国际资讯

研究表明：人工智能将在五年内彻底改变职场

由亚马逊网络服务开展的主题为“加速人工智能技能：为未来的工作做准备”的最新调查表明，主要发现包括：1. 对人工智能技能的需求。73%的雇主将人工智能技能视为员工的一项重要技能，但75%的雇主难以找到接受过此类培训的人才。2. 企業未来对人工智能的采用。92%的公司计划到2028年前将定期使用人工智能技术，预计将为它们在信息技术、销售、市场营销和人力资源方面带来效益。3. 生成式人工智能。93%的雇主和86%的员工预期生成式人工智能技术将在包括对话、故事、图片、视频和音乐等各类应用中得到广泛使用。4. 对薪水和职业的影响。具备人工智能技能的员工预计将获得更高的收入和更多的职业机会，而雇主也愿意为这些员工支付更多的薪水。5. 人工智能有助于提升工作效率。88%的员工预计到2028年前将在日常工作中使用人工智能，从而大幅提升其工作效率。（来源：https：//campustechnology.com/Articles/2024/01/02/New-Amazon-Study-Reveals-How-AI-Will-Transform-the-Workplace-in-Five-Years.aspx）

利用生成式人工智能

应对在线学习中的挑战

生成式人工智能有效地解决了在线学习开发的八大关键挑战：

1. 多模态内容创作。自动创建内容，生成交互式测验，加速课程开发。2. 内容摘要。将冗长的文本生成简易版本，节省时间，提高学习者的理解能力。3. 个性化和自适应学习体验。利用数据调整内容适应个体偏好，引入个性化学习的自适应路径。4. 一致性与质量保证。确保跨课程的语言、语气和格式之间的统一性，满足预定标准。5. 可访问性和包容性。生成替代格式，如音频描述，确保所有学习者均能访问内容。6. 学习分析。处理数据生成可操作的洞见，帮助决策者做出明智决策。7. 内容可扩展性。通过自动化重复任务和协助内容策划，实现高效可扩展的在线学习开发。8. 翻译和本地化。简化多语言和多文化背景下的在线学习内容翻译，增强全球可访问性和包容性。（来源：https：//elearningindustry.com/generative-ai-in-elearning-development-practical-tips-and-best-practices）

来自美国谢南多大学

iMlearning项目的十大启示

1. 基础设施建设至关重要：强大的Wi-Fi网络和定期更新，对满足不断变化的技术需求至关重要。2. 技术平等：标准化设备可消除学生之间的经济差异，确保学生平等地获取各项技术。3. 设备之外的服务：除了设备外，学生还获得其他相关服务，涵盖应用程序、无线访问、防病毒软件等。4. 标准化支持：将设备类型限制为单一供应商，简化了信息技术支持，提高了学生的使用效率。5. 并未得到全部认可：虽然并非每个人都认可该项目，但该项目确实在整个大学产生了显著的影响。6. 适应演变：随着技术的不断发展，谢南多大学及时调整其计划以满足不断变化的技术和学生需求。7. 学生驱动的创新：学生提出的建议对该项目的成功发挥了巨大的作用。8. 专门的管理平台不可或缺：专门的移动管理平台有助于信息技术部门及时更新操作系统以及开展其他管理工作。9. 合作伙伴帮助部署：在新冠疫情期间，谢南多大学与企业合作，将设备送往学生家中，顺利完成了资产贴标、配置等工作。10. 培育协作型的校园文化：标准化设备为所有学生提供了一个共同的平台，有助于培育协作型的校园文化。（来源：https：//edtechmagazine.com/higher/article/2023/12/10-lessons-14-years-imlearning）