贵州地方鸡体尺、生态特征多元统计分析

文｜王文涛（贵州省清镇市农业农村局、贵州大学）

张福平*（贵州大学）

贵州省作为一个多民族聚居地，拥有独特的高原气候环境和土壤条件，使贵州省生物资源种类繁多。笔者主要对贵州部分地方鸡种体尺、生态特征进行多元统计分析。

一、材料与方法

1.材料。在贵州大学科研鸡场挑选6个贵州地方鸡品种，分别为威宁鸡（WNJ）、赤水竹乡鸡（ZXJ）、普定高脚鸡（GJJ）、矮脚鸡（AJJ）、柳原土鸡（LYJ）、岑巩铁公鸡（CGJ），各品种选择300日龄的公母鸡各30只，共360只进行体尺测定。

2.性能测定。对试验对象的体尺进行测量，测量内容包括体重、体斜长、胸宽、胸深、龙骨长、胫长，具体测定方法参照《家禽生产性能名词术语和度量计算方法》（NY/T823—2020）。

3.统计分析。

（1）主成分分析。对原始数据进行标准化换算，测算方法参照以下公式进行：

其中，ZX为标准化后数据；X为原始数据；为原始数据平均值；S为原始数据标准差。

运用jacobi法测算相关阵特征值、累计贡献率及特征向量，其中累计贡献率大于等于85%为标准入选主成分。

（2）聚类分析。运用SAS和SPSS软件对试验对象的体尺指标、分布区生态特征分别进行聚类（平均法）；并计算各品种间的相似系数，对试验测定的12项指标进行聚类分析（最短距离法）。

二、结果与分析

1.测定指标分析。试验品种的体尺数据、分布区生态特征分别见表1、表2。

表2 分布区生态特征

6个地方鸡种体尺和生态特征指标校准后的相关系数矩阵见表3。

表3 12项指标的相关系数矩阵

由表4～5可知各特征值的贡献率。根据累计贡献率达85%以上即信息量损失量在15以下的原则，将前3个特征值分别定义为第1，第2和第3主成分。其数学表达式如下：

表4 相关矩阵特征值和累计贡献率

表5 3个主成分的特征向量

第1主成分主要包含了龙骨、体宽、纬度和年平均降水量、无霜期等方面的变异信息；第2主成分主要综合了活体重、年平均气温、海拔、年日照时间等方面的变异信息；第3主成分主要反映了胫围和海拔的变异信息。在前两个主成分中，多是以生态因子贡献的信息量最大，第3主成分以胫围贡献的信息量最大。

2.聚类结果。聚类分析结果见图1。6个地方鸡种明显分为3类，第1类为体型大的赤水竹乡鸡；第2类为体型中等的高脚鸡、矮脚鸡和威宁鸡；第3类为体型小的柳源土鸡和岑巩铁鸡。第1类、第2类主要为兼用型品种，第3类主要为蛋用型品种。

◎图1 聚类分析结果

3.主成分分析结果。由图1可知，第1步，岑巩铁鸡和柳源土鸡首先聚为第1 类；第2 步，普定高脚鸡和兴义矮脚鸡聚为一类；第3步，威宁鸡和第1步、第2步聚为一类；第4步，赤水竹乡鸡与第3步又聚为一类。

6个地方鸡种明显被划分为2大类，一类为高海拔地区的2个鸡种（威宁鸡，矮脚鸡），另一类为低海拔地区的4个鸡种（赤水竹乡鸡，柳源土鸡，岑巩铁鸡，普定高脚鸡）。

三、讨论

体尺指标聚类分析结果表明，试验地方鸡品种分为大型、中型、小型3类。该测定结果符合各品种传统生产用途分类（肉用、兼用和蛋用）。本研究的体尺、体重、生态因子的信息量主要反映在3个主成分上，综合变异信息量大。这也为试验鸡品种的进一步选育开发提供了数据支撑。

聚类结果综合分析显示，本研究的地方鸡品种分为高海拔品种与低海拔品种两大类群，由此推测，贵州地方鸡品种的体尺指标与产地生态环境密切相关。