要全力抓好粮食生产和重要农产品供给,大力发展单环节、多环节、全程生产托管服务。农业生产外包有助于农户降低生产成本、提高生产效率、优化资源配置,同时可以促进农业生产的标准化、专业化、规模化,提高农业生产的整体效益,对于改造传统农业、转变农业生产方式、全面推进乡村振兴战略实施具有重要的意义。我国农业现代化建设实践证明,农业服务外包是推进土地规模经营、提高粮食产量、保证粮食质量、实现农业节本增效的有效路径。发展农业服务外包能够带动小农户加速融入现代农业,提高我国农业现代化水平和粮食安全保障潜力。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文选择中国知网数据库中的中文期刊,时间范围设定为起始年至2023年,其他选项设置为系统默认。使用“农业生产外包服务”进行精确检索,共检索到相关文献303篇。根据研究设计的标准和需要,剔除与主题无关、无作者信息、会议通知和报道、相关研究单位介绍等与研究设计不符的文献以及期刊征稿启事等文献,最终获得样本论文301篇。最后,以Refworks格式全部导出其题录数据,并以“download_001”为文件名保存为“txt”格式文件。

1.2 研究方法

本文主要选用CiteSpace作为分析工具,具体通过研究文献的数量、发表年度、期刊、发文机构及作者、关键词共现等角度进行统计,较为直观地反映农业生产服务外包领域的研究热点和发展趋势,运用统计学相关知识分析各类数据的特征,避免定性研究的主观性、随意性等不足。

2 结果与分析

2.1 文献载文量分析

2.1.1 文献发表年度分析

如图1所示,2010—2023年,我国农业生产服务外包方面的文献总量在时间维度上呈现出“J”型增加的趋势。经检索分析可知,王礼、张必彩和魏仁元于1989年发表的《为了把农民与政府的各级服务载体有效地连接起来——农业生产责任制的外包问题亟待解决》是我国最早涉及外包服务领域研究的学术论文之一。中国水稻研究所王志刚等于2011年发表的《农业规模经营:从生产环节外包开始——以水稻为例》一文,从理论和现实的角度分析了中国水稻生产环节外包的本质和现状,农业生产环节外包是开启农业规模经营的“金钥匙”,坚定不移地走农业规模经营的道路可以从农业生产环节规模经营开始[1]。此后,关于农业生产外包的研究成果至今一直呈现逐步增加的趋势,由此可见,农业生产外包服务的研究和应用在我国正处于快速发展的时期,成为新时代的一个重大研究热点。2023年,我国研究者发布有關农业生产外包服务领域的论文数量达到新的高度,随着农业生产外包服务领域研究的不断深入和发展,可以预见未来农业生产外包服务将持续成为农业研究者关注的焦点内容,并可能达到文献数量的峰值。

2.1.2 核心作者分析

经检索可知,农业生产服务外包领域发文量最多的作者发表了10篇论文。根据普赖斯定律,当N=0.749、Umax=10时,带入公式计算,可以得出该领域核心作者最低发文量约为2.37篇。因此,发文量高于2.37篇的作者可视为该领域的核心作者。这些核心作者通常在该领域的研究中具有较高的产出能力和影响力。

2.2 研究热点和趋势分析

2.2.1 关键词共现分析

关键词分析在研究领域中扮演着重要的角色,它可以帮助作者捕捉科学前沿,并清晰地了解某个领域的研究情况。通过使用关键词图谱分析,更直观地展示农业生产外包服务领域的研究情况。

为了更好地了解农业生产外包服务领域的研究情况,运用了CiteSpace 6.2.R4文献数据可视化软件分析农业生产外包服务领域相关文献中的关键词共现情况,整理后得到关键词共现表(见表1),其中热点关键词为221个,共有331个关键词节点,知识图谱共现网路的网络密度为0.013 6。在知识图谱中,关键词节点的大小通常被用来表示该关键词出现频次的高低。节点越大,意味着该关键词在相关文献中出现的次数越多,从而可以进一步说明该关键词是该研究领域的研究热点。据此分析可知,农业生产外包服务领域的研究热点为服务外包、外包、农户、生产环节、农业分工、影响因素、水稻、农地流转、交易成本、农地确权及中介效应等。

2.2.2 关键词聚类分析

在农业生产外包服务研究领域文献关键词共现网络分析的基础上,选择工具栏中的“Find clusters”选项,进行关键词聚类。聚类算法采用了对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR )方法,得到的农业生产外包服务领域研究文献关键词聚类知识图谱如图2所示。通过对关键词聚类知识图谱的分析,可以更好地了解农业生产外包服务领域的研究现状和发展趋势。该知识图谱共得到了8个聚类结果,这些聚类结果代表了当前数字农业领域研究的热点主题。具体包括生产环节、农地流转、农业分工、服务外包、影响因素、外包服务、农户行为及垂直协作。这些聚类结果也为相关领域的研究人员和政策制定者提供了有价值的参考信息,有助于推动农业生产外包服务领域的发展和创新。

基于以往的文献资料和知识图谱相关热点研究,对农业生产外包服务的研究进行存量和归纳总结,发现目前学者们主要关注以下3个方面的研究。1)农业生产环节外包。谢琳等指出技术进步使得部分农业生产环节可以外包给服务商[2]。2)生产环节外包进程。关雅琪等提出农地流转和生产环节外包作为实现土地适度规模经营的两种方式,两者相互影响,长期并存[3]。3)农业生产环节外包供给行为研究。李寅秋、申红芳指出,农业生产环节外包,有效地提高了土地利用效率和劳动生产率,解决了农民“不认真种田”和规模经营的难题[4]。因此,推进生产环节外包、提升外包质量、实现外包供求均衡尤为重要。

2.3 数字农业的演化路径分析

农业生产外包服务研究领域关键词时间线如图3所示,领域内演化路径主要包括“服务模式的多样化、服务主体的多元化、服务内容的个性化、服务效益的提升、服务模式的创新”这五大阶段,农业生产外包服务的研究可以追溯到20世纪80年代,当时国家开始实行家庭联产承包责任制,随后一些学者开始研究农业生产外包服务的问题。在初期阶段,主要是进行理论探索和关键技术的研究,集中在土地整治外包和农业生产托管外包等领域。随着中国农业市场的开放和农村改革的深入推进,农业生产外包服務的需求逐渐增加。在这个过程中,一些学者开始研究如何通过农业生产外包服务来促进农业现代化和农村经济发展。他们主要关注的是农业生产外包服务的经济效益和社会效益,以及如何通过政策手段来支持和引导农业生产外包服务的发展[5]。

3 结论与展望

3.1 结论

本文利用CiteSpace软件对中国知网中1989—2023年的中国农业生产外包服务领域的核心文献进行了可视化统计处理,并绘制了知识图谱。通过对知识图谱及相关统计表的分析,探讨和剖析了中国农业生产外包服务研究领域20多年的发展情况,并得出以下结论。

中国农业生产外包服务的发展取得了显著的成效,应用范围不断扩大。分析发现,该相关领域发文量从2010年开始,总体呈现“J”型增长的趋势,从2018年开始,发文量实现剧增。此外,通过分析中介中心性最高的关键词可知,中国农业生产外包服务的研究热点主要是服务模式的创新和服务质量的提高、服务主体的多元化和服务内容的个性化、农业技术的研发与应用、农业生产信息化和智能化、农业保险和农产品质量安全及农业劳动力短缺和农村人口老龄化等。根据对研究热点的分析,可以发现国内农业生产外包服务的研究方向正朝着多元化方向发展,同时不同产业之间的融合研究也逐渐成为趋势。然而,其发展也面临诸多挑战和问题,如一些地区的技术水平不高、信息不对称、服务质量不高等。此外,农户对外包服务的接受程度和使用意愿也在一定程度上制约着农业生产外包服务的发展。因此,需要进一步深入开展学术研究。

3.2 展望

基于上述结论,提出农业未来研究方向如下。

1)农业生产外包服务模式创新的深入推进。随着信息技术的发展,推动农业生产方式数字化转型已经成为农业发展的必然要求,可以进一步探索农业生产外包服务的新模式,如基于互联网平台的农业生产外包服务、农业众包等,以满足农业生产的个性化需求。

2)农业全产业链服务发展。目前,农业生产外包服务主要集中在农业生产的某些环节,如种植、施肥、防治等。未来,可以进一步拓展农业生产外包服务的外延,向农业全产业链方向发展,涵盖种苗、饲料、兽药、机械等多个领域[6]。

3)农业生态系统的可持续发展。在追求经济效益的同时,需要关注农业的可持续发展,探索如何在保护环境、节约资源的前提下,实现农业生产的效益最大化,通过数字化手段实现资源节约、环境友好、生态平衡的农业生产方式,促进农业可持续发展。

4)农业科技创新深入发展。持续为农民提供更加便捷、高效、个性化的信息服务,引入科技元素,包括市场信息、科技信息、政策信息等,帮助农民更好地把握市场动态和政策走向[7]。

未来,农业生产外包服务将面临更多的机遇和挑战,对此需要持续加强技术创新、模式创新和管理创新,不断拓展农业生产外包服务的应用领域和服务范围,从量的追求同步到质的提升,立足我国国情,提升我国粮食安全保障潜力。

参考文献:

[1] 王志刚,申红芳,廖西元.农业规模经营:从生产环节外包开始——以水稻为例[J].中国农村经济,2011(9):4-12.

[2] 谢琳,胡新艳,罗必良.技术进步、信任格局与农业生产环节外包[J].农业技术经济,2020(11):4-16.

[3] 关雅琪,鄂志国,王磊,等.浙江省水稻生产环节外包进程的时空演变:基于2010—2019年的跟踪调查[J].中国水稻科学,2023,37(2):189-199.

[4] 李寅秋,申红芳.华东地区农业生产环节外包供给行为研究:以水稻为例[J].农业部管理干部学院学报,2015(1):17-23.

[5] 刘海启.加快数字农业建设 为农业农村现代化增添新动能[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):1-6.

[6] 孔祥智,徐珍源,史冰清.当前我国农业社会化服务体系的现状、问题和对策研究[J].江汉论坛,2009(5):13-18.

[7] 庄丽娟,贺梅英,张杰.农业生产性服务需求意愿及影响因素分析:以广东省450户荔枝生产者的调查为例[J].中国农村经济,2011(3):70-78.

(责任编辑:张春雨)

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