大数据时代高校学生管理工作创新与策略研究

贾琬朝

摘 要 随着大数据技术的快速发展，大数据在教育领域应用越来越广泛，大数据应用于高校学生管理工作中，有利于提高高校学生管理工作的效率、推动高校学生管理工作模式的转变、推进高校学生管理工作方式的现代化等。新时代高等院校的教育虽然取得了一定的进步，但在学生管理层面依然存在诸多难题。为此，文章立足当前高校学生管理工作实践，结合当前大数据时代背景，深入剖析如何将大数据和高校学生管理工作有机结合，以期实现对学生科学有效的管理。

关键词 大数据；高校；学生管理；现代化；实践

中图分类号：G647                           文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.9.040

Research on Innovation and Strategy of University Student

Management in the Era of Big Data

JIA Wanzhao

（Shaanxi Institute of Technology， Xi'an， Shaanxi 710300）

Abstract With the rapid development of big data technology， the application of big data in the field of education is becoming more and more widespread. The application of big data in university student management work is conducive to improving the efficiency of university student management work， promoting the transformation of university student management work mode， and advancing the modernization of university student management work mode. Although higher education institutions have made certain progress in the new era， there are still many difficulties in student management. Therefore， based on the current practice of student management in universities， combined with the background of the current big data era， we will deeply analyze how to organically combine big data with student management in universities， in order to achieve scientific and effective management of students.

Keywords big data; colleges and universities; student management; modernization; practice

1  相關理论概述

1.1  大数据

随着数据生产方式的巨大转变，数据的产生不再受时间和地点限制，数据产生的速度和体量呈现指数级增长。目前就“大数据”的概念来说，其是指通过对海量、高增长率和多样化的信息资产进行专业处理，得到有意义的数据，实现数据的增值。

大数据时代对于高校学生管理中数据信息传递和管理方式方法都提出了不同程度的新要求。许多传统的数据分析和处理技术，已经难以满足现代社会对海量数据应用的需求。通过运用大数据技术分析整理种类各样、需求各异的数据，对散布的各类信息数据进行收集检索，保证数据质量及可信性，加载到数据库中后，再采用统一定义的结构来存储这些数据，将数据处理为计算机能读懂的语言进行转换集成，将海量数据中隐藏的数据价值挖掘出来，获取有价值的信息，将结果以显而易懂的方式，形象地展示给数据用户[1]。

1.2  高校学生管理工作

高校学生管理工作是教育工作的其中一项，是教育、管理和服务的过程。高校学生管理工作是高校对学生在校内外学习和日常生活进行计划、组织、指挥、协调及控制的总称，是高校学生管理工作者按照教育的方针和目标对学生进行教育、管理和服务，从德、智、体、美、劳五个方面，将学生培养成全面发展的社会主义建设者和接班人[2]。

2  大数据时代高校学生管理工作的内在价值

2.1  大数据技术提高高校学生管理工作质量与效率

随着智慧校园建设和网络发展，校园内积累了大量教育数据。传统管理教育手段很难将格式多、体量大的数据进行快速处理，特别是学生思想观念、心理特征、价值取向等信息数据，难以进行量化和应用。

要将海量的高校学生管理工作数据，真正转变为高校学生管理工作的资源，运用到高校学生管理工作的创新建设上，首先必须克服数据整合的壁垒。而大数据技术对各类数据实时抓取和分析的优势，正好能够实现对学生思想动态全过程追踪，基本实现各类数据的有效整合，对学生各阶段的状态特征进行动态评估，实现更高效、及时的教育管理工作，并根据管理效果和学生意见及时做出动态调整，提高学生教育管理服务的质量和效率。

2.2  大数据技术促进高校学生管理工作服务精准实施

借助大数据技术，高校学生管理工作能够实现对数量庞杂、类型多样、价值密度低的高校学生大数据资源进行快速处理，精准匹配供需双方需求，使高校学生大数据资源的利用率得到有效提高，并且能够实现对学生个体数据的精准抓取和服务管理，实现高校学生管理工作的全面管理服务的价值目标。

以数据和运算为核心的大数据技术的运用，对学生管理过程中产生的多类型跨维度的数据资源进行挖掘分析，并对各治理主体进行不同程度的数据赋能，提升数据與信息在治理场景中的应用价值。大数据赋能高校学生管理工作在很大程度上解决了管理过程中信息不对称的基本问题，改变传统高校学生管理工作结构中各职能部门之间的条块分割关系，使得彼此互联互通、数据共享、精准化沟通更加便捷，促进多元管理主体之间协同合作，使得学生个体的管理服务能精准施策[3]。

2.3  大数据技术缩短高校学生管理信息的传输路径

将大数据技术应用到高校学生管理工作中，将缩短信息传递路程，使得信息流失减少，提升信息互动交流的质量。相比于传统纸质文本信息传递，在互联网和计算机的普及下，信息传递的速度和质量将得到大幅提升，但仍依赖于传统层级节制的科层体制，限制于冗长拖沓的传递路径，信息传递迟缓低效。通过构建高校大数据整合平台，信息数据传递变得更加简洁畅通，使得各管理主体可便捷参与跨级、跨院沟通的信息传递和信息获取，超越了传统的行政文书模式，高校学生管理工作在大数据平台的支持下，走向更加扁平化、去中心化的网络模式。

3  大数据时代高校学生管理工作存在的不足

3.1  高校学生管理工作缺乏整体规划

大数据技术要想在高校学生管理工作中发挥实效，需要制度和规范约束才能真正发挥其价值。大数据技术与高校学生管理工作的深入融合，对大数据的制度保障提出了更高要求。当前大数据技术助力高校学生管理工作的整体规划设计还有所欠缺，高校管理中尚未建立起全校一体化大数据平台，数据信息整合仍存在部门之间的共享壁垒，大数据未能与学校整体发展战略相结合，限制了大数据功能的发挥，从而使得大数据难以充分融入高校学生管理工作中。

高校学生管理工作各职能部门存在数据壁垒，各部门在长时间的行政工作中形成了各自的数据信息库，其数据建设标准各有不同，形成了各自的数据孤岛，其数据清洗成本较高，数据流转也较为困难，缺乏数据基础平台建设，大数据也难以发挥作用。当前多数高校在学生管理工作实践中还处于初级阶段，亟须突破传统学生管理工作模式，加强大数据时代下高校学生管理工作整体规划，将大数据思维与管理制度体系相融合[4]。

3.2  高校学生监督管理机制较为薄弱

近年来，信息化技术呈爆发式增长，提供信息化管理平台的公司层出不穷。在高校学生管理工作的监管机制上，目前普遍存在监督管理机制较为薄弱的情况，高校学生管理系统无法确保其监管工作的有序、高效推进；在高校学生管理工作的监管业务应用上，缺乏监管信息化建设模块，建设业务应用下的一系列信息系统软件和业务管理平台，缺乏通过信息化工作推动和促进高校学生管理工作监管的“标准化、智慧化、精细化”的成熟机制[5]。

在高校学生管理监管保障体系上，未结合高校学生管理工作的实际情况，研究和制定一套有针对性的、比较关键，并能够适时上升为地方、行业、国家标准，构建信息安全监管体系框架，形成信息安全保障体系，保证框架内所有的信息资产达到国家信息安全等级标准的要求的信息化建设规范标准。

3.3  高校学生管理数据处理水平欠缺

大数据技术联合云计算等技术为融入原始学生管理大数据提供了极大的便利，但当前高校大数据技术总体应用水平还有所欠缺，对高校学生管理工作的数据收集分析能力还需加强，这从基础上限制了大数据的应用实效。当大数据应用水平较低或应用能力欠缺时，就很难对实时动态变化的学生管理数据进行深入分析和挖掘，而这些在学生管理活动中产生的大量数据，也会因为没有及时进行信息化处理而流失数据价值。而且并不是学生管理所需的一切数据，都可以通过技术手段进行收集，收集的大量数据也并不都是有意义的，还有一些数据处于“治理盲区”，这些本身就限制了大数据效用的发挥，因而更需要提高大数据技术的应用水平。

4  大数据时代高校学生管理工作的创新研究

4.1  提升大数据思维，加强学生管理工作的全局规划设计

对高校来说，要加强高校大数据助力学生管理工作的全局规划设计，不仅要将大数据融入高校学生管理工作中，更要将大数据思维与学校整体战略发展相结合，更好地激发大数据价值，形成全校发展一盘棋。对管理人员来说，高校学生管理各级各部门人员要结合自身工作内容，思考大数据对转变学生管理组织战略变革和发展方式的影响，从高校发展全局深刻理解大数据的重要性和必要性，运用大数据技术加快高校学生管理工作的现代化发展。

一是要加强科学理性数据应用理念的学习。管理部门和各参与主体要加强对大数据应用理念的学习研究，认清大数据的利弊及其工具性，“趋利避害”，切实在高校学生管理中发挥大数据赋能作用。二是要避免陷入大数据狂热崇拜。对大数据的过度崇拜容易导致数据主义，高校学生管理的对象是学生，学生个体不能简单地被数据化，大数据可以为管理提供决策支持、第一时间发现危机。在大数据加持下，高校可以通过挖掘分析高校学生管理工作大数据，不断优化自身管理服务和流程，提升管理水平。同时，高校还可以借助大数据技术收集抓取学生对相关管理政策的执行反馈，了解掌握政策执行效能，更好地理解和满足学生对学校公共服务的需求。

4.2  增强大数据安全，制定学生管理有效监管机制

在大数据时代，利用制度的监督手段能够对高校学生管理中的道德行为进行支持和激励，及时纠正不道德行为，让人们获得物质和精神上的满足，从而将道德行为进一步固化，最终促进个体行为普遍道德自律、高校学生管理健康运行并正常发挥作用。

增强大数据安全，制定学生管理有效监管机制，弥补道德行为的境遇性难题，在时间、空间和特殊情境的基础上，对高校学生管理中的个体行为进行制度规约。高校学生管理数据大多分散在教学、教辅部门中，对它进行收集和使用的权力属于各部门科室，比如，教务处负责的是学生学业成绩信息，学生处负责的是學生学籍、宿舍管理、心理评估、评优评先等方面的信息。从实质上讲，在大数据时代，高校学生管理工作者不仅是大数据管理系统的缔造者，同时也是大数据管理系统的仲裁者。在这种情况下，高校需制定学生管理有效监管机制，并将其监督、检查功能发挥到最大，这样才能有效保证大学学生管理工作的顺利实行。

4.3  提高大数据质量，及时筛选和更新大数据资源

数据是大数据赋能高校学生管理工作的基础，数据体量、数据领域、数据质量、数据时效性、数据客观性等都与大数据分析结果的科学性相关，大数据高效赋能离不开准确可靠的数据。因而，大数据的质量不能忽视，要及时加强对数据的筛查清洗，及时更新数据资源，增强大数据的可靠性和可用性。

一是要建设大数据赋能高校学生管理工作数据采集的多渠道，夯实数据根基。进一步扩展高校数据采集覆盖面和覆盖领域，创新数据采集方式，丰富数据内容，将各方面结构化和非结构化数据都囊括其中，为大数据时代高校学生管理工作的顺利实施提供全面的数据信息。二是要制定统一的数据质量评估标准。根据学生管理需求完善数据收集、清洗、分类等系列数据质量标准，提高数据收集整理的规范性和可使用性，促进数据信息的流转使用。以数据治理数据，利用智能终端、AI 科技等技术，进行大数据的结构、质量、标准、安全等指标的风险识别与监测管理，实现高质量大数据分析评估服务，规范、科学地提高数据的准确性和可用性，提升大数据时代高校学生管理工作的效能。

5  结束语

自大数据时代浪潮涌来，大数据对我们的生活、工作和思维产生了深刻变革，是社会时代的一次重大转型。将大数据技术运用到高校学生管理工作中，释放高校数据价值，驱动高校治理效能提升，不仅促进高校课程教学水平提升和助力科学研究创新突破，也必然包括对高校学生管理工作的显著促进作用。同时，大数据赋能高校学生管理工作不仅是高校发展适应大数据时代、回应现实需求的必然要求，也是新时代高校学生管理工作创新发展的重要抓手和途径。

基金项目：2022年度成都游憩环境技术研究院开放性课题项目“基于工匠精神视角下高校学生思政教育创新与实践研究”（22YQKF0705）。

参考文献

[1] 张坤.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状及建议[J].移动信息，2023，45（6）：86-88.

[2] 匡益明.互联网背景下高校学生管理模式创新研究[J].食品研究与开发， 2023，44（15）：18-20.

[3] 刘娜.网格化管理模式在高校学生管理工作中的应用[J].江西电力职业技术学院学报，2023，36（4）：80-82.

[4] 赵立川.高校学生管理协同治理的困境与学生管理高质量发展新路径[J].辽宁青年，2023，12（5）：140-142.

[5] 黄橙.大数据时代下高校学生管理的信息化建设路径[J].湖北开放职业学院学报，2023，36（14）：144-146.