滨州市主要农作物病虫害及其防控策略

刘美琳

摘 要 近年来，农业生产所面临的病虫害威胁日益加剧。为有效提高有害生物科学管理水平，保障区域粮食安全和食品质量。以山东省滨州市为例，总结滨州市主要农作物病虫害种类与危害，分析防控现状与问题，提出构建数字化监测预警体系、引进植物病原体快速检测系统、推广高效低残留农药应用、完善植保技术人才与服务体系等防控策略。

关键词 数字化监测；病虫害；低残留农药；山东省滨州市

中图分类号：S41 文献标志码：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.02.014

随着经济社会的快速发展，农业生产面临的病虫害威胁日益严重，给农产品质量安全带来极大隐患[1]。加强农作物病虫害监测与防控，不仅不仅关乎广大居民的健康，还关系到国家粮食安全。因此，开展农业植物保护及有害生物防控技术研究，构建数字化监测预警体系，建立快速准确的病虫害监测手段，筛选高效低残留农药，完善植保技术人才培养与服务网络，势在必行。本文针对山东省滨州市主要农作物病虫害种类、防控现状及存在问题进行分析，并提出相关防控策略，以期为山东省农业植物保护与有害生物防控提供参考。

1 主要农作物病虫害种类与危害

滨州市地处北温带，气候温和，光照充足，适宜多种农作物生长。但这也为各种病原菌、昆虫、杂草等有害生物的大量繁殖提供了条件[2-3]。如表1、表2所示，调研监测发现，在滨州市，小麦主要的病害有纹枯病、立枯丝核病、赤霉病等。水稻苗期多发生纹枯病，分蘖期则以白叶枯病为主，该病可导致增产水稻品种减产30%以上。此外，蔬菜烂顶病、果树火疫病等时有发生。滨州市农作物主要虫害有蝗虫、黏虫、褐飞虱等。

2 防控现状及问题

2.1 数字化监测预警体系缺失

目前，滨州市的农业病虫害监测与预警体系较薄弱，缺乏高效的数字化、信息化手段。一般通过人工定点观测的方式进行检测，效率较低。例如，2021年，滨州市小麦季节性综合监测点仅设置53个，其分布密度低至每26.5万hm2才有1个监测点，难以准确反映病虫害动态。此外，人工监测频次较低，多在抽样调查期间才开展，无法实现全程动态监测[4-5]。预警系统也相对简单，多依赖经验预测，预测准确率通常只有60%左右。具体来说，数字化监测预警体系主要存在以下4个问题：1）监测网络布局不合理，监测密度过低；2）监测手段单一，依赖人工定点观测居多；3）监测频次不足，无法动态连续监测；4）预警经验化，预测准确率有限。这些问题导致农户无法及时准确掌握病虫害发生情况，预警预报难以发挥作用，严重制约了科学防控措施的制订。例如，2022年5月，惠民县小麦产区蝗虫密度峰值达到每百丛500余头，远超防治标准，导致产量损失高达18%。究其原因，是当地监测预警体系的薄弱，未能及时准确预报蝗虫种群暴发趋势，从而延误了防控时机。因此，构建高效的数字化监测预警体系，是滨州市农业植物保护及有害生物防控的当务之急。

2.2 缺乏植物病原体快速检测系统

目前，滨州市缺乏快速、高通量的植物病原体检测系统，大多还停留在传统的方法上，主要依赖病原体的分离培养和鉴定，效率较低。如小麦赤霉病的传统检测，从样本采集、分离培养到结果判定至少需要7 d。检测周期长，难以满足生产需求，易延误最佳防治时机。

具体而言，现有植物病原检测手段存在以下问题。1）检测时间周期长。小麦赤霉病分离培养鉴定需7 d左右才能出结果，水稻白叶枯病也需要3～5 d。2）检测通量有限，每个技术人员1 d只能完成30～50个样品的检测。另外，存在一定的漏检率，分离培养条件不当可能导致假阴性。3）结果判定主观性较强，缺乏标准化判定体系，不同检测人员的检测结果可能存在差异。这些问题导致错失最佳防治时机，严重影响防控效果。例如，2022年5月滨州市286號防灾减害小麦品种赤霉病，病情发展极快，从初期病斑出现到大面积严重仅7 d，然而，当时的检测确认结果尚未出来，导致相关防治措施被严重延误，最终导致产量损失高达12%。

2.3 高效低残留农药筛选利用不足

滨州市在农药使用上存在一定的盲目性，高效、低毒、低残留农药的筛选利用明显不足。多数种植户仍倾向于使用成本较低的常规农药来防治病虫害。但这些农药残留时间长，对人畜安全和环境造成一定威胁。具体来看，主要存在以下3个问题。1）对新型低残留农药开发与应用重视不够，相关投入力度明显不足。2）缺乏系统的药效药害评价体系，对不同农药的长期残留风险缺乏监测。3）种植户缺乏使用低毒、低残留农药相关知识，难以正确合理用药。例如，2022年

滨州市蔬菜烂顶病防治，超过85%的种植户选择了毒性较大、残效期长达14 d的40%氟吡菌酰胺水分散粒剂。这些问题严重制约了低毒低残农药在生产上的推广应用，也增加了对环境与人畜的潜在危害。

2.4 植保技术人才与服务体系不完善

滨州市农业植保人才队伍建设与技术服务体系比较薄弱，难以满足病虫害科学防治的需要。1）植保人才数量不足。按每667 hm2农作物配备1名植保人员的标准计算，滨州市至少需要2 345名植保技术人员，但实际仅有约1 700人。2）人才结构不合理，专业植保人员比例偏低。技术人员中初中及以下学历较多，达532人，大专及以上学历的高级人才比例严重偏低，仅251人，难以胜任复杂病害的鉴定防治工作。3）植保站点分布过于集中，基层服务能力弱，80%的植保站都集中在5个县级市，远离主产区，基层农技人员服务与指导困难。这些问题严重制约了病虫害监测与防治，也增加了农药滥用与残留的风险。

3 防控策略

3.1 构建数字化监测预警体系

为解决当前农作物病虫害监测预警体系存在的问题，构建智能化、数字化、信息化的监测预警系统势在必行，该系统应当具备全天候连续监测、智能分析及预警发布等功能，构建思路如下。1）实施基于多源异构传感器的标准化监测，在主产区重点防区布设专业监测设备，采集病虫害发生相关数据；同时融合环境气象站、卫星遥感等数据来源，实现全要素监测。2）建立大数据分析平台。依托云计算、机器学习等技术，对多源异构监测数据进行汇总处理，智能分析病虫害发生规律，实现精准预报。3）建立智能预警发布机制。系统后台设置不同等级预警阈值，病情超过阈值即自动发布预警，推送给相关防治责任人，指导防治操作，实现从监测到预警到防治的无缝对接。

3.2 引进植物病原体快速检测系统

为解决当前植物病原体检测效率低的问题，迫切需要引进国内外先进的快速检测系统，实现高通量、准确、自动化的病原体检测。1）引进基于聚合酶链式反应（Polymerase Chain Reaction，PCR）的高通量快速检测设备。选择体积小、便携性强的荧光定量PCR仪器，实现现场快速检测。同时，在主要的植检机构配备大型实验室设备，实现高通量样本处理。2）建立标准化数字化病原体分子检测体系。针对主要农作物病害，选择特异性强的病原体保守基因作为检测靶标。建立相关的正反向引物及荧光探针，形成标准化的检测方法，制定统一的质控体系，保证结果可靠性。3）构建自动化的样本前处理系统。选择国外先进的样品打磨、提取、分装设备，实现样本处理的自动化。配备条形码识别体系，实现检测全流程信息化、数字化管理，有效减少人为错误。通过引入该体系，可在短时间内批量完整病原体的检测，为防治决策提供及时准确的理论依据。

3.3 推广高效、低残留农药应用

推广高效、低残留农药的应用，是实现绿色防控、保证农产品质量安全的重要举措。需要从多个层面入手，形成科学筛选、合理应用的良性循环。1）加强对新型低毒、低残留农药的前瞻性筛选与评价。重点关注国内外最新研发的高效低危害农药，建立系统的小区试验评价体系，选择出适宜当地主要病虫害防治的低毒、低残留药剂。例如，2022年度博兴县开展筛选试验，从120余种候选产品中，确定了10余种对小麦纹枯病、水稻纹枯病防效较高的低残留农药。2）完善残留风险评估与监测网络。建立起基于作物－病原体－农药数据库的残留风险模型，评估不同药剂的长期影响。同时，在主产区布设农产品质量监测点，开展农药残留动态监测，为科学合理用药提供理论支撑。3）大力开展低残留农药的推广应用。通过技术培训、示范推广等方式，指导农民正确使用低毒、低残留药剂。建立绿色食品认证体系，按照残留标准奖励使用低残留农药的种植户，逐步形成科学用药的良好氛围。

3.4 完善植保技术人才与服务体系

建立完善的植保技术人才队伍和基层服务体系，是开展科学防控的基础保障。1）加大人才培养力度。扩大高校植保专业的招生规模，创新机制，对在职农技人员开展分层分类的培训，提高整体水平。2）优化人才结构配备。在新增人才中，重点向专业技术层面倾斜，优化整体队伍知识结构。积极引进高级专家，补齐高层次人才的短板。到2025年，专业植保人员要占比60%以上，硕士及以上学历15%以上。3）加强基层植保站建设，因地制宜设置更多植保站或工作站，每个乡镇至少1個，确保基层服务无死角。站点要配备检测设施与运输工具，增强工作能力。技术人员也要深入一线，开展流动服务，例如，2022年滨州市新建了52个基层植保服务点，覆盖了87%的乡镇。4）完善远程诊断平台，利用互联网手段，建立基于图像的病虫害智能诊断系统，辅助基层技术人员开展防治。相关研究表明，该系统远程诊断准确率达到92%，效果显著[4]。

4 结语

本文通过调研分析了滨州市农作物病虫害种类分布、防控体系现状及存在的问题，这些问题制约了有害生物科学管理水平的提高，也增加了农产品质量与食品安全的隐患。针对这些问题，提出对策建议，以促进山东滨州市农作物有害生物绿色防控，保障区域粮食安全和环境友好发展。展望未来，还需要进一步加强科技创新与产学研用一体化，使植保防控能力得到整体提升，为滨州市农业高质量发展提供有力保障。

参考文献：

[1] 崔学亮.吉林省农业植物保护及有害生物防控技术研究[J].农家参谋，2022（24）：66-68.

[2] 柴文玉，胡秉安.农业有害生物绿色防控技术应用对策思考[J].农业与技术，2016，36（2）：3.

[3] 李云明.温岭市应对农业植物检疫性有害生物防控及技术措施[J].基层农技推广，2016，4（11）：

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[4] 王保海，王文峰，翟卿，等.西藏入侵害虫的来源及防控策略[J].西藏农业科技，2023，45（3）：1-7.

[5] 赵兴源，熊刚.营林技术在林业有害生物防控中的应用[J].农业灾害研究，2023，13（5）：37-39.

（责任编辑：张春雨）