技术创新视域下高校智慧图书馆建设策略研究

一、引言

高校图书馆是高等教育重要的信息资源中心，为教学与科研工作提供了必要的支持。智慧图书馆是依托现代信息技术，提高图书馆服务质量和效率，实现图书馆数字化、网络化、智能化管理和服务的新型图书馆。随着信息技术的不断发展，为了更好地满足师生需求，人工智能逐渐受到高校图书馆的重视，高校图书馆逐渐加强智慧图书馆建设，将发展重点放在提高服务质量上，以便充分发挥高校图书馆职能。结合人工智能技术，高校图书馆智慧化水平将会得到显著提高，进而提升高校图书馆服务的质量和效率，优化高校图书馆的管理与服务。因此，高校智慧图书馆建设的重要方向，就是结合人工智能等先进技术，为广大师生提供更加智慧化的服务，满足其个性化的需求。在高校图书馆智慧化建设过程中，要真正立足于高校图书馆的实际情况，积极更新软硬件设备等，通过自动化技术、数字化资源管理和智能化决策系统，不断提高高校图书馆的工作效率，合理运用人力和物力资源，实现资源的最优配置，推动高校图书馆的可持续发展。基于此，本文就技术创新视域下高校智慧图书馆建设进行研究，以期为高校图书馆的可持续发展提供参考依据。

二、高校图书馆智慧化建设中存在的不足

随着互联网技术和数字化阅读设备的应用与发展，高校图书馆在智慧化转型过程中，越来越重视对各种先进技术，尤其是人工智能技术的应用。其能通过深入挖掘馆藏资源和用户行为数据，使高校图书馆的资源利用率大大提高，显著提高高校图书馆的智慧化服务水平，为学校的教学和科研工作提供支持，最终促进学术界的知识交流和合作。[1]但目前，高校图书馆在智慧化建设方面还存在一些不足。

（一）技术应用

首先，高校图书馆中各种技术应用多为独立系统，缺乏统一的数据交互与集成方式，降低了服务质量和用户体验。其次，部分高校图书馆缺乏技术的更新换代，难以满足智慧图书馆的建设要求和用户的服务需求。

（二）资源建设

在资源建设方面，存在数字化资源不够完善的现象。部分高校图书馆数字化资源建设较为薄弱，缺乏與学科研究和教学需求相适应的数字化资源，而且对资源的开放共享程度不够高，降低了用户获取和使用资源的便利性。

（三）服务升级

由于未能提供有效的个性化服务，缺乏对用户兴趣和需求的精准分析。虽然智能化服务已经得到应用，但部分高校图书馆在服务响应速度方面仍较慢，需要进一步提高。

总之，高校图书馆智慧化建设在技术应用、资源建设和服务升级等方面存在明显不足。为了更好地推动高校图书馆智慧化建设，要综合考虑上述问题，加强规划与管理，并与新的技术和发展趋势相结合，提升高校图书馆的智慧化水平，以更好地满足用户的需求。

三、技术创新视域下高校智慧图书馆建设的意义

（一）满足用户阅读需求

首先，高校智慧图书馆通过智能化检索系统，能够使用户快速、准确地找到所需资料。这一系统可以根据用户查询自动匹配相关文献资源，并提供详细的检索结果。其次，智能化检索系统能够根据读者的需求提供个性化服务。通过大数据技术分析和了解读者的阅读历史、阅读兴趣，为用户推荐相关资源，提供个性化的阅读推荐、学科服务、研究支持等，从而提高用户的阅读满意度。此外，智能化检索系统还可以通过虚拟助手、在线咨询等方式，为用户提供实时、便捷的咨询服务，满足用户的多样化需求。[2]

（二）提升自身服务水平

首先，高校图书馆智能照明系统，可以根据室内光线自动调节亮度；智能空调系统可以根据室内情况自动调节温度和湿度，形成更加舒适的阅读环境。其次，高校智慧图书馆通过引入自助借还书机等设备，使用户可以快速完成借还书等操作，无须排队等待。最后，智慧图书馆还可以通过虚拟现实、增强现实等技术，为读者带来别样的智慧化阅览体验。由此可见，高校智慧图书馆建设能够提高高校图书馆的服务质量与水平。

（三）提高数字化资源管理与利用效率

随着科技的不断发展，数字化资源管理已成为高校图书馆智慧化建设的重要内容。对于高校智慧图书馆而言，数字化资源管理主要体现在自动化的馆藏书籍分类与索引、数据挖掘与分析等方面。

首先，自动化的馆藏书籍分类与索引是数字化资源管理的核心内容之一，传统的高校图书馆采用手工编码方式进行分类和目录排序，难以适应数字化时代高校图书馆不断增长的馆藏量，采用自动化的馆藏书籍分类与索引技术，可以将图书资料更加精准地划分，快速索引馆藏书籍。数字化馆藏书籍的分类和索引采用自然语言处理技术，利用先进的机器学习算法进行智能分类、智能编码以及智能检索。其次，数字化资源管理与利用的另一个重要方面是数据挖掘和分析，要想充分发挥数字资源的潜在价值，就要利用数据分析挖掘有价值的信息。例如，利用大数据技术分析读者的阅读历史与行为模式，进而进行图书推荐和阅读推广等服务，另外，还可以通过数据挖掘和分析，对馆藏资源进行可视化的展示、对比和分析，从而进一步实现对馆藏资源的了解和利用。[3]

四、技术创新视域下高校智慧图书馆建设策略

（一）重视提供智能化服务

1.图书推荐系统的设计与应用

图书推荐系统是高校智慧图书馆较为基础的服务项目。该系统通过对用户的阅读习惯、阅读偏好等方面进行数据收集与分析，进而为用户提供图书推荐服务，以满足其个性化需求。图书推荐系统的设计与应用要遵循以下几点。

首先，收集和整理数据。通过数据采集和整理，建立相关的数据库，包括图书目录、图书分类、书籍出版日期、用户行为特点等，以提供参考。其次，优化推荐算法。高校图书馆要想更加精准地实现信息推荐服务，就要对推荐算法进行优化，比如可以采用基于协同过滤的推荐算法，通过对其评分矩阵进行分析和计算，运用机器学习等算法预测用户喜好，实现个性化推荐。[4]最后，通过构建合理的模型，将推荐算法应用于实际推荐系统中。通过实时分析用户在线行为，进行数据挖掘和分析，建立个性化推荐模型，并提供推荐系统供用户使用。

2.智能问答与学术咨询系统的构建

智能问答和学术咨询系统能够通过与用户进行交互，快速解答其提出的问题，提供有效的学术咨询服务，是高校智慧图书馆建设的重点服务项目之一。智能问答和学术咨询系统的构建要遵循以下几点。

一是数据采集和整理。通过对多种数据进行分析和整理，统计和存储高校图书馆的学术文献咨询、学者问答等相关资源，为智能问答和学术咨询系统提供有用的信息。二是构建问答和咨询模型。采用自然语言处理、机器学习和智能算法等技术构建智能问答和学术咨询模型，在应用中实现对用户的问题分类、分析、智能补全等功能，满足用户的信息需求。三是进行系统整合。将智能问答和学术咨询服务系统嵌入高校图书馆智慧化服务平台中，与其他服务模块进行整合，进而提升高校图书馆智慧化服务水平。

（二）实现自动化分类与管理

1.馆藏书籍的自动化分类与编目

传统的高校图书馆需要人工分类和编目，但随着馆藏量的不断增加，传统的手动方式已经无法满足需求。因此，引入自动化分类与编目技术能够提高效率和准确性。可以通过数字化技术扫描书籍，并通过OCR技术将文字信息转化为电子文件，建立图书的数字化数据库，再在数据库中利用机器学习和自然语言处理技术，对图书进行自动分类，提高分类的精确性和效率。另外，还可以通过自动识别和索引技术，自动提取书籍的关键信息，包括书名、作者、出版日期等，并将其整合到高校图书馆的目录系统中，简化编目过程。[5]

2.图书资源的智能化管理与利用

图书资源的智能化管理与利用旨在提高资源的管理效率和利用价值。在具体实施过程中，要通过大数据技术对馆藏资源进行分析和挖掘，进而为高校智慧图书馆对馆藏资源的管理和更新提供参考。在此基础上，还可以通过数据可视化技术，将馆藏资源以可视化的形式展示给用户，进而为其提供丰富的图书推广活动，让用户更加灵活地使用图书资源。另外，在智能算法和自然语言处理技术的支持下，可以对学术文献进行自动化管理和利用，提供翻译、提取关键信息、相似文献检索等功能，提升学术资源的利用率，并通过数字版权管理技术，保护高校图书馆的数字资源，确保其合法使用，并提供合理的访问和下载权限控制。

（三）加强数据挖掘与分析

1.基于大数据进行资源共享与阅读推广

利用大数据技术，对高校图书馆的数字资源、读者借阅信息、阅读行为等进行数据采集和整理，形成完整的资源和读者数据库，然后通过数据挖掘和分析技术，挖掘数据中的关联规律、趋势、用户兴趣等信息，为资源共享和阅读推广提供决策支持和方向。另外，还要建立基于大数据的资源共享平台，整合校内外的高校图书馆资源，通过数据挖掘技术和智能算法，提供个性化的图书推荐和读者服务，同时，还可以依据数据分析结果，针对不同用户群体推出具有针对性的阅读推广活动，进而提高读者对高校图书馆资源的利用率。[6]

2.利用数据分析提升高校图书馆的运营效率

通过对高校图书馆内部运营流程和服务质量进行数据分析，改进存在的问题，并通过数据分析结果为高校图书馆管理层提供决策支持，再通过数据分析，预测馆藏资源的需求和读者借阅趋势，为高校图书馆的资源采购、布局规划等工作提供参考和指导。[7]另外，还可以通过对设备运行数据的监测和分析，合理安排设备的维护和维修，提高高校图书馆的设备利用率，降低运营成本。

（四）提供专业人才支持

专业人才保障旨在为高校智慧图书馆建设提供专业化、高素质的人才支持，以适应和推动高校智慧图书馆事业的发展。

首先，要重视人才引进，应结合高校智慧图书馆建设的要求，引进有相关专业背景和丰富经验的专业人才，提升高校图书馆的专业化水平，比如可以通过校内外招聘、合作交流等方式引进具有先进高校图书馆管理理念和专业技术的人才。要注重引进有创新能力和研究潜力的人才，以促进高校图书馆的创新发展，为人才提供更多的发展空间和科研支持。其次，要强化人才培养工作，通过完善高校图书馆相关教育课程体系，加强对高校图书馆学专业学生的培养，注重知识体系和技能的培训，以培养出专业素养高、具备扎实的理论基础和较高实践能力的高校图书馆人才。再次，鼓励高校图书馆从业人员不断学习和更新知识，提高创新意识和创新能力，培养其在技术创新与应用、服务模式创新等方面的专业能力。最后，要完善人才激励机制。比如根据人才能力和贡献给予相应的薪酬激励，提高人才的工作积极性。再如鼓励从业人员进行专业技术及学术研究，提供晋升渠道和机会，激发人才的成长动力。

五、结语

综上所述，高校智慧图书馆建设要基于用户需求与体验、数字化资源管理与利用等方面进行落实。在先进技术的支持下，通过做好智能化服务、自动化加工与管理、数据挖掘与分析、专业人才保障等工作，不断优化高校图书馆管理与服务，提高高校图书馆服务质量和效率，提升用户体验感和满意度，进而推动学术研究和知识创新，为高校图书馆智慧化转型作出更大贡献。

参考文献：

[1]陈建新.高校图书馆服务体系建设策略研究[J].文化创新比较研究，2023，7（20）：113-117.

[2]吴素云.大数据背景下高校图书馆智慧化服务的实践模式[J].遵义师范学院学报，2023，25（02）：162-165.

[3]候淑香.基于人工智能的高校图书馆智慧服务模式研究[J].科技资讯，2022，20（08）：184-186.

[4]曲丽娜.智慧服务环境下高校图书馆读者隐私保护的有效对策探析[J].传播与版权，2021（08）：73-75.

[5]谢晓惠.AI环境下高校图书馆智慧服务模式构建[J].兰台世界，2021（01）：123-126.

[6]林曦，赵大志，李立冬.高校图书馆人工智能新服务模式探索与思考[J].图书馆研究，2020，50（05）：103-109.

[7]晁阳.数智融合视域下高校图书馆智慧化建设探析[J].参花（上），2023（05）：98-100.

（作者简介：高琳，女，硕士研究生，河南农业大學图书馆，馆员，研究方向：图书馆学）

（责任编辑 张云逸）