音乐信号时域分析技术赋能老年人“艺术康养”

吴依冉 赵少英

在 “十四五” 期间， 我国老年人口将突破3 亿。 预计到2057 年， 我国65 岁以上人口将达到4.25 亿人的峰值， 占总人口比重37.6%左右， 我国将成为世界上老龄化速度最快、 人口老龄化规模最大的国家。 随着全球人口老龄化现象的日益严重， 各种技术手段的不断发展和完善， 养老问题必然成为国内外众多研究的热点之一。习近平总书记多次强调要让老年人 “老有所养、 老有所依、 老有所乐、 老有所安”。 党的二十大报告从全局和长远着眼， 将人口老龄化问题提高到国家战略的高度来应对。 近年来我国经济高速发展， 人民物质生活条件大幅提升， 精神层面的满足成为人们新的生活目标。 其中， 基于社会属性及精神属性的层次上满足老年群体的养老需求的 “艺术康养” “文化养老” “智慧养老” 等文化型养老将在当代老年人群体中有着更大、 更广阔的需求。

一、 关于 “艺术康养”

“康养” 是健康和养生的集合体。 狭义的 “康养”即健康养生， 广义的 “康养” 是指利用各类方式护养人体生命的活动， 包括按照人的生存发展需要和生存活动规律而进行的物质与精神层面的保养活动。［1］艺术作为进行 “精神层面的保养” 最为行之有效的载体， “艺术康养” 这一名词最早出现在 《中国老年》 杂志上， 主要是受到国外的艺术疗养概念所提出的一个符合中国国情的康养模式。［2］

20 世纪30 年代， 美国精神病医生南姆伯格首次提出 “艺术治疗” 的概念 （亦称为 “艺术疗法”）， 并迅速在西方发达国家得以推广， 后逐渐发展成为一门独立的学科。 作为心理治疗的一种介入方法， “艺术疗法” 横跨艺术与心理两大领域， 最为鲜明的特色在于其利用艺术媒介， 通过音乐、 绘画、 表演、 游戏等创造性、 表达性的艺术创作过程和当事人对所创作艺术作品的反应，用以缓和情绪上的冲突， 提高当事人对事物的洞察力或达到净化情绪的效果， 使其人格获得调整与完善。

艺术作为一种精神产品， 其丰富生活、 启迪心智、激发情趣、 健体健脑等功能日益深入人心。 人们参与形式多样、 充满美感的各类艺术活动， 犹如一剂释放心情、 舒缓情绪的良药， 可以有效改善和提高人们的身心健康水平， 其丰富文化内涵和科学价值的康复方式的理念早已是东西方国家的普遍共识。 随着时间的推移， 我国已经或即将进入60 岁的 “60 后” 老年群体的结构也在悄然发生着变化， 具有一定的文化素养、 经济基础和社会资源的人数大幅度增长。 而且随着5G 时代的到来，互联网科技也深入到老年人的日常生活之中。 新媒体行业的快速发展， 多维度的艺术传播， 促使老年人自我提升和学习欲望显著增加， 其需求结构正在从生存型向发展型转变， 他们必然会有区别于传统养老模式的 “新老年生活”。 老年生活不仅限于吃饱穿暖， 而是要延展生命广度， 提高生活质量， 维护体面尊严， 广泛提升群体福祉， 充盈精神生活， 满足艺术学习需求， 是维护社会和谐稳固， 切实提高老年生活质量， 响应构建 “养老、孝老、 敬老” 和谐社会， 形成尊老爱老风气重要的一环。［3］

“艺术康养” 作为一种高质量的生活品质， 是我国新时代提升老年人群体幸福指数， 满足高质量养老生活的一种新型养老模式。 在5G 时代， “艺术康养” 应当充分利用互联网技术、 物联网带来的新变化， 做到资源共享， 优势互补。 通过丰富多彩的艺术生活， 让老年人在精神上享受文化熏陶， 增长知识、 丰富生活、 促进健康， 享受到更时尚、 更健康、 更丰富多彩的晚年生活。在文化艺术中寻找获得感、 愉悦感和满足感， 这既是对国际 “艺术疗法” 的借鉴、 深化和升华， 也是让文化艺术关照老年人群体， 满足我国新时代老年群体不断增长的精神需求， 体现了 “文艺为人民大众服务” 的宗旨，是国家积极应对人口老龄化、 实现 “老有所乐、 老有所安” 的重要举措。

二、 音乐信号时域分析技术简介

《音乐信号时域分析系统V1.0》 软件， 是笔者于2023 年2 月22 日所获的计算机软件专利 （计算机软件登记号： 2023SR0461538）， 是一项自主开发的知识产权成果。

从专业技术角度来说， 音乐信号时域分析系统V1.0是一项非常有潜力和创新性的软件。 该技术基于Matlab， 运用serlvet 服务器， 使得软件能够导入MP3 音频，对音乐信号时域进行分析， 系统能够合理分析软件产生的数据， 并对其进行实时优化并记录操作、 绘制图像和谱频分析， 对优化后的音乐进行整合。 且音乐信号时域分析系统V1.0 可实时显示出所播放音乐的信号时域、实部、 虚部、 模、 相角与周期方波信号， 后台就能够根据用户数据的收集， 借助算法等技术手段对音乐需求进行更加精确的分析和判断， 修改音乐的频谱参数， 以达到研究音乐与老年人健康状况和心理状态之间的关系数据。 同时， 运用servlet 作为响应用户的服务器能够支持数据恢复功能并提供有效保障， 使整合分析后的数据能够有针对性地服务于不同群体， 能最大化满足不同年龄段人们的音乐审美偏好。

根据笔者于2022 年8 月所获调研数据显示， 当前我国老年人文化艺术活动普遍存在资源配置不合理、 数字化程度低、 活动机构与场地不足、 设施陈旧、 服务人员短缺、 整体发展缓慢等问题， 传统老年大学、 老干部活动中心等社会性文化活动机构存在 “僧多粥少” “一座难求” 的情况， 许多老年人因为 “出行不便” “交通安全” “气候问题” 等客观原因无法参与艺术活动等问题， 极大地制约着 “艺术康养” 的实施。

音乐信号时域分析技术可谓是对传统老年人社会性文化活动的一种升级， 其优越性与先进性在于能够对接公众号平台， 可利用大数据、 云计算、 互联网、 人工智能、 5G 等信息技术， 对老年人的音乐偏好与需求进行量化分析， 根据不同老年人的音乐偏好为其提供智能化、 个性化的推送与定制服务， 真正做到 “精准分析”“精准投放” 的贴心服务。 音乐信号时域分析系统V1.0软件秉持 “更方便、 更快捷、 更有趣” 的理念， 老年人只需一台电脑或一部智能手机， 即可接受数字化美育课程， 让老年人实现了足不出户即可享受海量音乐艺术资源服务， 尤其对于因年龄偏大、 行动不便、 住所较远、时间有限等原因无法参与艺术活动的老年人提供了极大的便利。 同时， 音乐信号时域分析技术还能向老年人群体普及医疗常识、 “防诈骗” 小妙招等实用知识， 创新数字化老年美育课程， 可实现音乐活动、 健康娱乐、 交友等多领域信息共享， 让每一位老年人都能够享受到现代高科技带来的更加优质、 便捷、 实用的服务， 让 “艺术康养” 落到实处。

三、 探索与创新音乐信号时域分析技术赋能“艺术康养”

（一） 开发基于智能音频信号处理技术， 完善老年人音乐健康管理系统

研究音乐与老年人健康状况和心理状态之间的关系， 设计、 开发科学化的音乐推荐技术， 完善老年人音乐健康管理系统。 音乐信号时域分析系统V1.0 技术在系统连接公共服务号之后， 要不断提升科学化的音乐推荐和优化功能， 打造功能强大、 便捷实用的项目板块和用户界面。 音乐信号时域分析系统技术可以根据数据分析筛选出有共同审美偏好的老年群体， 进行用户数据收集与管理， 以提供精确的老年人音乐需求分析。 例如，根据用户的爱好， 深化相应的戏曲名家唱段、 艺术家轶事、 音乐小知识等信息推送功能， 提升用户能随时随地调阅经典老歌、 怀旧金曲， 以及电影、 电视、 综艺节目等文化娱乐活动的功能， 确保推送内容与其审美偏好高度重合， 确保 “精准分析” 与 “精准投放” 落到实处，深化 “艺术康养” 功能。

（二） 完善数字化老年美育课程

音乐信号时域分析系统V1.0 技术可根据收集老年人近一段时间所聆听、 学习的音乐内容进行频谱分析，找出其中相似音频区间或频率， 精准把控老年人常用的音乐类型， 及时了解老年群体艺术学习需求， 并可根据所获数据对接公众号平台， 向不同的音乐偏好需求的老年朋友精准推送相关内容 （课程）， 开发、 利用、 创新数字化老年美育课程。 数字化美育课程有针对性地提高了艺术资源利用率与可持续性发展， 通过智能音频信号处理技术， 优化音乐内容和播放效果， 为老年人群体精准提供内容丰富、 形式多样的音乐艺术活动， 提升其审美性、 娱乐性与教育性总体感受， 让老年人在和谐愉悦中体验音乐艺术之乐， 感念相识、 相知之乐， 实现老年人生活质量的提升和安康的维护， 展现 “艺术康养” 服务更加个性化、 多元化、 智能化特色。

（三） 丰富音乐信号时域分析技术的拓展模块

随着民众审美需求的日益增长与提高， 为更好的赋能 “艺术康养”， 音乐信号时域分析技术要不断拓展创新设计与多点接入技术模块， 打造多元化的服务应用场景， 提升用户体验。

1.用户画像模块： 服务于 “艺术康养” 的音乐信号时域分析技术， 需要读懂用户， 了解用户的需求， 因为“用户感知的价值才是真正的价值。” 用户画像模块通过对用户的听歌历史、 选歌偏好、 赏乐频率、 间隔时间段等数据的收集与汇总， 建立用户画像， 包括年龄、 性别、 地域、 音乐品位等信息， 这样系统就可以更加准确了解、 把握及预判用户的需求和喜好， 并通过系统的数据及实时动态调节， 以便后续结合用户画像， 有的放矢地为用户提供更加个性化与高适配度的音乐教育资源。

2.情感分析模块： 音乐是一种善于表现情感、 抒发情志、 激发活力的艺术。 情感分析模块引入情感分析技术， 以便对音乐信号进行一定的情感特征分析与判断。同时， 基于对用户的精神放松、 情感抚慰、 审美愉悦等情感需求的数据分析， 系统可以选择相应情感类型的音乐作品 “应情” “应景” “应时” 地推送至用户面前，提升用户的情感体验， 让音乐的审美教育功能、 认识功能、 情绪宣泄功能、 心灵净化功能及娱乐功能如春风化雨般融入老年人日常生活， 潜移默化地发挥稳定情绪、恢复身体功能、 减轻身体疲劳的康养功能。

3.社交分享模块： 加强对老年群体日常健康信息数据的管理、 储存、 维护和服务推荐， 引入社交分享功能， 用户可以通过系统与社交平台 （如微信、 微博等）进行链接， 与朋友分享自己喜欢的音乐， 可以增加用户的互动性和社交性， 让用户以音乐为媒介来建立更多的社交关系。

4.在线音乐库模块： 该模块可以与不同的音乐平台对接， 包括知名音乐平台和独立音乐人的作品。 用户可以根据自己的喜好和需求， 随时随地地畅听各种音乐，并将喜欢的作品加入个人收藏夹， 为用户提供更丰富的音乐资源。 同时， 还可以引入歌词翻译模块， 为用户提供歌词的翻译和解读， 以便于老年人更好地理解和欣赏古今中外不同时期、 不同风格的音乐作品， 增强对音乐的理解和感悟。 同时， 通过智能音频信号处理技术， 优化音乐内容和播放效果， 有利于老年人培养艺术感悟能力， 增强自信心， 提高老年人聆听音乐的总体感受。

5.算法优化模块： 随着老年群体文化教育水平、 身体素质的不断提高， 对音乐艺术审美需求也在不断提升与变化。 因此， 音乐信号时域分析技术还需不断优化推荐算法， 构建可持续性的艺术资源补充， 提升系统对艺术资源的推荐与匹配度。 算法优化模块可以引入机器学习和数据挖掘等技术， 借助算法等技术手段对用户的音乐需求进行更加精确地分析和判断， 分析用户的行为数据和音乐特征， 精准预测用户的喜好， 为其推荐更加便捷实用、 更符合其审美偏好、 更具持续性的个性化音乐。

结 语

老年人的养老生活不再是仅限于吃饱穿暖的 “温饱型” 养老， 而是追求既有物质生活的高品质， 又要有精神生活的高品位， 让辛苦拼搏一辈子的老年人安享幸福晚年。 我们要大力发扬尊老、 敬老、 爱老的优良传统，让艺术为老年人服务， 不断丰富 “艺术康养” 的内容，扩大 “艺术康养” 的范围， 完善 “艺术康养” 的流程、管理模式、 效果评估和反馈机制， 鼓励更多的老年人发挥 “活到老、 学到老” 的精神， 在晚年生活中得到艺术的陶冶和升华， 多维度展示自己的健康、 自信、 才华和品位， 更加从容精彩的享受美好生活。