OBE理念下跨境电商专业核心能力表征

2024-04-08杨国亮董川东王志华

现代职业教育·高职高专 2024年6期

杨国亮董川东王志华

［摘要］针对当前跨境电商人才供需不适配问题，基于OBE理念并从受教育者主体视角进行反向设计，利用跨境电商本科毕业生5960篇实习日记和149篇实习报告等文本资料，采用隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型，挖掘文本隐含的专业核心能力表征，提取出平台运营、团队协作、产品知识等八大专业核心能力，为重构校企对接的跨境电商人才核心能力指标体系提供教学改革实践依据和机器学习算法辅助。

［关键词］ OBE理念；专业核心能力；LDA主题模型；文本挖掘

［中图分类号］ G642 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（202４）０６-0１２５-04

2022年我国跨境电商进出口2.1万亿元，同比增长9.8%。《“十四五”电子商务发展规划》数据显示，未来五年跨境电商人才缺口达985万。然而，跨境电商行业却出现了“企业招人难，学生就业难”的悖论局面。由于跨境电商特别是出口电商以国外买家为主，企业需要能够贯通多个专业领域的“理论+实操”的“技术型”人才，这既与常规电商产业用人需求存在很大区别，也与当前很多高校的电商人才培养体系有显著不同。当前跨境电商人才供需结构不匹配、人才供给质量不高的状况迫切需要改变。如何将既能满足当前企业用人需求又能适应未来跨境电商行业发展的专业能力投射到高校的人才培养过程，以实现供求无缝对接，是业界和学界面临的重要课题。

一、研究进展

（一）专业核心能力

从2019年教育部批准设立跨境电商本科专业以来，多数院校尤其是高职类院校将平台运营、商务沟通、国际营销、物流运作等能力作为跨境电商人才培养的核心，主要针对运营、选品、客服、物流等具体的“企业岗位需求”，也顺势将OBE理念体现在企业用人调查、培养目标设定、课程体系搭建、考核标准对接等环节中[1][2]。对于专业核心能力的定义，也多基于Prahalad 和Hamel有关核心竞争力的观点，强调从业人员拥有职业所要求的难以替代、有持久竞争优势、为企业带来利润的特有能力[3]。而OBE理念下所培养的关键能力，指的是受教育者应对或适应将来的专业领域、工作职责或岗位任务所需要的综合核心能力[4]。由于视角不同，至今对跨境电商专业核心能力的观点并不一致。如世界海关组织强调跨境电商从业人员应当具备进出口通关、国际形势预测等能力[5]，甚至还需要数据分析与产品设计的专项能力[6]。

（二）OBE理念

OBE（Outcome-Based Education）理念，即基于学习成果的教育模式，立足对培养目标进行明确定位，并系统地组织实施教学过程，以确保学生围绕培养目标而开展学习活动，使学生在毕业时获得实质性的关键能力[5]。OBE理念强调“反向设计” “学生中心”“持续改进”原则[7]，探索校企共育，邀请企业导师介入学校课程的开发、实施以及成果的评价[8]，或将职业岗位中的技能要求反映为学生需要达到的能力，据此设计对应的教学策略[9]。因此，OBE理念指导下的教学组织更具针对性和系统性。在实践上，有学者通过实地走访、联系毕业生等方式总结了跨境电商企业对于从业人员的能力要求，建议据此设置课程体系和培养目标[10]；有学者提出了基于OBE+CIPP 模型的课堂设计优化方法，并通过一次线上授课设计实施与评价检验了该模型的有效性[11]；这些尝试为OBE理念的落地实施提供了范例。

（三）述评

回顾以往研究可以发现，当前跨境电商专业人才培养存在的共性问题表现为：一是课程设置与技能要求脱节；二是理论教学与专业实践错位；三是学习效果与能力评价偏离。这类问题最终表现为用人与就业上的结构性矛盾，关键在于现有研究更多以OBE理念为“理论指导”，偏宏观论述和定性分析，缺少具体实践检验和数据支持。另外，大部分研究过于强调企业“用人需求”的主体地位，侧重职业要求的先导性和“实用性”，削弱了受教育者的主体性以及“人才培养”的社会性和创新性地位。

基于以上分析，本研究将OBE理念通过“临界”学生（主要是跨境电子商务企业实习生）“反射”进教育体系，不但要突出成果导向，还要强调学生的主体地位和能动作用。首先，改变校企合作中引进企业导师的常见做法，而让入职实习生对所在岗位的工作要求和能力考核进行反馈，提供真实情境下的教学效果表征体系，即从“准社会人”的视角考察职业和岗位对个体的能力要求；其次，在反向设计中，改变将实际岗位技能要求“直译”为学生能力培养指标的常见做法，而采用机器学习和文本挖掘方法，借助Word2Vec、LDA等自然语言分析工具进行特征提取和指标建构，从而为人才培养过程提供更为客观和实效性的量化证据和算法实践。

二、研究设计

（一）研究方法

实习是学生了解社会、接触生产实际，获取、掌握生产现场相关知识的重要途径（教高函〔2019〕12号）。可以认为，毕业实习是学生在校企对接过程中最利于对比印证课程学习与实际要求、检验OBE理念執行效果的关键环节。实习日记则记录了日常工作经历以及个人感悟体验，能够有效反映真实工作场景中的职责内容与能力要求，并帮助个体进行反思和总结，审视学校教育与工作实际的异同，做出自我改进和提高。实习日记是进行内容分析的有效文本来源[12]。据此本研究将借助机器学习方法，对跨境电商专业毕业生的实习日记进行LDA主题分析，以更具“人工+智能”属性的方式提取本专业核心能力指标，并提供一种基于机器学习的指标体系生成模式。

LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐含的狄利克雷分布）算法属于无监督机器学习技术，是一种三层贝叶斯概率生成模型，分别由文档集层、特征词层和主题层组成。表达式为：

P（词语|文档）= Σ P（词语|主题）×P（主题|文档）；

其中的逻辑是，文档由不同主题共同生成，各主题内部又有多个特征词分布，通过提取特征词层的关键词组，可以表征文本隐含的主题信息[13]。

借鉴胡楠等对管理者短视主义的指标构建过程[14]，结合本文研究目的，将文本挖掘和核心能力指标提取过程分三个阶段进行：

1.语料收集及预处理。首先对所收集到的文本数据进行整理，包括对数据文件重新编码、文本分词、过滤噪声词、生成结构化词表。

2.关键词提取。用Python编程语言调用Jieba库、Pandas库等，编写算法，从结构化词表中抽取关键词，生成关键词集。

3.LDA主题模型分析。基于所提取的关键词集，调用Gensim库，构建词典，将语料向量化表示，计算Coherence一致性，确定主题个数，再通过Matplotlib库、pyLDAvis库将主题分布可视化。

（二）数据获取及处理

在获得知情同意后，剔除未在跨境电商企业实习的个案（以实习单位公章及负责人评语为依据）2个，共收集2021届跨境电子商务专业毕实习生5960篇实习日记和149篇实习报告，经过对文本重新编码、分词、去停用词以及长度小于2的词等过程，得到的结构化词表合计1871208个字符。在关键词提取阶段，在TF-IDF算法中将设置先验参数top K=30，共提取出4470个关键词。接下来，基于该关键词集进行LDA主题分析，以萃取专业核心能力指标。

三、数据分析

（一）确定主题个数

在LDA主题模型分析中，主题一致性（Coherence）得分用于判定最佳主题个数。主题一致性是指模型生成的每个主题所对应的高概率词语在语义上是否一致，其得分越高，则表示模型效果越好[15]。结果如图1所示，主题数目为8时，一致性得分最高，达到了0.551，而后随着主题数目的增加，主题一致性得分在0.410～0.490之间波动，不再明显增加，据此，本研究将文本所隐含的主题数目确定为8个。

（二）主题—关键词分布

在确定主题个数基础上，再通过LDA主题模型对每个主题抽取30个关键词并计算概率分布，将各主题及所抽取的关键词按权重或概率从大到小排序（限于篇幅，本文只呈现每个主题下的前9个关键词，其余21个关键词的概率分布从略），结果如文末表1所示。

第一个主题下的9个关键词中，订单、电商、运营、后台等与平台运营相关的词语表征出现概率相对更高，说明毕业生在从业工作的初期主要以熟悉平台规则、了解平台运营业务为主。随机截取几个日记片段示例“还原”关键词所传递的语义信息，比如“今天依旧是熟悉运用Shopify的操作运营，组长还教了一些选品技巧和运营技巧”（D01003）、“有段时间没写日记了，最近开始接触订单处理”（D084039）等。第二个主题下的9个关键词中，同事、指导、经理、帮助等体现团队协作的词语表征出现概率相对较高，说明毕业实习生在工作中即便“嵌入”某个具体岗位，也需要与同事协作完成某些任务，比如“在工作中也更放得开了，日常的审核报表可以与同事小姚一起研究”（D101026）、“同事听了我的想法给我推荐了好多家不同的速卖通店铺”（D109032）等。以此类推，其他主题也都有相对应的关键词表征、概率分布以及所表达的语义信息实例，不再一一罗列。

（三）核心能力指标

由于对某一概念或者主题，表达者往往使用多个语义相似的词汇进行描述[14]，因此可以基于各主题所对应关键词的概率分布与语义表征，对各主题所隐含的核心能力指标进行命名，进而得出跨境电商专业核心能力8大指标，如文末表1第二列所示。其中还呈现了LDA主题模型所计算的各主题指标所占的权重，其中平台运营最大（0.317），相对而言，营销推广比重最小（0.022）。而各主题指标所对应的关键词及其概率分布，可以作为后续发展二级表征指标、建构跨境电商专业核心能力指标体系的依据。

四、讨论与启示

（一）讨论

针对当前跨境电商行业“企业招人难，学生就业难”的悖论局面，以及学生专业能力与实际工作需要不适配的情况，本研究基于OBE理念和反向设计思路，采用机器学习方法，从实习日记和实习报告文本大数据中提取出平臺运营、团队协作、商务沟通、产品知识、市场研究、客户服务、社会关系、营销推广8大专业核心能力指标，既为建构更具实操性和针对性的专业能力指标体系提供了基础框架，也为推进教学改革、强化校企对接提供了一种算法应用。

首先，对比以往研究，如与章翰和朱正浩所介绍的TAFE 职业资格框架的6个能力指标[2]相比，除“供应链管理能力”外，其余5个能力指标在本研究的8个指标中均有涵盖。本研究中虽未涉及供应链管理，但对于“退货”“发货”等业务操作则有具体表征。类似的还有王英凯的5个能力指标也有“跨境物流管理” [10]，在实际工作中也主要表现在沟通协调能力上。而本研究所获取的“产品知识”“团队协作”等能力指标却未在上述研究中出现，应当作为补充并加以重视。

其次，对比跨电企业用人实践，如在阿里巴巴跨境电商高校人才计划e-STORM 模型中，核心技能要素一级指标包括“建店铺”“选商品”“会营销”“悉数据”“懂客户”“强素质”6个，除“悉数据”和“强素质”2个指标外，其余4个指标均在本研究8个指标中匹配或涵盖。对于“悉数据”，包括数据解读和诊断、推广数据优化和商品数据优化3个2级指标，在本文指标体系中并未出现，其原因可能是毕业实习生在工作期间较少接触到企业经营数据。另外，这也揭示出当前跨境电商人才培养中对数据分析重视不足、数据素养有待提高的潜在要求。对于“强素质”，其2级指标有“外语理解与沟通”和“管理技能”两个，与本研究的“商务沟通”指标有重叠。

应当说明，由于本研究中毕业实习单位涵盖亚马逊、阿里巴巴、虾皮等各大跨境平台及相关企业，所以相对而言，本研究8个指标框架具有跨平台的通用性。据此可以在专业教学改革中注意这8种核心能力的培养和强化。

（二）启示

1.在OBE理念实践中注重受教育者的主体性与反思性。不同于以往研究多数以企业岗位要求为主导的反向设计，本研究明确将毕业生作为主体，将实习生的真实工作体验及认知感悟作为对接供求的“临界面”，充分体现OBE理念“以学生为中心”的内在要求，从“准从业人员”视角审视职业发展和能力培养，不但能满足基本的工作职位要求，还能为跨境电商业态发展注入创新活力基因，为改革现有教学体系提供“技术型”智力支持。

2.采用机器学习算法优化专业核心能力指标体系建构。不同于以往研究多数将企业用人需求与专业课程体系对接的传统方法，本研究采用作为人工智能核心的机器学习技术，从自然语言中提取表征专业技术能力的特征信息，将机器学习的模式识别功能应用于跨境电子商务专业人才能力培养的指标体系建构，有助于提高OBE理念的针对性和具象化。该模式既有利于新技术的应用拓展，也有助于推进教育改革的“研究方法”创新。

参考文献：

［1］李政，胡中锋.“一带一路”背景下高职跨境电商人才能力需求研究：基于粤港澳大湾区中小企业的调查分析［J］.高教探索，2018（8）：92-96.

［2］章翰，朱正浩.能力缺口与实践路径：面向“一带一路”的跨境电商专业标准建设［J］.浙江工商职业技术学院学报，2022（2）：67-70.

［3］刘春梅.跨境电商人才核心竞争力分析［J］.当代经济，2017（27）：142-143.

［4］吴思乐.OBE模式用于跨境电商人才核心能力培养的可行性研究［J］.广东农工商职业技术学院学报，2019（3）：44-48.

［5］高翔.对标世界海关组织标准的跨境电子商务人才培养研究［J］.海关与经贸研究，2020（3）：21-31.

［6］王子飞.双循环新发展格局下应用型本科院校跨境电商人才培养的困境与路径构建［J］.山西经济管理干部学院学报，2022（4）：77-83.

［7］边云岗.OBE理念下的课程教学：目标、模式与考评：以《电子商务原理》课程为例［J］.五邑大学学报（社会科学版），2021（3）：82-86.

［8］黄黎燕，顾亚芳，王珏.基于OBE理念的电子商务专业教学模式研究与实践：以“新媒体营销实务”课程为例［J］.江苏教育研究，2021（27）：39-43.

［9］任媛媛.基于OBE的跨境电商创业人才精准培养模式研究［J］.商场现代化，2021（3）：26-28.

［10］王英凯.基于OBE理念的跨境电商人才培养模式研究［J］.教育现代化，2018（48）：26-27.

［11］肖鵬，葛渊峥，郝雪.OBE+CIPP课堂评估模式探究［J］.高等工程教育研究，2021（6）：176-182.