教育人工智能（EAI）视域下高校思想政治教育模式融合创新研究

王翀

高校思想政治教育面临着教育人工智能（EAI）融入后的挑战和机遇，如何利用人工智能的技术优势，促成思想政治教育在观念、内容与方法上的革新，增强思政理论课程的吸引力和实用性，是当下教育界人士和有关学者需要认真考量的问题。

一、教育人工智能视域下高校思想政治教育创新的内容

（一）人工智能有利于更新思想政治教育理念

人工智能的应用，让高校思想政治教育在教学理念、授课方式等方面得以改变。第一，开始采纳并运用差异化教育方式。大数据能够对每一名学生进行“精准画像”，了解其个性特征、思想特点、学习现状和现实能力，为其量身定做一套个性化的教育方案。一方面，老师通过大数据显示出学生的学习状况，对学生的思想行为进行预测，针对一些学生开展谈话和指导，了解他们的疑惑，并帮助他们解决问题；另一方面，通过对数据的分析，学生可以自主地制订学习方案，充分利用丰富的学习资源。第二，教育资源的共建共用。数字化教学资源拓宽高校思政教育的内涵，显示出时代特征与多元化。在信息技术的支持下，师生双方可以对思想政治教育的内容、观念进行整合、借鉴与吸收，充实教学过程。

（二）人工智能有利于拓展思想政治教育教学方式

在高校思想政治理论课中引入人工智能技术，具有很大的发展空间。其既能拓宽学生获得教育资源的途径，改善学校教学品质，又可以为高校思想政治工作提供有力支持。借助人工智能操控技术，可以在虚拟化和云计算的模式下，实现历史演进、社会进步以及复杂概念等的诠释，创设了一种打破时间和空间的多维情景，给思政课注入生命力。此外，学生也可以与虚拟的人工智能人物对话，增强学习过程的互动性和知识传播的动态化，提升大学生的学习感触，使学习方法更加有效。

（三）人工智能有利于优化思想政治教育管理模式

运用 AI技术，借助网络摄像机对学生脸部表情的采集，对其投入程度和注意力进行分析，建立一套精细化的课堂管理系统。同时，人工智能还具备诸如人机互动、深层学习、多模式学习以及图像与语言识别等特定功能，甚至可以自动生成科学的管理决策，供学校管理者选择。同时，在“智慧校园”中引入人工智能技术，扩充智慧校园建设的思政育人内涵。利用智能化教学平台，将思想政治教育的各要素进行数字化展现，并对其进行智能化的诊断分析，进一步完善智慧校园的建设。

二、教育人工智能视域下高校思想政治教育创新的困境

目前，教育人工智能存在着知识体系缺失、价值取向不明、伦理内涵缺失等诸多问题。在此背景下，剖析人工智能在教学中的弊端是十分必要的。

（一）过度重视技术性，忽视教育价值

在高校思想政治教育中引入人工智能，必然会弱化其价值导向功能。一方面，人工智能的介入，使得人类个体已经可以独自完成许多难度系数高的任务，通过向学生提供不同的资源和服务，满足学生的多样化需求，而這也可能让人们过度推崇和依赖人工智能技术。思想政治教育侧重于引导大学生的价值观，而人工智能强调的是知识与技能的提高，过分地崇拜人工智能技术，容易导致学生的思维惰性。另一方面，由于 AI技术介入教育事业，可能产生教师工作被替代的风险，这也是“科技威胁”观点对教育界的侵蚀。“技术崇拜”和“技术威胁论”的产生，其根本原因在于人们对科技的运用只停留在表面，过分重视在技术层面上的应用，而缺少对“价值理性”的关注。

此外，在引入人工智能技术于教育事业时，往往缺乏对其伦理问题的关注。如何确保学生数据的安全和隐私？如何防止算法歧视和不公平现象的出现？这些都是亟待思考和解决的难题。同时，还需要从教师和学生的伦理观念着手，提高他们的道德素质和责任意识。只有这样，才能确保人工智能技术对教育领域带来正向的引导和改进作用。

（二）遮蔽思想政治教育目的

在高校思想政治课教学中引进人工智能技术，可以有效地改进课堂教学方法。但实际上，教育人工智能的“目的”往往被其“手段”所遮蔽。首先， AI技术的过度应用。教师将一切人工智能技术运用于思想政治教学中，忽视课堂情境的适用性和学生的学习需求，未能实现师生间的双向交互。其次，违背教育宗旨。“立德树人”是高校思想政治教育的要义，而人工智能教育则侧重对信息技术领域的研究。高校思政课教师多为文科专业，对人工智能的敏感性不高，相关的知识储备也比较匮乏，所以在思政课实践教学中运用人工智能，就会出现忽视学生发展需求，偏离教学目标的情况。

（三）缺少思想政治教育的人文关怀

人工智能拥有强大的大数据综合处理、复杂程序分析、概率估算、可视化图像模拟、多维度度量模型等功能，这对高校思想政治教育产生多方面的影响，必须全面分析。一方面，利用人工智能技术对学生的行为进行采集，收集他们的想法，以便对他们的行为进行追踪；然而在对学生进行智力分析与动态评估的过程中，存在侵害学生个人隐私的危险。另一方面，利用大数据收集学生的资料，量化学生的行为，进行相关分析，有利于开展思想政治教育活动，更好的为学生提供精准的管理。然而，这种模式也容易形成“基于数据”的管理缺陷，忽视了情境和个体的差异性。另外，人工智能在提供技术支持和提高教学效率的同时，也将其情感经验转化为数据，学生与AI的互动可能取代了与教师的面对面交流，导致师生之间的情感联系减弱。

三、教育人工智能视域下高校思想政治教育创新的路径

（一）树立人机协同化发展理念，丰富思想政治教育理论

人工智能视域下的高校思想政治工作的改革和创新，就是把人工智能技术和思想政治工作不断融合和协同运用的过程。第一，必须扬弃迷信的“唯科技论”。要清楚地了解人工智能的优缺点，对于人工智能的智能算法、数据的量化、技术的取向进行辩证探究，要充分利用人工智能技术，提高思政理论课程的可视化和具象化。第二，关注价值导向作用。“现实的人”是思想政治教育的起点，从人工智能角度出发，高校应将大数据采集、挖掘与分析技术应用于实际工作，要把“立德树人”这一根本任务落到实处，突出教育的价值取向和人文关怀，并给予适当的指引。第三，强调教师在教学中的责任，并与人工智能进行有效的分工合作；当前信息技术和人工智能技术的深入发展，教师的角色需要适时改变，然而，作为一名教师，其教育职责是不变的。

（二）明确以机为辅基本原则，践行思想政治教育根本任务

在寻求新的技术时，应限定在高校这一特定范围内，以高校学生为主体，确定人机协作的基础理念，把科技应用同思想政治教育的目的有机地结合起来，只有这样，才能使大学生思想政治教育的根本任务得以实现。第一，应建立以机为辅的基本原则。高校教师往往普遍忽视了技术对教育过程的辅助功能。为此，我们要认识到人工智能的重要意义，发掘并利用人工智能的功能，使其更好地为高校思想政治教育服务。第二，要坚持以人为本的教育要义，以拓展大学生思想政治教育资源与途径为目标，合理运用现代信息技术，特别是在人工智能的视域中，高校思想政治教育更应该凸显“育人”的作用，不能仅仅着眼于科技更迭带来教育形式的变化，而忽略思想政治教育的“育人”本质。

（三）兼顾智能与情感，强化思想政治教育情感温度

人工智能最大的特点就是智能，要克服大数据量化带来的人性缺失，只有把科技的智慧与思想政治教育的情感融合起来。一是在使用人工智能时，必须符合国家相关法律规定，不能恶意泄露学生及老师的相关信息。通过构建相关保障機制，使人工智能在信息获取、智慧识别、算法推荐和多模态教育应用中得以规范。同时，搭建安全监督平台，对学生的个人信息泄露问题进行问责。二是使人工智能应用程序规范化。数据不是衡量一切的唯一标准，而只是一种参考，适当地运用人工智能，可以减少“刻板印象”。三是尊重“现实的人”，真正融入学生的生活和学习中去，了解他们的需求，将技术与实际结合起来，以学生的需求为中心，尽量满足他们在各方面的合理需求，为其学习提供基础保障。四是营造互动、情境化的课堂，运用人工智能技术进行大学生思想政治教育工作的教学过程，同时也是大学生对人工智能的认知和学习过程。借助人工智能，高校学生在接受思想政治教育时，其情感体验也将更为丰富。

四、结 语

综上所述，教育人工智能是一种将人工智能技术引入教育领域的新兴学科，旨在为现行教育提供新的路径或思路。教育人工智能为教育现代化带来新的动力和机遇，其在教育领域的融合应用可以整合高校思政资源与教学改革的方法，进一步拓宽教育资源，通过对学生特点需求的深度剖析，为学生提供个性化的教学资源。同时，营造真实的教学体验场景，建立新型思想政治教育的模式。总之，基于人工智能的视角，教育人工智能不仅是一种教学方法或手段，更是一种全新的教学观念、教学思想以及教学组织模式。